Nesta página: Explore os recursos do Colaborador no Adobe Journey Optimizer para criar desafios de fidelidade e analisar o desempenho do programa de fidelidade.
Os recursos de fidelidade do Adobe Journey Optimizer ajudam você a criar e gerenciar desafios de fidelidade e analisar o desempenho do programa de fidelidade por meio de prompts em linguagem natural. Use o Gerenciamento de desafios de fidelidade para definir públicos-alvo de desafio, ações, tempo e recompensas. Use os Insights de fidelidade para explorar pontos de fidelidade, níveis de membros, resgates, receita e tendências de desconto.
Saiba mais:
- Habilidades de colega de trabalho para o Journey Optimizer — visão geral das habilidades de colega em Jornadas, Fidelidade, Gerenciamento de conteúdo e Decisão no Journey Optimizer.
- Documentação do colaborador — visão geral dos recursos de Campanhas, Chat e Projetos do colaborador.
- Guia da interface de Chat do Colaborador — como acessar e navegar pelo Chat do Colaborador.
As habilidades de fidelidade permitem que administradores e analistas de fidelidade criem, gerenciem e analisem programas de fidelidade usando linguagem natural. Com essas habilidades alimentadas por IA, você pode projetar rapidamente desafios de fidelidade envolventes, rastrear métricas de desempenho e tomar decisões orientadas por dados para otimizar o envolvimento dos membros e a lucratividade do programa. Quer você esteja criando um novo desafio ou analisando as tendências do programa de fidelidade, as habilidades de fidelidade simplificam todo o fluxo de trabalho de gerenciamento de fidelidade.
Gerenciamento de desafios de fidelidade loyalty-challenge-management
O Gerenciamento de desafios de fidelidade permite que os usuários do Journey Optimizer criem e gerenciem desafios de fidelidade no Co-worker usando prompts de linguagem natural. Para obter uma documentação abrangente sobre como criar, configurar e gerenciar desafios de fidelidade, incluindo instruções detalhadas de configuração, consulte o Guia de Desafios de Fidelidade.
Principais casos de uso
Solicitação de práticas recomendadas
- Nomeie-o: forneça ao desafio um título claro e memorável entre aspas.
- Especificar o público-alvo: quem qualifica (por exemplo, todos os membros, um nível, um segmento, novos inscritos, titulares de cartões, assinantes).
- Defina a ação e a quantidade: o que os membros devem fazer e a frequência, o limite ou a sequência que conta como conclusão.
- Definir a janela de tempo: uma data inicial (e uma data final, se for de duração fixa) mais o fuso horário.
- Declarar a recompensa: pontos, milhas, créditos de demonstrativo, extensões de status, vouchers ou vantagens concedidas na conclusão.
- Referenciar o evento de qualificação: aponte para a SKU, o produto, a ação da conta ou o evento de envolvimento específico que o desafio rastreia.
Habilidades fora do escopo
As seguintes funcionalidades não são compatíveis no momento:
- Exclusão por desafio
- Automação completa de criação de conteúdo para mensagens de desafio em todos os casos
Habilidade do Loyalty Insights loyalty-data-insight
A habilidade do Loyalty Insights permite que os usuários do Journey Optimizer analisem e consultem dados de desempenho do programa de fidelidade usando linguagem natural. Essa habilidade fornece insights sobre pontos de fidelidade, camadas de membros, resgates e métricas de receita, permitindo que administradores e analistas de fidelidade tomem decisões orientadas por dados sobre seus programas de fidelidade.
Principais casos de uso:
Quantos pontos de fidelidade foram obtidos por membros em cada camada de fidelidade durante agosto de 2026?
Mostre-me o total de pontos de fidelidade resgatados pelo status de fidelidade do membro, não a camada de fidelidade, durante agosto de 2026.
Mostre o saldo total de pontos de fidelidade dividido por camada de fidelidade durante agosto de 2026.
Quanto de descontos de fidelidade foi aplicado a cada camada de fidelidade durante agosto de 2026?
Mostrar os descontos de fidelidade totais detalhados por programa de fidelidade durante agosto de 2026.
Qual foi a receita total do pedido gerada por cada programa de fidelidade durante agosto de 2026?
Mostrar o total de descontos de fidelidade dividido por categoria de produto durante agosto de 2026.
Mostrar o relatório de desempenho do programa de fidelidade para o terceiro trimestre de 2026.
