Configurar manualmente o Customer Journey Analytics cja-ajo

A integração do Journey Optimizer com o Customer Journey Analytics fornece uma visão holística de todas as suas jornadas com distribuição automatizada de relatórios e visualizações personalizadas dos dados.

A seção a seguir descreve como utilizar manualmente os dados gerados pela Journey Optimizer para uma análise detalhada no Customer Journey Analytics. Observe que essa integração pode ser configurada automaticamente. Saiba mais

Depois de criar sua jornada no Journey Optimizer, você pode importar os dados do cliente para o Customer Journey Analytics para iniciar os relatórios e entender o impacto de cada interação que um cliente tem com suas jornadas.

➡️ Customer Journey Analytics de Descoberta

NOTE
Além dessa integração, você também pode exportar o conteúdo dos conjuntos de dados do Adobe Journey Optimizer para locais de armazenamento na nuvem e usar essas informações para fins de relatório ou análise. Saiba como exportar conjuntos de dados para locais de armazenamento na nuvem
Observe que o recurso de exportação de conjuntos de dados está atualmente na versão beta e disponível para todos os usuários do Adobe Journey Optimizer. Entre em contato com seu representante da Adobe para obter acesso aos destinos, caso ainda não o tenha.

Antes de usar o Customer Journey Analytics para suas jornadas, você deve primeiro configurar esta integração:

  1. Crie uma conexão em Customer Journey Analytics com o Conjunto de Dados que você deseja enviar para a Adobe Experience Platform.

    O seguinte Journey Optimizer pode ser configurado:

  2. Crie uma visualização de dados para configurar as dimensões e métricas que deseja usar no relatório.

    Você pode criar métricas específicas do Journey Optimizer para refletir melhor os dados da sua jornada. Saiba mais

O uso de Journey Optimizer com Customer Journey Analytics pode levar a alguma discrepância nos dados do relatório causada por:

  • Os dados de sincronização Journey Optimizer e Customer Journey Analytics do Azure Data Lake Storage (ADLS) para relatórios.

    O tempo de processamento dos dados recebidos pode ser um pouco diferente entre os produtos. Por isso, os dados podem não corresponder ao exibir relatórios de uma determinada data para o dia atual. Para reduzir a discrepância, use intervalos de datas, exceto o dia atual.

  • Em Journey Optimizer relatórios, a métrica Enviado também inclui a métrica Repetir.

    Tentativas não serão incluídas na métrica Enviadas em Customer Journey Analytics. Isso fará com que as métricas Customer Journey Analytics Enviadas mostrem valores menores que Journey Optimizer. No entanto, os dados de nova tentativa são convertidos para a métrica Mensagens enviadas com êxito ou Rejeições.
    Para reduzir a discrepância, use intervalos de datas de uma semana atrás ou até mesmo mais tarde.

  • Os relatórios estão sendo fornecidos por uma fonte de dados diferente.

    Isso pode levar a discrepâncias de dados entre 1 e 2% entre produtos.

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