Guide de l’interface utilisateur des jeux de données

Ce guide d’utilisation fournit des instructions permettant d’exécuter des actions courantes lors de l’utilisation de jeux de données dans l’interface utilisateur d’Adobe Experience Platform.

Prise en main

Ce guide d’utilisation nécessite une compréhension professionnelle des composants suivants d’Adobe Experience Platform :

Affichage des jeux de données view-datasets

Dans l’interface utilisateur de Experience Platform, sélectionnez Datasets dans le volet de navigation de gauche pour ouvrir le tableau de bord Datasets. Le tableau de bord répertorie tous les jeux de données disponibles pour votre organisation. Des détails s’affichent pour chaque jeu de données répertorié, notamment son nom, le schéma auquel le jeu de données adhère et le statut de l’exécution d’ingestion la plus récente.

Sélectionnez le nom d’un jeu de données dans l’onglet Browse pour accéder à son écran Dataset activity et voir les détails du jeu de données que vous avez sélectionné. L’onglet activité contient un graphique qui permet de visualiser le taux de messages consommé ainsi qu’une liste des lots réussis et en échec.

Actions supplémentaires more-actions

Vous pouvez Delete ou Enable a dataset for Profile à partir de la vue des détails du Dataset. Pour afficher les actions disponibles, sélectionnez … More dans le coin supérieur droit de l’interface utilisateur. Le menu déroulant s’affiche.

Si vous sélectionnez Enable a dataset for Profile, une boîte de dialogue de confirmation s’affiche. Sélectionnez Enable pour confirmer votre choix.

Si vous sélectionnez Delete, la boîte de dialogue de confirmation de Delete dataset s’affiche. Sélectionnez Delete pour confirmer votre choix.

Vous pouvez également supprimer un jeu de données ou en ajouter un pour l’utiliser avec le profil client en temps réel à partir des actions intégrées figurant dans l’onglet Browse . Pour plus d’informations, consultez la section actions intégrées.

Actions de jeu de données intégré inline-actions

L’interface utilisateur des jeux de données propose désormais des collections d’actions intégrées pour chaque jeu de données disponible. Sélectionnez les points de suspension (…) d’un jeu de données que vous souhaitez gérer pour afficher les options disponibles dans un menu pop-up. Les actions disponibles sont les suivantes :

Vous trouverez plus d’informations sur ces actions disponibles dans leurs sections respectives. Pour savoir comment gérer simultanément un grand nombre de jeux de données, consultez la section actions en bloc.

Prévisualisation d’un jeu de données preview

Vous pouvez prévisualiser jusqu’à 100 lignes de données d’exemple pour n’importe quel jeu de données, à partir des options intégrées dans l’onglet Browse ou de la vue Dataset activity.

Dans l’onglet Browse , sélectionnez les points de suspension (…) à côté du nom du jeu de données et choisissez Preview dataset. Si le jeu de données est vide, l’option de prévisualisation est désactivée. Vous pouvez également sélectionner Dataset activity dans le coin supérieur droit de l’écran Preview dataset.

Cette action ouvre la fenêtre d’aperçu, où la vue du schéma hiérarchique du jeu de données s’affiche à gauche.

Sinon, dans l’écran Dataset activity, sélectionnez Preview dataset pour ouvrir la fenêtre d’aperçu et passer en revue un exemple de la structure et des valeurs de votre jeu de données.

La fenêtre de prévisualisation du jeu de données permet d’explorer et de valider rapidement la structure et les données de votre jeu de données.

Fenêtre Aperçu du jeu de données dataset-preview-window

L’animation suivante présente la fenêtre de prévisualisation du jeu de données avec ses fonctionnalités de navigation et d’exploration des données :

La fenêtre de prévisualisation du jeu de données comprend :

Ces fonctionnalités vous permettent de naviguer, de comprendre les détails des schémas et de valider efficacement des données d’exemple.

Raccourci du Query Editor avancé query-editor-shortcut

Si votre entreprise dispose d’une licence Data Distiller, vous pouvez accéder directement au Advanced Query Editor à partir de la fenêtre de prévisualisation du jeu de données. Utilisez ce raccourci pour passer facilement de la prévisualisation des données d’exemple à l’exécution et à l’affinement des requêtes dans Query Service.

Sélectionnez Advanced Query Editor dans l’angle supérieur droit de la fenêtre d’aperçu pour ouvrir Query Service avec votre requête SQL actuelle préchargée et exécutée. Vous pouvez continuer à analyser ou à modifier le code SQL sans avoir à saisir à nouveau la requête.

