Nesta página: Explore os recursos de IA e aprendizado de máquina em toda a Adobe Journey Optimizer, desde o CX Enterprise Coworker, o AI Assistant e agentes especializados até a criação de conteúdo gerativo, integrações habilitadas por IA e recursos de otimização em todos os recursos da Journey Optimizer.
A Adobe Journey Optimizer aproveita o poder da inteligência artificial e do aprendizado de máquina para ajudá-lo a criar, otimizar e fornecer experiências excepcionais para o cliente. Dos agentes conversacionais no Colaborador e no Assistente de IA à previsão de tempos de envio ideais e à geração de conteúdo personalizado, os recursos de IA otimizam o fluxo de trabalho e maximizam o impacto.
Navegação rápida quick-navigation
Use estes links agrupados para ir para o recurso que você precisa:
- IA de conversa e CX Enterprise Coworker: Habilidades de colega no Journey Optimizer, servidor MCP, Assistente de IA e Agentes
- Criação de conteúdo: Geração de conteúdo habilitada por IA
- Recursos relacionados à IA: Recursos de IA na Journey Optimizer: otimização de fórmula, experimentação de conteúdo, otimização de tempo de envio, Imagem para o HTML, GenStudio for Performance Marketing, Alinhamento de marca, Modelos de IA para decisão)
- Ajuda: Perguntas frequentes
Coworker cx-coworker
Sobre o Colaborador about-cx-coworker
O CX Enterprise Coworker é a experiência de conversação da Adobe que se integra aos seus aplicativos de negócios para ajudá-lo a trabalhar com mais eficiência, automatizando a experiência do cliente e os fluxos de trabalho de marketing nos seus aplicativos Adobe. Em vez de executar as etapas de configuração manual, uma de cada vez, você descreve uma meta de negócios em linguagem natural e o Colaborador planeja, executa e valida o trabalho.
O Colaborador é uma evolução do Assistente de IA: ele mantém tudo o que os agentes do Assistente de IA já fazem (conhecimento do produto, insights operacionais e de dados) enquanto adiciona o aproveitamento, as habilidades, a governança e a memória corporativos necessários para concluir o trabalho de ponta a ponta, não apenas responder a perguntas. As organizações estão sendo migradas do Assistente de IA para o Colaborador continuamente, e algumas organizações podem reter acesso ao Assistente de IA até que sejam ativadas para o Colaborador. Saiba mais sobre a transição para o Colaborador.
Saiba mais na documentação do Colaborador:
- Sobre o Colaborador — visão geral dos recursos de Campanhas, Chat e Projetos do Colaborador.
- Quais são as habilidades? — visão geral das habilidades do colaborador, incluindo um vídeo de demonstração.
- Guia da interface de Chat do Colaborador — como acessar e navegar pelo Chat do Colaborador.
- Casos de uso do Chat de Colaborador — todos os casos de uso disponíveis nas soluções da Adobe.
Habilidades de colega de trabalho para o Journey Optimizer cx-coworker-skills
No Adobe Journey Optimizer, o Colaborador fornece habilidades dedicadas nestes recursos:
- Jornada: crie jornadas com prompts de linguagem natural (Criar Jornada), gere cópias e designs de mensagens específicos do canal (Criar Conteúdo de Canal) e diagnostique quedas de jornada, sobreposições de agendamento e anomalias de execução (Analisar Jornada). Ver todas as habilidades de colega de trabalho para jornadas.
- Fidelidade: crie e configure desafios de fidelidade (Gerenciamento de Desafio de Fidelidade) e consulte pontos de fidelidade, distribuições de camada e métricas de receita (Insights de Fidelidade). Ver todas as habilidades de colega de trabalho para fidelidade.
- Gerenciamento de conteúdo: descubra, crie, atualize, clone e publique modelos, fragmentos, páginas de aterrissagem e variantes de mensagens embutidas usando 15 ferramentas de MCP de leitura/gravação. Ver todas as ferramentas de gerenciamento de conteúdo do Colaborador.
Servidor MCP mcp-server
Conecte o Adobe Journey Optimizer a aplicativos de IA compatíveis com MCP, como Claude Web, Claude Desktop e Cursor, usando o Protocolo de contexto de modelo (MCP). O servidor MCP permite consultar campanhas, jornadas, ofertas e configurações de canal com prompts em linguagem simples — não é necessária nenhuma chamada de API ou navegação na interface. Atualmente, todas as operações são somente leitura.
- Trabalhar com clientes MCP — Consultar campanhas, jornadas e ofertas de Claude Web, Claude Desktop ou Cursor usando o servidor MCP do Journey Optimizer.
Assistente de IA e agentes de IA ai-assistant
O Assistente de IA é seu guia conversacional no produto para o Adobe Journey Optimizer, disponibilizado por IA gerativa e agentes especializados para otimização e experimentação de jornadas. O Assistente de IA está sendo sucedido por Colaborador — veja acima como os dois se relacionam.
Acessar o Assistente de IA
Clique no ícone do Assistente de IA na barra superior para abrir o painel do assistente no lado direito da tela.
O que o Assistente de IA pode fazer
Conhecimento do Produto - Faça perguntas sobre os recursos e conceitos do Adobe Journey Optimizer:
- “Como configurar uma campanha no Adobe Journey Optimizer?”
- “Como criar uma ação personalizada para usar no jornada?”
- “Quantas atividades ativas posso ter em uma sandbox?”
Insights Operacionais (Beta) - Obtenha informações em tempo real sobre suas jornadas:
- “Quantas jornadas ao vivo eu tenho?”
- “Dê-me uma lista de todas as jornadas agendadas”
- “Quantas jornadas foram criadas nos últimos sete dias?”
Como usar o Assistente de IA
- Insira a sua pergunta no campo de texto na parte inferior do painel
- Pressione Enter para enviar sua consulta
- Revisar a resposta gerada pela IA
- Clique em Mostrar fontes para acessar a documentação relacionada
- Use miniaturas para cima/para baixo para classificar a qualidade da resposta
Agentes de IA avançados ai-agents
Com base nos recursos conversacionais do Assistente de IA, o Adobe Journey Optimizer oferece agentes de IA especializados que fornecem análise detalhada e recomendações acionáveis para otimização e experimentação de jornadas.
Journey Agent journey-agent
O Journey Agent inclui duas habilidades no Assistente de IA: Analisar e Criar. Use-as para otimizar jornadas existentes ou criar novas a partir de prompts de linguagem natural.
- Exibir Jornadas - Exibir insights sobre jornadas diretamente no Assistente de IA
- Gerenciar Jornadas - Criar novas jornadas diretamente no Assistente de IA
- Exibir segmentos - Exibir insights sobre públicos e pesquisar públicos existentes
- Gerenciar segmentos - Crie novos públicos diretamente no Assistente de IA
- Exibir Eventos, Fontes de Dados e Ações da Jornada - Necessário para que a habilidade Criar pesquise eventos de jornada e ações personalizadas
Jornada habilidade de análise journey-analyze-skill
O Agente de Análise de Jornada ajuda a otimizar o desempenho da jornada por meio da análise de linguagem natural:
- Análise de Fallout de Jornada - Identifique onde e por que os clientes abandonam durante as jornadas e detecte padrões de separação
- Detecção de sobreposição de público-alvo - Analise a sobreposição de público-alvo em várias jornadas para evitar a fadiga devido ao excesso de direcionamento
- Detecção de Conflito de Agendamento - Identifique conflitos de tempo entre jornadas agendadas direcionadas para o mesmo público
- Insights Operacionais - Obtenha insights baseados em prompts como “mostrar todas as jornadas ativas” ou “quais públicos são usados em mais de X jornadas”
- “Executar uma análise de fallout para a jornada [Nome da Jornada]”
- “Há algum conflito de agendamento para a jornada [Nome da Jornada]?”
- “Mostrar conflitos de sobreposição de público-alvo para a jornada [Nome da Jornada]”
- “Quais públicos-alvo são usados em mais de cinco jornadas?”
