[B2C Edition]{class="badge yellow"}
B2C Edition du modèle de données d’informations Real-Time Customer Data Platform
Le modèle de données d’informations Real-Time Customer Data Platform pour B2C Edition expose les modèles de données et SQL qui alimentent les informations pour divers widgets de profil, de destination et de segmentation. Vous pouvez personnaliser ces modèles de requête SQL pour créer des rapports Real-Time CDP pour vos cas d’utilisation de marketing et d’indicateurs clés de performance (KPI). Ces informations peuvent ensuite être utilisées comme widgets personnalisés pour vos tableaux de bord définis par l’utilisateur. Consultez la documentation sur les informations de rapports du magasin accéléré de requêtes pour découvrir comment créer un modèle de données d’informations de rapports via Query Service à utiliser avec les données du magasin accéléré et les tableaux de bord définis par l’utilisateur.
Conditions préalables
Ce guide nécessite une compréhension pratique de la fonctionnalité des tableaux de bord définis par l’utilisateur. Veuillez lire la documentation avant de poursuivre avec ce guide.
Rapports et cas d’utilisation Real-Time CDP insight
La création de rapports Real-Time CDP fournit des informations sur vos données de profil et sur leur relation avec les audiences et les destinations. Plusieurs modèles de schéma en étoile ont été développés pour répondre à divers cas d’utilisation marketing courants. Chaque modèle de données peut prendre en charge plusieurs cas d’utilisation.
Modèle de profil profile-model
Le modèle de profil se compose de trois jeux de données :
adwh_dim_dateadwh_fact_profileadwh_dim_merge_policies
L’image ci-dessous contient les champs de données pertinents dans chaque jeu de données.
Cas d’utilisation du nombre de profils profile-count
La logique utilisée pour le widget Nombre de profils renvoie le nombre total de profils fusionnés dans la banque de profils au moment où l’instantané a été pris. Pour plus d’informations, consultez la documentation du widget Nombre de profils .
Le code SQL qui génère le widget Nombre de profils est visible dans la section réductible ci-dessous.
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Cas d’utilisation des profils d’identité uniques single-identity-profiles
La logique utilisée pour le widget Profils à identité unique fournit un décompte des profils de votre organisation qui n’ont qu’un seul type d’identifiant qui crée leur identité. Pour plus d’informations] consultez la documentation du widget [Profils à identité unique .
Le code SQL qui génère le widget Profils d’identité unique est visible dans la section réductible ci-dessous.
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Modèle d’espace de noms namespace-model
Le modèle d’espace de noms se compose des jeux de données suivants :
adwh_dim_dateadwh_fact_profile_by_namespaceadwh_dim_merge_policiesadwh_dim_namespaces
L’image ci-dessous contient les champs de données pertinents dans chaque jeu de données.
Profils par cas d’utilisation d’identité profiles-by-identity
Le widget Profils par identité affiche la répartition des identités pour tous les profils fusionnés de votre banque de profils. Pour plus d’informations] consultez la documentation du widget [Profils par identité.
Le code SQL qui génère le widget Profils par identité est visible dans la section réductible ci-dessous.
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Profils à identité unique par cas d’utilisation d’identité single-identity-profiles-by-identity
La logique utilisée pour le widget Profils à identité unique par identité illustre le nombre total de profils qui sont identifiés avec un seul identifiant unique. Pour plus d’informations, consultez la documentation du widget Profils d’identité unique par identité .
Le code SQL qui génère le widget Profils d’identité unique par identité est visible dans la section réductible ci-dessous.
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Modèle d’audience audience-model
Le modèle d’audience se compose des jeux de données suivants :
adwh_dim_dateadwh_fact_profile_by_segmentadwh_dim_merge_policiesadwh_dim_segmentsadwh_dim_br_segment_destinationsadwh_dim_destinationadwh_dim_destination_platform
L’image ci-dessous contient les champs de données pertinents dans chaque jeu de données.
Mesures de tendance de segment segment-trendline-metrics
Le tableau adwh_fact_profile_by_segment_trendlines est un jeu de données système géré par Adobe qui effectue le suivi de la taille de la population d’audiences et des mouvements d’appartenance au fil du temps. Chaque ligne représente un enregistrement quotidien du nombre de profils pour une audience et une politique de fusion données. Les colonnes suivantes peuvent être utilisées dans des requêtes et des rapports personnalisés.
adwh_fact_profile_by_segment_trendlines sont dérivées des calculs quotidiens de qualification d’audience et d’appartenance. Certaines mesures, telles que count_of_profiles, peuvent correspondre au nombre total d’adhésions à l’audience d’une exportation d’instantané de profil, tandis que les mesures basées sur un événement telles que count_of_calculated_realized_profiles, count_of_calculated_existing_profiles et count_of_calculated_exited_profiles représentent une activité de qualification et ne doivent pas être directement comparées aux totaux d’adhésion aux instantanés.count_of_profilescount_of_calculated_realized_profilescount_of_calculated_existing_profilescount_of_calculated_exited_profilescount_of_profiles = count_of_calculated_realized_profiles + count_of_calculated_existing_profiles. Suite à une mise à jour de la façon dont count_of_calculated_existing_profiles est calculée, cette relation n’est plus garantie. Si des tableaux de bord ou des rapports personnalisés sont créés sur cette identité, vérifiez et mettez à jour vos requêtes en conséquence.Cas d’utilisation de la taille de l’audience audience-size
La logique utilisée pour le widget Taille de l’audience renvoie le nombre total de profils fusionnés dans l’audience sélectionnée au moment de l’instantané le plus récent. Pour plus d’informations🔗 consultez la documentation du widget Taille de l’audience .
