Composição de público-alvo federado fac

Nesta página: saiba como usar a Composição de Público-Alvo Federado no Adobe Journey Optimizer para consultar seu data warehouse corporativo e enriquecer públicos-alvo da Adobe Experience Platform sem duplicar dados confidenciais.

Embora você possa usar os recursos de composição de público-alvo para criar públicos-alvo valiosos e altamente refinados para direcionamento, você pode aprimorar ainda mais os públicos-alvo para uma personalização mais profunda usando dados do data warehouse corporativo e de parceiros confiáveis.

O recurso Composição de Público Federado disponível no Adobe Journey Optimizer pode consultar dados ou perfis em um data warehouse
atributos para usar na composição de públicos, deixando dados confidenciais no warehouse e evitando a duplicação de dados. Isso pode incluir dados com e sem perfil. Por exemplo, um grupo de restaurantes de serviços rápidos pode enriquecer os perfis dos clientes
que fez pedidos on-line recentemente com a localização preferencial do restaurante de cada cliente, permitindo que o grupo de restaurantes envie ofertas aos clientes que podem ser usadas nessas localizações preferenciais.

  • Integração de dados - Aumente a flexibilidade e a eficiência com a capacidade de consultar públicos-alvo e conjuntos de dados pré-criados relevantes do data warehouse e de parceiros de sua empresa em um único ambiente para aumentar os casos de uso da Adobe Experience Platform.
  • Processos de marketing aprimorados - Desbloqueie suporte adicional para casos de uso de segmentação, direcionamento e ativação com fluxos de trabalho otimizados e adaptáveis.
  • Gerenciamento eficiente de dados - Minimize a cópia de dados, controle os dados confidenciais
    uso de dados e otimizar os investimentos em TI para complementar os casos de uso entre canais em tempo real no Adobe

Para obter mais informações, leia o manual sobre Composição de Público Federado.

Saiba mais sobre a Composição de público federado em vídeo:

AI Knowledge Reference

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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.

  • TL;DR: This page explains how Federated Audience Composition in Journey Optimizer queries an enterprise data warehouse to build and enrich Adobe Experience Platform audiences without duplicating sensitive data.

Intents:

  • Query a data warehouse for data or profile attributes to use in composing audiences
  • Enrich Adobe Experience Platform audiences for deeper personalization using enterprise data warehouse and trusted partner data
  • Compose audiences from both profile-based and non-profile data while leaving sensitive data in the warehouse

Glossary:

  • Federated Audience Composition: A Journey Optimizer capability that queries a data warehouse for data or profile attributes to compose audiences, leaving sensitive data in the warehouse and avoiding data duplication (product-specific)
  • Data warehouse: The enterprise data source queried for data or profile attributes used in composing audiences (product-specific)

Guardrails:

  • Federated Audience Composition leaves sensitive data in the warehouse and avoids data duplication rather than copying the data into Adobe Experience Platform.

Terminology:

  • Canonical name: Federated Audience Composition — Acronym: FAC — variants: federated audience composition
  • Synonyms: “data warehouse” = “enterprise data warehouse”
  • Do not confuse: “profile-based data” ≠ “non-profile data” (Federated Audience Composition can include both)

FAQ:

  • Q: What does Federated Audience Composition do? — It queries a data warehouse for data or profile attributes to use in composing audiences, leaving sensitive data in the warehouse and avoiding data duplication.
  • Q: What kinds of data can it use? — Both profile-based data and non-profile data.
  • Q: How does it help with sensitive data? — It leaves sensitive data in the warehouse and avoids data duplication.
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