Preguntas frecuentes

Estas son algunas de las preguntas más frecuentes sobre la vinculación:

¿Cómo puedo usar la vinculación para ver cómo se mueven las personas de un canal a otro?

Puede utilizar una visualización de flujo con la dimensión ID de conjunto de datos.

  1. Inicie sesión en Customer Journey Analytics y cree un proyecto de Workspace en blanco.
  2. Seleccione la pestaña **** Visualizaciones **** de la izquierda y arrastre una visualización de ​ Flujo ​ al lienzo de la derecha.
  3. Seleccione la ficha **** Componentes **** de la izquierda y arrastre la dimensión **** ID de conjunto de datos **** a la ubicación central denominada ​ Dimension o elemento ​.
  4. Este informe de flujo es interactivo. Para expandir los flujos a páginas posteriores o anteriores, seleccione cualquiera de los valores. Utilice el menú que aparece al hacer clic con el botón derecho para expandir o contraer columnas. También se pueden utilizar distintas dimensiones dentro del mismo informe de flujo.

Puede utilizar un conjunto de datos de búsqueda si desea cambiar el nombre de los elementos de la dimensión de ID de conjunto de datos.

¿Hasta dónde llega la vinculación a los visitantes?
La ventana retrospectiva para la regeneración de claves depende de la frecuencia deseada de reproducción de los datos. Por ejemplo, si configura la vinculación para que reproduzca los datos una vez por semana, la ventana retrospectiva para la regeneración de claves será de siete días. Si configura la vinculación para que reproduzca datos todos los días, la ventana retrospectiva para la regeneración de claves será de un día.
¿Cómo se gestionan los dispositivos compartidos?

En algunas situaciones, es posible que varias personas inicien sesión desde el mismo dispositivo. Algunos ejemplos son un dispositivo compartido en casa, un equipo compartido en una biblioteca o un quiosco en un punto de venta minorista.

El ID transitorio anula al ID persistente, por lo que los dispositivos compartidos se consideran personas independientes (incluso si se originan en el mismo dispositivo).

¿Cómo gestiona la vinculación las situaciones en las que una sola persona tiene muchos ID persistentes?

En algunas situaciones, un usuario individual puede asociarse con muchos ID persistentes. Un ejemplo es una persona que borra las cookies del explorador con frecuencia o que utiliza el modo privado/de incógnito del explorador.

Para la vinculación basada en el campo, el número de ID persistentes es irrelevante en favor del ID transitorio. Un solo usuario puede pertenecer a numerosos dispositivos sin que ello afecte a la capacidad de Customer Journey Analytics para crear vínculos entre los distintos dispositivos.

Para la vinculación basada en gráficos, una sola persona puede tener muchos ID persistentes en el gráfico de identidades. La vinculación basada en gráficos utiliza el ID persistente en función del área de nombres especificada. En caso de que haya ID más persistentes para el mismo área de nombres, se utiliza el primer ID persistente lexicográfico.

Una vez que me pongo en contacto con el equipo de cuenta de Adobe y le proporciono la información deseada, ¿cuánto tiempo tarda en estar disponible el conjunto de datos cuya clave se ha vuelto a generar?
La vinculación en tiempo real está disponible aproximadamente una semana después de que el Adobe active la vinculación. La disponibilidad del relleno depende de la cantidad de datos existentes. Los conjuntos de datos pequeños (menos de 1 millón de eventos por día) suelen tardar un par de días, mientras que los grandes conjuntos de datos (1000 millones de eventos por día) pueden tardar una semana o más.
¿Cuál es la diferencia entre el análisis entre dispositivos (una función tradicional de Analytics) y el análisis entre canales?

Análisis entre dispositivos es una característica específica de la versión tradicional de Adobe Analytics que te permite comprender cómo funcionan las personas entre dispositivos. Ofrece dos flujos de trabajo para vincular datos de dispositivos: vinculación basada en el campo y el gráfico del dispositivo.

El análisis en canales múltiples es un caso de uso específico de Customer Journey Analytics que le permite comprender cómo funcionan las personas en ambos dispositivos y canales. Vincula el ID de persona de un conjunto de datos, lo que permite que ese conjunto de datos se combine sin problemas con otros conjuntos de datos. Esta función funciona de forma similar al de la vinculación basada en el campo de análisis entre dispositivos, pero la implementación es diferente debido a la diferente arquitectura de datos entre Analytics tradicional y Customer Journey Analytics. Consulte Vinculación y el caso de uso de análisis en canales múltiples para obtener más información.

¿Cómo gestiona la vinculación las solicitudes de privacidad?

