Nesta página: Entenda quais são as fontes de dados e como escolher a estratégia de acesso a dados correta para que você possa trazer dados adicionais para suas jornadas quanto a condições, personalização e tempo.
A configuração da fonte de dados permite definir uma conexão com um sistema para recuperar informações adicionais que serão usadas em suas jornadas, para:
- definição de condição
- parâmetros e dados de personalização em ações
- definição de espera personalizada
- definição de fuso horário
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Essa configuração não é necessária se suas jornadas só usarem os dados locais provenientes de uma carga útil do evento. Por exemplo, se sua jornada for composta por um evento seguido por uma atividade de ação de canal que usa apenas dados do evento, não será necessário configurar uma fonte de dados.
Há dois tipos de fontes de dados:
- A fonte de dados do Adobe Experience Platform pré-configurada que define a conexão com o Serviço de Perfil do Cliente em Tempo Real. Essa fonte de dados é integrada. Consulte esta página.
- As fontes de dados externas que permitem definir uma conexão com sistemas externos. Essas são as que você pode criar. Consulte esta página.
Para cada fonte de dados, você define as informações que serão recuperadas usando grupos de campos. Grupos de campos são conjuntos de campos que podem ser recuperados de uma fonte de dados. Consulte esta página.
Escolha sua estratégia de acesso aos dados data-access-strategy
Antes de configurar uma fonte de dados, considere qual abordagem se adapta melhor ao seu caso de uso. Três opções estão disponíveis, cada uma com diferentes compensações em termos de persistência, enriquecimento de perfil e reutilização. Para obter uma discussão detalhada dessas opções, consulte Práticas recomendadas para jornadas avançadas no Journey Optimizer.
Opção 1 — Acessar dados externos por meio de Ações Personalizadas (sem Data Lake)
Conecte-se diretamente a uma API externa no tempo de execução do jornada sem persistir nos dados no Data Lake do Experience Platform. Mais adequado quando:
- Os dados só são úteis no contexto de jornada e não são necessários em outro lugar.
- O sistema externo pode ser acessado por meio de um endpoint de API que retorna os atributos necessários.
Saiba mais sobre ações personalizadas e respostas de ações personalizadas.
- Os dados são úteis somente dentro do contexto da jornada e não são necessários em outro lugar? Se os dados também forem necessários para públicos ou outros canais, considere as Opções 2 ou 3.
- O sistema externo pode ser acessado por meio de um endpoint de API que retorna os atributos necessários? Caso contrário, primeiro você precisará assimilar os dados no Data Lake.
Opção 2 — Conjunto de dados no Data Lake, não habilitado para o Perfil
Assimile dados em um conjunto de dados para acionar e personalizar jornadas com base em dados de evento contextuais, sem contribuir com o Perfil do cliente em tempo real. Mais adequado quando:
- Os registros contêm um campo de identidade que pode ser usado para acessar perfis já armazenados no Experience Platform.
- Os dados não são necessários para a criação de público-alvo ou a identificação de identidade fora do Journey Optimizer.
- Os registros contêm um campo de identidade que pode ser usado para acessar perfis já armazenados no Experience Platform? Caso contrário, o jornada não poderá acessar e entregar para perfis.
- Os dados NÃO são necessários para a criação de público-alvo ou para a identificação fora do Journey Optimizer? Se for, use a Opção 3.
Opção 3 — Conjunto de dados habilitado para perfil no Data Lake
Assimile dados em um conjunto de dados habilitado para perfil para criar públicos, enriquecer gráficos de identidade e aproveitar dados em várias jornadas e destinos da RT-CDP. Mais adequado quando:
- Os dados são úteis para definições de público-alvo usadas em canais além do Journey Optimizer.
- Os dados contêm várias identidades que contribuem para fragmentos de perfil mais ricos e compilados.
- Sincronização de dados — Os bancos de dados externos devem ser sincronizados, com alertas em vigor para identificar falhas de assimilação.
- Medidas de proteção de perfil — Medidas de proteção específicas de perfil se aplicam além das medidas de proteção de assimilação de dados gerais para o Experience Platform.
- Integridade da identidade — Os dados de identidade nos sistemas de origem devem ser cuidadosamente planejados para manter gráficos de identidade íntegros.
- Utilização do Data Lake — O consumo geral de armazenamento, as relações de tabela e os perfis endereçáveis devem ser avaliados antes da assimilação.
Para obter mais informações sobre como configurar uma fonte de dados da Adobe Experience Platform e uma fonte de dados externa, e como localizar e usar dados em uma jornada, assista a este vídeo tutorial.
Vídeo tutorial video
Entenda o que é uma fonte de dados e saiba como configurar fontes de dados da Experience Platform e externas.
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- TL;DR: This page explains what data sources are in Journey Optimizer, the two types available (the built-in Adobe Experience Platform data source and external data sources), and how to choose between three data access strategies before configuring one.
Intents:
- Understand what a data source is and when a data source configuration is needed
- Distinguish the pre-configured Adobe Experience Platform data source from external data sources
- Choose a data access strategy among the three available options
- Understand what field groups are used for on a data source
- Decide whether to access external data via custom actions, ingest into a dataset, or use a profile-enabled dataset
Glossary:
- Data source: A configuration that defines a connection to a system to retrieve additional information used in journeys for condition definition, parameter and personalization data in actions, custom wait definition, and time zone definition (product-specific)
- Pre-configured Adobe Experience Platform data source: The built-in data source that defines the connection to the Real-time Customer Profile Service (product-specific)
- External data source: A data source you create to define a connection to external systems (product-specific)
- Field group: A set of fields that can be retrieved from a data source (product-specific)
Guardrails:
- The data source configuration is always performed by a technical user.
- A data source configuration is not required if your journeys only leverage local data coming from an event payload.
- Schema relationships are not supported for data sources.
- Because responses are now supported, you should use custom actions instead of data sources for external data source use-cases.
- Before enabling a dataset for Profile (Option 3), assess data synchronization, Profile guardrails, identity integrity, and Data Lake utilization.
Terminology:
- Canonical name: data source — Acronym: n/a — variants: data source configuration
- Synonyms: “pre-configured Adobe Experience Platform data source” = “built-in data source”
- Do not confuse: “Adobe Experience Platform data source” (pre-configured, built-in) ≠ “external data source” (one you create)
- Do not confuse: “Option 2 — Dataset in Data Lake, not enabled for Profile” (persisted, not contributing to Profile) ≠ “Option 3 — Profile-enabled dataset in Data Lake” (persisted and enabled for Profile)
FAQ:
- Q: When is a data source configuration required? — It is not required if your journeys only use local data coming from an event payload; it is needed when you want to retrieve additional information for conditions, personalization, custom wait, or time zone.
- Q: What are the two types of data sources? — The pre-configured Adobe Experience Platform data source (built-in) and external data sources that you create.
- Q: How many external data sources can I create? — You can create as many external data sources as you need.
- Q: Which data access strategy should I choose? — Option 1 accesses external data via custom actions without persisting in the Data Lake, Option 2 ingests into a dataset not enabled for Profile, and Option 3 uses a profile-enabled dataset; choose based on persistence, profile enrichment, and reusability needs.
- Q: Are schema relationships supported for data sources? — No, schema relationships are not supported for data sources.