Trabalhar com eventos de etapa da jornada work-with-journey-step-events

Nesta página: saiba quais eventos de etapa do jornada estão no Adobe Journey Optimizer, por que eles são importantes e como usá-los para análise, monitoramento e otimização por meio do Adobe Experience Platform.

Os eventos de etapa de Jornada são eventos gerados automaticamente que capturam informações detalhadas sobre cada etapa que um perfil realiza à medida que avança em uma jornada no Adobe Journey Optimizer. Estes eventos fornecem visibilidade abrangente do desempenho do jornada e habilitam recursos de análise avançados.

O que são eventos de etapa de jornada what-are-step-events

Os eventos de etapa de Jornada são eventos XDM (Experience Data Model) gerados pelo sistema que a Adobe Journey Optimizer cria e envia automaticamente para a Adobe Experience Platform sempre que um perfil se move de um nó para outro em uma jornada. Cada evento corresponde a uma atividade de jornada específica ou transição na experiência de jornada do cliente.

Há dois tipos principais de eventos de etapa de jornada:

O que aciona os eventos de etapa de jornada? event-triggers

Os eventos de etapa de Jornada são gerados automaticamente para várias atividades de jornada:

Saiba mais sobre esquemas de evento de etapa do jornada.

Por que os eventos de etapa do jornada são importantes why-step-events-matter

Os eventos de etapa de Jornada fornecem valor essencial para organizações que usam o Adobe Journey Optimizer:

Análise e monitoramento em tempo real real-time-analytics

Integração de dados e insights data-integration

Oportunidades de otimização optimization

Como usar os eventos de etapa do jornada how-to-use-step-events

Acesso aos dados do evento de etapa do jornada accessing-data

Os dados do evento de etapa do Jornada são armazenados automaticamente no Adobe Experience Platform e podem ser acessados por meio de:

Saiba mais sobre o acesso aos conjuntos de dados.

Principais pontos de dados disponíveis key-data-points

Os eventos de etapa de Jornada capturam informações abrangentes, incluindo:

Explorar todas as definições de campo disponíveis.

Casos de uso comuns common-use-cases

Monitoramento de desempenho

-- Example: Count profiles entering a journey in the last 24 hours
SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-id>'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType='start'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '24' hour);

Análise de erro

-- Example: Identify errors by journey node
SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName,
       count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NOT NULL
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName;

Análise de ação personalizada

Use os eventos de etapa do jornada para verificar se o Journey Optimizer executou uma ação personalizada e para inspecionar o status, a latência e os detalhes do erro:

-- Example: Inspect custom action execution for a given custom action and profile in a journey
SELECT
  timestamp,
  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionID AS action_id,
  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionName AS action_name,
  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType AS action_type,
  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.stepStatus AS step_status,
  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError AS action_execution_error,
  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionErrorCode AS action_execution_error_code
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-version-id>'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType = 'customHttpAction'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = '<profile-id>'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName = '<node-name>'
ORDER BY timestamp DESC;

Essa consulta informa os detalhes da execução somente no lado do Journey Optimizer. Um resultado bem-sucedido não confirma se o sistema externo enviou uma mensagem — verifique os logs do serviço externo ou os relatórios para obter o status do delivery downstream. Saiba como escolher o conjunto de dados correto para enviar comentários sobre mensagens.

Jornada análise do funnel

Saiba mais sobre técnicas de consulta para análise do funnel.

Amostras e recursos samples-resources

Exemplos e modelos de consulta query-examples

Explore exemplos abrangentes de consulta para análise comum de eventos de etapa de jornada:

Documentação de campo field-documentation

Entenda a estrutura de dados completa dos eventos de etapa do jornada:

Práticas recomendadas e solução de problemas best-practices

Otimização do desempenho

Qualidade dos dados

Estratégias de análise

Recursos avançados de análise advanced-analytics

integração com o Customer Journey Analytics
Os eventos de etapa de Jornada podem ser analisados usando a Customer Journey Analytics para:

Saiba como configurar o Customer Journey Analytics para dados do Journey Optimizer.

Recursos adicionais additional-resources

Links de documentação documentation-links

Guias de integração integration-guides

Próximas etapas: