Sur cette page : configurez et planifiez les opérations de cycle de vie des données afin que vos données restent exactes, utilisées comme prévu et supprimées conformément aux politiques de votre organisation.
Comme les données sont ingérées en permanence dans Adobe Experience Platform, il devient essentiel de s’assurer que vos données sont utilisées comme prévu, mises à jour si nécessaire et supprimées selon les politiques de l’entreprise.
Ces tâches peuvent être effectuées à l’aide du menu Cycle de vie des données qui vous permet de configurer et de planifier les opérations d’hygiène des données, en veillant à ce que vos enregistrements soient correctement conservés.
Recommandations data-hygiene-recommendations
Lors de l’exécution d’opérations de nettoyage des données (telles que la suppression d’identités ou de jeux de données), n’oubliez pas que les événements de diffusion historiques associés aux identités supprimées n’apparaîtront plus dans les rapports standard ou les requêtes de lac de données. Cela peut entraîner des incohérences entre le nombre d’e-mails Diffusés et le nombre d’e-mails Reçus dans les boîtes de réception des destinataires, en particulier pour les parcours plus anciens.
Avant d’exécuter des suppressions à grande échelle, validez et exportez toutes les données de diffusion ou de création de rapports requises. Si une réconciliation s’avère nécessaire après le nettoyage des données, contactez l’assistance Adobe pour accéder aux journaux archivés ou utilisez des requêtes de jeu de données d’événement de feedback sur les messages pour obtenir des données récentes.
En savoir plus data-hygiene-learn-more
Pour plus d’informations sur Privacy Service et sur la réalisation des opérations de cycle de vie des données, consultez la documentation d’Adobe Experience Platform :
This section contains structured knowledge intended to support interpretation, retrieval, and question answering related to this topic.
For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page explains how to configure and schedule data lifecycle operations in Journey Optimizer so you can keep your records accurate, used as intended, and deleted in line with your organizational policies.
Intents:
- Understand what data lifecycle operations accomplish
- Configure and schedule operations using the Data Lifecycle menu
- Understand the reporting impact of deleting identities or datasets
- Prepare for large-scale deletions by validating and exporting required data
- Know the availability requirements for data lifecycle capabilities
Glossary:
- Data lifecycle operations: operations configured and scheduled from the Data Lifecycle menu to keep records accurate, used as intended, and deleted per organizational policies (product-specific)
- Data hygiene operations: operations such as deleting identities or datasets (product-specific)
- Data Lifecycle: the menu used to configure and schedule data lifecycle operations (product-specific)
- Message Feedback Event Dataset: dataset that can be queried to access recent data if reconciliation is needed after data hygiene (product-specific)
Guardrails:
- Data lifecycle capabilities are currently only available for organizations that have purchased the Healthcare Shield and Privacy and Security Shield add-on offerings (availability constraint)
- After deleting identities, historical delivery events associated with deleted identities will no longer appear in standard reporting or datalake queries
- Deletions can result in discrepancies between the number of emails reported as Delivered and the number of emails Received in recipient inboxes, especially for older journeys
- Before executing large-scale deletions, validate and export any required delivery or reporting data (recommended)
Terminology:
- Canonical name: Data lifecycle operations — variants: data hygiene operations
- Do not confuse: “Delivered” (emails reported as delivered in standard reporting) ≠ “Received” (emails received in recipient inboxes)
FAQ:
- Q: Who can use data lifecycle capabilities? — Organizations that have purchased the Healthcare Shield and Privacy and Security Shield add-on offerings.
- Q: What happens to reporting after deleting identities? — Historical delivery events associated with deleted identities no longer appear in standard reporting or datalake queries.
- Q: What should you do before large-scale deletions? — Validate and export any required delivery or reporting data.
- Q: How can you reconcile data after data hygiene? — Coordinate with Adobe support to access archived logs, or use Message Feedback Event Dataset queries for recent data.