Le modèle de données d’informations Real-Time Customer Data Platform pour B2C Edition expose les modèles de données et SQL qui alimentent les informations pour divers widgets de profil, de destination et de segmentation. Vous pouvez personnaliser ces modèles de requête SQL pour créer des rapports Real-Time CDP pour vos cas d’utilisation de marketing et d’indicateurs clés de performance (KPI). Ces informations peuvent ensuite être utilisées comme widgets personnalisés pour vos tableaux de bord définis par l’utilisateur. Consultez la documentation sur les informations de rapports du magasin accéléré de requêtes pour découvrir comment créer un modèle de données d’informations de rapports via Query Service à utiliser avec les données du magasin accéléré et les tableaux de bord définis par l’utilisateur.
NOTE
Le terme « segment » a été remplacé par « audience » sur l’ensemble des systèmes Adobe Experience Platform. Certaines références aux segments restent utilisées pour les chemins d’accès aux fichiers et les conventions de dénomination des jeux de données.
Rapports et cas d’utilisation Real-Time CDP insight
La création de rapports Real-Time CDP fournit des informations sur vos données de profil et sur leur relation avec les audiences et les destinations. Plusieurs modèles de schéma en étoile ont été développés pour répondre à divers cas d’utilisation marketing courants. Chaque modèle de données peut prendre en charge plusieurs cas d’utilisation.
IMPORTANT
Les données utilisées pour les rapports Real-Time CDP sont exactes pour une politique de fusion choisie et à partir de l’instantané quotidien le plus récent.
Modèle de profil profile-model
Le modèle de profil se compose de trois jeux de données :
adwh_dim_date
adwh_fact_profile
adwh_dim_merge_policies
L’image ci-dessous contient les champs de données pertinents dans chaque jeu de données.
Cas d’utilisation du nombre de profils profile-count
La logique utilisée pour le widget Profile count renvoie le nombre total de profils fusionnés dans la banque de profils au moment où l’instantané a été pris. Pour plus d’informationsProfile count consultez la documentation sur le widget .
Le code SQL qui génère le widget Profile count est visible dans la section réductible ci-dessous.
Requête SQL
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.count_of_profiles) CNT
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_id=adwh_fact_profile.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.date_key='2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.merge_policy_id = 2027892989
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name;
Cas d’utilisation des profils d’identité uniques single-identity-profiles
La logique utilisée pour le widget Single identity profiles fournit un nombre des profils de votre organisation qui ne disposent que d’un seul type d’identifiant qui crée leur identité. Pour plus d’informationsSingle identity profiles consultez la documentation sur le widget .
Le code SQL qui génère le widget Single identity profiles est visible dans la section réductible ci-dessous.
Requête SQL
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.count_of_Single_Identity_profiles) CNT
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_id=adwh_fact_profile.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.date_key='2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.merge_policy_id = 2027892989
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name;
Modèle d’espace de noms namespace-model
Le modèle d’espace de noms se compose des jeux de données suivants :
adwh_dim_date
adwh_fact_profile_by_namespace
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_namespaces
L’image ci-dessous contient les champs de données pertinents dans chaque jeu de données.
Profils par cas d’utilisation d’identité profiles-by-identity
Le code SQL qui génère le widget Profiles by identity est visible dans la section réductible ci-dessous.
Requête SQL
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.count_of_profiles) count_of_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key,
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description
ORDER BY count_of_profiles DESC;
Profils à identité unique par cas d’utilisation d’identité single-identity-profiles-by-identity
La logique utilisée pour le widget Single identity profiles by identity illustre le nombre total de profils qui sont identifiés avec un seul identifiant unique. Pour plus d’informations, consultez la documentation du widget Profils d’identité unique par identité .
Le code SQL qui génère le widget Single identity profiles by identity est visible dans la section réductible ci-dessous.
Requête SQL
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.count_of_Single_Identity_profiles) count_of_Single_Identity_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key,
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description;
Modèle d’audience audience-model
Le modèle d’audience se compose des jeux de données suivants :
adwh_dim_date
adwh_fact_profile_by_segment
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
L’image ci-dessous contient les champs de données pertinents dans chaque jeu de données.
Cas d’utilisation de la taille de l’audience audience-size
La logique utilisée pour le widget Audience size renvoie le nombre total de profils fusionnés dans l’audience sélectionnée au moment de l’instantané le plus récent. Pour plus d’informationsAudience size consultez la documentation sur le widget .
Le code SQL qui génère le widget Audience size est visible dans la section réductible ci-dessous.
Requête SQL
code language-sql
SELECT
sum(
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.count_of_profiles
) count_of_profiles
FROM
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.segment_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments.segment_id
WHERE
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.segment_id = -1323307941
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.merge_policy_id = 1914917902
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.date_key = '2024-01-12';
Cas d’utilisation de la tendance de changement de la taille de l’audience audience-size-change-trend
La logique utilisée pour le widget Audience size change trend fournit un graphique linéaire qui illustre la différence entre le nombre total de profils qualifiés pour une audience donnée et les instantanés quotidiens les plus récents. Pour plus d’informationsAudience size change trend consultez la documentation sur le widget .
Le code SQL qui génère le widget Audience size change trend est visible dans la section réductible ci-dessous.