Jornada criação de habilidade journey-create-skill
O Agente de Criação de Jornadas ajuda a criar jornadas com base em prompts de linguagem natural, traduzindo suas metas em configurações de jornada estruturadas:
- Criação da Jornada de linguagem natural - Descreva a jornada desejada e faça-a criar automaticamente
- Inícios com base em evento e público-alvo - Crie jornadas de qualificação de evento, de evento comercial ou de público-alvo acionadas por eventos
- Lógica condicional - Criar caminhos divididos com base em atributos ou comportamento do cliente
- Mensagens multicanal - Adicionar ações de email, push e SMS
- Agendamento - Configurar datas de início e tempo entre etapas
- “Crie uma jornada que começa quando um cliente faz uma compra on-line e envia uma notificação de agradecimento por push.”
- “Crie uma jornada direcionada ao meu público-alvo de visitantes do dia com três emails em duas semanas, a partir de 20/12.”
- “Crie uma jornada que começa quando um usuário entra no local da minha loja e faz o acompanhamento com base no fato de ele ter um endereço de email válido.”
Experimentation Agent experimentation-agent
O Experimentation Agent moderniza a forma como você executa e gerencia experimentos digitais em sites, emails, mensagens por push e aplicativos:
- Análise de desempenho - Uma visão clara do que aconteceu em experimentos
- Geração de Insights - Explicação do motivo da ocorrência de resultados
- Descoberta de Oportunidades - Orientação sobre as próximas ações a serem executadas
- Análise de conteúdo - Examine elementos de mensagens para entender por que certos tratamentos tiveram desempenho melhor que outros
- Geração de recomendação - Sugira novos tratamentos ou ajustes com base em insights
- “Quais experimentos estão sendo executados para [Nome da campanha]?”
- “Para meu [Nome do experimento], qual tratamento está liderando?”
- “O que aprendemos com o [Nome do experimento]?”
- “O que você recomenda que eu faça depois deste experimento?”
- “Quais padrões comuns estão emergindo dos testes recentes?”
- Exibir experimentos - Exibir insights sobre experimentos no Assistente de IA
- Gerenciar metadados de experimento - Criar novos experimentos no Assistente de IA
Observação: disponível com licença do Journey Optimizer Experimentation Accelerator.
Agentes de IA adicionais additional-ai-agents
- Audience Agent - Para exploração e gerenciamento de público-alvo conversacional em toda a Adobe Experience Platform, incluindo detecção de duplicidade e rastreamento de tamanho. Saiba mais sobre o Audience Agent
- Agent Orchestrator - Coordena vários agentes especializados para solucionar desafios de marketing complexos de várias etapas. O orquestrador determina automaticamente quais agentes envolver e sequencia seu trabalho com eficiência. Saiba mais sobre o Agent Orchestrator
Geração de conteúdo alimentado por IA content-generation
Use a IA generativa para criar e personalizar o conteúdo em vários canais, acelerando o processo de criação de conteúdo e mantendo a consistência da marca. Gerar conteúdo está disponível para experiências de email, notificações por push, SMS e web - ajudando a gerar linhas de assunto, corpo do texto, imagens e variações completas de mensagens.
