Nesta página: saiba como gerenciar o ciclo de vida de seus canais personalizados e monitorar o desempenho da entrega por meio dos relatórios prontos para uso da Adobe Journey Optimizer, incluindo métricas como entregas bem-sucedidas, erros e cliques em links.
Depois que um canal personalizado é criado e ativado, você pode gerenciar seu ciclo de vida e monitorar o desempenho da entrega por meio da interface Journey Optimizer.
Aproveitar os relatórios de campanha e jornada reporting
O Journey Optimizer fornece relatórios prontos para uso para canais personalizados.
O relatório Campanha de canal personalizado está detalhado em esta seção.
As métricas a seguir estão disponíveis para canais personalizados em relatórios ao vivo (24 horas) e global (CJA).
Saiba mais sobre relatórios ao vivo e relatórios globais. Para obter detalhes sobre as funcionalidades de relatórios, consulte esta documentação.
Monitorar desempenho da entrega monitoring
Além dos relatórios de campanha e jornada, o Journey Optimizer fornece um painel de monitoramento de canal personalizado dedicado. Acesse-o em Administração > Canais > Construtor de Canais > Monitoramento de canais personalizados.
Este painel permite monitorar a confiabilidade e o desempenho das chamadas de API que Journey Optimizer faz aos seus pontos de extremidade externos ao entregar mensagens de canal personalizadas. Use-o para detectar rapidamente problemas de integração, latência e limites de limitação.
O painel Monitoramento de canais personalizados funciona como outros relatórios de todos os tempos em Journey Optimizer. Você pode selecionar um intervalo de tempo, filtrar por canal ou endpoint e detalhar para ver as campanhas e jornadas que dependem de cada canal personalizado. Saiba mais
Métricas de canal personalizadas monitoring-kpis
A seção Métricas de canal personalizadas fornece uma exibição consolidada da integridade operacional e da confiabilidade das suas chamadas de canal personalizadas.
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Chamadas com êxito: número total de chamadas HTTP que retornaram uma resposta válida sem erro.
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4xx/5xx errors: número de chamadas com falha devido a erros do lado do cliente (4xx) ou do lado do servidor (5xx), destacando problemas de configuração ou falhas de ponto de extremidade.
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Chamadas de tempo limite: número de chamadas que falharam porque excederam o tempo máximo de resposta. Isso ajuda a exibir problemas de latência ou desempenho com pontos de extremidade externos.
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Falhas de pré-chamada: Número de envios de canais personalizados que falharam antes da chamada HTTP ter sido feita ao ponto de extremidade externo. Essas falhas ocorrem na própria camada de infraestrutura do Journey Optimizer, não no seu sistema externo. Existem três categorias:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 Categoria Descrição Falhas de autenticação ( AUTH_*)Journey Optimizer não pôde obter ou atualizar o token OAuth ou as credenciais necessárias para chamar o ponto de extremidade. Verifique se as credenciais de API vinculadas à configuração do canal são válidas e se não expiraram. Solicitar erros de geração ( REQUEST_GENERATION_ERROR)Journey Optimizer não pôde construir uma solicitação HTTP válida — por exemplo, porque um modelo de URL não pôde ser resolvido ou um campo de personalização obrigatório estava ausente. Erros de análise de HTTP ( HTTP_PARSE_ERROR)Journey Optimizer recebeu uma resposta do ponto de extremidade, mas não pôde analisá-la em uma estrutura utilizável. note tip TIP As falhas antes da chamada indicam um problema no lado do Journey Optimizer ou na configuração do canal, em vez de um problema com o ponto de extremidade externo. Comece a solução de problemas revisando as credenciais da API e os campos de carga necessários. -
Latência média: tempo médio de resposta de ponta a ponta (em milissegundos) para todas as chamadas HTTP, incluindo chamadas bem-sucedidas, erros e tempos limite.
Resultados dos canais personalizados ao longo do tempo outcomes-overtime
O gráfico Resultados dos canais personalizados ao longo do tempo mostra a tendência do KPI de chamadas HTTP ao longo do período selecionado. A granularidade da série temporal depende do intervalo de tempo selecionado:
- Para um relatório de 7 dias, cada ponto de dados mostra os KPIs para um dia.
- Para um intervalo de tempo de 1 dia, o gráfico mostra os KPIs por hora.
- Para um intervalo de tempo de 1 hora, o gráfico mostra os KPIs por minuto.
Latência ao longo do tempo latency-overtime
O gráfico Latência ao longo do tempo visualiza a tendência das métricas de latência ao longo do período selecionado. Essa visualização de série temporal permite rastrear padrões de desempenho, identificar períodos de latência de pico e monitorar o impacto de otimizações ou alterações do sistema ao longo do tempo.
Detalhamento do resultado do canal personalizado outcome-breakdown
A tabela Detalhamento personalizado dos resultados do canal fornece um detalhamento hierárquico das métricas de chamada HTTP — desde as métricas gerais por ponto de extremidade no nível superior até as métricas por canal personalizado usando esse ponto de extremidade, passando pelas campanhas e jornadas que dependem delas no nível inferior.
Detalhamento de latência latency-breakdown
A tabela Detalhamento de latência fornece um detalhamento das métricas de latência em seus canais personalizados. Essa visualização ajuda a identificar quais endpoints ou canais específicos estão tendo problemas de desempenho, permitindo que você identifique e resolva gargalos de latência de maneira eficaz.
Insight Builder insight-builder
Use o Insight Builder para criar visualizações e painéis personalizados com base nas métricas de canal personalizadas. Essa ferramenta permite combinar vários KPIs, aplicar filtros e criar exibições personalizadas que se alinhem às suas necessidades de monitoramento e relatórios. Saiba mais
Solução de problemas troubleshooting
Se você encontrar problemas com seu canal personalizado, a tabela a seguir lista sintomas comuns, possíveis causas e resoluções recomendadas.
{{profile.person.name.firstName | default("Valued Customer")}}.