Prise en main des expériences de contenu
Qu’est-ce qu’une expérience de contenu ?
Les expériences de contenu vous permettent d’optimiser le contenu pour les actions de vos campagnes.
Les expériences sont un ensemble d’essais randomisés, ce qui, dans le cadre des tests en ligne, signifie que certains utilisateurs sélectionnés de manière aléatoire sont exposés à une variante donnée d’un message et un autre ensemble d’utilisateurs sélectionnés de manière aléatoire à un autre traitement. Après l’envoi du message, vous pouvez ensuite évaluer les mesures de résultats qui vous intéressent, par exemple les ouvertures d’e-mails ou les clics.
➡️ Un cas d’utilisation de bout en bout montrant comment utiliser les expériences de contenu pour comparer les décisions avec le canal d’expérience basé sur le code est présenté dans cette section.
Pourquoi exécuter des expériences ?
Les expériences vous permettent d’isoler les modifications qui entraînent des améliorations de vos mesures. Comme illustré dans l’image ci-dessus : certains utilisateurs sélectionnés de manière aléatoire sont exposés à chaque groupe de traitement, ce qui signifie qu’en moyenne, les groupes partagent les mêmes caractéristiques. Ainsi, toute différence de résultats peut être interprétée comme étant due aux différences dans les traitements reçus, c’est-à-dire que vous pouvez établir un lien de cause à effet entre les modifications que vous avez apportées et les résultats qui vous intéressent.
Cela vous permet de prendre des décisions axées sur les données pour optimiser vos objectifs commerciaux.
Pour des expériences de contenu dans Adobe Journey Optimizer, vous pouvez tester des idées telles que :
- Ligne d’objet : quel pourrait être l’impact d’une modification du ton ou du degré de personnalisation d’une ligne d’objet ?
- Contenu du message : la modification de la disposition visuelle d’un e-mail entraînera-t-elle un plus grand nombre de clics sur l’e-mail ?
Comment fonctionne l’expérience de contenu ?
Attribution aléatoire
L’expérimentation de contenu dans Adobe Journey Optimizer utilise un hachage pseudo-aléatoire de l’identité du visiteur pour affecter de manière aléatoire les utilisateurs de votre audience cible à l’un des traitements que vous avez définis. Le mécanisme de hachage garantit que, dans les scénarios où le visiteur entre plusieurs fois dans une campagne, il bénéficie du même traitement de manière déterministe.
En détail, l’algorithme MumurHash3 32 bits est utilisé pour hacher la chaîne d’identité de l’utilisateur dans l’un des 10 000 compartiments. Dans une expérience de contenu avec 50 % du trafic affecté à chaque traitement, les personnes qui entrent dans les compartiments 1 à 5 000 recevront le premier traitement, tandis que les utilisateurs qui se trouvent dans les compartiments 5 001 à 10 000 recevront le second traitement. Comme le hachage pseudo-aléatoire est utilisé, les divisions du visiteur que vous observez peuvent ne pas être exactement de 50 % d’une part et de l’autre ; néanmoins, le partage sera statistiquement équivalent à votre pourcentage de partage cible.
Notez que dans le cadre de la configuration de chaque campagne avec une expérience de contenu, vous devez choisir un espace de noms d’identité à partir duquel l’identifiant d’utilisateur sera sélectionné pour l’algorithme de randomisation. Cela est indépendant des adresses d’exécution.
Collecte et analyse de données
Au moment de l’affectation, c’est-à-dire lorsque le message est envoyé dans les canaux sortants, ou lorsque l’utilisateur accède à la campagne dans les canaux entrants, un « enregistrement d’affectation » est consigné dans le jeu de données système approprié. Cette action enregistre le traitement auquel l’utilisateur a été affecté, ainsi que les identifiants d’expérience et de campagne.
Les mesures d’objectif peuvent être regroupées en deux classes principales :
- Mesures directes : l’utilisateur réagit directement au traitement, par exemple en ouvrant un e-mail ou en cliquant sur un lien.
- Mesures indirectes ou « au bas de l’entonnoir », qui se produisent une fois que l’utilisateur a été exposé au traitement.
Pour les mesures objectives directes dans lesquelles Adobe Journey Optimizer effectue le suivi de vos messages, les événements de réponse des utilisateurs finaux sont automatiquement balisés avec les identifiants de la campagne et du traitement, ce qui permet une association directe de la mesure de réponse à un traitement. En savoir plus sur le tracking.
Pour les objectifs indirects ou en « bas d’entonnoir » tels que les achats, les événements de réponse des utilisateurs finaux ne sont pas balisés avec des identifiants de campagne et de traitement, c’est-à-dire qu’un événement d’achat se produit après l’exposition à un traitement, il n’y a aucune association directe de cet achat avec une affectation de traitement préalable. Pour ces mesures, Adobe associe le traitement à l’événement de conversion en bas d’entonnoir si :
- L’identité de l’utilisateur est la même au moment de l’affectation et de l’événement de conversion.
- La conversion se produit dans les sept jours qui suivent l’affectation du traitement.
Adobe Journey Optimizer utilise ensuite des méthodes statistiques avancées « lorsqu’elles sont valides » pour interpréter ces données de rapport brutes, ce qui vous permet d’interpréter vos rapports d’expérience. Pour plus d’informations, consultez cette page.