Recursos principais
- Geração de conteúdo completo - Gere experiências de conteúdo completas (texto e imagens) em um fluxo para email, Web, páginas de aterrissagem e push. Gerar conteúdo completo com IA
- Geração de texto - Crie uma cópia atraente com base na voz e nos objetivos de sua marca. Gerar texto com IA
- Geração de imagem - Gere imagens personalizadas usando o Adobe Firefly. Gerar imagens com IA
- Variações de conteúdo - Produza várias variações para teste A/B. Experimento de conteúdo com IA
- Personalization - Gere novas expressões, explique o código existente ou corrija problemas com a função Gerar Conteúdo no Editor do Personalization ou na barra de ferramentas do Email Designer (Adicionar expressão). Gerar conteúdo para expressões de personalização
- Alinhamento da marca - Verifique se o conteúdo gerado corresponde às diretrizes da sua marca. Avaliar o alinhamento da marca
- Suporte a Modelos - Utilize seus modelos de email existentes. Trabalhar com modelos de conteúdo
Práticas recomendadas
- Seja específico - Forneça prompts claros e detalhados para obter melhores resultados. Saiba mais sobre as práticas recomendadas do prompt
- Carregar ativos da marca - Use PDFs, imagens ou arquivos ZIP (máx. 50 MB) para manter a consistência da marca
- Usar modelos personalizados - Utilize modelos específicos da marca com até 8-10 imagens
- Fornecer feedback - Classifique as saídas para ajudar a melhorar os modelos de IA
- Revisar todo o conteúdo - Sempre revise a precisão do conteúdo gerado pela IA antes de publicar
Saiba mais sobre a geração de conteúdo de IA
Recursos relacionados à IA na Journey Optimizer ajo-ai-features
Saiba como a inteligência artificial e o aprendizado de máquina aprimoram recursos específicos no Journey Optimizer:
O Adobe Journey Optimizer pode analisar automaticamente regras de decisão e fórmulas de classificação expressas em sintaxe PQL e sugerir simplificações que preservem a lógica original. Quando uma simplificação é encontrada, um indicador vermelho Otimizar aparece ao lado da regra ou fórmula, abrindo uma comparação lado a lado das expressões originais e sugeridas pela IA, com uma análise que pode ser baixada para validar se ambas se comportam de forma idêntica.
Principais Recursos
- Simplificações que preservam a lógica - A IA sugere uma expressão mais curta que retorna o mesmo resultado em perfis simulados.
- Relatório de validação - Baixe uma análise (TSV) que mostra como cada perfil simulado é avaliado em relação a ambas as versões antes de aplicar a alteração.
- Aplicar com um clique - Substituir o PQL original pela versão otimizada diretamente da janela Otimizar.
Qualificação
Somente regras e fórmulas de classificação cuja expressão PQL é maior que 2 KB (codificado em UTF-8) são direcionadas para análise, expressões menores não são analisadas.
Permissões
Esse recurso usa os mesmos controles de acesso de IA gerativa que Gerar conteúdo. Os usuários devem receber a permissão Gerar Conteúdo no recurso Assistente de IA. Saiba mais sobre o acesso de Geração de Conteúdo
Otimizar regras de decisão | Otimizar fórmulas de classificação
O Acelerador de experimentos ajuda você a executar experimentos mais rapidamente com insights e recomendações orientados por IA, identificando variações de conteúdo vencedoras mais rapidamente.
Principais recursos:
- Gerar várias variações de conteúdo automaticamente
- Receba recomendações de IA para o design de experimentos
- Obter indicadores antecipados de tendências de desempenho
- Acelere o tempo de obtenção de significância estatística
Use a IA para prever o momento ideal para enviar cada mensagem com base em padrões de comportamento individuais do cliente, maximizando o engajamento.
Como funciona
A Otimização de tempo de envio analisa os dados históricos de engajamento (aberturas e cliques) para prever quando cada cliente tem maior probabilidade de se engajar com suas mensagens. O sistema programa automaticamente o delivery dentro da janela de tempo especificada.
Quando Usá-Lo
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 | |
|---|---|
| Melhor para | Não Recomendado Para |
| Campanhas de marketing e informativos | Mensagens operacionais com detecção de hora (confirmações de pedidos, redefinições de senha) |
| Mensagens promocionais | Notificações urgentes (atrasos nos voos, alertas de emergência) |
| Conteúdo educacional | Mensagens baseadas em eventos com requisitos de tempo específicos |
| Campanhas de engajamento |
Transforme designs de imagem estática (JPEG, PNG) em modelos de email editáveis do HTML usando tecnologia de conversão habilitada por IA.
Integre com o Adobe GenStudio for Performance Marketing para criar conteúdo de email alimentado por IA e importar modelos no Journey Optimizer para orquestração. Exporte modelos do Journey Optimizer para o GenStudio, gere variações com IA e traga-os de volta para implantação. (Disponibilidade limitada, somente canal de email.)
