Bonnes pratiques relatives aux droits de licence de gestion des données

Adobe Experience Platform est un système ouvert qui transforme vos données en profils clients fiables qui se mettent à jour en temps réel. Il utilise également des informations basées sur l’IA pour vous permettre de proposer des expériences adaptées sur tous les canaux. Vous pouvez saisir des données de différents types, volumes et historiques dans Experience Platform à l’aide de sources. Vous pouvez ensuite adapter ces données à des cas d’utilisation allant de la segmentation et de la personnalisation à l’analyse et au machine learning.

Experience Platform propose des licences qui déterminent le nombre de profils que vous pouvez créer et la quantité de données que vous pouvez importer. Compte tenu de la capacité à importer n’importe quelle source, volume ou historique de données, il est possible que vous dépassiez vos droits de licence à mesure que les volumes de données augmentent.

Lisez ce guide pour connaître les bonnes pratiques à suivre et les outils que vous pouvez utiliser pour mieux gérer vos droits de licence avec Experience Platform.

Résumé des fonctionnalités summary-of-features

Utilisez les bonnes pratiques et les outils décrits dans ce document pour mieux gérer les droits d’utilisation de licence dans Experience Platform. Ce document est mis à jour au fur et à mesure que des fonctionnalités supplémentaires sont publiées pour offrir visibilité et contrôle à tous les clients Experience Platform.

Le tableau suivant présente la liste des fonctionnalités actuellement disponibles afin de mieux gérer les droits d’utilisation de licence.

Fonctionnalité
Description
Interface utilisateur du jeu de données - Conservation des données d’événement d’expérience
Configurez une période de conservation fixe pour les données dans le lac de données et le magasin de profils. Les enregistrements sont supprimés à la fin de la période de conservation configurée.
Activation/désactivation de jeux de données pour le profil client en temps réel
Activez ou désactivez l’ingestion du jeu de données dans le profil client en temps réel.
Expirations d’événements d’expérience dans la banque de profils
Appliquez un délai d’expiration pour tous les événements ingérés dans un jeu de données activé pour Profile. Contactez votre équipe de compte Adobe ou l’assistance clientèle pour activer cette fonctionnalité.
Filtres de préparation de données Adobe Analytics
Appliquez des filtres Kafka pour exclure les données inutiles de l’ingestion.
Filtres de connecteur source Adobe Audience Manager
Appliquez des filtres de connexion source Audience Manager pour exclure les données inutiles de l’ingestion.
Filtres de données de transfert d’événement
Appliquez des filtres Kafka côté serveur pour exclure les données inutiles de l’ingestion. Pour plus d’informations, consultez la documentation sur les règles de balise.
Interface utilisateur du tableau de bord d’utilisation de la licence
Surveillez la consommation des produits Experience Platform par votre entreprise par rapport aux droits de licence. Accédez à des instantanés d’utilisation quotidienne, à des tendances prédictives et à des données détaillées au niveau du sandbox pour prendre en charge la gestion proactive des licences.
API Dataset Overlap Report
Génère les jeux de données qui contribuent le plus à l’audience adressable.
API Identity Overlap Report
Génère les espaces de noms d’identité qui contribuent le plus à l’audience adressable.
Expiration des données de profils pseudonymes
Configurez les délais d’expiration des données pour les profils pseudonymes et supprimez automatiquement les données de la banque de profils.

Présentation du stockage des données dans Experience Platform

Experience Platform se compose principalement de deux référentiels de données : le lac de données et le magasin de profils.

Le lac de données remplit principalement les fonctions suivantes :

  • Il sert de zone de test pour l’intégration des données dans Experience Platform.
  • Il sert de stockage de données à long terme pour toutes les données Experience Platform.
  • Il permet des cas d’utilisation tels que l’analyse des données et la science des données.

Le magasin de profils permet de créer les profils des clients et remplit principalement les fonctions suivantes :

  • Il sert de stockage de données pour les profils utilisés afin de prendre en charge les expériences en temps réel.
  • Il permet des cas d’utilisation tels que la segmentation, l’activation et la personnalisation.
NOTE
Votre accès au data lake peut dépendre du SKU de produit que vous avez acheté. Pour plus d’informations sur les SKU de produit, contactez votre représentant Adobe.

