[Disponibilidade limitada]{class="badge informative"}

Usar dados da Adobe Experience Platform para o serviço de decisão aep-data

Journey Optimizer permite que você aproveite os dados de Adobe Experience Platform para a Decisão. Isso permite estender a definição dos atributos de decisão para dados adicionais nos conjuntos de dados para atualizações em massa que mudam periodicamente, sem precisar atualizar manualmente os atributos um de cada vez. Por exemplo, disponibilidade, tempos de espera etc.

Pré-requisitos

Habilitar conjuntos de dados para pesquisa

Antes de iniciar, os conjuntos de dados necessários para a decisão devem ser habilitados para pesquisa. Siga as etapas detalhadas nesta seção: Usar dados do Adobe Experience Platform.

Criar mapeamentos

Para usar atributos do Adobe Experience Platform para a tomada de decisões, é necessário criar um mapeamento para definir como o conjunto de dados do Adobe Experience Platform se une aos dados no Journey Optimizer. Para fazer isso, siga estes passos:

Aproveitar os dados do Adobe Experience Platform leverage-aep-data

Depois que um conjunto de dados é ativado para pesquisa e que os mapeamentos são criados, você pode usar os dados para enriquecer a lógica de decisão com dados externos. Isso é especialmente útil para atributos que mudam com frequência, como disponibilidade de produtos ou preços em tempo real.

Os atributos dos conjuntos de dados do Adobe Experience Platform podem ser usados em duas partes da lógica de decisão:

As próximas seções explicam como usar os dados do Adobe Experience Platform nesses contextos.

Regras de decisão rules

Usar dados do Adobe Experience Platform em regras de decisão permite definir critérios de qualificação com base em atributos dinâmicos e externos, garantindo que os itens de decisão sejam exibidos somente quando relevantes.

Por exemplo, digamos que uma retailer online queira promover recomendações de produto com base no inventário da loja local. Um produto só deve ser qualificado para recomendação se estiver em estoque no local mais próximo. Um conjunto de dados contendo atualizações diárias de inventário é carregado para o Adobe Experience Platform. A lógica da regra verifica se o inventory_count de um determinado produto é maior que 0 para a loja preferencial do cliente. Em caso afirmativo, o item de decisão é elegível.

Para usar os dados do Adobe Experience Platform em regras de decisão, siga estas etapas:

Fórmulas de classificação ranking-formulas

As fórmulas de classificação definem a prioridade dos itens de decisão. Ao usar atributos de conjunto de dados do Adobe Experience Platform, você pode ajustar dinamicamente a lógica de classificação para refletir condições reais.

Por exemplo, considere que uma companhia aérea use uma fórmula de classificação para priorizar ofertas de atualização. Se um cliente tiver um nível de fidelidade alto e a disponibilidade atual de vagas for baixa (com base em um conjunto de dados atualizado por hora), ele receberá prioridade mais alta. O conjunto de dados inclui campos como flight_number, available_seats e loyalty_score.

Para usar os dados do Adobe Experience Platform em fórmulas de classificação, siga estas etapas:

Regras de limite capping-rules

As regras de limitação são usadas como restrições para definir o número máximo de vezes que um item de decisão pode ser apresentado. Usar dados do Adobe Experience Platform nas regras de limite permite definir critérios de limite com base em atributos dinâmicos e externos. Isso é feito usando uma expressão em sua regra de limite para calcular o limite de limite desejado.

Por exemplo, uma retailer pode querer limitar uma oferta com base no inventário de produtos em tempo real. Em vez de definir um limite fixo de 500, eles usam uma expressão que faz referência ao campo inventory_count de um conjunto de dados do Adobe Experience Platform. Se o conjunto de dados mostrar que 275 itens permanecem no estoque, a oferta só será entregue até esse número.

Para usar dados do Adobe Experience Platform em expressões de regras de limite, siga estas etapas: