Você pode acessar seu relatório de campanha baseado em código clicando no botão Relatórios da campanha e selecionando Exibir relatório de todos os tempos. Saiba mais
Exibir e clicar impressions-code
Os gráficos de Exibição e clique apresentam uma análise detalhada do envolvimento dos seus perfis com as suas experiências baseadas em código, oferecendo insights valiosos sobre como os perfis interagem com o seu conteúdo.
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Cliques únicos: número de perfis que clicaram em um conteúdo em suas experiências.
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Cliques: número de vezes que um conteúdo foi clicado em suas experiências.
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Exibições: número de vezes que a experiência foi aberta.
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Exibições exclusivas: número de vezes que a experiência foi aberta, várias interações de um perfil não são consideradas.
Dados de rastreamento track-data-code
A tabela Dados de rastreamento oferece um instantâneo detalhado da atividade do perfil vinculado às suas experiências baseadas em código, fornecendo insights essenciais sobre o envolvimento e a eficácia das experiências.
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Pessoas: número de perfis de usuário qualificados como perfis de destino para suas experiências.
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Taxa de cliques (CTR): porcentagem de usuários que interagiram com suas experiências.
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Cliques: número de vezes que um conteúdo foi clicado em suas experiências.
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Cliques únicos: número de perfis que clicaram em um conteúdo em suas experiências.
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Exibições: número de vezes que sua experiência foi aberta.
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Exibições exclusivas: número de vezes que sua experiência foi aberta, várias interações de um perfil não são consideradas.
Rótulos de link rastreado track-link-code
A tabela Rótulos de links rastreados oferece uma visão geral abrangente dos rótulos de links em suas experiências baseadas em código, destacando aquelas que geram o maior tráfego de visitantes. Esse recurso permite identificar e priorizar os links mais populares.
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Cliques únicos: número de perfis que clicaram em um conteúdo em suas experiências baseadas em código.
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Cliques: número de vezes que um conteúdo foi clicado em suas experiências baseadas em código.
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Exibições: número de vezes que a experiência foi aberta.
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Exibições exclusivas: número de vezes que a experiência foi aberta, várias interações de um perfil não são consideradas.
Relatórios de decisão decisioning-reporting
KPIs de decisão decisioning-kpis
Os KPIs de decisão fornecem informações importantes sobre o envolvimento dos visitantes com as experiências, incluindo métricas como:
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Total de itens: número total de itens individuais que fizeram parte de uma experiência personalizada ou de um processo de decisão dentro de um período especificado.
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Total de exibições:
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Total de cliques: número total de vezes que os usuários clicaram em itens, links, produtos ou outros elementos interativos durante um período especificado.
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Taxa de fallback: porcentagem de instâncias em que nenhuma estratégia de seleção foi qualificada, resultando na exibição de uma opção genérica ou menos específica.
Envolvimento com a funnel engagement-funnel
A tabela Envolvimento do Funnel monitora o desempenho de experiências personalizadas avaliando com que eficiência cada estágio da funnel direciona as interações do usuário.
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Exibições: número total de vezes que experiências personalizadas foram exibidas ou apresentadas aos usuários em vários pontos de contato.
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Cliques: número total de vezes que usuários clicaram em experiências personalizadas que foram exibidas a eles.
Principais itens de decisão por taxa de cliques top-decision
A tabela Principais itens de decisão por CTR destaca o desempenho de itens individuais com base em sua Taxa de Click-through. Essa métrica ajuda a avaliar quais itens são mais eficazes para envolver usuários e impulsionar interações.
- Taxa de Click-through (CTR): porcentagem de usuários que clicam em um link, anúncio ou recomendação em comparação ao número de vezes que ele foi exibido.
Envolvimento do funnel por estratégia de seleção engagement-funnel-selection
A tabela Estratégia de engajamento do Funnel por seleção ajuda a monitorar e analisar com que eficiência diferentes estratégias de seleção estão envolvendo usuários com experiências personalizadas.
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Exibições: número total de vezes que experiências personalizadas foram exibidas ou apresentadas aos usuários em vários pontos de contato.
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Cliques: número total de vezes que usuários clicaram em experiências personalizadas que foram exibidas a eles.
Desempenho de itens de decisão decision-items-performance
A tabela Desempenho dos itens de decisão avalia o desempenho de cada item ao envolver os usuários e impulsionar as ações desejadas, como compras, cliques ou outras respostas.
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Exibições: número total de vezes que experiências personalizadas foram exibidas ou apresentadas aos usuários em vários pontos de contato.
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Cliques: número total de vezes que usuários clicaram em experiências personalizadas que foram exibidas a eles.
Estratégia de classificação ranking-strategy
A tabela Estratégia de classificação fornece informações sobre o desempenho dos modelos de classificação orientados por IA em experiências personalizadas que comparam dois tipos de tráfego:
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Controlado por modelo: os usuários recebem conteúdo classificado pelo modelo de IA, otimizado para relevância e envolvimento.
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Contenção: os usuários recebem conteúdo distribuído aleatoriamente durante a fase de exploração do modelo.
As métricas principais exibidas incluem:
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Exibições: número total de vezes que experiências personalizadas foram exibidas ou apresentadas aos usuários em vários pontos de contato.
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Cliques: número total de vezes que usuários clicaram em experiências personalizadas que foram exibidas a eles.
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Taxa de conversão: porcentagem de exibições que resultaram em ações do usuário (por exemplo, cliques), indicando o sucesso do modelo em envolver usuários.
Taxa de conversão para tráfego de Retenção e Orientado a Modelo conversion-rate
O gráfico Taxa de conversão para tráfego de Retenção e Orientado a Modelo mostra a taxa de conversão ao longo do tempo para dois tipos de tráfego:
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Controlado por modelo: os usuários recebem conteúdo classificado pelo modelo de IA, otimizado para relevância e envolvimento.
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Contenção: os usuários recebem conteúdo distribuído aleatoriamente durante a fase de exploração do modelo.