Dispositivos compartidos
Este artículo proporciona contexto sobre dispositivos compartidos, cómo manejar y mitigar los datos de dispositivos compartidos mediante la vinculación stitching y comprender la exposición de dispositivos compartidos en sus datos mediante el servicio de consulta.
¿Qué es un dispositivo compartido?
Un dispositivo compartido es aquel que utiliza más de una persona. Los escenarios comunes son dispositivos como tabletas, dispositivos utilizados en quioscos o equipos informáticos compartidos por agentes en centros de llamadas.
Cuando dos personas utilizan el mismo dispositivo y ambas realizan una compra, los datos de evento de muestra pueden tener el siguiente aspecto:
123412341234ryan@a.com12341234cassidy@a.comComo puede ver en esta tabla, una vez que la autenticación se produce en los eventos 3 y 5, comienza a formarse un vínculo entre un ID de dispositivo y un ID de persona. Para comprender el impacto de cualquier esfuerzo de marketing en el nivel de persona, estos eventos no autenticados deben atribuirse a la persona correcta.
Mejorar el análisis centrado en las personas
El proceso de vinculación soluciona este problema de atribución añadiendo el identificador de persona seleccionado (en los datos de ejemplo, el correo electrónico) a eventos en los que ese identificador no existe. La configuración aprovecha una asignación entre ID de dispositivo e ID de persona para garantizar que el tráfico autenticado y no autenticado se pueda utilizar en el análisis, manteniéndolo centrado en la persona. Consulte Vinculación para obtener más información.
La configuración puede atribuir datos de dispositivo compartidos mediante atribución de última autenticación o atribución de división del dispositivo. Todos los intentos de vincular eventos no autenticados a un usuario conocido no son deterministas.
Atribución de última autenticación
La última autenticación atribuye toda la actividad desconocida de un dispositivo compartido al usuario que se autenticó por última vez. El servicio de identidad del Experience Platform crea el gráfico en función de la atribución de última autenticación y, como tal, se utiliza en la vinculación basada en gráficos. Consulte Introducción a las reglas de vinculación de gráficos de identidad para obtener más información.
Cuando se utiliza la atribución de última autenticación en la vinculación, los ID vinculados se resuelven como se muestra en la tabla siguiente.
1234cassidy@a.com1234cassidy@a.com1234ryan@a.comcassidy@a.com1234cassidy@a.com1234cassidy@a.comcassidy@a.com1234cassidy@a.comDevice-split
La división del dispositivo atribuye la actividad anónima de un dispositivo compartido al usuario más próximo a la actividad anónima. La división del dispositivo se utiliza actualmente en la vinculación basada en el campo.
Cuando se utiliza la atribución dividida por el dispositivo en la vinculación, los ID vinculados se resuelven como se muestra en la tabla siguiente.
1234ryan@a.com1234ryan@a.com1234ryan@a.comryan@a.com1234ryan@a.com1234cassidy@a.comcassidy@a.com1234cassidy@a.comExposición de dispositivo compartido
Tenga en cuenta varios factores para comprender correctamente la omnipresencia de los dispositivos compartidos en su organización. Además, comprender la contribución general de los eventos de dispositivos compartidos puede ayudarle a comprender el impacto en los datos de evento generales utilizados para el análisis.
Para comprender la exposición del dispositivo compartido, puede pensar en realizar las siguientes consultas.
-
Identificar dispositivos compartidos
Para comprender el número de dispositivos compartidos, realice una consulta que cuente los ID de dispositivo con dos o más ID de persona asociados. Esto ayuda a identificar los dispositivos utilizados por varias personas.
code language-sql SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT /* INSERT PERSISTENT FIELD HERE */ AS persistent_id, COUNT(DISTINCT /* INSERT TRANSIENT FIELD HERE */) AS transient_count FROM /* INSERT DATASET HERE */ GROUP BY 1 ) WHERE transient_count > 1; -
Atribución de eventos a dispositivos compartidos
En el caso de los dispositivos compartidos identificados, determine cuántos eventos del total pueden atribuirse a estos dispositivos. Esta atribución proporciona una perspectiva del impacto que los dispositivos compartidos tienen en los datos y las implicaciones para el análisis.
