数据管理入门 about-data
数据是您通过Adobe Journey Optimizer交付的每个历程、决策和消息的基础。
本页为您提供了一个实用的起点，以了解：
- Journey Optimizer使用的核心数据构建块（架构、数据集、身份、配置文件）
- Journey Optimizer如何使用Adobe Experience Platform数据
- 在构建历程和营销活动之前，您的团队必须完成哪些数据设置步骤
- 下一步何处了解详细配置和最佳实践
本指南与您的数据工程师、管理员和营销人员结合使用，让每个人都能共享数据如何进出Journey Optimizer的通用图片。
Journey Optimizer如何使用Adobe Experience Platform数据 aep-data
Adobe Journey Optimizer生成于Adobe Experience Platform。 它不维护单独的、隔离的数据存储。 相反，它使用与其他Experience Cloud应用程序相同的数据基础。
架构和数据集位于Adobe Experience Platform中。 身份和实时客户配置文件由身份服务和配置文件服务管理。 Journey Optimizer从Adobe Experience Platform中读取配置文件和事件数据以评估旅程条件、个性化消息并选择选件。 它将交互数据（例如发送、打开、点击和退回事件，以及历程步骤事件）写入回Experience Platform数据集。 它还可以在运行时查找其他数据集，而无需将该数据复制到配置文件中。
➡️ 了解有关Journey Optimizer架构的更多信息
Journey Optimizer中的关键数据概念 key-concepts
在Journey Optimizer中处理数据时，您将遇到几个相关的概念。 下表为您提供了快速概览；后面的部分将更详细地解释每个概念。
架构（XDM架构） schema
架构是一组用于表示、验证您的数据并设置其格式的规则。 它由一个类（定义基本行为：记录或时间序列）和可选的字段组（添加特定字段）组成。 架构使用Experience Data Model (XDM)标准定义并在Adobe Experience Platform中启用。
XDM的存在是为了解决一个真正的问题：同一概念（客户、购买、产品）的名称和结构在源系统中有所不同。 XDM提供了一种共享语言，可在单个定义下统一这些概念，而不管数据来自何处。 这使得Journey Optimizer可同时处理来自CRM、网站、移动设备应用程序和数据仓库的数据。
在Journey Optimizer中，您通常使用客户属性（名称、偏好设置、同意）的 XDM Individual Profile 架构以及行为事件（购买、页面查看、注册）的 XDM ExperienceEvent 架构。
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数据集 dataset
数据集是用于符合架构的数据的存储和管理结构 — 可将其视为具有一组已定义的列和行的表。 Journey Optimizer使用的所有数据都存储在Adobe Experience Platform数据集中。 这些数据集可以是配置文件数据集（有助于实时客户配置文件）、事件数据集（存储行为数据以供历程和分析），或Journey Optimizer自动创建的用于跟踪、反馈和历程步骤事件的系统数据集。
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Source连接器 source-connector
源连接器（也称为源）可帮助您将数据从多个系统(如Adobe Analytics、Adobe Experience Platform Web SDK、云存储(S3、Azure Blob)或CRM数据库)摄取到Adobe Experience Platform中。 除了原始摄取，连接器还支持使用Experience Platform服务来构建、标记和增强数据，包括字段映射到XDM架构和数据治理标记。
数据源(Journey Optimizer) data-source
Journey Optimizer中的数据源定义Adobe Experience Platform（或外部API）中的哪些字段在历程和消息中公开。 在Journey Optimizer UI中配置的数据源通常包括内置的Adobe Experience Platform数据源（公开实时客户配置文件属性）和在Journey Runtime调用的可选外部或自定义数据源，以进行其他扩充。 它们用于历程条件、自定义操作和消息个性化。
➡️ 了解有关数据源的更多信息
Identity和Real-time Customer Profile identity
身份是唯一表示单个客户的标识符，如Cookie ID、设备ID、电子邮件地址或CRM ID。 身份将整理到多个命名空间（电子邮件、ECID、CRMID）中，并且同一人员的多个身份会拼合到一个统一的身份图中。 实时客户配置文件使用该图表通过组合来自多个渠道（包括在线、离线、CRM和第三方来源）的数据来维护每个客户的整体视图。
初学者的一个关键概念是 配置文件片段 模型。 每次客户在特定的设备或渠道（您的网站、移动设备应用程序、商店）上与您的品牌互动时，该互动记录为配置文件片段：基于特定接触点的该客户的部分视图。 Real-time Customer Profile根据共享身份值不断将这些片段拼合在一起，从而构建一个完整、最新的配置文件。 Journey Optimizer从此组合的用户档案中读取，以实时评估条件、选择优惠并个性化消息。
查找数据集 lookup-dataset
借助查找数据集，Journey Optimizer可在运行时从Adobe Experience Platform数据集检索引用或事务性数据，而无需将数据存储在实时客户档案中。 这对于频繁更改在消息时间需要但不属于用户档案的引用数据（价格、库存、存储时间）或事务型数据非常有用。 Journey Optimizer在历程或消息执行期间根据键（如产品ID）执行查找。
数据准备清单 checklist
在营销人员开始构建历程和营销活动之前，您的组织应完成一组数据准备步骤。 这可确保Journey Optimizer在正确的时间以合规的方式使用正确的数据。
以下六个步骤将指导您完成完整的数据设置过程，从身份配置到验证数据是否正确流入Journey Optimizer：
- 定义您的身份策略
- 设计用户档案和事件数据的架构
- 创建支持配置文件的数据集
- 从源中摄取数据
- 在Journey Optimizer中配置数据源
- 验证跟踪、反馈和历程数据集
为您的客户选择一个主要身份（如ECID、电子邮件或CRMID），然后在Adobe Experience Platform Identity Service中配置相应的命名空间。 确保启用配置文件的架构中存在身份字段，并验证配置文件是否正确拼合到身份图中。
创建 XDM Individual Profile 架构以捕获客户属性，如姓名和联系信息、偏好和兴趣以及生命周期阶段或同意状态。 创建 XDM ExperienceEvent 架构以捕获行为和交易数据，如Web和应用程序事件、购买和离线交互。 根据需要，将正确的字段标记为身份和配置文件属性。
➡️ 了解有关架构的更多信息
在Adobe Experience Platform中，根据您的XDM架构创建数据集，并对任何应有助于实时客户个人资料的数据集启用个人资料。 确认Journey Optimizer创建的系统生成数据集在数据集工作区中可见。
➡️ 了解有关数据集的更多信息
为企业系统（如Adobe Analytics、Adobe Experience Platform Web SDK或CRM和POS平台）配置源连接器，并将传入字段映射到XDM架构。 验证数据是否登陆正确的数据集，并在实时客户资料中显示预期的数据。
数据源是Journey Optimizer特定的概念：它们不是数据所在的位置，而是您声明在历程和消息执行期间Journey Optimizer可以读取哪些字段的位置。 在历程可以评估“客户是忠诚会员吗？”等条件之前 或者使用名字对消息进行个性化，必须通过数据源配置公开相关的用户档案字段。
Journey Optimizer包含内置Adobe Experience Platform数据源，该数据源允许直接访问实时客户配置文件属性。 这涵盖了绝大多数用例：读取用于个性化的配置文件属性或检查同意和偏好设置字段。 您还可以将外部数据源配置为在历程运行时调用第三方API — 例如，检索未存储在Adobe Experience Platform中的实时忠诚度分数、产品推荐或商店库存级别。
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| NOTE |
| 通过内置的Adobe Experience Platform数据源直接访问体验事件数据的方法已被弃用，并正在逐步禁用。 了解详情。 |
配置数据源是一项管理任务，可为历程作者和营销人员解锁完整数据层。 字段通过数据源公开后，便可在历程条件生成器、消息个性化编辑器和Offer Decisioning规则中使用 — 无需在历程构建时执行任何其他工程工作。
确认Journey Optimizer系统生成的数据集在数据集工作区中可用。 运行测试历程和营销活动，然后使用查询编辑器验证是否记录了发送、打开、点击和退回事件，以及是否正确捕获了历程步骤事件和状态。 使用这些数据集进行持续监控、故障排除和历程优化。
护栏和数据设计注意事项 guardrails
某些产品护栏和限制可能会影响您设计数据模型和历程的方式。 请尽早查看这些文档以避免以后重新工作。
Journey Optimizer系统数据集和TTL datasets-ttl
Journey Optimizer为跟踪、反馈和旅程步骤事件创建多个系统生成的数据集。 自2025年2月起，其中一些数据集的生存时间(TTL)护栏将推出，这可能会影响为分析和故障排除而保留数据的时间。
流式分段和Journey Optimizer事件 streaming-segmentation
自2024年11月1日起，流式分段不再支持来自Journey Optimizer跟踪和反馈数据集的发送和打开事件。 对于频率上限和疲劳管理等用例，请使用业务规则，而不是基于发送/打开事件的流式处理区段。
➡️ 了解有关数据集的更多信息
数据集查找和决策 lookup-guardrails
数据集查找适用于频繁变化的属性（库存、定价、天气）或不需要存储在Real-time Customer Profile上的数据。 在设计查找策略之前，请查看相关文档中的产品特定护栏，例如数据集大小限制和查询上限。
示例：为欢迎历程准备数据 example
以下示例演示了此页面上的概念如何在简单场景中协同工作。
- 数据工程师为客户属性（名称、电子邮件、忠诚度级别、同意）创建XDM个人配置文件架构，并为Web注册事件创建XDM ExperienceEvent架构。
- 为每个架构创建了启用配置文件的数据集：一个用于CRM属性，一个用于注册事件。
- Web和移动团队通过Adobe Experience Platform Web SDK流式处理注册事件；CRM数据通过源连接器摄取。
- 管理员在Journey Optimizer中配置Adobe Experience Platform数据源，并公开
profile.person.name.firstName、profile.personalEmail.address和profile.loyaltyTier等字段。 - 营销人员创建欢迎历程，该历程侦听注册事件并使用这些配置文件属性个性化欢迎电子邮件。 Journey Optimizer将发送和打开事件写入跟踪数据集，并将旅程进度记录在旅程步骤事件数据集中。
- 开发人员使用查询编辑器验证事件是否正确流动并分析性能（打开、点击、发送时间）。 团队根据这些见解调整历程和内容。
此流程说明了架构、数据集、源、数据源和查询如何在完整、初学者友好的用例中协同工作。
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