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Usar modelos de IA para classificar jornadas journey-ai-models
O Adobe Journey Optimizer ajuda você a controlar quais jornadas um perfil pode inserir quando se qualificar para mais do que o sistema permite. Para fazer isso, você pode usar conjuntos de regras para definir limites na entrada de jornada ou simultaneidade. Quando um perfil é qualificado para mais jornadas do que o limite permite, a prioridade atribuída a cada jornada determina quais jornadas são selecionadas.
Em vez de usar a prioridade, você também pode usar modelos de IA nas fórmulas de classificação para classificar jornadas dinamicamente com base em pontuações de modelo treinadas.
Criar um modelo de IA create-ai-model
Para criar um modelo de IA para classificação de jornada, siga as etapas abaixo.
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Crie um conjunto de dados em que os eventos de conversão serão coletados. Saiba como
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Acesse a seção Classificação de orquestração e selecione a guia Modelos de IA. A lista de modelos de IA criados anteriormente é exibida.
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Clique em Criar modelo de IA.
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Especifique um nome exclusivo e, se necessário, uma descrição para o modelo de IA.
note note NOTE O objeto de classificação é a entidade à qual a fórmula de classificação será aplicada. Por padrão, o objeto de classificação está definido como Jornada. -
Na seção Métrica de otimização, todas as métricas da Customer Journey Analytics visualização de dados padrão são exibidas na lista. Selecione a métrica em que deseja otimizar seu modelo.
Journey Optimizer classificações com base no índice de conversão (Índice de conversão = Número total de eventos de conversão / Número total de eventos de impressão). A taxa de conversão é calculada usando:
- Eventos de impressão (itens exibidos)
- Eventos de conversão (itens que resultam em cliques ou conversões)
Esses eventos são capturados automaticamente usando o Web SDK ou o SDK móvel. Saiba mais na visão geral do Adobe Experience Platform Web SDK.
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Selecione os conjuntos de dados nos quais os eventos de conversão e impressão são coletados. Saiba como criar esses conjuntos de dados nesta seção.
note caution CAUTION Somente os conjuntos de dados criados a partir de esquemas associados ao grupo de campos Evento de experiência - Interações de apresentação são exibidos na lista suspensa. Você pode selecionar até 5 conjuntos de dados. -
Selecione os segmentos a serem usados para treinar o modelo de IA.
note note NOTE Você pode selecionar até 50 públicos-alvo. -
Salve e ative o modelo de IA.
O modelo de IA agora está disponível para seleção ao criar uma fórmula de classificação.
Referencie o modelo de IA em uma fórmula para classificar jornadas reference-ai-model
Agora é possível definir o modelo de IA como uma referência para criar uma fórmula de classificação e, em seguida, atribuir a fórmula a um conjunto de regras e aplicar o conjunto de regras às suas jornadas. Para isso, siga as etapas abaixo.
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Crie uma fórmula de classificação. Saiba como
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Use o botão Selecionar modelo de IA para selecionar o modelo de IA que deseja usar na fórmula.
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Em pelo menos uma das seções de Critério, defina uma condição e selecione Pontuação do modelo de IA como o método de classificação. Por exemplo, se a jornada tiver uma tag "Promo", a pontuação da classificação será a pontuação do modelo de IA.
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Clique em Criar para concluir a fórmula de classificação.
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Agora crie um conjunto de regras e selecione a fórmula criada como o método de classificação. Saiba como
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Crie as regras de limitação de jornada e salve o conjunto de regras.
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Aplique o conjunto de regras às jornadas desejadas e salve-as. Saiba como
note note NOTE Somente um conjunto de regras pode ser aplicado a uma jornada de cada vez.
Todas as jornadas que usam esse conjunto de regras serão classificadas com a fórmula que faz referência ao modelo de IA selecionado quando o limite é aplicado.