Présentation de Query Service
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Adobe Experience Platform ingère des données à partir de sources diverses. Un défi majeur pour les professionnels du marketing consiste à donner du sens à ces données afin d’obtenir des informations sur leurs clients. Pour interroger des données dans Experience Platform, vous pouvez utiliser le service de requête SQL et Adobe Experience Platform standard. Vous pouvez utiliser Query Service pour joindre n’importe quel jeu de données du lac de données et capturer les résultats de la requête sous la forme d’un nouveau jeu de données à utiliser dans les rapports, dans le cadre du machine learning ou pour ingestion dans des Real-Time Customer Profile. Ce document donne une vue d’ensemble du rôle de Query Service dans Experience Platform.
Vous pouvez utiliser Query Service pour connecter le parcours client en ligne à hors ligne et comprendre l’attribution omnicanale pour votre marque. La vidéo suivante montre comment une entreprise d’expérience peut utiliser Query Service pour résoudre des cas d’utilisation clés et comment fonctionne Query Service.
Utilisation de Query Service
Pour analyser vos données, créez et exécutez des requêtes SQL avec l’interface utilisateur de Query Service ou l’API RESTful.
Grâce à l’interface utilisateur de Query Service, vous pouvez écrire, exécuter et planifier des requêtes, afficher des requêtes précédemment exécutées et accéder à des requêtes enregistrées par des utilisateurs de votre organisation. Vous pouvez également tester vos requêtes avant de les exécuter sur votre jeu de données plus large à l’aide de Query Editor. Consultez le Guide de l’interface utilisateur de Query Service pour une présentation de la fonctionnalité de l’interface utilisateur.
L’API RESTful offre une expérience similaire. Vous pouvez utiliser l’API Query Service pour écrire et exécuter des requêtes par programmation, créer et enregistrer des modèles pour les requêtes que vous souhaitez adapter, ou planifier des requêtes pour une exécution automatisée. Pour plus d’informations sur l’utilisation de l’API Query Service🔗 consultez le guide de développement de Query Service.
Pour commencer rapidement à utiliser les fonctionnalités de Query Service, nous vous recommandons de lire les documents suivants :
Query Service et services Experience Platform
Query Service interagit et peut être utilisé avec plusieurs services Experience Platform. Pour tirer le meilleur parti des fonctionnalités de Query Service, vous devez vous familiariser avec ces services et leur interaction avec Query Service. La page de destination de la documentation d’Experience Platform fournit des résumés et des liens vers les fonctionnalités de la plateforme.
Data Science Workspace
Adobe Experience Platform Data Science Workspace utilise le machine learning et l’intelligence artificielle pour obtenir des informations à partir des données stockées dans Experience Platform. Les spécialistes des données peuvent utiliser l’Data Science Workspace pour créer des recettes basées sur des données d’enregistrement et de série temporelle relatives aux clients et clientes et à leurs activités. Ces recettes facilitent les prédictions telles que la propension à acheter et les offres recommandées que l’individu est susceptible d’apprécier et d’utiliser. Vous pouvez utiliser SQL dans Data Science Workspace en intégrant Query Service à JupyterLab pour explorer, transformer et analyser les données d’Adobe Analytics. Lisez la Data Science Workspace présentation et le guide de connexion du notebook Jupyter pour plus d’informations sur la manière dont Data Science Workspace interagit avec Query Service.
Segmentation Service
Utilisez le service de segmentation de Adobe Experience Platform pour diviser vos clients en plus petits groupes partageant des caractéristiques similaires. Ces audiences peuvent ensuite être évaluées pour fournir une meilleure analyse de vos données de profil client en temps réel. Vous pouvez utiliser Query Service pour exécuter des requêtes sur ces données d’audience dans le lac de données et fournir l’analyse. Lisez la présentation de Segmentation Service et le guide Profile Query Language (PQL) pour plus d’informations sur l’analyse des audiences.
Cas d’utilisation
Query Service offre une approche flexible du traitement des données qui répond à de nombreux objectifs. Elle peut, entre autres, soulager les spécialistes marketing de la charge de la segmentation et contribuer à générer des audiences exploitables et des informations commerciales significatives. Les cas d’utilisation suivants présentent des exemples plus détaillés de la puissance de Query Service.
Abandon de la navigation dans Adobe Analytics
Cet exemple d’abandon de la navigation est centré sur l’utilisation des données Adobe Analytics pour créer une audience exploitable particulière. Query Service s’adapte à une logique complexe de segmentation afin de calculer divers attributs personnalisés à utiliser en aval ou de simplifier considérablement la création de vos audiences.
Générer des informations avec des tableaux de bord personnalisés
Adobe Experience Platform vous permet dʼingérer, de stocker, de structurer et dʼextraire tous les jeux de données stockés, y compris les données comportementales, de gestion de la relation client et de point de vente. Experience Platform’s Query Service vous permet dʼinterroger ces jeux de données et de répondre à des questions spécifiques sur lʼentreprise, puis de commencer à générer des informations pertinentes. Découvrez comment créer et gérer des tableaux de bord personnalisés dans lesquels vous pouvez créer, ajouter et modifier des widgets personnalisés pour visualiser les mesures clés à l’aide de tableaux de bord définis par l’utilisateur. Vous pouvez même personnaliser vos propres rapports Real-Time CDP pour vos cas d’utilisation de marketing et d’indicateurs clés de performance à l’aide de requêtes SQL avec les modèles de données Real-Time Customer Data Platform Insights.
Étapes suivantes et ressources supplémentaires
Ce document vous a initié à Query Service et à son fonctionnement dans le cadre plus vaste d’Experience Platform. Pour continuer à en savoir plus sur les fonctionnalités de Query Service, nous vous recommandons de lire les documents suivants :
- Le guide de développement de Query Service : pour plus d’informations sur l’interaction avec divers points d’entrée dans l’API Query Service.
- Le guide d’interface utilisateur de Query Service : pour plus d’informations sur l’utilisation de Query Editor et de l’interface utilisateur.
- La présentation des clients de Query Service : pour obtenir une liste complète des clients externes à connecter à Query Service.
Pour mieux vous préparer à exécuter des requêtes, regardez la vidéo suivante. Cette vidéo présente des conseils et des bonnes pratiques pour lʼexécution de requêtes dans lʼinterface de lʼéditeur de requêtes, les clients PSQL, les solutions Business Intelligence (BI) et lʼAPI HTTP.
