Nesta página: conheça padrões escaláveis e práticas recomendadas para usar Eventos de Experiência no jornada para suprimir, qualificar ou personalizar perfis com base em seus atributos de comportamento e evento.
Esta página descreve padrões comuns e abordagens escaláveis para ajudá-lo a aproveitar ao máximo os Eventos de Experiência do Adobe Journey Optimizer. Esses casos de uso são projetados para ajudar você a resolver desafios frequentes, como gerenciar recusas, controlar a frequência da mensagem, personalizar o conteúdo com base no comportamento do usuário e reagir a sinais em tempo real.
Ao utilizar essas estratégias, é possível transformar dados comportamentais em ações significativas — suprimindo, qualificando ou excluindo perfis com base nos eventos acionados ou nos atributos transportados. Quer você esteja criando lógica para limites de compra, acionadores de abandono ou lidando com rejeições, esses exemplos oferecem orientação prática que você pode adaptar às suas necessidades.
Ao avaliar qual abordagem se encaixa melhor, considere os requisitos de latência do seu caso de uso para garantir que suas jornadas permaneçam responsivas e eficazes.
Supressão de recusa
Para suprimir perfis que recusaram comunicações de marketing, use o gerenciamento de consentimento integrado. As preferências de recusa são capturadas automaticamente nos campos de consentimento do perfil; elas podem ser referenciadas diretamente nas condições de jornada e são aplicadas automaticamente pelo Journey Optimizer durante a entrega da mensagem.
Saiba mais:
Supressão baseada em rejeição
Para excluir perfis que tiveram rejeições de email, use a lista de supressão automática de Adobe Journey Optimizer para endereços rejeitados. Esse mecanismo integrado garante que emails inválidos ou inacessíveis sejam excluídos de envios futuros sem exigir lógica personalizada.
Saiba mais:
Supressão genérica
Para suprimir perfis que demonstraram determinados comportamentos, use públicos-alvo em lote com lógica baseada em eventos para capturar perfis que atendem aos critérios de supressão. Faça referência a esse público-alvo em condições de jornada.
Saiba mais:
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Adobe Experience Platform Construtor de segmentos - Eventos
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Adobe Experience Platform Construtor de segmentos - Restrições de tempo
Exclusão recebida por comunicações
Para impedir o envio de mensagens a perfis que receberam comunicações em uma janela de tempo recente:
- Use públicos-alvo em lote com critérios baseados em tempo e faça referência a eles em condições de jornada.
- Aplicar regras de negócios de limite de frequência para aplicar limites de mensagem diários ou semanais.
Saiba mais sobre como usar os públicos-alvo:
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Adobe Experience Platform Construtor de segmentos - Eventos
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Adobe Experience Platform Construtor de segmentos - Restrições de tempo
Consulte também:
Inclusão/exclusão específica à mensagem
Para incluir ou excluir perfis com base no fato de terem recebido uma mensagem específica, crie públicos-alvo em lote que encapsulam essa lógica e os referenciam em condições de jornada.
Saiba mais:
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Adobe Experience Platform Construtor de segmentos - Eventos
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Adobe Experience Platform Construtor de segmentos - Restrições de tempo
Personalização de abandono de carrinho ou navegação
Para personalizar as comunicações com base no carrinho mais recente ou procurar eventos em vários tipos de carrinho ou exibições de produto:
- Se você tiver acesso ao Adobe Experience Platform Data Distiller, configure consultas automatizadas para extrair os dados necessários do evento, manipulá-los para se ajustarem ao caso de uso e gravá-los em um conjunto de dados habilitado para perfil para ativação.
- Se os dados de abandono puderem ser modelados no perfil com atributos escalares, considere usar atributos Calculados para capturar as informações mais recentes e, em seguida, fazer referência a esses atributos na jornada para criar a comunicação. Saiba mais em Adobe Experience Platform documentação
Saída da jornada baseada em comportamento
Para remover perfis do jornada quando eles exibirem um comportamento específico, utilize os critérios de saída para sair do perfil da jornada quando um evento específico for recebido ou o perfil for qualificado para um público-alvo específico.
Saiba mais:
Qualificação com base em compras com limites de valor
Para acionar jornadas com base em compras e suprimir se o valor estiver acima/abaixo de um limite, defina atributos calculados para somar compras em um período específico. Crie um público-alvo que inclua perfis cujo valor dos gastos atenda a determinados critérios.