Requête SQL
code language-sql
SELECT date_key,
Profiles_added
FROM
(SELECT rn_num,
date_key,
(count_of_profiles-lag(count_of_profiles, 1, 0) over(
ORDER BY date_key))Profiles_added
FROM
(SELECT date_key,
sum(x.count_of_profiles)count_of_profiles,
row_number() OVER (
ORDER BY date_key) rn_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines x
INNER JOIN
(SELECT MAX(process_date) last_process_date,
merge_policy_id
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
WHERE process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
AND process_status = 'SUCCESSFUL'
GROUP BY merge_policy_id) y ON x.merge_policy_id = y.merge_policy_id
WHERE segment_id = 1333234510
AND x.date_key >= dateadd(DAY, -30 -1, y.last_process_date)
GROUP BY x.date_key) a)b
WHERE rn_num > 1;
Cas d’utilisation des destinations les plus utilisées most-used-destinations
La logique utilisée dans le widget Most used destinations répertorie les destinations les plus utilisées de votre organisation en fonction du nombre d’audiences mappées. Ce classement fournit à insight les destinations utilisées, tout en présentant éventuellement celles qui peuvent être sous-utilisées. Pour plus d’informationsMost used destinations consultez la documentation sur le widget .
Le code SQL qui génère le widget Most used destinations est visible dans la section réductible ci-dessous.
Requête SQL
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
count(DISTINCT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.segment_id) segment_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.destination_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name IS NOT NULL
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id
ORDER BY segment_count DESC
LIMIT 20;
Cas d’utilisation des audiences récemment activées recently-activated-audiences
La logique du widget Recently activated audiences fournit une liste des audiences mappées le plus récemment à une destination. Cette liste fournit un instantané des audiences et des destinations utilisées activement dans le système et peut aider à résoudre les problèmes de mappages erronés. Pour plus d’informationsRecently activated audiences consultez la documentation sur le widget .
Le code SQL qui génère le widget Recently activated audiences est visible dans la section réductible ci-dessous.
Requête SQL
code language-sql
SELECT
segment_name,
segment,
destination_name,
a.create_time create_time
FROM
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a
INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments b ON a.segment_id = b.segment_id
INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination c ON a.destination_id = c.destination_id
ORDER BY
create_time DESC,
segment
LIMIT
20;
Modèle d’audience d’espace de noms namespace-audience-model
Le modèle espace de noms-audience se compose des jeux de données suivants :
adwh_dim_date
adwh_dim_namespaces
adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
L’image ci-dessous contient les champs de données pertinents dans chaque jeu de données.
Profils par identité pour un cas d’utilisation d’audience audience-profiles-by-identity
La logique utilisée dans le widget Profiles by identity fournit une répartition des identités pour tous les profils fusionnés de votre banque de profils pour une audience donnée. Pour plus d’informationsProfiles by identity consultez la documentation sur le widget .
Le code SQL qui génère le widget Profiles by identity est visible dans la section réductible ci-dessous.
Requête SQL
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.count_of_profiles) count_of_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description
ORDER BY count_of_profiles DESC;
Modèle d’espace de noms de chevauchement
Le modèle d’espace de noms de chevauchement se compose des jeux de données suivants :
adwh_dim_date
adwh_dim_overlap_namespaces
adwh_fact_profile_overlap_of_namespace
adwh_dim_merge_policies
L’image ci-dessous contient les champs de données pertinents dans chaque jeu de données.
Cas d’utilisation de chevauchement d’identités (profils) profiles-identity-overlap
Le code SQL qui génère le widget Identity overlap est visible dans la section réductible ci-dessous.
Requête SQL
code language-sql
SELECT Sum(overlap_col1) overlap_col1,
Sum(overlap_col2) overlap_col2,
coalesce(Sum(overlap_count), 0) overlap_count
FROM
(SELECT 0 overlap_col1,
0 overlap_col2,
Sum(count_of_profiles) overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.overlap_id IN
(SELECT a.overlap_id
FROM
(SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id overlap_id,
count(*) cnt_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_namespaces in ('avid',
'crmid')
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id)a
WHERE a.cnt_num>1 )
UNION ALL SELECT count_of_profiles overlap_col1,
0 overlap_col2,
0 overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'avid'
UNION ALL SELECT 0 overlap_col1,
count_of_profiles overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'crmid' )a;
Chevaucher l’espace de noms par modèle d’audience overlap-namespace-by-audience-model
L’espace de noms de chevauchement par modèle d’audience se compose des jeux de données suivants :
adwh_dim_date
adwh_dim_overlap_namespaces
adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
L’image ci-dessous contient les champs de données pertinents dans chaque jeu de données.
Cas d’utilisation de chevauchement d’identités (audiences) audiences-identity-overlap
La logique utilisée dans le widget de Audiences du tableau de bord Identity overlap illustre le chevauchement des profils qui contiennent les deux identités sélectionnées pour une audience particulière. Pour plus d’informations, consultez la section Identity overlap le widget de la documentation du tableau de bord Audiences.
Le code SQL qui génère le widget Identity overlap est visible dans la section réductible ci-dessous.
Requête SQL
code language-sql
SELECT Sum(overlap_col1) overlap_col1,
Sum(overlap_col2) overlap_col2,
Sum(overlap_count) Overlap_count
FROM
(SELECT 0 overlap_col1,
0 overlap_col2,
Sum(count_of_profiles) Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.overlap_id IN
(SELECT a.overlap_id
FROM
(SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id overlap_id,
count(*) cnt_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_namespaces in ('crmid',
'email')
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id)a
WHERE a.cnt_num>1 )
UNION ALL SELECT count_of_profiles overlap_col1,
0 overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'crmid'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
UNION ALL SELECT 0 overlap_col1,
count_of_profiles overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'email'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10' ) a;
