Criar ou editar uma visualização de dados
A criação de uma visualização de dados envolve criar métricas e dimensões com base em elementos de esquema ou utilizar componentes padrão. A maioria dos elementos do esquema pode ser uma dimensão ou uma métrica, dependendo das necessidades da sua empresa. Depois de arrastar um elemento do esquema para uma visualização de dados, algumas opções serão exibidas à direita, onde você poderá ajustar como a dimensão ou métrica opera no Customer Journey Analytics.
Consulte
Criar ou editar uma visualização de dados:
- Faça logon no Customer Journey Analytics e selecione Visualizações de dados, ou use a seção Gerenciamento de dados no menu superior.
- Para criar uma visualização de dados, selecione Criar nova visualização de dados. Como alternativa, selecione uma visualização de dados existente na lista de visualizações de dados para editá-la.
Configurar configure
Para configurar uma visualização de dados nova ou existente:
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Selecione a guia Configurar (se ainda não estiver ativa).
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Especifique os detalhes de configurações, container e calendário (veja abaixo).
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Selecione Salvar e continuar para continuar configurando sua visualização de dados nova ou existente. Selecione Salvar para salvar a configuração da visualização de dados existente.
Configurações configure-settings
Fornece configurações abrangentes para a visualização de dados.
unspecified. Se você não especificar uma ID externa, o nome será gerado a partir do Nome da visualização de dados, substituindo espaços por sublinhados.Compatibilidade compatibility
Fornece as configurações aplicáveis ao usar o Adobe Journey Optimizer junto com o Customer Journey Analytics.
Esta seção é visível somente para admins provisionados com o Journey Optimizer.
Essa opção de configuração padroniza os relatórios no Journey Optimizer e no Customer Journey Analytics. Também permite executar análises avançadas dos dados do Adobe Journey Optimizer no Customer Journey Analytics (selecionando as opções
Para executar esse tipo de análise, o Journey Optimizer precisa acessar uma visualização de dados do Customer Journey Analytics.
Habilite esta opção para torná-la a visualização de dados padrão usada nos relatórios do Journey Optimizer da sandbox.
Essa opção de configuração automaticamente:
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Configura todos os conjuntos de dados do Journey Optimizer necessários na conexão associada no Customer Journey Analytics para uso com o Journey Optimizer.
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Cria um conjunto de métricas e dimensões do Journey Optimizer na visualização de dados (incluindo campos derivados e métricas calculadas). Os rótulos de contexto são definidos automaticamente em todas essas métricas e dimensões.
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Habilita automaticamente a opção de Usar no CJA na conexão associada a esta visualização de dados. (Para saber mais sobre esta opção, consulte Usar uma conexão com o Journey Optimizer no Customer Journey Analytics).
Se essa configuração for desabilitada manualmente após ser habilitada, a conexão e quaisquer visualizações de dados associadas serão redefinidas para o estado padrão. Isso pode resultar em alterações nos dados dos seus relatórios.
Considere o seguinte ao habilitar essa opção:
- É possível alterar a visualização de dados padrão posteriormente, mas isso pode alterar os dados dos relatórios do Journey Optimizer. Se optar por desabilitar essa opção posteriormente, será necessário selecionar uma nova visualização de dados padrão.
- Se você já fez personalizações manuais nos conjuntos de dados, dimensões ou métricas na visualização de dados do Customer Journey Analytics, elas permanecerão intactas ao habilitar essa opção de configuração. Essa opção faz personalizações adicionais que padronizam ainda mais os relatórios no Journey Optimizer e no Customer Journey Analytics. Você também pode fazer personalizações manuais depois de habilitar essa opção.
- Quando essa opção está selecionada, a conexão associada à visualização de dados não pode ser excluída.
Consulte Integrar o Adobe Journey Optimizer ao Adobe Customer Journey Analytics para obter mais informações.
Containers
Determina o nome dos containers para a visualização de dados. Os nomes dos containers são usados com frequência em segmentos.
