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[B2C Edition]{class="badge yellow"}

B2C Edition do modelo de dados do Real-Time Customer Data Platform Insights

Última atualização: 3 de abril de 2026

Criado para:

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  • User

O Modelo de Dados do Real-Time Customer Data Platform Insights para o B2C Edition expõe os modelos de dados e o SQL que potencializam os insights para vários widgets de perfil, destino e segmentação. Você pode personalizar esses modelos de consulta SQL para criar relatórios do Real-Time CDP para seus casos de uso de marketing e KPI (indicador chave de desempenho). Esses insights podem ser usados como widgets personalizados para seus painéis definidos pelo usuário. Consulte a documentação dos insights de relatório do repositório acelerado de consulta para saber como criar um modelo de dados de insights de relatório por meio do Serviço de consulta para uso com dados de repositório acelerados e painéis definidos pelo usuário.

NOTE
O termo "segmento" foi atualizado para "público-alvo" em todos os sistemas Adobe Experience Platform. Algumas referências a segmentos permanecem em uso para caminhos de arquivos e convenções de nomenclatura de conjuntos de dados.

Pré-requisitos

Este guia requer uma compreensão funcional do recurso de painéis definido pelo usuário. Leia a documentação antes de continuar com este guia.

Relatórios e casos de uso do Real-Time CDP insight

Os relatórios do Real-Time CDP fornecem insights sobre os dados do perfil e sua relação com públicos e destinos. Vários modelos de esquema estrela foram desenvolvidos para responder a uma variedade de casos de uso comuns de marketing e cada modelo de dados pode suportar vários casos de uso.

IMPORTANT
Os dados usados para os relatórios do Real-Time CDP são precisos para uma política de mesclagem escolhida e do instantâneo diário mais recente.

Modelo de perfil profile-model

O modelo de perfil é composto de três conjuntos de dados:

  • adwh_dim_date
  • adwh_fact_profile
  • adwh_dim_merge_policies

A imagem abaixo contém os campos de dados relevantes em cada conjunto de dados.

Um ERD do modelo de perfil.

O caso de uso de contagem de perfis profile-count

A lógica usada para o widget Contagem de perfis retorna o número total de perfis mesclados no armazenamento Perfil no momento em que o instantâneo foi tirado. Consulte a documentação do widget Contagem de perfis para obter mais informações.

O SQL que gera o widget Contagem de perfis é visto na seção que pode ser recolhida abaixo.

Consulta SQL
code language-sql 
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name,
       sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.count_of_profiles) CNT
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile
  LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_id=adwh_fact_profile.merge_policy_id
  WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.date_key='2024-01-10'
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.merge_policy_id = 2027892989
  GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name;

O caso de uso de perfis de identidade únicos single-identity-profiles

A lógica usada pelo widget Perfis de identidade única fornece uma contagem dos perfis da sua organização que têm apenas um tipo de ID que cria a identidade. Consulte a documentação do widget Perfis de identidade únicos para obter mais informações.

O SQL que gera o widget Perfis de identidade única é visto na seção que pode ser recolhida abaixo.

Consulta SQL
code language-sql 
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name,
       sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.count_of_Single_Identity_profiles) CNT
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile
  LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_id=adwh_fact_profile.merge_policy_id
  WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.date_key='2024-01-10'
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.merge_policy_id = 2027892989
  GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name;

Modelo de namespace namespace-model

O modelo de namespace é composto pelos seguintes conjuntos de dados:

  • adwh_dim_date
  • adwh_fact_profile_by_namespace
  • adwh_dim_merge_policies
  • adwh_dim_namespaces

A imagem abaixo contém os campos de dados relevantes em cada conjunto de dados.

Um ERD do modelo de namespace.

Caso de uso de perfis por identidade profiles-by-identity

O widget Perfis por identidade exibe o detalhamento de identidades em todos os perfis mesclados em seu repositório de perfis. Consulte a documentação do widget Perfis por identidade para obter mais informações.

O SQL que gera o widget Perfis por identidade é visto na seção que pode ser recolhida abaixo.

