Habilitación de la vinculación

Si usa el esquema del modelo de datos de experiencia (XDM) campos para el ID persistente o el ID de persona, asegúrese de que las identidades estén marcadas correctamente en el esquema para el conjunto de datos de evento. Consulte Información general del área de nombres de identidad.

Compruebe la cobertura de identidad tanto para el ID persistente como para el ID de persona:

• ID persistente

  Consulte 7 días de datos en los que el campo de ID persistente no sea nulo y divida por una consulta de 7 días de datos para todos los eventos del conjunto de datos. Este porcentaje debe ser superior al 95 %.

  Ejemplo de una consulta para verificación:

  code language-sql
  SELECT COUNT(*) AS total_events, COUNT({PERSISTENT_ID_FIELD}) AS events_with_persistentid, ROUND(COUNT({PERSISTENT_ID_FIELD}) / COUNT(*), 2) AS percent_with_persistentid_not_null FROM {DATASET_TABLE_NAME} WHERE TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') >= TIMESTAMP '{START_DATE}' AND TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') < TIMESTAMP '{END_DATE}';

  Donde:

  • {PERSISTENT_ID_FIELD} es el campo para el identificador persistente. Por ejemplo: identityMap.ecid[0].
  • {DATASET_TABLE_NAME} es el nombre de tabla para el conjunto de datos de evento.
  • {FORMAT_STRING} es la cadena de formato para el campo de marca de tiempo. Por ejemplo: MM/DD/YY HH12:MI AM.
  • {START_DATE} es la fecha de inicio. Por ejemplo: 2024-01-01 00:00:00.
  • {END_DATE} es la fecha de finalización en formato estándar. Por ejemplo: 2024-01-08 00:00:00.

• ID de la persona

  • Para la vinculación basada en gráficos, asegúrese de que el gráfico de identidades contenga fragmentos que vinculen valores de ID desde el área de nombres de ID persistente y el área de nombres de ID de persona que haya elegido. Vaya al visor de gráficos de identidad de Experience Platform y consulte el gráfico por algunos valores de ID persistentes de ejemplo. Para verificarlo, compruebe si estos valores de ID persistentes están vinculados a valores de ID de persona en el gráfico.

  • Para la vinculación basada en el campo, consulte 7 días de datos en los que el campo de ID de persona no sea nulo y divida los datos por una consulta de 7 días para todos los eventos del conjunto de datos. Idealmente, este porcentaje debería ser superior al 5 %.

    Ejemplo de una consulta para verificación:

    code language-sql
    SELECT COUNT(*) AS total_events, COUNT({PERSON_ID_FIELD}) AS events_with_personid, ROUND(COUNT({PERSON_ID_FIELD}) / COUNT(*), 2) AS percent_with_personid_not_null FROM {DATASET_TABLE_NAME} WHERE TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') >= TIMESTAMP '{START_DATE}' AND TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') < TIMESTAMP '{END_DATE}';

    Donde:

    • {PERSON_ID_FIELD} es el campo para el ID de persona. Por ejemplo: identityMap.crmId[0].
    • {DATASET_TABLE_NAME} es el nombre de tabla para el conjunto de datos de evento.
    • {FORMAT_STRING} es la cadena de formato para el campo de marca de tiempo. Por ejemplo: MM/DD/YY HH12:MI AM.
    • {START_DATE} es la fecha de inicio. Por ejemplo: 2024-01-01 00:00:00.
    • {END_DATE} es la fecha de finalización en formato estándar. Por ejemplo: 2024-01-08 00:00:00.

Cobertura de ID de persona: La cobertura del ID de persona seleccionado utilizado para la identificación durante el proceso de vinculación (activo y de reproducción).

• Para obtener los mejores resultados de vinculación basada en el campo, se debe enviar un ID de persona (información de usuario) con al menos un evento para cada ID persistente (información de dispositivo).
• Para obtener los mejores resultados de vinculación basada en gráficos, debe haber una relación (ID persistente, ID de persona) en el gráfico de identidad para cada ID persistente.

La cobertura del ID de persona se muestra como porcentaje y se compara con lo que se recomienda en una configuración de desarrollo estable o de producción. Cuanto mayor sea este valor de cobertura, mejores serán los resultados de vinculación con el ID de persona seleccionado.

Cobertura de ID persistente: este valor se usa para la identificación durante el proceso de vinculación (en vivo y en reproducción), en caso de que no se pueda detectar un valor de ID de persona. Los eventos sin ID persistente ni ID de persona se pierden de los datos. Para obtener los mejores resultados de unificación, debe haber un ID persistente en todos los eventos.

La cobertura de ID persistente se muestra como porcentaje y se compara con el mínimo recomendado en una configuración de desarrollo estable o de producción.

Los datos activos aparecen inicialmente en Customer Journey Analytics después de unas horas (menos de 14 horas). Los nuevos datos activos están disponibles en unas horas. Los datos activos comienzan con valores de marca de tiempo de evento que coinciden con el momento real en el que se completó la vinculación.

Para asegurarse de que los datos activos comiencen a fluir, habilite la opción Importar todos los datos nuevos para el conjunto de datos.

Los datos rellenados (si se solicitan inicialmente) se muestran en Customer Journey Analytics aproximadamente a la vez que los datos activos, pero pueden tardar días en procesarse por completo, según los volúmenes implicados. Los datos rellenados comienzan con los valores de marca de tiempo de evento más antiguos.

Utilice formas alternativas de comprobar si los datos del conjunto de datos vinculado están rellenados. Por ejemplo, use la interfaz de usuario del servicio de consultas de Experience Platform para extraer del conjunto de datos el recuento de eventos del período correspondiente. Compare ese recuento de eventos con el valor de métrica Events en informes de Customer Journey Analytics para el mismo periodo de tiempo. Si esos números coinciden, se completa el relleno.