Pour une analyse supplémentaire, utilisez les services en aval tels que Query Service et JupyterLab. Pour plus d’informations, consultez les documents suivants :

Gestion et application de la gouvernance des données sur un jeu de données manage-and-enforce-data-governance

Vous pouvez gérer les libellés de gouvernance des données pour un jeu de données en sélectionnant les options intégrées de l’onglet Browse . Sélectionnez les points de suspension (…) à côté du nom du jeu de données que vous souhaitez gérer, puis Manage data and access labels dans le menu déroulant.

Les libellés d’utilisation des données, appliqués au niveau du schéma, vous permettent de classer les jeux de données et les champs en fonction des politiques d’utilisation qui s’appliquent à ces données. Consultez la présentation de la gouvernance des données pour en savoir plus sur les libellés, ou reportez-vous au guide d’utilisation des libellés d’utilisation des données pour obtenir des instructions sur la manière d’appliquer des libellés aux schémas pour la propagation aux jeux de données.

Activer un jeu de données pour le profil client en temps réel enable-profile

Chaque jeu de données a la possibilité d’enrichir les profils clients des données qu’ils ingèrent. Pour ce faire, le schéma auquel le jeu de données se conforme doit être compatible pour être utilisé dans Real-Time Customer Profile. Un schéma compatible répond aux critères suivants :

Pour plus d’informations sur l’activation d’un schéma pour Profile, consultez le guide d’utilisation de l’éditeur de schémas.

Vous pouvez activer un jeu de données pour Profil à partir des options intégrées de l’onglet Browse et de la vue Dataset activity. Dans l’onglet Browse de l’espace de travail Datasets , sélectionnez les points de suspension d’un jeu de données que vous souhaitez activer pour Profil. Une liste d’options de menu s’affiche. Sélectionnez ensuite Enable unified profile dans la liste des options disponibles.

Vous pouvez également sélectionner le bouton (bascule) Dataset activity dans la colonne Profile à partir de l’écran de Properties du jeu de données. Une fois activées, les données ingérées dans le jeu de données seront également utilisées pour générer les profils clients.

Les jeux de données qui ont été activés pour Profil peuvent également être filtrés selon ce critère. Pour plus d’informations, consultez la section sur la manière de filtrer les jeux de données activés pour Profil.

Gérer les balises du jeu de données manage-tags

Ajoutez des balises personnalisées pour organiser les jeux de données et améliorer les fonctionnalités de recherche, de filtrage et de tri. Dans l’onglet Browse de l’espace de travail Datasets, sélectionnez les points de suspension d’un jeu de données que vous souhaitez gérer, puis Manage tags dans le menu déroulant.

La boîte de dialogue Manage tags s’affiche. Saisissez une brève description pour créer une balise personnalisée ou choisissez à partir d’une balise préexistante pour étiqueter votre jeu de données. Sélectionnez Save pour confirmer vos paramètres.

La boîte de dialogue Manage tags peut également supprimer des balises existantes d’un jeu de données. Il vous suffit de sélectionner le « x » en regard de la balise que vous souhaitez supprimer, puis de sélectionner Save.

Une fois qu’une balise a été ajoutée à un jeu de données, les jeux de données peuvent être filtrés en fonction de la balise correspondante. Pour plus d’informations, consultez la section sur la manière de filtrer des jeux de données par balises.

Pour plus d’informations sur la classification d’objets métier pour faciliter la découverte et la catégorisation, consultez le guide sur la gestion des taxonomies des métadonnées. Ce guide explique comment les utilisateurs disposant des autorisations appropriées peuvent créer des balises prédéfinies, les affecter à des catégories et gérer toutes les opérations CRUD associées dans l’interface utilisateur d’Experience Platform.

Définir la politique de conservation des données data-retention-policy

Gérez les paramètres d’expiration et de rétention des jeux de données à l’aide du menu d’actions intégrées de l’onglet Browse de l’espace de travail Datasets. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité pour configurer la durée de conservation des données dans le lac de données et le magasin de profils. La date d’expiration dépend du moment où les données ont été ingérées dans Experience Platform et de la période de conservation que vous avez configurée.

Pour configurer votre période de conservation, sélectionnez les points de suspension en regard du jeu de données, puis Set data retention policy dans le menu déroulant.

La boîte de dialogue Set dataset retention s’affiche. La boîte de dialogue affiche des mesures d’utilisation de licence au niveau du sandbox, des détails au niveau du jeu de données et les paramètres actuels de conservation des données. Ces mesures montrent votre utilisation par rapport à vos droits et vous aident à évaluer les configurations de stockage et de conservation spécifiques aux jeux de données. Les mesures incluent le nom du jeu de données, le type, le statut d’activation du profil, ainsi que l’utilisation du lac de données et de la banque de profils.

