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Información general de la tabla de cohorte

Last update: Mon May 05 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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En este artículo se describe la Tabla de cohorte en CustomerJourneyAnalytics ​ Customer Journey Analytics.
Consulte Tabla de cohorte para ver la versión de AdobeAnalytics ​ Adobe Analytics de este artículo.

Una cohorte es un grupo de personas que comparten características en común durante un periodo especificado. La visualización TextNumbered Tabla de cohorte es útil, por ejemplo, cuando desea saber cómo se relaciona una cohorte con una marca. Puede identificar fácilmente los cambios en tendencias y responder en consecuencia. (Las explicaciones de análisis de cohorte se encuentran disponibles en la web, como en la Guía básica de análisis de cohorte).

Después de crear un informe de cohorte, puede depurar sus componentes (dimensiones, métricas y segmentos específicos), y luego compartir el informe de cohorte con quien desee. Consulte Depurar y compartir.

Ejemplos de lo que puede hacer con una Tabla de cohorte:

  • Iniciar campañas diseñadas para generar una acción deseada.
  • Modificar el presupuesto de marketing en el momento justo del ciclo de vida del cliente.
  • Reconocer cuándo debe finalizar una prueba o una oferta, para maximizar el valor.
  • Obtener ideas para pruebas A/B en áreas como precios, ruta de actualización, etc.

La Tabla de cohorte está disponible para todos los clientes de Customer Journey Analytics con derechos de acceso a Analysis Workspace.

Consulte VideoCheckedOut Análisis de cohorte en Analysis Workspace para ver un vídeo de demostración.

Este vídeo muestra la funcionalidad mediante Adobe Analytics. Sin embargo, la funcionalidad también está disponible en Customer Journey Analytics. Tenga en cuenta las diferencias de terminología entre Adobe Analytics y Customer Journey Analytics (por ejemplo, "visitas" y "sesiones").

IMPORTANT
Análisis de cohorte no admite métricas no segmentables (incluidas las métricas calculadas), métricas no enteras (como Ingresos) u Ocurrencias. Solo se pueden usar las métricas de los segmentos en Análisis de cohorte, y solo se pueden incrementar de uno en uno.

Las tablas de cohortes de Customer Journey Analytics admiten métricas de base doble (o cualquier métrica numérica). Por ejemplo, Purchase.Value (un valor doble) se puede utilizar como métrica de inclusión/retorno. Además, todas las métricas que se pasan a Adobe Experience Platform a través del conector de origen de Analytics también son dobles.

Funcionalidades de la tabla de cohorte

En las secciones siguientes se describen las funciones de Análisis de cohorte que permiten un control preciso de las cohortes que está creando.

Para obtener información más detallada sobre cómo crear una cohorte y ejecutar un informe de Análisis de cohorte, consulte Configuración de una tabla de cohorte.

Tabla de retención

Una tabla de cohorte de retención devuelve personas: cada celda de datos muestra el número sin procesar y el porcentaje de personas en la cohorte que realizó la acción durante ese periodo de tiempo. Se pueden incluir hasta 3 métricas y hasta 10 segmentos.

Informe de cohorte de retención que muestra las unidades y el porcentaje de personas de la cohorte.

Tabla de cancelación

Una tabla de cohorte de cancelación es la inversa de una tabla de retención y muestra a las personas que abandonaron o que no llegaron a satisfacer los criterios de regreso de su cohorte a lo largo del tiempo. Se pueden incluir hasta 3 métricas y hasta 10 segmentos.

Tabla de cancelación que muestra las unidades y el porcentaje de personas que no cumplen los criterios de regreso para una cohorte.

Cálculo móvil

Puede calcular la retención o la cancelación basada en la columna anterior, no la columna incluida, que se denomina cálculo móvil.

Informe de retención de cohorte que muestra los cálculos basados en una columna de datos anterior.

Tabla de latencia

Una tabla de latencia mide el tiempo que transcurre antes y después de que se produzca el evento de inclusión. Medir la latencia es una excelente herramienta para el análisis previo/posterior. La columna Incluido está en el centro de la tabla y a ambos lados se muestran los periodos de tiempo antes y después del evento de inclusión.

Informe de cohorte que muestra el tiempo transcurrido antes y después de un evento.

Dimensión personalizada

Cree cohortes basadas en una dimensión seleccionada y no en el tiempo (que es el comportamiento predeterminado). Utilice dimensiones como Ciudad geo, Canal de marketing, campaña, producto, página, región o cualquier otra dimensión para mostrar cómo cambia la retención. En función de los diferentes valores de estas dimensiones.

Un informe de cohorte que muestra un informe personalizado con dimensiones seleccionadas no es la cohorte predeterminada basada en el tiempo.

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