Avalie como seu conteúdo se alinha às diretrizes da sua marca usando a pontuação alimentada por IA que mede a consistência do tom, da voz e da mensagem.
Modelos de IA para decisões ai-decisioning
Crie modelos de classificação inteligentes que classificam as ofertas por taxa de conversão (conversões ÷ impressões), mostrando automaticamente a cada cliente a oferta mais provável de conversão.
Tipos de Modelo
- Otimização automática - Aprende com o desempenho geral e não personalizado de suas ofertas para melhorar automaticamente a conversão ao longo do tempo. Um bom ajuste quando as ofertas mudam com frequência, já que o modelo é reciclado aproximadamente a cada 6 horas.
- Otimização personalizada - Usa atributos de perfil do cliente, comportamento e associação de público-alvo para prever a melhor oferta para cada indivíduo. Escolha essa opção quando precisar de uma classificação diferente por cliente, em vez de um vencedor geral.
Requisitos
Os requisitos mínimos de dados diferem por tipo de modelo:
- Otimização automática - Pelo menos 2 ofertas com mais de 100 eventos de exibição e mais de 5 eventos de clique cada um nos últimos 14 dias. As ofertas abaixo desse limite são tratadas como novas e somente servidas por meio do tráfego de exploração.
- Otimização personalizada - Usa uma janela contínua de 30 dias. A Adobe recomenda pelo menos 1.000 impressões e 100 eventos de conversão por oferta semanal; por padrão, ofertas com menos de 1.000 impressões ou 50 conversões não receberão um modelo treinado para elas. Até 5 públicos-alvo podem ser selecionados para treinar um único modelo.
Saiba mais sobre os modelos de IA para a tomada de decisão | Criar modelos de classificação de IA
This section contains structured knowledge intended to support interpretation, retrieval, and question answering related to this topic.
For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page is an overview of the AI and machine learning features across Journey Optimizer, including CX Coworker, AI Assistant, AI agents, AI-powered content generation, integrations and tools, Send-Time Optimization, AI decisioning, and content experimentation.
Intents:
- Understand what CX Coworker is, how it relates to AI Assistant, and which skills it provides for journeys, loyalty, and content management
- Understand what AI Assistant can do and how to access it
- Learn which AI agents are available and what permissions each requires
- Generate content and message variations with AI across supported channels
- Predict the best send time per customer with Send-Time Optimization
- Rank and personalize offers with AI decisioning models
- Optimize Decisioning rules and ranking formulas with AI-suggested simplifications
Glossary:
- CX Coworker: Adobe’s conversational experience that integrates with business applications, automating customer experience and marketing workflows across Adobe applications; you describe a business goal in natural language and Coworker plans, executes, and validates the work (product-specific)
- Journey Create (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that builds journeys with natural language prompts (product-specific)
- Channel Content Create (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that generates channel-specific message copy and designs (product-specific)
- Journey Analyze (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that diagnoses journey drop-offs, scheduling overlaps, and execution anomalies (product-specific)
- Loyalty Challenge Management (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for loyalty that creates and configures loyalty challenges (product-specific)
- Loyalty Insights (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for loyalty that queries loyalty points, tier distributions, and revenue metrics (product-specific)
- AI Assistant: The conversational guide to Journey Optimizer that answers product-knowledge questions and, in Beta, surfaces operational insights about journeys (product-specific)
- Journey Agent: An AI agent offering two skills in AI Assistant, Analyze and Create, for optimizing or building journeys from natural language (product-specific)
- Experimentation Agent: An AI agent that analyzes and manages digital experiments across websites, emails, push messages, and applications (product-specific)
- Generate Content: AI-powered content generation for subject lines, body text, images, and message variations (product-specific)
- Auto-optimization: A ranking model type that learns from overall, non-personalized offer performance and retrains roughly every 6 hours (product-specific)
- Personalized optimization: A ranking model type that uses customer profile attributes, behavior, and audience membership to predict the best offer per individual (product-specific)
- Send-Time Optimization: An AI capability that predicts the optimal send time per customer from historical engagement data (product-specific)
- Journey Optimizer MCP server: A capability that connects Journey Optimizer to MCP-compatible AI applications for plain-language queries; all operations are currently read-only (product-specific)
Guardrails:
- Content Management (CX Coworker) is powered by 15 read/write MCP tools.