Configurez la période de conservation souhaitée dans la boîte de dialogue des paramètres de conservation des données. Saisissez un nombre et sélectionnez une unité de temps (jours, mois ou années) dans le menu déroulant. Vous pouvez configurer des paramètres de conservation distincts pour le lac de données et le service de profil.

Pour prendre en charge la transparence et la surveillance, des horodatages sont fournis pour les exécutions de tâche de conservation de données dernière et suivante. Les horodatages vous aident à comprendre quand le dernier nettoyage de données a eu lieu et quand le suivant est planifié.

Informations sur l’impact du stockage storage-impact-insights

Pour afficher une prévision visuelle de l’impact des différentes politiques de conservation sur le stockage, sélectionnez View Experience Event Data distribution.

Le graphique affiche la répartition des événements d’expérience sur différentes périodes de conservation pour le jeu de données actuellement sélectionné. Passez la souris sur chaque barre pour afficher le nombre exact d’enregistrements qui seront supprimés si la période de conservation sélectionnée est appliquée.

Vous pouvez utiliser les prévisions visuelles pour évaluer l’impact des différentes périodes de conservation et prendre des décisions commerciales éclairées. Par exemple, si vous sélectionnez une période de conservation de 30 jours et que le graphique indique que 60 % de vos données seront supprimées, vous pouvez choisir d’étendre la conservation afin de conserver davantage de données à analyser.

Une fois la configuration terminée, sélectionnez Save pour confirmer les paramètres.

Après avoir configuré vos paramètres de conservation, utilisez l’interface utilisateur de surveillance pour confirmer que vos modifications ont été exécutées par le système. L’interface utilisateur de surveillance fournit une vue centralisée de l’activité de conservation des données dans tous les jeux de données. À partir de là, vous pouvez effectuer le suivi de l’exécution des tâches, vérifier le volume de données supprimées et vous assurer que vos politiques de conservation fonctionnent comme prévu.

Pour découvrir comment les politiques de rétention s’appliquent à différents services, consultez les guides dédiés sur la rétention du jeu de données d’événement d’expérience dans le profil et la rétention du jeu de données d’événement d’expérience dans le lac de données. Cette visibilité soutient la gouvernance, la conformité et une gestion efficace du cycle de vie des données.

Pour savoir comment utiliser le tableau de bord de surveillance pour effectuer le suivi des flux de données sources dans l’interface utilisateur d’Experience Platform, consultez la documentation Surveiller les flux de données pour les sources dans l’interface utilisateur.

Pour plus d’informations sur les règles qui définissent les périodes d’expiration des jeux de données et les bonnes pratiques pour configurer votre politique de conservation des données, consultez la page forum aux questions.

Visibilité améliorée des périodes de conservation et des mesures de stockage retention-and-storage-metrics

Quatre nouvelles colonnes offrent une meilleure visibilité sur la gestion de vos données : Data Lake Storage, Data Lake Retention, Profile Storage et Profile Retention. Ces mesures indiquent la quantité de stockage consommée par vos données et leur période de conservation dans le lac de données et le service de profil.

Cette visibilité accrue vous permet de prendre des décisions éclairées et de gérer plus efficacement les coûts de stockage. Triez les jeux de données par taille de stockage pour identifier les plus volumineux de votre sandbox actuel. Ces informations prennent en charge les bonnes pratiques de gestion des données et vous aident à garantir la conformité avec vos droits sous licence.

Le tableau suivant présente un aperçu des nouvelles mesures de conservation et de stockage. Il décrit l’objectif de chaque colonne et la manière dont elle prend en charge la gestion de la conservation et du stockage des données.

Pour agir sur les informations des mesures de stockage et de rétention, reportez-vous au guide des bonnes pratiques relatives aux droits de licence de gestion des données. Utilisez-le pour gérer les données que vous ingérez et conservez, appliquer des filtres et des règles d’expiration, et contrôler la croissance des données afin de respecter vos limites d’utilisation sous licence.

Déplacer vers des dossiers move-to-folders

Vous pouvez placer des jeux de données dans des dossiers pour une meilleure gestion des jeux de données. Pour déplacer un jeu de données dans un dossier, sélectionnez les points de suspension (…) à côté du nom du jeu de données que vous souhaitez gérer, puis Move to folder dans le menu déroulant.

La boîte de dialogue Move le jeu de données au dossier s’affiche. Sélectionnez le dossier dans lequel vous souhaitez déplacer l’audience, puis sélectionnez Move. Une notification contextuelle vous informe que le déplacement du jeu de données a réussi.