Utilisation des licences license-usage

Lorsque vous acquérez une licence pour Experience Platform, vous recevez des droits d’utilisation de licence qui varient selon le SKU :

Addressable Audience : nombre total de profils client autorisés par contrat dans Experience Platform, y compris les profils connus et pseudonymes.

Total Data Volume : quantité totale de données disponibles pour le profil client en temps réel à utiliser dans les workflows d’engagement.

La disponibilité de ces mesures et la définition spécifique de chacune d’elles varient en fonction des licences achetées par l’entreprise.

Tableau de bord d’utilisation de la licence

L’interface utilisateur de Adobe Experience Platform fournit un tableau de bord grâce auquel vous pouvez afficher un instantané des données liées aux licences de l’entreprise pour Experience Platform. Les données du tableau de bord s’affichent exactement comme elles apparaissent au moment précis où l’instantané a été pris. L’instantané n’est ni une approximation ni un échantillon des données et le tableau de bord n’est pas mis à jour en temps réel.

Pour plus d’informations, consultez le guide sur l’utilisation du tableau de bord d’utilisation des licences dans l’interface utilisateur d’Experience Platform.

Bonnes pratiques relatives à la gestion des données

Les sections suivantes décrivent les bonnes pratiques à suivre pour mieux gérer vos données.

Présentation des données

Toutes les données ne sont pas identiques dans Adobe Experience Platform. Certaines données peuvent être denses, mais de faible valeur, tandis que d’autres peuvent être éparses, mais de grande valeur. Certaines données peuvent perdre en valeur dès qu’elles sont générées, tandis que d’autres peuvent conserver leur valeur pendant des mois, voire des années.

Vous devez tenir compte de trois dimensions pour déterminer la valeur des données :

Dimension
Description
Exemple
Volume
Représente la quantité et le total des données ingérées.
Clics sur le Web : volume élevé et fidélité modérée. La valeur peut diminuer rapidement.
Durée
Représente la durée pendant laquelle les données ingérées conservent leur valeur.
Achats hors ligne : fidélité et volume modérés, mais la valeur peut être conservée pendant de longues périodes.
Fidélité
Représente la richesse des données en matière d’informations.
Comptes clients : faible volume, mais fidélité élevée. La valeur peut dépasser la durée de vie d’un client.

Outils de gestion des données data-management-tools

Vous devez prendre en compte deux scénarios principaux pour vous assurer que l’utilisation des données respecte les limites de droits de licence :

Quelles données importer dans Experience Platform ?

Les données peuvent être ingérées dans un ou plusieurs systèmes dans Experience Platform, à savoir le data lake et/ou le magasin de profils. Cela signifie que des données différentes peuvent exister dans les deux systèmes pour différents cas d’utilisation. Par exemple, vous pouvez conserver des données historiques dans le data lake, mais pas dans le magasin de profils. Vous pouvez sélectionner les données à envoyer au magasin de profils en activant un jeu de données pour l’ingestion de profils.

NOTE
Votre accès au data lake peut dépendre du SKU de produit que vous avez acheté. Pour plus d’informations sur les SKU de produit, contactez votre représentant Adobe.

Quelles données conserver ?

Vous pouvez appliquer à la fois des filtres d’ingestion de données et des règles d’expiration pour supprimer les données devenues obsolètes pour vos cas d’utilisation. En règle générale, les données comportementales (telles que les données Analytics) consomment beaucoup plus de stockage que les données d’enregistrement (telles que les données de gestion de la relation client). Par exemple, pour de nombreux utilisateurs d’Experience Platform, les données comportementales constituent à elles seules jusqu’à 90 % des profils, par rapport aux données d’enregistrement. Par conséquent, la gestion des données comportementales est essentielle pour garantir la conformité aux droits de licence.