Desafiar habilidade do Recommendations loyalty-challenge-recommendations
O recurso Recomendação do colaborador permite que os profissionais de marketing solicitem recomendações de desafio específicas e com base em conteúdo por meio de conversas em linguagem natural no CX Coworker. As recomendações usam tendências do programa de fidelidade e dados de desempenho e podem se concentrar em aumentar as despesas dos membros, recuperar membros inativos, melhorar os desafios de baixo desempenho, se concentrar em produtos ou categorias ou resolver a expiração de pontos.
Os profissionais de marketing podem limitar as recomendações às metas com as quais se preocupam e transmitir uma recomendação para a habilidade de gerenciamento de desafios de fidelidade para criar ou editar um desafio ao vivo sem sair da conversa.
Principais casos de uso
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Solicitar recomendações em linguagem natural
Peça recomendações de desafios em uma conversa com um colega de trabalho e receba ideias específicas baseadas em tendências do programa de fidelidade e dados de desempenho.
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Focalizar recomendações em uma meta
Restrinja as recomendações a uma meta específica, como aumentar os gastos dos membros, recuperar membros inativos, melhorar os desafios de baixo desempenho, concentrar-se em produtos ou categorias ou resolver a expiração de pontos.
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Revisar uma oportunidade e sua fundamentação
Abra a guia Oportunidades e selecione Exibir detalhes para analisar a recomendação, o desafio proposto e a lógica.
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Implementar uma recomendação como um desafio em tempo real
Selecione Criar com IA para passar a recomendação para a habilidade de Gerenciamento de desafio de fidelidade. Continue a conversa para fornecer os detalhes ausentes e criar ou editar o desafio sem sair do bate-papo com os colegas de trabalho.
Depois que o desafio for criado ou editado, analise os detalhes do desafio e jornada na criação de desafios antes de publicar.
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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page documents CX Coworker skills for Loyalty Challenges in Adobe Journey Optimizer — Loyalty Challenge Management, Loyalty Insights Skill, and Challenge Recommendations — including their use cases, scope, and challenge-creation workflow.
Intents
- Create and manage loyalty challenges using natural language prompts with Loyalty Challenge Management.
- Query and analyze loyalty program performance data — points, tiers, redemptions, and revenue — using natural language with Loyalty Insights Skill.
- Use Challenge Recommendations to review opportunity details and create a challenge draft with AI.
- Review and complete challenge details in challenge authoring before publishing.
- Learn which capabilities Loyalty Challenge Management does not support, such as challenge deletion and full content authoring automation for challenge messaging in all cases.
- Learn how to structure a prompt to create a loyalty challenge (audience, action, timing, reward).
Glossary
- Loyalty Challenge Management (product-specific): CX Coworker skill that creates and manages loyalty challenges through natural language prompts.
- Loyalty Insights Skill (product-specific): CX Coworker skill that analyzes and queries loyalty program performance data — points, tiers, redemptions, and revenue metrics — using natural language.
- Challenge Recommendations (product-specific): Coworker feature that enables marketers to request grounded, specific challenge recommendations through natural language conversations, narrow them to their goals, and implement them as live challenges.
Guardrails
- Loyalty skills are available in Coworker for eligible organizations. Customers with a Loyalty license can access these loyalty skills, even if they do not have an additional Coworker license.
- Loyalty Challenge Management does not support challenge deletion or full content authoring automation for challenge messaging in all cases.
- Challenge Recommendations uses loyalty program trends and performance data. It can pass a recommendation to Loyalty Challenge Management, which creates or edits the live challenge.
Terminology
- Do not confuse: “Loyalty Challenge Management” (creates and edits challenges), “Loyalty Insights Skill” (analyzes and queries loyalty program performance data), and “Challenge Recommendations” (surfaces precomputed loyalty recommendations) are distinct capabilities on this page.
FAQ
- Do I need a separate Coworker license to use Loyalty skills? No, customers with a Loyalty license can access Loyalty skills even without an additional Coworker license.
- Can Loyalty Challenge Management delete a challenge? No, challenge deletion is not supported.
- What kind of data can Loyalty Insights Skill query? Loyalty points granted, earned, and redeemed; order revenue and loyalty discount trends; and program performance metrics by tier, program, product category, or time period.
- What does Challenge Recommendations provide? It provides grounded, specific challenge recommendations based on loyalty program trends and performance data, including recommendations for increasing member spend, winning back inactive members, improving underperforming challenges, focusing on products or categories, and addressing points expiry.
- What happens after I select Create with AI? The Loyalty Challenge Management skill uses the recommendation as context, asks for missing challenge information when needed, and creates or edits the live challenge within the Coworker conversation.
- What should I include when asking Loyalty Challenge Management to create a challenge? A clear title, the qualifying audience, the required action and how much/how often, the time window and timezone, the reward, and the qualifying event.