TIP

Vous pouvez également créer des dossiers directement à partir de la boîte de dialogue Déplacer le jeu de données . Pour créer un dossier, sélectionnez l’icône Créer un dossier ( ) en haut à droite de la boîte de dialogue.

Une fois que le jeu de données se trouve dans un dossier, vous pouvez choisir d’afficher uniquement les jeux de données appartenant à un dossier spécifique. Pour ouvrir la structure de dossiers, sélectionnez l’icône Afficher les dossiers ( ). Sélectionnez ensuite le dossier de votre choix pour afficher tous les jeux de données associés.

Suppression d’un jeu de données delete

Vous pouvez supprimer un jeu de données à partir des actions intégrées du jeu de données dans l’onglet Browse ou en haut à droite de la vue Dataset activity. Dans la vue Browse, sélectionnez les points de suspension (…) en regard du nom du jeu de données que vous souhaitez supprimer. Une liste d’options de menu s’affiche. Sélectionnez ensuite Delete dans le menu déroulant.

Une boîte de dialogue de confirmation s’affiche. Sélectionnez Delete pour confirmer.

Vous pouvez également sélectionner Delete dataset dans l’écran de Dataset activity.

Une boîte de confirmation s’affiche alors. Sélectionnez Delete pour confirmer la suppression du jeu de données.

Suppression d’un jeu de données activé par Profile

Si un jeu de données est activé pour Profil, la suppression de ce jeu de données via l’interface utilisateur le supprimera du lac de données, du service d’identités et de toutes les données de profil associées à ce jeu de données dans la banque de profils.

Vous pouvez supprimer les données de profil associées à un jeu de données du magasin de Profile (en les laissant dans le lac de données) à l’aide de l’API Real-Time Customer Profile. Pour plus d’informations, consultez le guide relatif au point d’entrée de l’API du système de profils.

Rechercher et filtrer des jeux de données search-and-filter

Pour rechercher ou filtrer la liste des jeux de données disponibles, sélectionnez l’icône de filtre ( ) en haut à gauche de l’espace de travail. Un ensemble d’options de filtre s’affiche dans le rail de gauche. Il existe plusieurs méthodes pour filtrer les jeux de données disponibles. Il s’agit notamment de Show System Datasets, Included in profile, Tags, Creation date, Modified date, Created by et Schema.

La liste des filtres appliqués s’affiche au-dessus des résultats filtrés.

Afficher les jeux de données système show-system-datasets

Par défaut, seuls les jeux de données dans lesquels vous avez ingéré des données s’affichent. Si vous souhaitez afficher les jeux de données générés par le système, cochez la case Yes dans la section Show system datasets . Les jeux de données générés par le système ne sont utilisés que pour traiter d’autres composants. Par exemple, le jeu de données d’exportation de profils généré par le système est utilisé pour traiter le tableau de bord des profils.

Filtrer les jeux de données activés pour le profil filter-profile-enabled-datasets

Les jeux de données activés pour les données de profil sont utilisés pour renseigner les profils clients une fois les données ingérées. Pour en savoir plus, consultez la section Activation de jeux de données pour le profil.

Pour filtrer votre jeu de données en fonction de son activation ou non pour les profils, cochez la case Yes dans les options de filtrage.

Filtrer les jeux de données par balise filter-by-tag

Saisissez votre nom de balise personnalisée dans l’entrée Tags, puis sélectionnez votre balise dans la liste des options disponibles pour rechercher et filtrer les jeux de données correspondant à cette balise.

Filtrer les jeux de données par date de création filter-by-creation-date

Les jeux de données peuvent être filtrés par date de création sur une période personnalisée. Vous pouvez l’utiliser pour exclure des données historiques ou pour générer des informations et des rapports sur des données chronologiques spécifiques. Choisissez un Start date et un End date en sélectionnant l’icône de calendrier pour chaque champ. Ensuite, seuls les jeux de données conformes à ces critères s’affichent dans l’onglet Parcourir .

Filtrer les jeux de données par date de modification filter-by-modified-date

De la même manière que pour le filtre de date de création, vous pouvez filtrer vos jeux de données en fonction de la date de leur dernière modification. Dans la section Modified date , choisissez un Start date et un End date en sélectionnant l’icône de calendrier pour chaque champ. Ensuite, seuls les jeux de données qui ont été modifiés au cours de cette période s’affichent dans l’onglet Parcourir .