- AI Assistant requires agreement to the Adobe Experience Cloud Generative AI User Guidelines before use.
- Operational Insights are in Beta, are currently only available for Journeys, and reflect data from your current sandbox.
- Send-Time Optimization is only available for Email and Push actions in journeys; your organization needs at least 30 days of history using those actions before enabling it.
- AI Content Generation is only available for the Email, Push, Web, and SMS channels.
- Brand asset uploads support PDFs, images, or ZIP files (max 50 MB) (hard limit).
- Custom templates support up to 8-10 images.
- Auto-optimization requires at least 2 offers with 100+ display events and 5+ click events each within the last 14 days; offers below this threshold are treated as new and only served through exploration traffic.
- Personalized optimization uses a rolling 30-day window; Adobe recommends at least 1,000 impressions and 100 conversion events per offer per week (recommended); by default, offers with fewer than 1,000 impressions or 50 conversions do not get a model trained for them.
- Up to 5 audiences can be selected to train a single personalized optimization model.
- AI-powered rule and formula optimization analyzes only rules and ranking formulas whose PQL expression is larger than 2 KB (UTF-8 encoded); smaller expressions are not analyzed.
- AI-powered rule and formula optimization requires the Generate Content permission on the AI Assistant resource.
- The Journey Optimizer MCP server currently supports read-only operations only.
- GenStudio for performance marketing integration is in Limited availability and email channel only.
- The Experimentation Agent is available with the Journey Optimizer Experimentation Accelerator license and requires View Experiments and Manage Experiment Metadata permissions.
Terminology:
- Canonical name: Send-Time Optimization — Acronym: n/a — variants: send-time optimization
- Synonyms: “Generate Content” = “AI content generation”
- Do not confuse: “Auto-optimization” (learns from overall, non-personalized performance) ≠ “Personalized optimization” (predicts the best offer per individual)
- Do not confuse: “Journey Analyze skill” (optimize existing journeys) ≠ “Journey Create skill” (build new journeys from prompts)
- Do not confuse: “AI Assistant” (conversational guide) ≠ “AI Agents” (specialized agents for deep analysis and recommendations)
- Do not confuse: “Journey Analyze skill” and “Journey Create skill” (AI Assistant’s Journey Agent skills) ≠ “Journey Analyze (CX Coworker skill)” and “Journey Create (CX Coworker skill)” — the page names these separately: the Journey Agent skills operate within AI Assistant, while Journey Analyze and Journey Create are CX Coworker skills for the Journeys capability.
- Do not confuse: “CX Coworker” (Adobe’s evolution of AI Assistant, described in the CX Coworker section) ≠ “AI Assistant” (the conversational guide it is succeeding)
FAQ:
- Q: How does CX Coworker relate to AI Assistant? — CX Coworker is Adobe’s evolution of the AI Assistant conversational experience; organizations are being transitioned from AI Assistant to CX Coworker on a rolling basis, and some organizations may retain access to AI Assistant until they are enabled for CX Coworker.
- Q: What permissions do I need for AI features? — Generate Content requires the Generate Content permission; AI Assistant product knowledge requires agreement to the Adobe Generative AI User Guidelines; each agent requires its listed View/Manage permissions.
- Q: Is AI-generated content always accurate? — No; always review AI-generated content for accuracy and brand appropriateness, and use the thumbs up/down feedback tools.
- Q: Which channels support AI Content Generation? — Only the Email, Push, Web, and SMS channels.
- Q: What are the requirements for AI ranking models? — They differ by model type; Auto-optimization and Personalized optimization have distinct minimum interaction-data thresholds described in Requirements.
- Q: How do I get access to these features? — Most AI features are included with Journey Optimizer; some capabilities such as Send-Time Optimization or AI Agents may require enablement by Adobe, so contact your Adobe representative.