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Formules de classement

Last update: Thu Apr 10 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • Rubriques :
  • Gestion des décisions

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À propos des formules de classement

Les formules de classement vous permettent de définir des règles déterminant quelle offre doit être présentée en premier pour un emplacement donné au lieu de prendre en compte les scores de priorité des offres.

Les formules de classement sont exprimées en syntaxe PQL et peuvent exploiter les attributs de profil, les données contextuelles et les attributs d'offre. Pour plus d'informations sur l'utilisation de la syntaxe PQL, reportez-vous à la documentation dédiée.

Après avoir créé une formule de classement, vous pouvez l’affecter à un emplacement dans une décision. Voir à ce propos la section Configurer la sélection des offres dans les décisions.

Création d'une formule de classement

Pour créer une formule de classement, procédez comme suit :

  1. Accédez au menu Composants, puis sélectionnez l’onglet Classement. L’onglet Formules est sélectionné par défaut. La liste des formules créées précédemment s’affiche.

  2. Cliquez sur Créer un classement pour créer une formule de classement.

  3. Indiquez le nom, la description et la formule de la formule de classement.

    Dans cet exemple, nous voulons augmenter la priorité de toutes les offres contenant l'attribut « chaud » en cas de météo avec températures chaudes. Pour ce faire, contextData.weather=hot a été transmis dans l’appel de prise de décisions. Découvrez comment utiliser les données contextuelles.

    IMPORTANT
    Lors de la création d’une formule de classement, la recherche dans une période précédente n’est pas prise en charge. Par exemple, si vous spécifiez un événement d’expérience qui s’est produit au cours du dernier mois en tant que composant de la formule. Toute tentative d’inclusion d’une période de recherche arrière lors de la création d’une formule déclenche une erreur lors de son enregistrement.

  4. Cliquez sur Enregistrer. Votre formule de classement est créée. Vous pouvez la sélectionner dans la liste pour obtenir des détails et la modifier ou la supprimer.

    Elle est maintenant prête à être utilisée dans une décision pour classer les offres éligibles à un emplacement (voir Configurer la sélection des offres dans les décisions).

Exemples de formules de classement

Vous pouvez créer de nombreuses formules de classement différentes en fonction de vos besoins. Voici quelques exemples.

Booster les offres avec un attribut d’offre spécifique basé sur l’attribut de profil

Si le profil réside dans la ville correspondant à l’offre, doublez la priorité de toutes les offres de cette ville.

Formule de classement:

if( offer.characteristics.get("city") = homeAddress.city, offer.rank.priority * 2, offer.rank.priority)

Booster les offres pour lesquelles la date de fin est inférieure à 24 heures

Formule de classement:

if( offer.selectionConstraint.endDate occurs <= 24 hours after now, offer.rank.priority * 3, offer.rank.priority)

Booster les offres en fonction de la propension des clients à acheter le produit proposé

Vous pouvez augmenter le score d’une offre en fonction d’un score de propension du client.

Dans cet exemple, le client d’instance est _salesvelocity et le schéma de profil contient une plage de scores stockés dans un tableau :

Ainsi, pour un profil tel que :

{"_salesvelocity": {"individualScoring": [
                    {"core": {
                            "category":"insurance",
                            "propensityScore": 96.9
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"personalLoan",
                            "propensityScore": 45.3
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"creditCard",
                            "propensityScore": 78.1
                        }}
                    ]}
}

Booster les offres basées sur des données contextuelles

Journey Optimizer permet de booster certaines offres en fonction des données contextuelles transmises dans l’appel. Par exemple, si la valeur contextData.weather=hot est transmise, la priorité de toutes les offres avec la valeur attribute=hot doit être boostée. Des informations détaillées sur la manière de transmettre des données contextuelles à l’aide des API Edge Decisioning et Decisioning sont disponibles dans cette section.

Notez que lorsque vous utilisez l’API Decisioning, les données contextuelles sont ajoutées à l’élément de profil dans le corps de la requête, comme dans l’exemple ci-dessous.

"xdm:profiles": [
{
    "xdm:identityMap": {
        "crmid": [
            {
            "xdm:id": "CRMID1"
            }
        ]
    },
    "xdm:contextData": [
        {
            "@type":"_xdm.context.additionalParameters;version=1",
            "xdm:data":{
                "xdm:weather":"hot"
            }
        }
    ]

}],

Voici des exemples illustrant comment utiliser les données contextuelles dans les formules de classement pour booster la priorité des offres. Développez chaque section pour obtenir des détails sur la syntaxe de la formule de classement.

NOTE
Dans les exemples de l’API Edge Decisioning, remplacez <OrgID> par votre ID de client d’organisation.
Boostez la priorité d’offre par 10 si le canal des données contextuelles correspond au canal préféré du client ou de la cliente.
API Decisioning
if (@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.channel.isNotNull() and @{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.channel.equals(_abcMobile.preferredChannel), offer.rank.priority + 10, offer.rank.priority)
API Edge Decisioning
if (xEvent.<OrgID>.channel.isNotNull() and xEvent.<OrgID>.channel.equals(_abcMobile.preferredChannel), offer.rank.priority + 10, offer.rank.priority)
Boostez la priorité de toutes les offres avec « attribute=hot » si « contextData.weather=hot » est transmis dans l’appel.
API Decisioning
if (@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather.isNotNull() and offer.characteristics.get("weather")=@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather, offer.rank.priority + 5, offer.rank.priority)
API Edge Decisioning
if (xEvent.<OrgID>.weather.isNotNull() and offer.characteristics.get("weather")=xEvent.<OrgID>.weather, offer.rank.priority + 5, offer.rank.priority)
Amélioration de l’origine de la recherche
API Decisioning
if (@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.contentorigin.isNotNull() and offer.characteristics.contentorigin=@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.contentorigin, offer.rank.priority * 100, offer.rank.priority)
API Edge Decisioning
if (xEvent.<OrgID>.contentorigin.isNotNull() and offer.characteristics.contentorigin=xEvent.<OrgID>.contentorigin, offer.rank.priority * 100, offer.rank.priority)
Amélioration de la météo
API Decisioning
if (@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather.isNotNull() and offer.characteristics.weather=@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather, offer.rank.priority * offer.characteristics.scoringBoost, offer.rank.priority)
API Edge Decisioning
if (xEvent.<OrgID>.weather.isNotNull() and offer.characteristics.weather=xEvent.<OrgID>.weather, offer.rank.priority * offer.characteristics.scoringBoost, offer.rank.priority)
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