Surveillance de l’ingestion du lac de données
Vous pouvez utiliser le tableau de bord de surveillance dans l’interface utilisateur de Adobe Experience Platform pour récupérer des mesures relatives à vos processus d’ingestion et de conservation des données dans le lac de données. Utilisez les graphiques de l’interface pour surveiller les tendances d’ingestion et de rétention au fil du temps et résumer les performances de tous vos flux de données sources.
Lisez ce document pour savoir comment utiliser le tableau de bord de surveillance pour surveiller tous les traitements de données dans le lac de données, y compris l’ingestion et la rétention.
Commencer get-started
Ce tutoriel nécessite une compréhension du fonctionnement des composants suivants d’Adobe Experience Platform :
- Flux de données : les flux de données sont une représentation des tâches de données qui déplacent ces dernières dans Experience Platform. Les flux de données sont configurés sur différents services, ce qui permet de déplacer les données des connecteurs sources vers des jeux de données cibles, vers Identity et Profile, et vers Destinations.
- Exécutions de flux de données : les exécutions de flux de données sont les tâches planifiées récurrentes en fonction de la configuration de la fréquence des flux de données sélectionnés.
- Sources : Experience Platform permet d’ingérer des données provenant de diverses sources tout en vous offrant la possibilité de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données entrantes à l’aide des services d’Experience Platform.
- Service d’identités : obtenez une meilleure compréhension des clients individuels et de leurs comportements en reliant les identités entre les appareils et les systèmes.
- Profil client en temps réel : fournit un profil client en temps réel unifié basé sur des données agrégées issues de plusieurs sources.
- Sandbox : Experience Platform fournit des sandbox virtuels qui divisent une instance Experience Platform unique en environnements virtuels distincts pour favoriser le développement et l’évolution d’applications d’expérience digitale.
Utiliser le tableau de bord de surveillance pour l’ingestion du lac de données
Sélectionnez Lac de données dans l’en-tête principal du tableau de bord de surveillance pour afficher le taux d’ingestion du lac de données.
Le graphique Taux d’ingestion affiche le taux d’ingestion des données en fonction de la période configurée. Par défaut, le tableau de bord de surveillance affiche les taux d’ingestion des dernières 24 heures. Pour savoir comment configurer votre période, consultez le guide sur la configuration de la période de surveillance.
Le graphique peut s’afficher par défaut. Pour masquer le graphique, sélectionnez Mesures et graphiques pour désactiver le bouton (bascule) et masquer le graphique.
La partie inférieure du tableau de bord affiche un tableau qui décrit le rapport des mesures actuelles pour tous les flux de données sources existants.
Vous pouvez filtrer davantage vos données à l’aide des options fournies au-dessus du tableau des mesures :
Pour personnaliser l’affichage des colonnes, sélectionnez l’icône des paramètres de colonne
Utilisez ensuite la fenêtre Personnaliser le tableau pour sélectionner les colonnes à afficher dans le tableau de bord. Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Appliquer.
Pour surveiller les données ingérées dans un flux de données spécifique, sélectionnez l’icône de filtre
Le tableau des mesures est mis à jour vers un tableau des flux de données actifs correspondant à la source que vous avez sélectionnée. Au cours de cette étape, vous pouvez afficher des informations supplémentaires sur vos flux de données, y compris leur jeu de données et leur type de données correspondants, ainsi qu’un horodatage indiquant la date de leur dernière activation.
Pour inspecter davantage un flux de données, sélectionnez l’icône de filtre
Vous accédez ensuite à une interface qui répertorie toutes les itérations d’exécution du flux de données que vous avez sélectionné.
Les exécutions de flux de données représentent une instance d’exécution de flux de données. Par exemple, si un flux de données est planifié pour s’exécuter toutes les heures à 9 h, 10 h et 11 h, trois instances d’exécution de flux se produisent. Les exécutions de flux sont spécifiques à votre organisation.
Pour examiner les mesures d’une itération d’exécution de flux de données spécifique, sélectionnez l’icône de filtre
Utilisez la page Détails de l’exécution du flux de données pour afficher les mesures et les informations relatives à l’itération d’exécution sélectionnée.
Si l’exécution de votre flux de données signale des erreurs, vous pouvez faire défiler la page vers le bas et utiliser l’interface Erreurs d’exécution du flux de données.
Utilisez la section Échec des enregistrements pour afficher les mesures sur les enregistrements qui n’ont pas été ingérés en raison d’erreurs. Pour afficher un rapport d’erreur complet, sélectionnez Aperçu des diagnostics d’erreur. Pour télécharger une copie de vos diagnostics d’erreur et du manifeste du fichier, sélectionnez Télécharger puis copiez l’exemple d’appel API à utiliser avec l’API Data Access.
Étapes suivantes next-steps
En suivant ce tutoriel, vous avez appris à surveiller le taux d’ingestion du lac de données à l’aide du tableau de bord Surveillance. Vous avez également appris à identifier les erreurs qui provoquent des échecs de flux de données lors de l’ingestion. Consultez les documents suivants pour plus d’informations :