El Adobe gestiona las solicitudes de privacidad de acuerdo con las leyes locales e internacionales. Adobe ofrece el Adobe Experience Platform Privacy Service para enviar solicitudes de acceso a datos y de eliminación. Las solicitudes se aplican tanto a los conjuntos de datos originales como a aquellos cuyas claves se volvieron a generar.

note important
IMPORTANT
El proceso de desvinculación, como parte de las solicitudes de privacidad, cambia a principios de 2025. El proceso actual de desvinculación revincula los eventos con la última versión de identidades conocidas. Esta reasignación de eventos a otra identidad podría tener consecuencias legales indeseables. Para solucionar estos problemas, a partir de 2025, el nuevo proceso de desvinculación actualiza los eventos que están sujetos a la solicitud de privacidad con el ID persistente.

Para ilustrar, imagine los siguientes datos para identidades, eventos antes y después de la vinculación.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7
Mapa de identidad Id timestamp ID persistente espacio de nombres persistente id transitorio área de nombres transitoria
1 ts1 123 ecid Bob CustId
2 ts2 123 ecid Alex CustId
table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7
Conjunto de datos de eventos Id timestamp ID persistente espacio de nombres persistente id transitorio área de nombres transitoria
1 ts0 123 ecid
2 ts1 123 ecid Bob CustId
3 ts2 123 ecid Alex CustId
table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9
Conjunto de datos vinculado Id timestamp ID persistente espacio de nombres persistente id transitorio área de nombres transitoria ID vinculado Área de nombres vinculada
1 ts0 123 ecid Bob CustId
2 ts1 123 ecid Bob CustId Bob CustId
3 ts2 123 ecid Alex CustId Alex CustId

Proceso actual para solicitud de privacidad

Cuando se recibe una solicitud de privacidad para un cliente con CustID Bob, se eliminan las filas con entradas tachadas. Otros eventos se vuelven a vincular mediante el mapa de identidad. Por ejemplo, el primer ID vinculado del conjunto de datos vinculado se actualiza a Alex.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
Mapa de identidad Id timestamp ID persistente espacio de nombres persistente id transitorio área de nombres transitoria
EliminarEsquema 1 ts1 123 ecid Bob ID de cliente
2 ts2 123 ecid Alex CustId
table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
Conjunto de datos de eventos Id timestamp ID persistente espacio de nombres persistente id transitorio área de nombres transitoria
1 ts0 123 ecid
EliminarEsquema 2 ts1 123 ecid Bob ID de cliente
3 ts2 123 ecid Alex CustId
table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
Conjunto de datos vinculado Id timestamp ID persistente espacio de nombres persistente id transitorio área de nombres transitoria ID vinculado Área de nombres vinculada
1 ts0 123 ecid Alex CustId
EliminarEsquema 2 ts1 123 ecid Bob ID de cliente Bob ID de cliente
3 ts2 123 ecid Alex CustId Alex CustId

Nuevo proceso para solicitud de privacidad

Cuando se recibe una solicitud de privacidad para un cliente con CustID Bob, se eliminan las filas con entradas tachadas. Otros eventos se vuelven a vincular con el ID persistente. Por ejemplo, el primer ID vinculado en el conjunto de datos vinculado se actualiza a 123.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
Mapa de identidad Id timestamp ID persistente espacio de nombres persistente id transitorio área de nombres transitoria
EliminarEsquema 1 ts1 123 ecid Bob ID de cliente
2 ts2 123 ecid Alex CustId
table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
Conjunto de datos de eventos Id timestamp ID persistente espacio de nombres persistente id transitorio área de nombres transitoria
1 ts0 123 ecid
EliminarEsquema 2 ts1 123 ecid Bob ID de cliente
3 ts2 123 ecid Alex CustId
table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
Conjunto de datos vinculado Id timestamp ID persistente espacio de nombres persistente id transitorio área de nombres transitoria ID vinculado Área de nombres vinculada
1 ts0 123 ecid 123 ecid
EliminarEsquema 2 ts1 123 ecid Bob ID de cliente Bob ID de cliente
3 ts2 123 ecid Alex CustId Alex CustId
¿Qué sucede si el campo ID persistente de uno o más eventos está en blanco?

Si el campo ID persistente está en blanco en un evento de un conjunto de datos que se está vinculando, el ID vinculado para ese evento se determina de una de las dos maneras siguientes:

  • Si el campo ID de transición no está en blanco, el Customer Journey Analytics utiliza el valor de ID de transición como ID con título.
  • Si el campo ID de transición está en blanco, el Customer Journey Analytics también deja en blanco el ID vinculado. En este caso, ID persistente, ID transitorio y ID vinculado están todos en blanco en el evento. Estos tipos de eventos se pierden de cualquier conexión de Customer Journey Analytics usando el conjunto de datos que se está vinculando, donde el ID vinculado se eligió como ID de persona.
¿Qué sucede si el campo ID transitorio de uno o más eventos tiene valores de marcador de posición, como <>No definido<>?

Tenga cuidado con el "colapso de persona", que se produce cuando se aplica la vinculación a datos que utilizan valores de marcador de posición para ID transitorios. En la tabla de ejemplo siguiente, los ID de persona no definidos procedentes de un conjunto de datos procedentes de un sistema CRM se rellenan con el valor "No definido", lo que da como resultado una representación incorrecta de las personas.

