Sur cette page : découvrez comment accéder aux jeux de données Adobe Experience Platform et comment les créer et les gérer pour vous permettre de stocker et d’explorer les données qui alimentent les parcours, les campagnes et les rapports dans Adobe Journey Optimizer.
Toutes les données correctement ingérées par Adobe Experience Platform sont conservées sous forme de jeux de données dans le lac de données. Un jeu de données est une structure de stockage et de gestion pour la collecte de données, généralement sous la forme d’un tableau, qui contient un schéma (des colonnes) et des champs (des lignes).
Mécanismes de sécurisation et limitations
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À compter du 1er novembre 2024, la segmentation du streaming ne prendra plus en charge l’utilisation des événements d’envoi et d’ouverture provenant des jeux de données de suivi et de feedback de Journey Optimizer. Pour l’implémentation d’un capping de fréquence ou d’une gestion de la lassitude, utilisez plutôt des règles métier. Vous trouverez plus d’informations dans cette section, y compris une explication d’un cas d’utilisation pour un capping de fréquence quotidien ici.
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Depuis février 2025, un mécanisme de sécurisation sur la durée de vie (TTL) est déployé dans les jeux de données générés par le système Journey Optimizer. En savoir plus
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L’activation d’un jeu de données pour un profil a des conséquences permanentes sur les schémas. Planifiez attentivement la conception du schéma et de l’identité avant l’activation. En savoir plus
Accéder aux jeux de données access
L’espace de travail Jeux de données de l’interface d’utilisation Adobe Journey Optimizer vous permet d’explorer les données et de créer des jeux de données. Pour ouvrir le tableau de bord Jeux de données, sélectionnez Jeux de données dans le volet de navigation de gauche.
Sélectionnez l’onglet Parcourir pour afficher la liste de tous les jeux de données disponibles pour votre organisation. Des détails s’affichent pour chaque jeu de données répertorié, notamment son nom, le schéma auquel le jeu de données adhère et le statut de l’exécution d’ingestion la plus récente. Par défaut, seuls les jeux de données que vous avez ingérés s’affichent. Si vous souhaitez afficher les jeux de données générés par le système, activez le bouton bascule Afficher des jeux de données système à partir du filtre.
Sélectionnez le nom d’un jeu de données pour accéder à l’écran Activité du jeu de données et consulter les détails du jeu de données que vous avez sélectionné. L’onglet activité contient un graphique qui permet de visualiser le taux de messages consommé ainsi qu’une liste des lots réussis et en échec.
Pour prévisualiser un jeu de données, sélectionnez Prévisualiser le jeu de données près du coin supérieur droit de l’écran pour prévisualiser le lot le plus récent ayant réussi dans ce jeu de données. Lorsqu’un jeu de données est vide, le lien de prévisualisation est désactivé.
Jeux de données système de Journey Optimizer system-datasets
Cette section répertorie les jeux de données système utilisés par Journey Optimizer. Pour consulter la liste complète des champs et attributs de chaque schéma, consultez le dictionnaire de schémas de Journey Optimizer.
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Création de rapports
- Création de rapports - Jeu de données d’événement de retour de message : logs de diffusion des messages. Informations sur toutes les diffusions de messages à partir de Journey Optimizer à des fins de création de rapports et d’audiences. Les commentaires des FAI de messagerie sur les rebonds sont également enregistrés dans ce jeu de données. Ce jeu de données utilise l’ingestion par lots. Cela entraîne une latence des données pouvant aller jusqu’à 2 heures. Pour les définitions et les chemins d’accès au niveau du champ, consultez la référence du schéma Adobe Journey Optimizer 🔗. Pour obtenir des exemples de rapports SQL, voir Exemples de requête de jeu de données.
- Reporting – Jeu de données d’événement d’expérience de suivi d’e-mail : journaux d’interaction pour le canal e-mail et données contextuelles du canal WhatsApp sous le groupe de champs
whatsAppChannelContext. Utilisé pour le reporting et la création d’audiences. Les informations stockées incluent des actions effectuées par la personne utilisatrice finale dans un e-mail (ouvertures, clics, etc…) et les interactions WhatsApp. - Création de rapports - Jeu de données d’événement d’expérience de tracking de notification push : logs d’interaction pour le canal de notification push utilisé à des fins de création de rapports et d’audiences. Les informations stockées renseignent sur les actions effectuées par l’utilisateur final dans les notifications push.
