Introdução a modelos de IA ai-models
O Journey Optimizer permite usar um sistema de modelo treinado que classifica as ofertas para exibição em determinado perfil.
Este recurso permite criar modelos de IA diferentes com base em suas metas comerciais. Ao usar essas diferentes estratégias baseadas em metas em uma decisão, o sistema de modelo treinado ajudará você a entender como os diferentes modelos de IA estão afetando suas metas.
Tipos de modelo de IA ai-model-types
Dois tipos de modelos de IA estão disponíveis em Journey Optimizer:
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Os modelos de otimização automática têm como objetivo fornecer ofertas que maximizam o retorno (KPIs) definido pelos clientes empresariais. Esses KPIs podem estar na forma de taxas de conversão, receita etc. Nesse ponto, a Otimização automática se concentra na otimização de cliques na oferta com a conversão de oferta como destino. A otimização automática não é personalizada e é otimizada com base no desempenho "global" das ofertas. Saiba mais
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Os modelos de otimização personalizados permitem definir metas comerciais e utilizar dados do cliente para treinar modelos orientados para negócios a fim de fornecer ofertas personalizadas e maximizar KPIs. Saiba mais
Criar um modelo de IA create-ai-model
As principais etapas para criar e usar modelos de IA são as seguintes:
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Crie um conjunto de dados em que os eventos de conversão e impressão serão coletados. Saiba mais
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Crie um modelo de IA que aproveitará os eventos do conjunto de dados para classificar ofertas. Saiba mais
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Configure seu schema de ofertas para capturar eventos automaticamente. Saiba mais
note important IMPORTANT Os modelos de classificação exigem que os eventos de feedback sejam enviados como eventos de experiência para serem coletados. Saiba mais sobre a coleta de dados de decisão -
Atribua o modelo de IA a uma estratégia de seleção para classificar ofertas elegíveis. Saiba mais