Consulta SQL
code language-sql 
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
        sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.count_of_profiles) count_of_profiles
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
  LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
  AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
  WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
  GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key,
          qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id,
          qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description
  ORDER BY count_of_profiles DESC;

Caso de uso de perfis de identidade únicos por identidade single-identity-profiles-by-identity

A lógica usada pelo widget Perfis de identidade únicos por identidade ilustra o número total de perfis identificados com apenas um identificador exclusivo. Consulte a Documentação de widget de identidade de perfis de identidade únicos por identidade para obter mais informações.

O SQL que gera o widget Perfis de identidade únicos por identidade é visto na seção recolhível abaixo.

Consulta SQL
code language-sql 
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
        sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.count_of_Single_Identity_profiles) count_of_Single_Identity_profiles
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
  LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
  AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
  WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
  GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key,
          qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id,
          qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description;

Modelo de público audience-model

O modelo de público-alvo é composto pelos seguintes conjuntos de dados:

  • adwh_dim_date
  • adwh_fact_profile_by_segment
  • adwh_dim_merge_policies
  • adwh_dim_segments
  • adwh_dim_br_segment_destinations
  • adwh_dim_destination
  • adwh_dim_destination_platform

A imagem abaixo contém os campos de dados relevantes em cada conjunto de dados.

Um ERD do modelo de público-alvo.

Métricas de linha de tendência do segmento segment-trendline-metrics

A tabela adwh_fact_profile_by_segment_trendlines é um conjunto de dados de sistema gerenciado pela Adobe que rastreia o tamanho da população de público-alvo e o movimento de associação ao longo do tempo. Cada linha representa um registro diário das contagens de perfil de um determinado público-alvo e política de mesclagem. As seguintes colunas estão disponíveis para uso em consultas e relatórios personalizados.

IMPORTANT
As métricas de contagem de perfis em adwh_fact_profile_by_segment_trendlines são derivadas de cálculos diários de qualificação de público-alvo e associação. Algumas métricas, como count_of_profiles, podem se alinhar ao total de contagens de associação de público de uma exportação de instantâneo de perfil, enquanto métricas baseadas em eventos, como count_of_calculated_realized_profiles, count_of_calculated_existing_profiles e count_of_calculated_exited_profiles, representam atividades de qualificação e não devem ser comparadas diretamente aos totais de associação de instantâneo.
Coluna
Definição
count_of_profiles
O número total de perfis no público-alvo no momento do registro diário.
count_of_calculated_realized_profiles
O número de perfis que tiveram um evento de qualificação ontem. O número de perfis que tiveram um evento de qualificação ontem.
count_of_calculated_existing_profiles
O número de perfis cujo último evento de qualificação ocorreu antes de ontem. Esses perfis continuam a existir no segmento desde o evento de qualificação mais recente.
count_of_calculated_exited_profiles
O número de perfis que saíram do público ontem.
NOTE
Antes de uma atualização de cálculo recente, a seguinte relação era mantida para este conjunto de dados: count_of_profiles = count_of_calculated_realized_profiles + count_of_calculated_existing_profiles. Após uma atualização de como count_of_calculated_existing_profiles é calculado, essa relação não é mais garantida. Se você tiver painéis ou relatórios personalizados criados com essa identidade, revise e atualize suas consultas adequadamente.

Caso de uso de tamanho do público audience-size

A lógica usada para o widget Tamanho do público-alvo retorna o número total de perfis mesclados no público-alvo selecionado no momento do instantâneo mais recente. Consulte a documentação do widget Tamanho do público para obter mais informações.

O SQL que gera o widget Tamanho do público-alvo é visto na seção que pode ser recolhida abaixo.

Consulta SQL
code language-sql 
SELECT
  sum(
    qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.count_of_profiles
  ) count_of_profiles
FROM
  qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines
  LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.segment_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments.segment_id
WHERE
  qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.segment_id = -1323307941
  AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.merge_policy_id = 1914917902
  AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.date_key = '2024-01-12';

Caso de uso de tendência de alteração de tamanho do público audience-size-change-trend

A lógica usada para o widget Tendência de alteração de tamanho de público fornece uma ilustração de gráfico de linha da alteração dia a dia em count_of_profiles para um determinado público-alvo, usando dados de adwh_fact_profile_by_segment_trendlines. Consulte a seção métricas de linha de tendência de segmento para obter a definição de count_of_profiles e como ela está relacionada a outras colunas de contagem de perfis neste conjunto de dados. Consulte a Documentação do widget Tendência de alteração de tamanho do público para obter mais informações.

