Modelos de IA section-overview
Os modelos de IA do Adobe Journey Optimizer ajudam a fornecer a oferta certa no momento certo, classificando e personalizando recomendações com base nas suas metas comerciais e interações com os clientes. Queira você otimizar globalmente para cliques e conversões, ou adaptar ofertas a públicos-alvo específicos, esses modelos usam técnicas avançadas, como aprendizado de máquina, para tornar as decisões mais inteligentes e eficazes. Você verá dois tipos principais: otimização automática para desempenho global e otimização personalizada para recomendações específicas de público-alvo, além de aprender a criar modelos, lidar com desafios como o problema de inicialização imediata e monitorar os resultados. Libere o poder das decisões orientadas por dados com confiança e precisão.
Modelos de IA no Adobe Journey Optimizer
Introdução aos modelos de IA
Saiba mais sobre os tipos, as finalidades e as etapas para criar e usar modelos de IA a fim de classificar ofertas no Adobe Journey Optimizer.
Modelos de otimização automática
Entenda como os modelos de otimização automática funcionam, incluindo a amostragem de Thompson e a inferência bayesiana, para maximizar os KPIs, como as taxas de conversão.
Modelos de otimização personalizada
Descubra como os modelos de otimização personalizada usam os dados dos clientes para recomendar ofertas personalizadas e impulsionar os KPIs da empresa.
Guia passo a passo: criação de modelos de IA
Siga um tutorial detalhado para criar modelos de IA a fim de classificar ofertas com base em metas comerciais e métricas de otimização.