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 8-row-5 9-row-5 10-row-5 11-row-5
Evento Marca de tiempo ID persistente (ID de cookie) ID transitorio (ID de inicio de sesión) ID vinculado (después de la reproducción)
1 2023-05-12 12:01 123 - Cory
2 2023-05-12 12:02 123 Cory Cory
3 2023-05-12 12:03 456 Indefinido Sin definir
4 2023-05-12 12:04 456 - Sin definir
5 2023-05-12 12:05 789 Indefinido Sin definir
6 2023-05-12 12:06 012 Indefinido Sin definir
7 2023-05-12 12:07 012 - Sin definir
8 2023-05-12 12:03 789 Indefinido Sin definir
9 2023-05-12 12:09 456 - Sin definir
10 2023-05-12 12:02 123 - Cory
4 dispositivos 2 personas:
Se perdieron los eventos 1, 4, 7, 9, 10
2 personas:
Cory, sin autenticar (se ha contraído a una persona)
¿En qué se parecen las métricas de los conjuntos de datos enlazados por el Customer Journey Analytics y las de los conjuntos de datos no enlazados por el Customer Journey Analytics y las de Adobe Analytics?

Ciertas métricas en Customer Journey Analytics son similares a las métricas en la versión tradicional de Analytics, pero otras son diferentes, según lo que esté comparando. La siguiente tabla compara varias métricas comunes:

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4
Datos vinculados de Customer Journey Analytics Datos no vinculados de Customer Journey Analytics Adobe Analytics Analytics Ultimate con CDA
Personas = Recuento de ID de persona diferentes donde el ID vinculado se elige como ID de persona. Las personas pueden ser superiores o inferiores a los visitantes únicos en Adobe Analytics tradicional, según el resultado del proceso de identificación entre dispositivos. Personas = Recuento de ID de persona diferentes según la columna seleccionada como ID de persona. Personas en los conjuntos de datos del conector de origen de Analytics es similar a Visitantes únicos en la versión tradicional de Adobe Analytics si endUserIDs._experience.aaid.id se usa como ID de persona en Customer Journey Analytics. Visitantes únicos = Recuento de ID de visitantes diferentes. Visitantes únicos pueden no ser los mismos que el recuento de ECID distintos. Consulte Personas.
Sesiones: se define en función de la configuración de sesiones en la vista de datos de Customer Journey Analytics. El proceso de identificación entre dispositivos puede combinar sesiones individuales de varios dispositivos en una sola sesión. Sesiones: se define en función de la configuración de sesiones especificada en la vista de datos de Customer Journey Analytics. Visitas: consulte Visitas. Visitas: se define en función de la configuración de sesiones especificada en el grupo de informes virtuales de CDA.
Eventos = recuento de filas en los datos enlazados en Customer Journey Analytics. Esta métrica suele estar cerca de Ocurrencias en Adobe Analytics tradicional. Sin embargo, tenga en cuenta las preguntas más frecuentes anteriores sobre las filas con un ID persistente en blanco. Eventos = recuento de filas en los datos no enlazados en Customer Journey Analytics. Esta métrica suele estar cerca de Ocurrencias en Adobe Analytics tradicional. Sin embargo, tenga en cuenta que si algún evento tiene un ID de persona en blanco en los datos no enlazados en el lago de datos del Experience Platform, estos eventos no se incluyen en el Customer Journey Analytics. Ocurrencias: consulte Ocurrencias. Ocurrencias: consulte Ocurrencias.

Otras métricas pueden ser similares en Customer Journey Analytics y Adobe Analytics. Por ejemplo, el recuento total de eventos personalizados 1-100 de Adobe Analytics es comparable entre Adobe Analytics tradicional y el Customer Journey Analytics (ya se haya vinculado o no). Diferencias en las capacidades), como la deduplicación de eventos entre el Customer Journey Analytics y Adobe Analytics, puede causar discrepancias entre los dos productos.

¿Puede el Customer Journey Analytics usar los campos del mapa de identidad?
No, el Customer Journey Analytics no puede usar actualmente los campos del mapa de identidad para la vinculación.
¿Será necesario volver a ingerir los datos para cambiar de la vinculación basada en el campo a la vinculación basada en gráficos?

No es necesario volver a ingerir los datos en Experience Platform, pero deberán volver a configurarse en Customer Journey Analytics. Siga estos pasos:

  1. Configure el nuevo conjunto de datos vinculado basado en gráficos.
  2. Configure el nuevo conjunto de datos como parte de una nueva conexión en Customer Journey Analytics.
  3. Cambie la vista de datos existente para utilizar la nueva conexión (y, como tal, el nuevo conjunto de datos vinculado basado en gráficos)
  4. Elimine la conexión antigua que estaba utilizando el conjunto de datos vinculado basado en el campo.
¿Habría alguna interrupción en los informes existentes?
No si sigue los pasos descritos anteriormente. De lo contrario, solicite asistencia adicional a Adobe Consulting.
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