Vous pouvez utiliser un certain nombre d’outils pour respecter vos droits d’utilisation de licence :

Service d’identités et audience adressable identity-service

Les graphiques d’identités ne sont pas pris en compte dans les droits totaux d’audience adressable, car l’audience adressable fait référence à votre nombre total de profils client.

Toutefois, les limites des graphiques d’identités peuvent affecter votre audience adressable en raison du fractionnement des identités. Par exemple, si l’ECID le plus ancien est supprimé du graphique, il continuera d’exister dans le profil client en temps réel sous la forme d’un profil pseudonyme. Vous pouvez définir Expiration des données de profil pseudonymes pour contourner ce comportement. Pour plus d’informations, consultez les mécanismes de sécurité pour les données du Service d’identités.

Filtres d’ingestion ingestion-filters

Les filtres d’ingestion vous permettent d’importer uniquement les données nécessaires à vos cas d’utilisation et d’exclure tous les événements qui ne sont pas requis.

Filtre d’ingestion
Description
Filtrage de la source Adobe Audience Manager
Lorsque vous créez une connexion source Adobe Audience Manager, vous pouvez sélectionner les segments et les caractéristiques à importer dans le data lake et le profil client en temps réel, plutôt que d’ingérer l’intégralité des données d’Audience Manager. Pour plus d’informations, consultez le guide sur la création d’une connexion source Audience Manager.
Préparation de données Adobe Analytics
Vous pouvez utiliser les fonctionnalités de Data Prep lors de la création d’une connexion source Analytics pour filtrer les données qui ne sont pas requises pour vos cas d’utilisation. Data Prep vous permet de définir les attributs/colonnes à publier dans le profil. Vous pouvez également fournir des instructions conditionnelles pour indiquer à Experience Platform si les données doivent être publiées dans le profil ou uniquement dans le data lake. Pour plus d’informations, consultez le guide sur la création d’une connexion source Analytics.
Prise en charge de l’activation et de la désactivation des jeux de données pour le profil
Pour ingérer des données dans le profil client en temps réel, vous devez activer un jeu de données à utiliser dans la banque de profils. Ce faisant, vous élargissez l’Addressable Audience et les droits de Total Data Volume. Une fois qu’un jeu de données n’est plus nécessaire pour les cas d’utilisation de profil client, vous pouvez désactiver l’intégration de ce jeu de données au profil afin de vous assurer que vos données restent conformes à la licence. Pour plus d’informations, consultez le guide sur l’activation et la désactivation des jeux de données pour le profil.
Exclusion des données du SDK Web et du SDK mobile
Il existe deux types de collecte de données par le SDK Web et Mobile : les données collectées automatiquement et les données collectées explicitement par le développeur. Pour mieux gérer la conformité de licence, vous pouvez désactiver la collecte de données automatique dans la configuration du SDK via le paramètre contextuel. Les données personnalisées peuvent également être supprimées ou ne pas être définies par le développeur.
Exclusion des données du transfert côté serveur
Si vous envoyez des données à Experience Platform à l’aide du transfert côté serveur, vous pouvez exclure les données envoyées en supprimant le mappage dans une action de règle pour l’exclure de tous les événements ou en ajoutant des conditions à la règle afin que les données ne se déclenchent que pour certains événements. Pour plus d’informations, consultez la documentation sur les événements et conditions.
Filtrer des données au niveau de la source
Vous pouvez utiliser des opérateurs logiques et de comparaison pour filtrer les données au niveau des lignes à partir de vos sources avant de créer une connexion et d’ingérer des données vers Experience Platform. Pour plus d’informations, consultez le guide sur le filtrage des données au niveau des lignes pour une source à l’aide de l’ Flow Service API.

