Tipo de métrica y atribución
Puede configurar el tipo de métrica y modelo de atribución para una métrica en una definición de métrica calculada.
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Seleccione en el componente de métrica.
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En el cuadro de diálogo emergente:
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Especifique el tipo de métrica:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 Tipo de métrica Definición Estándar Si una fórmula consiste en una única métrica estándar, muestra datos idénticos a los de su métrica no calculada homóloga. Las métricas estándar son útiles para crear métricas calculadas específicas para cada elemento de línea individual.
Por ejemplo, Pedidos Sesiones toma los pedidos de ese elemento de línea específico y lo divide por el número de sesiones de ese elemento de línea específico.
Total general Use Total general para el período de informe en cada elemento de línea. Si una fórmula consiste en una única métrica de total general, la métrica calculada muestra el mismo número de total general en cada elemento de línea. Las métricas de total general son útiles cuando desea crear métricas calculadas que se comparen con los datos totales.
Por ejemplo, Pedidos Sesiones totales muestra la proporción de pedidos en todas las sesiones, no solo las sesiones en el elemento de línea específico. En este ejemplo, especifique Total general para la métrica Sesiones en la métrica calculada, lo que la convertirá automáticamente en Sesiones totales.
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Especifique Atribución.
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Puede hacer lo siguiente:
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Deshabilite Usar modelo de atribución no predeterminado para usar el modelo de atribución de columna predeterminado, que es Último toque, con una ventana retrospectiva de 30 días.
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Habilitar Usar modelo de atribución no predeterminado. En el cuadro de diálogo Modelo de atribución de columna,
- Seleccione un Modelo de los modelos de atribución.
- Seleccione una ventana retrospectiva. Si selecciona Tiempo personalizado, puede definir el período de tiempo en Minuto(s) hasta Trimestre(s). Consulte Ventana retrospectiva para obtener más información
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Seleccione Aplicar para aplicar el modelo de atribución no predeterminado. Seleccione Cancelar para cancelar.
Si ya ha definido un modelo de atribución no predeterminado, seleccione Editar para modificar la selección.
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Consulte Ejemplo para ver un ejemplo del uso de un modelo de atribución y una ventana retrospectiva.
Atribución attribution
Un modelo de atribución determina qué elementos de dimensión obtienen crédito por una métrica cuando se ven varios valores dentro de la ventana retrospectiva de una métrica. Los modelos de atribución solo se aplican cuando hay varios elementos de dimensión establecidos dentro de la ventana retrospectiva. Si solo se establece un elemento de dimensión, ese elemento de dimensión obtiene un 100% de crédito, independientemente del modelo de atribución utilizado.
2^(-t/halflife)
, donde t
es la cantidad de tiempo entre un punto de contacto y una conversión. A continuación, todos los puntos de contacto se normalizan al 100%. Ideal para escenarios en los que desea medir la atribución con un evento específico e importante. Cuanto más tardía sea la conversión después de este evento, menor será el crédito.En un nivel superior, la atribución se calcula como una coalición de actores a los que debe distribuirse equitativamente un excedente. La distribución del superávit de cada coalición se determina de acuerdo con el superávit creado previamente por cada subcoalición (o los elementos de dimensión que participaban antes) de manera recursiva. Para obtener más información, vea los artículos originales de John Harsanyi y Lloyd Shapley:
Shapley, Lloyd S. (1953). A value for n-person games. Contributions to the Theory of Games, 2(28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963). Un modelo de negociación simplificado para un juego cooperativo de n personas. International Economic Review 4(2), 194-220.
Ventana retroactiva lookback-window
Una ventana retrospectiva es la cantidad de tiempo que una conversión debe devolverse en el tiempo para incluir los puntos de contacto. Si se establece un elemento de dimensión fuera de la ventana retrospectiva, el valor no se incluye en ningún cálculo de atribución.
- 14 días: Busca hasta 14 días después de que se produjo la conversión.
- 30 días: Busca hasta 30 días después de que se produjo la conversión.
- 60 días: Busca hasta 60 días después de que se produjo la conversión.
- 90 días: Busca hasta 90 días después de que se produjo la conversión.
- Sesión: Busca hasta el principio de la sesión en la que se produjo una conversión. Las ventanas retrospectivas de sesión respetan el tiempo de espera de sesión modificado en una vista de datos.
