Fórmulas de classificação create-ranking-formulas

Sobre fórmulas de classificação about-ranking-formulas

As fórmulas de classificação permitem definir regras que determinarão qual oferta deve ser apresentada primeiro para determinado posicionamento, em vez de levar em conta as pontuações de prioridade das ofertas.

As fórmulas de classificação são expressas em sintaxe PQL e podem aproveitar atributos de perfil, dados de contexto e atributos de oferta. Para obter mais informações sobre como usar a sintaxe do PQL, consulte a documentação dedicada.

Depois que uma fórmula de classificação é criada, é possível atribuí-la a uma inserção em uma decisão. Para obter mais informações, consulte Configurar seleção de ofertas em decisões.

Criar uma fórmula de classificação create-ranking-formula

Para criar uma fórmula de classificação, siga as etapas abaixo:

Exemplos de fórmula de classificação ranking-formula-examples

Você pode criar muitas fórmulas de classificação diferentes de acordo com suas necessidades. Abaixo estão alguns exemplos.

Aumente as ofertas com determinado atributo de oferta com base no atributo de perfil

Se o perfil estiver na cidade correspondente à oferta, duplique a prioridade para todas as ofertas nessa cidade.

Fórmula de classificação:

if( offer.characteristics.get("city") = homeAddress.city, offer.rank.priority * 2, offer.rank.priority)

Impulsione ofertas em que a data final seja anterior a 24 horas a partir de agora

Fórmula de classificação:

if( offer.selectionConstraint.endDate occurs <= 24 hours after now, offer.rank.priority * 3, offer.rank.priority)

Aumente as ofertas com base na propensão dos clientes para comprar o produto oferecido

Você pode aumentar a pontuação de uma oferta com base em uma pontuação de propensão do cliente.

Neste exemplo, o locatário da instância é _salesvelocity e o esquema de perfil contém um intervalo de pontuações armazenadas em uma matriz:

Diante disso, para um perfil como:

{"_salesvelocity": {"individualScoring": [
                    {"core": {
                            "category":"insurance",
                            "propensityScore": 96.9
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"personalLoan",
                            "propensityScore": 45.3
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"creditCard",
                            "propensityScore": 78.1
                        }}
                    ]}
}

Aumentar ofertas com base em dados de contexto context-data

Journey Optimizer permite que você impulsione determinadas ofertas com base nos dados de contexto que estão sendo transmitidos na chamada. Por exemplo, se contextData.weather=hot for passado, a prioridade de todas as ofertas com attribute=hot deverá ser aumentada. Informações detalhadas sobre como passar dados de contexto usando as APIs da Decisão do Edge e da Decisão. Consulte esta seção

Observe que ao usar a API Decisão, os dados de contexto são adicionados ao elemento do perfil no corpo da solicitação, como no exemplo abaixo.

"xdm:profiles": [
{
    "xdm:identityMap": {
        "crmid": [
            {
            "xdm:id": "CRMID1"
            }
        ]
    },
    "xdm:contextData": [
        {
            "@type":"_xdm.context.additionalParameters;version=1",
            "xdm:data":{
                "xdm:weather":"hot"
            }
        }
    ]

}],

Estes são exemplos ilustrando como usar dados de contexto em fórmulas de classificação para aumentar a prioridade das ofertas. Expanda cada seção para obter detalhes sobre a sintaxe da fórmula de classificação.