- Création de rapports - Événement d’étape de parcours : capture tous les événements d’expérience d’étape de parcours générés à partir de Journey Optimizer pour être utilisés par des services tels que la création de rapports. Également essentiel pour la création de rapports dans Customer Journey Analytics pour l’analyse YoY. Associé à des métadonnées de parcours.
- Création de rapports - Parcours : jeu de données de métadonnées contenant des informations sur chaque étape d’un parcours.
- Création de rapports - Cci : jeu de données d’événement de retour qui stocke les logs de diffusion pour les emails envoyés en copie (Cci). À utiliser à des fins de création de rapports.
- Jeu de données d’événement de suivi de canal AJO : capture toutes les réponses WhatsApp entrantes, y compris celles envoyées via les modèles de flux WhatsApp.
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Consentement
Jeu de données du service de consentement : stocke les informations de consentement d’un profil.
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Exporter des messages
Jeu de données d’export de messages AJO : stocke le contenu des e-mails et des SMS envoyés à des fins d’export. Les enregistrements sont conservés pendant 7 jours calendaires à partir de l’ingestion. Disponible uniquement pour les organisations qui ont acheté le module complémentaire Export de messages. En savoir plus
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Services intelligents
Scores d’optimisation de l’heure d’envoi / Scores d’engagement : scores de sortie de l’IA dédiée au parcours.
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Entrant
Jeu de données d’événement d’activité entrant AJO : stocke les événements d’activité entrants pour les messages entrants reçus dans Journey Optimizer.
Créer des jeux de données create-datasets
L’ajout de données à Adobe Experience Platform est la base de la création d’un profil. Vous pouvez ensuite exploiter les profils dans Adobe Journey Optimizer. Commencez par définir des schémas, utilisez les outils ETL pour préparer et normaliser vos données, puis créez des jeux de données basés sur vos schémas.
Vous pouvez créer un jeu de données à partir d’un schéma ou d’un fichier CSV. Des informations détaillées sur la création de jeux de données sont disponibles dans la documentation Adobe Experience Platform.
Regardez cette vidéo pour découvrir comment créer un jeu de données, le mapper à un schéma, y ajouter des données et confirmer que les données ont été ingérées.
Activation des jeux de données pour le profil profile-datasets
Lorsque vous créez un jeu de données, vous pouvez l’activer pour contribuer au profil client en temps réel. Cela permet d’utiliser les données qu’il contient pour la segmentation, la personnalisation et les conditions de parcours dans Journey Optimizer.
Avant l’activation, gardez les points suivants à l’esprit :
- L’activation du schéma est permanente. L’activation du schéma associé à un jeu de données pour le profil est irréversible ; le schéma ne peut plus être désactivé ni supprimé. Seul le jeu de données lui-même peut être désactivé ou supprimé séparément.
- La désactivation d’un jeu de données a des conséquences. Vous pouvez désactiver ou supprimer un jeu de données pour le profil indépendamment de son schéma, mais en supprimant les enregistrements de profil associés, vous risquez de perturber les workflows de segmentation et d’activation.
- Planifiez la configuration avant l’activation. Les champs d’identité et les groupes de champs sélectionnés sont plus difficiles à modifier après l’activation du profil. Finalisez d’abord la conception de votre schéma.
Pour plus d’instructions, consultez la documentation Adobe Experience Platform.
- Planification de l’activation du profil : liste de contrôle de préactivation répertoriant notamment la configuration des identités, la sélection des groupes de champs et la validation de l’objectif du jeu de données.
- Gestion des schémas compatibles avec le profil : conseils sur l’obsolescence des schémas compatibles avec le profil, y compris le changement de nom des stratégies.
Gouvernance des données
Dans un jeu de données, parcourez l’onglet Gouvernance des données pour vérifier les libellés au niveau du jeu de données et du champ. La gouvernance des données classe les données en fonction du type de politiques qui s’applique.
L’une des principales fonctionnalités de Adobe Experience Platform est de rassembler des données issues de plusieurs systèmes d’entreprise afin de permettre aux spécialistes marketing d’identifier, de comprendre et d’impliquer les clients avec plus d’efficacité. Ces données peuvent être soumises à des restrictions d’utilisation définies par votre organisation ou par des réglementations juridiques. Il est donc important de s’assurer que vos opérations de données sont conformes aux politiques d’utilisation des données.