Nome do container da conta global
Global Account (padrão). O container Conta global inclui todas as sessões e eventos para contas globais no intervalo de tempo especificado. Se sua organização usa um termo diferente, é possível renomear o container aqui.Nome do container de conta
Account (padrão). O container Conta inclui todas as sessões e eventos para contas no intervalo de tempo especificado. Se sua organização usa um termo diferente, é possível renomear o container aqui.Nome do container de oportunidade
Opportunity (padrão). O container Oportunidade inclui todas as sessões e eventos para oportunidades no intervalo de tempo especificado. Se sua organização usa um termo diferente, é possível renomear o container aqui.Nome do container de grupo de compra
Buying Group (padrão). O container Grupo de compra inclui todas as sessões e eventos para grupos de compra no intervalo de tempo especificado. Se sua organização usa um termo diferente, é possível renomear o container aqui.Person (padrão). O container Pessoa inclui todas as sessões e eventos de pessoas dentro do intervalo de tempo especificado. Se sua organização usar um termo diferente (por exemplo, "Visitante" ou "Usuário"), você poderá renomear o container aqui.Session (padrão). O container Sessão permite identificar as interações de página, campanhas ou conversões de uma sessão específica. Você pode renomear o container como "Visita" ou com qualquer outro termo que desejar.Event (padrão). O container Evento define eventos individuais em um conjunto de dados. Se sua organização usar um termo diferente (por exemplo, "Ocorrências" ou "Exibições de página"), você poderá renomear o container aqui.Configurações de IA
Selecione Habilitar para o Data Insights Agent para habilitar a exibição de dados para o Data Insights Agent. O Data Insights Agent é um agente de conversação de IA generativa acessível pelo Assistente de IA na Customer Journey Analytics. Ele ajuda a analisar os seus dados rapidamente com prompts de texto. O agente cria visualizações relevantes no Analysis Workspace usando componentes da visualização de dados e usando os dados reais.
Calendário
Indica o formato de calendário que a visualização de dados deve seguir. Você pode ter várias visualizações de dados com base na mesma Conexão e fornecer tipos de calendário ou fusos horários diferentes. Essas visualizações de dados podem permitir que equipes que usam diferentes tipos de calendário acomodem suas respectivas necessidades com os mesmos dados subjacentes.
Gregoriano: formato de calendário padrão. Os trimestres são agrupados por mês.
4-5-4 Varejo: um calendário de varejo padronizado em 4-5-4. O primeiro e o último mês do trimestre contêm 4 semanas, enquanto o segundo mês do trimestre possui 5 semanas.
Personalizado (4-5-4): semelhante ao calendário 4-5-4, exceto que é possível escolher o primeiro dia do ano e o ano em que a semana “extra” ocorre.
Personalizado (4-4-5): o primeiro e o segundo mês de cada trimestre contêm 4 semanas, enquanto o último mês de cada trimestre possui 5 semanas.
Personalizado (5-4-4): O primeiro mês de cada trimestre consiste em 5 semanas, enquanto o segundo e o terceiro meses de cada trimestre consistem em 4 semanas.
Semanas extras e anos bissextos
Quando você seleciona um Tipo de calendário personalizado Personalizado (4-5-4), Personalizado (4-4-5) ou Personalizado (5-4-4)), os dias que sobram são acumulados a cada ano até totalizar uma semana extra completa (sete dias). Essa semana extra é adicionada ao ano selecionado em Ano em que a semana “extra” ocorre.
Os anos bissextos não são mostrados intencionalmente no Ano em que a semana “extra” ocorre. No entanto, um ano bissexto ainda pode conter 53 semanas. Para forçar um ano bissexto a conter 53 semanas, selecione um ano não bissexto em Ano em que a semana “extra” ocorre para garantir que o desvio da data cumulativa adicione até sete dias ao ano bissexto alvejado. Por exemplo: para ter 53 semanas em 2024, selecione 2019. De 2019 a 2024, o desvio total de datas é de sete dias (2020 (+2), 2021 (+1), 2022 (+1), 2023 (+1) e 2024 (+2)), o que resulta em uma 53ª semana em 2024.
A seleção de Primeiro dia do ano atual afeta onde a semana extra é inserida. Para confirmar a sua configuração, use a prévia do calendário.
Componentes
Em seguida, você pode definir os componentes de uma visualização de dados, o que significa que é possível criar métricas e dimensões com base em elementos do esquema. Você também pode usar os componentes padrão.
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Selecione a guia Componentes.
Você pode ver a Conexão no canto superior esquerdo, que contém os conjuntos de dados, e seus Campos de esquema abaixo. Os componentes já incluídos são componentes padrão (gerados pelo sistema) necessários para todas as visualizações de dados (como métricas de eventos, pessoas e sessões e dimensões de minuto, trimestre e semana). A Adobe também aplica o filtro Contém dados e não foi descontinuado por padrão, para que só sejam exibidos campos de esquema que contenham dados e não tenham sido descontinuados.