Filtrer par schéma filter-by-schema

Vous pouvez filtrer les jeux de données en fonction du schéma qui définit leur structure. Sélectionnez l’icône de liste déroulante ou saisissez le nom du schéma dans le champ de texte. Une liste de correspondances potentielles s’affiche. Sélectionnez le schéma approprié dans la liste.

Actions en masse bulk-actions

Utilisez des actions en masse pour améliorer votre efficacité opérationnelle et effectuer plusieurs actions simultanément sur de nombreux jeux de données. Vous pouvez gagner du temps et gérer une structure de données organisée avec des actions en masse telles que Déplacer vers un dossier, Modifier les balises et Supprimer les jeux de données.

Pour agir sur plusieurs jeux de données à la fois, sélectionnez des jeux de données individuels avec la case à cocher sur chaque ligne ou sélectionnez une page entière avec la case à cocher d’en-tête de colonne. Une fois sélectionnée, la barre d’actions en masse s’affiche.

Lorsque vous appliquez des actions en masse aux jeux de données, les conditions suivantes s’appliquent :

Trier les jeux de données par date de création sort

Les jeux de données de l’onglet Browse peuvent être triés par ordre croissant ou décroissant. Sélectionnez les en-têtes de colonne Created ou Last updated pour alterner entre ordre croissant et décroissant. Une fois sélectionné, la colonne l’indique avec une flèche vers le haut ou vers le bas sur le côté de l’en-tête de colonne.

Créer un jeu de données create

Pour créer un jeu de données, commencez par sélectionner Create dataset dans le tableau de bord Datasets.

Sur l’écran suivant, les deux options de création d’un nouveau jeu de données suivantes vous sont proposées :

Création d’un jeu de données à partir d’un schéma existant schema

Dans l’écran Create dataset, sélectionnez Create dataset from schema pour créer un jeu de données vide.

L’étape Select schema s’affiche. Parcourez la liste des schémas et sélectionnez le schéma auquel le jeu de données se conformera avant de sélectionner Next.

L’étape Configure dataset s’affiche. Attribuez un nom et une description facultative au jeu de données, puis sélectionnez Finish pour le créer.

Les jeux de données peuvent être filtrés à partir de la liste des jeux de données disponibles dans l’interface utilisateur à l’aide du filtre de schéma. Pour plus d’informations, consultez la section sur la manière de filtrer des jeux de données par schéma.

Création d’un jeu de données à partir d’un fichier CSV csv

Lorsque vous créez un jeu de données à l’aide d’un fichier CSV, un schéma ad hoc est créé pour fournir une structure au jeu de données qui correspond au fichier CSV fourni. Dans l’écran Create dataset, sélectionnez Create dataset from CSV file.

L’étape Configure s’affiche. Attribuez un nom et une description facultative au jeu de données, puis sélectionnez Next.

L’étape Add data s’affiche. Chargez le fichier CSV en le faisant glisser et en le déposant au centre de l’écran, ou sélectionnez Browse pour explorer votre répertoire de fichiers. La taille du fichier peut aller jusqu’à 10 gigaoctets. Une fois le fichier CSV chargé, sélectionnez Save pour créer le jeu de données.

Surveiller l’ingestion des données

Dans l’interface utilisateur de Experience Platform, sélectionnez Monitoring dans le volet de navigation de gauche. Le tableau de bord Monitoring vous permet d’afficher les statuts des données entrantes provenant de l’ingestion par lots ou par flux. Pour afficher les statuts de lots individuels, sélectionnez Batch end-to-end ou Streaming end-to-end. Les tableaux de bord répertorient toutes les exécutions d’ingestion par lots ou en flux continu, y compris celles qui ont réussi, échoué ou sont toujours en cours. Chaque liste fournit des détails sur le lot, notamment l’identifiant de lot, le nom du jeu de données cibles et le nombre d’enregistrements ingérés. Si le jeu de données cible est activé pour Profile, le nombre d’enregistrements d’identité et de profil ingérés s’affiche également.

Vous pouvez sélectionner sur une Batch ID individuelle pour accéder au tableau de bord des Batch overview et afficher les détails du lot, y compris les journaux d’erreurs en cas d’échec de l’ingestion du lot.

Si vous souhaitez supprimer le lot, sélectionnez Delete batch en haut à droite du tableau de bord. La suppression d’un lot supprime également ses enregistrements du jeu de données dans lequel le lot a été ingéré à l’origine.

Étapes suivantes

Ce guide d’utilisation fournit des instructions pour effectuer des actions courantes lors de l’utilisation de jeux de données dans l’interface utilisateur Experience Platform. Pour savoir comment exécuter des workflows Experience Platform courants impliquant des jeux de données, reportez-vous aux tutoriels suivants :