Adobe Experience Platform Data Governance vous permet de gérer les données clients et de garantir la conformité aux réglementations, aux restrictions et aux politiques applicables à l’utilisation des données. Elle joue un rôle clé dans Experience Platform à différents niveaux, notamment dans le catalogage, la traçabilité des données, l’étiquetage de l’utilisation des données, les politiques d’utilisation des données et le contrôle de l’utilisation des données lors d’actions marketing.
En savoir plus sur la gouvernance des données et les libellés d’utilisation des données dans la documentation sur la gouvernance des données
Exemples et cas d’utilisation samples
- Tutoriel : ingestion de données dans Adobe Experience Platform
- Cas d’utilisation de bout en bout : création d’un schéma, d’un jeu de données et ingestion des données pour ajouter des profils de test dans Adobe Journey Optimizer
- Exemples de requête : jeux de données Adobe Journey Optimizer et cas d’utilisation associés
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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page explains how to access, create, and govern Adobe Experience Platform datasets in Journey Optimizer, including system-generated datasets and enabling a dataset for Real-Time Customer Profile.
Intents:
- Access and preview datasets in the Datasets workspace.
- Reveal and identify Journey Optimizer system-generated datasets.
- Create a dataset from a schema or from a CSV file.
- Enable a dataset for Real-Time Customer Profile.
- Review data governance labels at the dataset and field level.
Glossary:
- Dataset: a storage and management construct for a collection of data, typically a table, that contains a schema (columns) and fields (rows) (product-specific)
- Data Lake: where all data ingested into Adobe Experience Platform is persisted as datasets
- System dataset (system-generated dataset): a dataset created automatically by Journey Optimizer for reporting, consent, message export, intelligent services, and inbound activity (product-specific)
- Show system datasets: toggle in the Datasets workspace filter that reveals system datasets, which are hidden by default (product-specific)
- Enable for Profile: enabling a dataset to contribute to Real-Time Customer Profile (product-specific)
- Data Governance: dataset and field-level labels that categorize data according to applicable usage policies
Guardrails:
- System datasets must not be modified; any change is automatically reverted with every product update.
- Enabling the schema underlying a dataset for Profile is permanent: once enabled, the schema cannot be disabled or deleted (hard constraint). Only the dataset itself can be disabled or deleted separately.
- Disabling or deleting a Profile-enabled dataset removes the associated profile records and may disrupt segmentation and activation workflows.
- As of November 1, 2024, streaming segmentation no longer supports send and open events from Journey Optimizer tracking and feedback datasets; use Business Rules for frequency capping or fatigue management instead.
- As of February 2025, a time-to-live (TTL) guardrail is being rolled out to Journey Optimizer system-generated datasets.
- The AJO Message Export Dataset retains records for 7 calendar days from ingestion and is available only to organizations that purchased the Message Export add-on.
- The Message Feedback Event Dataset uses batch ingestion; expect a data latency of up to 2 hours (expected latency, batch ingestion).
- When a dataset is empty, the Preview dataset link is deactivated.
Terminology:
- Do not confuse: “profile dataset” (Profile-enabled, contributing to Real-Time Customer Profile) ≠ “event dataset” (behavioral data for journeys and analysis) ≠ “system dataset” (auto-created for tracking, feedback, and journey step events)
- Do not confuse: disabling or deleting a “dataset” (possible independently) ≠ disabling the underlying “schema” for Profile (permanent, cannot be reversed)
FAQ:
- Q: How do I see system-generated datasets? — Enable the Show system datasets toggle in the Datasets workspace filter, on the Browse tab.
- Q: Can I edit a system dataset? — No; any change is automatically reverted with every product update.
- Q: Is enabling a dataset for Profile reversible? — The schema enablement is permanent and cannot be reversed; the dataset can be disabled or deleted separately, but doing so removes the associated profile records.
- Q: How do I create a dataset? — From an existing schema or by mapping a CSV file to an XDM schema.
- Q: Why is the Preview dataset link deactivated? — The dataset is empty; preview shows the most recent successful batch.