Le code SQL qui génère le widget Taille de l’audience est visible dans la section réductible ci-dessous.
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Cas d’utilisation de la tendance de changement de la taille de l’audience audience-size-change-trend
La logique utilisée pour le widget Tendance de changement de la taille de l’audience fournit un graphique linéaire qui illustre les changements quotidiens dans les count_of_profiles d’une audience donnée, à l’aide des données de adwh_fact_profile_by_segment_trendlines. Voir la section mesures de tendance de segment pour la définition des count_of_profiles et la manière dont elles sont liées à d’autres colonnes de nombre de profils de ce jeu de données. Pour plus d’informations, consultez la documentation du widget Tendance de changement de la taille de l’audience .
Le code SQL qui génère le widget Tendance de changement de la taille de l’audience est visible dans la section réductible ci-dessous.
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Cas d’utilisation des destinations les plus utilisées most-used-destinations
La logique utilisée dans le widget Destinations les plus utilisées répertorie les destinations les plus utilisées de votre organisation en fonction du nombre d’audiences mappées. Ce classement permet de savoir quelles destinations sont utilisées, tout en présentant éventuellement celles qui peuvent être sous-utilisées. Pour plus d’informations, consultez la documentation sur le widget Destinations les plus utilisées.
Le code SQL qui génère le widget Destinations les plus utilisées est visible dans la section réductible ci-dessous.
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Cas d’utilisation des audiences récemment activées recently-activated-audiences
La logique du widget Audiences récemment activées fournit une liste des audiences mappées le plus récemment à une destination. Cette liste fournit une capture instantanée des audiences et des destinations utilisées activement dans le système et peut aider à corriger les mappages erronés. Pour plus d’informations] consultez la documentation du widget [Audiences récemment activées.
Le code SQL qui génère le widget Audiences récemment activées est visible dans la section réductible ci-dessous.
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Modèle d’audience d’espace de noms namespace-audience-model
Le modèle espace de noms-audience se compose des jeux de données suivants :
adwh_dim_dateadwh_dim_namespacesadwh_fact_profile_by_segment_and_namespaceadwh_dim_merge_policiesadwh_dim_segmentsadwh_dim_br_segment_destinationsadwh_dim_destinationadwh_dim_destination_platform
L’image ci-dessous contient les champs de données pertinents dans chaque jeu de données.
Profils par identité pour un cas d’utilisation d’audience audience-profiles-by-identity
La logique utilisée dans le widget Profils par identité fournit une répartition des identités entre tous les profils fusionnés de votre banque de profils pour une audience donnée. Pour plus d’informations] consultez la documentation du widget [Profils par identité.
Le code SQL qui génère le widget Profils par identité est visible dans la section réductible ci-dessous.
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Modèle d’espace de noms de chevauchement
Le modèle d’espace de noms de chevauchement se compose des jeux de données suivants :
adwh_dim_dateadwh_dim_overlap_namespacesadwh_fact_profile_overlap_of_namespaceadwh_dim_merge_policies
L’image ci-dessous contient les champs de données pertinents dans chaque jeu de données.
Cas d’utilisation de chevauchement d’identités (profils) profiles-identity-overlap
La logique utilisée dans le widget Chevauchement des identités affiche le chevauchement des profils de votre banque de profils qui contiennent les deux identités sélectionnées. Pour plus d’informations, consultez la section du widget Chevauchement des identités de la documentation du tableau de bord Profils.
Le code SQL qui génère le widget Chevauchement des identités est visible dans la section réductible ci-dessous.
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Chevaucher l’espace de noms par modèle d’audience overlap-namespace-by-audience-model
L’espace de noms de chevauchement par modèle d’audience se compose des jeux de données suivants :
adwh_dim_dateadwh_dim_overlap_namespacesadwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segmentadwh_dim_merge_policiesadwh_dim_segmentsadwh_dim_br_segment_destinationsadwh_dim_destinationadwh_dim_destination_platform
L’image ci-dessous contient les champs de données pertinents dans chaque jeu de données.
Cas d’utilisation de chevauchement d’identités (audiences) audiences-identity-overlap
La logique utilisée dans le widget Audiences tableau de bord Chevauchement des identités illustre le chevauchement des profils qui contiennent les deux identités sélectionnées pour une audience particulière. Pour plus d’informations, consultez la section du widget Chevauchement des identités de la documentation du tableau de bord Audiences.
Le code SQL qui génère le widget Chevauchement des identités est visible dans la section réductible ci-dessous.
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