O SQL que gera o widget Tendência de alteração de tamanho de público é visto na seção que pode ser recolhida abaixo.

Consulta SQL
code language-sql 
SELECT date_key,
      Profiles_added
  FROM
    (SELECT rn_num,
            date_key,
            (count_of_profiles-lag(count_of_profiles, 1, 0) over(
                                                                ORDER BY date_key))Profiles_added
    FROM
      (SELECT date_key,
              sum(x.count_of_profiles)count_of_profiles,
              row_number() OVER (
                                  ORDER BY date_key) rn_num
        FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines x
        INNER JOIN
          (SELECT MAX(process_date) last_process_date,
                  merge_policy_id
          FROM qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
          WHERE process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
            AND process_status = 'SUCCESSFUL'
          GROUP BY merge_policy_id) y ON x.merge_policy_id = y.merge_policy_id
        WHERE segment_id = 1333234510
          AND x.date_key >= dateadd(DAY, -30 -1, y.last_process_date)
        GROUP BY x.date_key) a)b
  WHERE rn_num > 1;

Caso de uso de destinos mais usados most-used-destinations

A lógica usada no widget Destinos mais usados lista os destinos mais usados de sua organização de acordo com o número de públicos-alvo mapeados para eles. Essa classificação fornece ao insight em quais destinos estão sendo utilizados, além de mostrar potencialmente aqueles que podem estar subutilizados. Consulte a documentação no Widget Destinos mais usados para obter mais informações.

O SQL que gera o widget Destinos mais usados é visto na seção que pode ser recolhida abaixo.

Consulta SQL
code language-sql 
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
       qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id,
       qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
       count(DISTINCT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.segment_id) segment_count
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination
  JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.destination_id
  WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name IS NOT NULL
  GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
           qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
           qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id
  ORDER BY segment_count DESC
  LIMIT 20;

Caso de uso de públicos ativado recentemente recently-activated-audiences

A lógica do widget Públicos-alvo recentemente ativados fornece uma lista dos públicos-alvo mapeados mais recentemente para um destino. Essa lista fornece um instantâneo dos públicos-alvo e destinos que estão sendo usados ativamente no sistema e pode ajudar na solução de problemas de mapeamentos incorretos. Consulte a Documentação do widget Públicos recentemente ativados para obter mais informações.

O SQL que gera o widget Públicos-alvo recentemente ativados é visto na seção que pode ser recolhida abaixo.

Consulta SQL
code language-sql 
SELECT
  segment_name,
  segment,
  destination_name,
  a.create_time create_time
FROM
  qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments b ON a.segment_id = b.segment_id
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination c ON a.destination_id = c.destination_id
ORDER BY
  create_time DESC,
  segment
LIMIT
  20;

Modelo de namespace-público namespace-audience-model

O modelo de namespace-público é composto pelos seguintes conjuntos de dados:

  • adwh_dim_date
  • adwh_dim_namespaces
  • adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace
  • adwh_dim_merge_policies
  • adwh_dim_segments
  • adwh_dim_br_segment_destinations
  • adwh_dim_destination
  • adwh_dim_destination_platform

A imagem abaixo contém os campos de dados relevantes em cada conjunto de dados.

Um ERD do modelo de público-alvo de namespace.

Perfis por identidade para um caso de uso de público-alvo audience-profiles-by-identity

A lógica usada no widget Perfis por identidade fornece um detalhamento de identidades em todos os perfis mesclados no repositório de perfis de um determinado público-alvo. Consulte a documentação do widget Perfis por identidade para obter mais informações.

O SQL que gera o widget Perfis por identidade é visto na seção que pode ser recolhida abaixo.