code language-sql SELECT COUNT(*) AS total_events, COUNT(IF(shared_persistent_ids.persistent_id IS NOT NULL, 1, null)) shared_persistent_ids_events, (COUNT(IF(shared_persistent_ids.persistent_id IS NOT NULL, 1, null)) / COUNT(*)) * 100 AS shared_persistent_ids_events_percent FROM ( SELECT /* INSERT PERSISTENT FIELD HERE */ AS persistent_id, /* INSERT TRANSIENT FIELD HERE */ AS transient_id FROM /* INSERT DATASET HERE */ ) events LEFT JOIN ( SELECT persistent_id FROM ( SELECT /* INSERT PERSISTENT FIELD HERE */ AS persistent_id, COUNT(DISTINCT /* INSERT TRANSIENT FIELD HERE */) AS transient_count FROM /* INSERT DATASET HERE */ GROUP BY 1 ) WHERE transient_count > 1 ) shared_persistent_ids ON events.persistent_id = shared_persistent_ids.persistent_id; -
Identificar eventos anónimos en dispositivos compartidos
Entre los eventos atribuidos a dispositivos compartidos, identifique cuántos carecen de un ID de persona, lo que indica eventos anónimos. El algoritmo que elija (por ejemplo, last-auth, device-split o ECID-reset) para mejorar la calidad de los datos afecta a estos eventos anónimos.
code language-sql SELECT COUNT(IF(shared_persistent_ids.persistent_id IS NOT NULL, 1, null)) shared_persistent_ids_events, COUNT(IF(shared_persistent_ids.persistent_id IS NOT NULL AND events.transient_id IS NULL, 1, null)) shared_persistent_ids_anon_events, (COUNT(IF(shared_persistent_ids.persistent_id IS NOT NULL AND events.transient_id IS NULL, 1, null)) / COUNT(IF(shared_persistent_ids.persistent_id IS NOT NULL, 1, null))) * 100 AS shared_persistent_ids_anon_events_percent FROM ( SELECT /* INSERT PERSISTENT FIELD HERE */ AS persistent_id, /* INSERT TRANSIENT FIELD HERE */ AS transient_id FROM /* INSERT DATASET HERE */ ) events LEFT JOIN ( SELECT persistent_id FROM ( SELECT /* INSERT PERSISTENT FIELD HERE */ AS persistent_id, COUNT(DISTINCT /* INSERT TRANSIENT FIELD HERE */) AS transient_count FROM /* INSERT DATASET HERE */ GROUP BY 1 ) WHERE transient_count > 1 ) shared_persistent_ids ON events.persistent_id = shared_persistent_ids.persistent_id; -
Calcular exposición de clasificación errónea de eventos
Por último, evalúe la exposición a la que podría enfrentarse cada cliente debido a una clasificación errónea de los eventos. Calcule el porcentaje de eventos anónimos sobre el total de eventos para cada dispositivo compartido. Esto ayuda a comprender el impacto potencial en la precisión de los datos de los clientes.
code language-sql SELECT COUNT(*) AS total_events, COUNT(IF(shared_persistent_ids.persistent_id IS NOT NULL, 1, null)) shared_persistent_ids_events, (COUNT(IF(shared_persistent_ids.persistent_id IS NOT NULL AND events.transient_id IS NULL, 1, null)) / COUNT(*)) * 100 AS shared_persistent_ids_events_percent FROM ( SELECT /* INSERT PERSISTENT FIELD HERE */ AS persistent_id, /* INSERT TRANSIENT FIELD HERE */ AS transient_id FROM /* INSERT DATASET HERE */ ) events LEFT JOIN ( SELECT persistent_id FROM ( SELECT /* INSERT PERSISTENT FIELD HERE */ AS persistent_id, COUNT(DISTINCT /* INSERT TRANSIENT FIELD HERE */) AS transient_count FROM /* INSERT DATASET HERE */ GROUP BY 1 ) WHERE transient_count > 1 ) shared_persistent_ids ON events.persistent_id = shared_persistent_ids.persistent_id;