Magasin de profils profile-service

Le magasin de profils se compose des composants suivants :

Composant de magasin de profils
Description
Fragments de profil
Chaque profil client est composé de plusieurs fragments de profil qui ont été fusionnés afin d’obtenir une vue unique de ce client. Par exemple, si un client interagit avec votre marque sur plusieurs canaux, votre organisation dispose de plusieurs fragments de profil associés à ce client unique apparaissant dans plusieurs jeux de données. Lorsque ces fragments sont ingérés dans Experience Platform, ils sont assemblés à l’aide du graphique d’identités afin de créer un profil unique pour ce client. Les fragments de profil se composent d’un espace de noms d’identité comme identifiant, avec les données d’enregistrement et/ou les données de série temporelle associées.
Données d’enregistrement (attributs)
Un profil est la représentation d’un sujet, d’une organisation ou d’un individu. Il est composé de nombreux attributs (également appelés données d’enregistrement). Par exemple, le profil d’un produit peut inclure un SKU et une description, tandis que le profil d’une personne contient des informations telles que le prénom, le nom et l’adresse e-mail. Le volume des données d’enregistrement est généralement faible/modéré, mais leur valeur reste élevée pendant de longues périodes.
Données de série temporelle (comportement)
Les données de série temporelle fournissent des informations sur le comportement d’un utilisateur. Représentées par la classe de schéma standard du modèle de données d’expérience (XDM) ExperienceEvent, les données de série temporelle peuvent décrire des événements tels que l’ajout d’articles à un panier, l’utilisation de liens et la lecture de vidéos. La valeur du comportement peut diminuer au fil du temps.
Espace de noms d’identité (identités)
Une fois réunies, les données client sont fusionnées en un profil unique grâce aux espaces de noms d’identité et à la possibilité d’assembler ces identités lors de l’acquisition d’informations supplémentaires sur le client. Pour plus d’informations, consultez la présentation des espaces de noms d’identité.

Rapports sur la composition du magasin de profils

Plusieurs rapports sont disponibles pour vous aider à comprendre la composition de la banque de profils. Ces rapports vous aident à prendre des décisions éclairées sur la définition des expirations d’événements d’expérience et sur leur emplacement, afin d’optimiser l’utilisation de votre licence :

  • API Dataset Overlap Report  : indique les jeux de données qui contribuent le plus à l’audience adressable. Vous pouvez utiliser ce rapport pour identifier les jeux de données ExperienceEvent pour lesquels définir une expiration. Pour plus d’informations, consultez le tutoriel sur la génération du rapport de chevauchement de jeux de données.
  • API Identity Overlap Report  : indique les espaces de noms d’identité qui contribuent le plus à l’audience adressable. Pour plus d’informations, consultez le tutoriel sur la génération du rapport de chevauchement d’identités.

Expirations des données de profils pseudonymes pseudonymous-profile-expirations

Utilisez la fonctionnalité d’expiration des données de profils pseudonymes pour supprimer automatiquement de la banque de profils les données qui ne sont plus valides ou utiles pour vos cas d’utilisation. L’expiration des données de profils pseudonymes supprime les enregistrements d’événement et de profil. Par conséquent, ce paramètre réduira les volumes d’audiences adressables. Pour plus d’informations sur cette fonctionnalité, veuillez lire la Présentation de l’expiration des données de profils pseudonymes.

Interface utilisateur du jeu de données - Conservation du jeu de données d’événement d’expérience data-retention

Configurez les paramètres d’expiration et de conservation des jeux de données pour imposer une période de conservation fixe pour vos données dans le lac de données et le magasin de profils. Une fois la période de conservation terminée, les données sont supprimées. L’expiration des données d’événements d’expérience supprime uniquement les événements et non les données de classe de profil, ce qui réduit le volume total de donnéesdans les mesures d’utilisation de licence. Pour plus d’informations, consultez le guide sur la définition d’une politique de conservation des données.

Expirations des événements d’expérience de profil event-expirations

Configurez les délais d’expiration pour supprimer automatiquement les données comportementales de votre jeu de données activé pour Profile une fois qu’elles ne sont plus utiles pour vos cas d’utilisation. Lisez la présentation sur l’Expiration des événements d’expérience pour plus d’informations.

Résumé des bonnes pratiques pour la conformité de l’utilisation des licences best-practices

Vous trouverez ci-dessous une liste des bonnes pratiques recommandées pour garantir une meilleure conformité aux droits d’utilisation de licence :

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