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Procure um campo de esquema por meio do
Procurar campos de esquema ou localize um campo por meio de qualquer uma das coleções de conjunto de dados, como Conjuntos de dados de evento ou Conjuntos de dados de pesquisa. Para conjuntos de dados de evento, coleções separadas para Campos de XDM e Campos ad hoc e relacionais estão disponíveis.
Como alternativa, é possível criar um campo derivado usando a opção Criar campo derivado . Consulte Campos derivados para obter mais informações. -
Quando você encontrar o campo de esquema específico ou definir o campo derivado, arraste esse campo, como o
Nome da página, do painel esquerdo até a seção Métricas ou Dimensões, dentro de Componentes inclusos.
Você pode arrastar o mesmo campo de esquema nas seções de dimensões ou métricas várias vezes e configurar a mesma dimensão ou métrica de maneiras diferentes. Por exemplo, a partir do campo pageName, é possível criar uma dimensão chamadaProduct Pagese outra chamadaError pages, usando-se diferentes Configurações de componentes à direita.
Se você arrastar uma pasta de campos de esquema a partir do painel esquerdo, os campos contidos na pasta serão ordenados automaticamente nas seções correspondentes. Os campos de string terminam na seção Dimensão e os esquemas do tipo numérico terminam na seção Métricas. Você também pode clicar em Adicionar tudo, e todos os campos de esquema são adicionados a seus respectivos locais. -
Ao selecionar um componente, as configurações são exibidas no lado direito.
Configure o componente usando Configurações de componente. As configurações de componente disponíveis variam, dependendo se o componente é uma dimensão/métrica e do tipo de dados do esquema. As configurações incluem:
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Selecione Salvar e continuar para continuar configurando sua visualização de dados nova ou existente. Selecione Salvar para salvar a configuração da visualização de dados existente.
Métricas ou dimensões duplicadas
Duplicar métricas ou dimensões e depois modificar configurações específicas é uma maneira fácil de criar várias métricas ou dimensões a partir de um único campo de esquema. Selecione a configuração Duplicar abaixo do nome da métrica ou das dimensões no canto superior direito. Modifique a nova métrica ou dimensão e salve-a com um nome mais descritivo.
Filtrar campos ou conjuntos de dados do esquema
Você pode filtrar
Componentes incluídos included-components
Os Componentes inclusos contêm a lista de Métricas e Dimensões que você configura para a visualização de dados.
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Para pesquisar componentes, use
Pesquisar componentes. -
Para filtrar os componentes inclusos listados, selecione
.
Na caixa de diálogo Filtrar campo por, você pode filtrar as seguintes categorias:
- Tipo de dados: você pode selecionar um ou mais dos seguintes tipos de dados: String, Número inteiro, Curto, Booleano, Duplo, Byte, Longo, Data ou Data/hora.
- Conjuntos de dados: selecione um ou mais conjuntos de dados.
- Governança de dados: selecione um ou mais rótulos das subcategorias Rótulos personalizados, Rótulos de contrato, Rótulos de identidade, Rótulos de sensibilidade, Ecossistema de parceiros ou Políticas.
- Outros: selecione uma ou mais das opções Contém dados, É identidade ou Não foi descontinuado.
Selecione Aplicar para aplicar os filtros.
Configurações dataview-settings
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Selecione a guia Configurações.
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Configure segmentos a serem aplicados a toda a visualização de dados. Consulte Configurações (segmentos) abaixo.
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Configurar o tempo-limite e as métricas da sessão. Consulte Configurações da sessão abaixo.
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Selecione Salvar e continuar para continuar configurando sua visualização de dados nova ou existente. Selecione Salvar para salvar a configuração da visualização de dados existente.
Configurações (segmentos) segment-settings
Você pode adicionar segmentos a serem aplicados a toda a visualização de dados. Esse segmento é aplicado a qualquer relatório executado no Workspace. Arraste um filtro dos componentes no painel esquerdo até o campo Adicionar segmentos.
Configurações da sessão
Determine o período de inatividade entre eventos antes de uma sessão expirar e um novo ser iniciado. É necessário um período. Ou também é possível forçar o início de uma nova sessão quando um evento contém uma determinada métrica. Consulte Configurações de sessão para obter mais detalhes.
Pré-visualização de dados
A pré-visualização de dados compara (nos vários containers) os dados dessa visualização de dados com os dados da conexão. A porcentagem de pré-visualização é baseada no número total de conexões nos últimos 90 dias.
Se a pré-visualização não estiver carregando, sua conexão ainda pode estar sendo preenchida.
Depois que todas as configurações desejadas forem especificadas, clique em Salvar e concluir.