Saiba mais:
- Adobe Experience Platform Visão geral de atributos computados
Perguntas frequentes faq-ee
Estas perguntas frequentes se concentram na linha do tempo para retirar o uso do evento de experiência nas expressões do jornada e quem é afetado. Para obter orientação sobre abordagens alternativas, consulte os casos de uso e as práticas recomendadas acima.
Precisa de mais detalhes? Use as opções de comentários na parte inferior desta página para levantar sua pergunta ou conectar-se à Adobe Journey Optimizer comunidade.
Somente a pesquisa de eventos de experiência no editor de expressão é afetada. Os seguintes recursos não foram afetados e permanecem os mesmos:
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Observação dos eventos de experiência associados a um perfil específico na interface do usuário do perfil
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Uso de eventos de experiência em regras de atributos computados e acesso aos atributos computados em uma jornada
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Acionamento de uma jornada com um evento unitário ou de negócios
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Uso dos dados de contexto de jornada dos eventos que acionam a jornada nos editores de expressão e personalização
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Acompanhamento de um evento em uma jornada
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Configurar eventos para acionar uma jornada
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Detecção de eventos de reação do usuário final a comunicações de marketing (por exemplo, abertura de email)
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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page outlines alternative patterns and best practices for using Experience Event data in Adobe Journey Optimizer journeys, in the context of the deprecation of direct experience event lookup in the journey expression editor.
Intents:
- Suppress opted-out profiles using built-in consent management instead of experience event expressions
- Exclude bounced email addresses using the AJO automatic suppression list
- Build generic suppression logic using batch audiences with event-based criteria
- Prevent over-communication by applying frequency capping rules or time-based audience conditions
- Personalize abandoned cart or browse communications using AEP Data Distiller or Computed attributes
Glossary:
- Experience event: A time-stamped, immutable record of a customer action or behavior stored in Adobe Experience Platform (product-specific)
- Computed attribute: A profile-level attribute derived from aggregating or summarizing experience event data over time, available for use in journey expressions (product-specific)
- Suppression list: AJO’s built-in list of email addresses automatically excluded from future sends due to hard bounces or spam complaints (product-specific)
- Frequency capping: A business rule that limits how many messages a profile can receive within a defined time window (product-specific)
- Data Distiller: An AEP capability that enables SQL-based batch queries to extract and transform event data into profile-enabled datasets (product-specific)
Guardrails:
- Starting July 8, 2025, new customer organizations cannot create expressions using experience event attributes in the journey expression editor.
- Starting April 1, 2026, organizations that have not used experience event attributes in journey expressions in the last 90 days will lose access to this capability.
- Direct experience event lookup in journey conditions is being retired; alternatives include batch audiences, computed attributes, and AEP Data Distiller.
- Capabilities NOT impacted by the retirement include: triggering journeys with events, listening to events within a journey, using journey context data from trigger events, configuring events, and detecting reaction events.
Terminology:
- Canonical name: Experience event lookup — Acronym: EE lookup — variants: experience event expressions, event attribute lookup
- Synonyms: “batch audience with event-based logic” = “event-based segment” as a suppression/inclusion mechanism
- Do not confuse: “experience event lookup in expression editor” ≠ “triggering a journey with an event” — triggering journeys with events is NOT being retired
FAQ:
- Q: Can I still trigger a journey using an experience event? — Yes, triggering journeys with unitary or business events is not impacted by this change.
- Q: What is the recommended replacement for experience event lookup in journey conditions? — Use batch audiences built with AEP Segment Builder event-based logic, computed attributes, or AEP Data Distiller for complex transformations.
- Q: Is my existing organization affected right now? — New organizations are affected from July 8, 2025. Existing organizations are affected from April 1, 2026 only if they have not used the capability in the last 90 days.
- Q: How do I handle cart abandonment personalization without direct event lookup? — Use AEP Data Distiller to extract and write event data to a profile-enabled dataset, or use Computed attributes to capture the latest abandonment state on the profile.
- Q: What capabilities are NOT impacted by this deprecation? — Triggering journeys with events, listening to events inside journeys, using trigger event context data in expressions, configuring events, and detecting reaction events (e.g., email opens) are all unaffected.