Consulta SQL
code language-sql 
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
        sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.count_of_profiles) count_of_profiles
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
  LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
  AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
  WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
  GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description
  ORDER BY count_of_profiles DESC;

Sobrepor modelo de namespace

O modelo de namespace de sobreposição é composto pelos seguintes conjuntos de dados:

  • adwh_dim_date
  • adwh_dim_overlap_namespaces
  • adwh_fact_profile_overlap_of_namespace
  • adwh_dim_merge_policies

A imagem abaixo contém os campos de dados relevantes em cada conjunto de dados.

Um ERD do modelo de namespace de sobreposição.

Caso de uso de sobreposição de identidade (perfis) profiles-identity-overlap

A lógica usada no widget Sobreposição de identidade exibe a sobreposição de perfis no seu Repositório de perfis que contém as duas identidades selecionadas. Para obter mais informações, consulte a seção widget Sobreposição de identidade da documentação do painel Perfis.

O SQL que gera o widget Sobreposição de identidade é visto na seção que pode ser recolhida abaixo.

Consulta SQL
code language-sql 
SELECT Sum(overlap_col1) overlap_col1,
        Sum(overlap_col2) overlap_col2,
        coalesce(Sum(overlap_count), 0) overlap_count
  FROM
    (SELECT 0 overlap_col1,
            0 overlap_col2,
            Sum(count_of_profiles) overlap_count
    FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace
    WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.merge_policy_id = 2027892989
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.date_key = '2024-01-10'
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.overlap_id IN
        (SELECT a.overlap_id
          FROM
            (SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id overlap_id,
                    count(*) cnt_num
            FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces
            WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.merge_policy_id = 2027892989
              AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_namespaces in ('avid',
                                                                                          'crmid')
            GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id)a
          WHERE a.cnt_num>1 )
    UNION ALL SELECT count_of_profiles overlap_col1,
                      0 overlap_col2,
                      0 overlap_count
    FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
    JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
    WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'avid'
    UNION ALL SELECT 0 overlap_col1,
                      count_of_profiles overlap_col2,
                      0 Overlap_count
    FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
    JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
    WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'crmid' )a;

Sobrepor namespace por modelo de público overlap-namespace-by-audience-model

O namespace de sobreposição por modelo de público é composto pelos seguintes conjuntos de dados:

  • adwh_dim_date
  • adwh_dim_overlap_namespaces
  • adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment
  • adwh_dim_merge_policies
  • adwh_dim_segments
  • adwh_dim_br_segment_destinations
  • adwh_dim_destination
  • adwh_dim_destination_platform

A imagem abaixo contém os campos de dados relevantes em cada conjunto de dados.

Um ERD do namespace de sobreposição por modelo de público-alvo.

Caso de uso de sobreposição de identidade (públicos-alvo) audiences-identity-overlap

A lógica usada no widget Públicos-alvo do painel Sobreposição de identidade ilustra a sobreposição de perfis que contém as duas identidades selecionadas para um público-alvo específico. Para obter mais informações, consulte a seção widget Sobreposição de identidade da documentação do painel Públicos-alvo.

O SQL que gera o widget Sobreposição de identidade é visto na seção que pode ser recolhida abaixo.

Consulta SQL
code language-sql 
SELECT Sum(overlap_col1) overlap_col1,
        Sum(overlap_col2) overlap_col2,
        Sum(overlap_count) Overlap_count
  FROM
    (SELECT 0 overlap_col1,
            0 overlap_col2,
            Sum(count_of_profiles) Overlap_count
    FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment
    WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.segment_id = 1333234510
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.merge_policy_id = 1709997014
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.date_key = '2024-01-10'
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.overlap_id IN
        (SELECT a.overlap_id
          FROM
            (SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id overlap_id,
                    count(*) cnt_num
            FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces
            WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.merge_policy_id = 1709997014
              AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_namespaces in ('crmid',
                                                                                          'email')
            GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id)a
          WHERE a.cnt_num>1 )
    UNION ALL SELECT count_of_profiles overlap_col1,
                      0 overlap_col2,
                      0 Overlap_count
    FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
    LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
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