Visão geral do Serviço de consulta
O Adobe Experience Platform assimila dados de várias fontes. Um grande desafio para os profissionais de marketing é utilizar esses dados para obter insights sobre seus clientes. Para consultar dados na Platform, você pode usar o SQL padrão e o Serviço de consulta da Adobe Experience Platform. Você pode usar o Serviço de Consulta para ingressar em qualquer conjunto de dados no data lake e capturar os resultados da consulta como um novo conjunto de dados para usar em relatórios, aprendizado de máquina ou para assimilação no Real-Time Customer Profile. Este documento fornece uma visão geral da função do Serviço de consulta no Experience Platform.
Você pode usar o Serviço de consulta para conectar a jornada de cliente online a offline e entender a atribuição omnicanal para sua marca. O vídeo a seguir mostra como uma empresa baseada em experiências pode usar o Serviço de consulta para tratar dos principais casos de uso e como esse Serviço funciona.
Uso do Serviço de consulta usage
Para analisar seus dados, crie e execute consultas SQL com a interface do usuário do Serviço de consulta ou com a API RESTful.
Com a interface do serviço de consulta, é possível gravar, executar e agendar consultas, exibir consultas executadas anteriormente e acessar consultas salvas por usuários em sua organização. Você também pode testar suas consultas antes de executá-las em seu conjunto de dados mais amplo com o Editor de consultas. Consulte o Guia da Interface do Usuário do Serviço de Consulta para obter uma visão geral da funcionalidade da interface do usuário.
A API RESTful fornece uma experiência semelhante. Você pode usar a API do Serviço de consulta para gravar e executar consultas de forma programática, criar e salvar modelos para consultas que você deseja adaptar ou agendar consultas para execução automatizada. Consulte o Guia do desenvolvedor do Serviço de Consulta para obter mais informações sobre o uso da API do Serviço de Consulta.
Para começar rapidamente a usar os recursos do Serviço de consulta, é recomendável ler os seguintes documentos:
Serviço de consulta e serviços Experience Platform experience-platform-services
O Serviço de consulta interage e pode ser usado com vários serviços de Experience Platform. Para aproveitar ao máximo os recursos do Serviço de consulta, você deve se familiarizar com esses serviços e como eles interagem com o Serviço de consulta. A página de aterrissagem da documentação do Experience Platform fornece resumos e links para os recursos da plataforma.
Data Science Workspace data-science-workspace
O Adobe Experience Platform Data Science Workspace usa aprendizado de máquina e inteligência artificial para obter insights dos dados armazenados no Experience Platform. Os cientistas de dados podem usar o Data Science Workspace para criar receitas com base em dados de registro e série temporal sobre clientes e suas atividades. Essas receitas facilitam previsões, como propensão de compra e ofertas recomendadas que o indivíduo provavelmente apreciará e usará. Você pode usar o SQL dentro de Data Science Workspace integrando o Serviço de Consulta ao JupyterLab para explorar, transformar e analisar dados do Adobe Analytics. Leia a Data Science Workspace visão geral e o guia de conexão do Jupyter Notebook para obter mais informações sobre como o Data Science Workspace interage com o Serviço de Consulta.
Segmentation Service segmentation
Use o Serviço de segmentação da Adobe Experience Platform para dividir seus clientes em grupos menores que compartilhem características semelhantes. Esses públicos-alvo podem ser avaliados para fornecer uma análise melhor dos dados do Perfil do cliente em tempo real. Você pode usar o Serviço de consulta para executar consultas nesses dados de público-alvo no data lake e fornecer a análise. Leia a Visão geral do Serviço de Segmentação e o Profile Query Language (PQL) guide para obter mais informações sobre como analisar públicos.
Casos de uso use-cases
O Serviço de consulta oferece uma abordagem flexível para o processamento de dados, que serve a várias finalidades. Entre outros, pode aliviar o fardo da segmentação dos profissionais de marketing e ajudar a gerar públicos acionáveis e insights comerciais significativos. Os seguintes casos de uso oferecem exemplos mais detalhados do poder do Serviço de consulta.
Abandono de navegação do Adobe Analytics abandon-browse
Este exemplo de abandono de navegação se concentra no uso de dados Adobe Analytics para criar um público acionável específico. O Serviço de consulta acomoda uma lógica complexa para segmentação, a fim de calcular vários atributos personalizados para uso downstream ou para simplificar muito a criação de públicos-alvo.
Gerar insights com painéis personalizados custom-dashboards
Com o Adobe Experience Platform, você pode assimilar, armazenar, estruturar e obter todos os conjuntos de dados armazenados, incluindo dados comportamentais, de CRM e de ponto de venda. Com o Experience Platform’s Query Service, você pode consultar esses conjuntos de dados, responder a perguntas específicas sobre os negócios e começar a gerar insights de impacto. Saiba como criar e gerenciar painéis personalizados, nos quais você pode criar, adicionar e editar widgets de forma personalizada para visualizar as métricas principais com painéis definidos pelo usuário. Você pode até personalizar seus próprios relatórios do Real-Time CDP para casos de uso de marketing e KPI usando consultas SQL com os Modelos de Dados do Real-time Customer Data Platform Insights.
Próximas etapas e recursos adicionais
Ao ler este documento, você foi apresentado ao Serviço de consulta e como ele funciona dentro do escopo maior do Experience Platform. Para continuar aprendendo sobre os recursos do Serviço de consulta, é recomendável ler os seguintes documentos:
- O Guia do desenvolvedor do Serviço de Consulta: Para obter mais informações sobre como interagir com vários pontos de extremidade na API do Serviço de Consulta.
- O guia da interface do usuário do Serviço de Consulta: Para obter mais informações sobre o uso do Editor de Consultas e da interface do usuário.
- A visão geral dos clientes do Serviço de Consulta: para obter uma lista abrangente de clientes externos para conexão com o Serviço de Consulta.
Para preparar-se melhor para executar consultas, assista ao vídeo a seguir. Este vídeo compartilha dicas e práticas recomendadas para executar consultas na interface do editor de consultas, clientes PSQL, soluções de business intelligence (BI) e a API HTTP.