- Persona (ventana de informes): Busca todas las visitas hasta el primer día del mes del intervalo de fechas actual. Por ejemplo, si el intervalo de fechas del informe es del 15 de septiembre al 30 de septiembre, el intervalo de fechas de retrospectiva de personas sería del 1 de septiembre al 30 de septiembre. Si utiliza esta ventana retrospectiva, puede ver ocasionalmente que los elementos de dimensión se atribuyen a fechas fuera de la ventana de creación de informes.
- Tiempo personalizado: le permite establecer una ventana retrospectiva personalizada desde el momento en que se produjo una conversión. Puede especificar el número de minutos, horas, días, semanas, meses o trimestres. Por ejemplo, si se produce una conversión el 20 de febrero, una ventana retrospectiva de cinco días evaluaría todos los puntos de contacto de la dimensión del 15 de febrero al 20 de febrero en el modelo de atribución.
Ejemplo de atribución attribution-example
Consideremos el siguiente ejemplo:
- El 15 de septiembre, una persona llega a su sitio a través de un anuncio de búsqueda de pago y luego lo abandona.
- El 18 de septiembre, la persona regresa a su sitio a través de un vínculo de medios sociales que obtuvo de un amigo. Agregan varios artículos al carro, pero no compran nada.
- El 24 de septiembre, su equipo de marketing les enviará un correo electrónico con un cupón para algunos de los artículos del carrito. Aplican el cupón, pero visitan otros sitios para ver si hay otros cupones disponibles. Encontraron otro a través de un anuncio y finalmente hicieron una compra por valor de 50 dólares.
Según la ventana retrospectiva y el modelo de atribución, los canales reciben crédito diferente. A continuación se muestran algunos ejemplos:
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Con primer contacto y una ventana retrospectiva de sesión, la atribución solo se fijará en la tercera visita. Entre el correo electrónico y la visualización, el correo electrónico fue el primero, por lo que el correo electrónico recibe un 100% de crédito por la compra de 50 dólares.
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Con primer contacto y una ventana retrospectiva de persona, la atribución se fijará en las tres visitas. La búsqueda de pago fue la primera, así que recibe un 100% de crédito por la compra de 50 dólares.
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Con linear y una ventana retrospectiva de sesión, el crédito se divide entre el correo electrónico y la visualización. Cada uno de estos canales recibe un crédito de 25 dólares.
Con linear y una ventana retrospectiva de persona, el crédito se divide entre la búsqueda de pago, el medio social, el correo electrónico y la visualización. Cada canal recibe un crédito de 12,50 dólares por esta compra. -
Con J-shape y una ventana retrospectiva de persona, el crédito se divide entre la búsqueda de pago, el medio social, el correo electrónico y la visualización.
- Se otorga un crédito del 60 % a la visualización, es decir, 30 dólares.
- El 20 % de crédito se asigna a la búsqueda de pago, 10 dólares en este caso.
- El 20% restante se divide entre el medio social y el correo electrónico, lo que otorga 5 dólares a cada uno.
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Con Deterioro de tiempo y una ventana retrospectiva de persona, el crédito se divide entre la búsqueda de pago, el medio social, el correo electrónico y la visualización. Con la semivida de 7 días predeterminada:
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Diferencia de cero días entre el punto de contacto de visualización y la conversión.
2^(-0/7) = 1
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Diferencia de cero días entre el punto de contacto del correo electrónico y la conversión.
2^(-0/7) = 1
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Diferencia de seis días entre el punto de contacto social y la conversión.
2^(-6/7) = 0.552
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Diferencia de nueve días entre el punto de contacto de búsqueda de pago y la conversión.
2^(-9/7) = 0.41
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La normalización de estos valores resulta en lo siguiente:
- Visualización: 33,8 %, 16,88 dólares
- Correo electrónico: 33,8 % 16,88 dólares
- Medio social: 18,6 %, 9,32 dólares
- Búsqueda de pago: 13,8 %, 6,92 dólares
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Los eventos de conversión que generalmente tienen números enteros se dividen si el crédito pertenece a más de un canal. Por ejemplo, si dos canales contribuyen a un pedido mediante un modelo de atribución lineal, ambos canales obtienen 0,5 de ese pedido. Estas métricas parciales se suman en todas las personas y luego se redondean al entero más cercano para los informes.