Configuración de una tabla de cohorte

Agregue una visualización Tabla de cohortes. Consulte Agregar una visualización a un panel.

Defina los Criterios de inclusión, Criterios de retorno, Tipo de cohorte y la Configuración tal y como se indica en la siguiente tabla.

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Elemento	Descripción
Criterios de inclusión	Puede aplicar hasta 10 filtros de inclusión y hasta 3 métricas de inclusión. La métrica especifica a qué cohorte pertenece un usuario. Por ejemplo, si la métrica de inclusión es Órdenes, solo se incluyen en la cohorte inicial aquellos usuarios que realizaron una orden durante el intervalo de tiempo del análisis de cohorte. El operador predeterminado entre métricas es AND, aunque se puede cambiar a OR. Además, se puede añadir filtrado numérico a estas métricas. Por ejemplo: Sessions >= 1.
Criterios de devolución	Puede aplicar hasta 10 filtros de regreso y hasta 3 métricas de regreso. La métrica indica si se ha retenido al usuario (retención) o no (pérdida). Por ejemplo, si la métrica de regreso es Vistas de vídeo, solo se representarán como retenidos aquellos usuarios que hayan visto vídeos durante periodos de tiempo siguientes (después del periodo en el que se agregaron a una cohorte). Otra métrica que cuantifica la retención es Sesiones.
Granularidad	La granularidad de tiempo de Día, Semana, Mes, Trimestre o Año.
Tipo	Retención (predeterminado): una cohorte de Retención mide en qué medida las cohortes de personas regresan a su propiedad a lo largo del tiempo. Una cohorte de retención es la cohorte estándar e indica un comportamiento de regreso y repetición por parte del usuario. El color verde indica una cohorte Retención en la tabla. Pérdida ​: una cohorte de​ ​ pérdida ​(también conocida como desgaste o abandono) mide cómo las cohortes de personas se alejan de tu propiedad a lo largo del tiempo. La pérdida es lo contrario a la retención: Churn = 1 - Retention. La pérdida es una buena medida de la permanencia y una oportunidad, ya que muestra con qué frecuencia no regresan los clientes. Puede utilizar la pérdida para analizar e identificar áreas en las que centrarse: ¿qué filtros de cohorte deben recibir más atención? Un color rojo indica una cohorte Pérdida en la tabla (similar a la visita en orden previsto en la visualización​ ​ Flujo ​).
Configuración	Cálculo móvil: calcule la retención o la pérdida en función de la columna anterior, en lugar de la columna Incluido (valor predeterminado). Cálculo móvil cambia el método de cálculo para sus periodos de "regreso". El cálculo normal encuentra usuarios que cumplen los criterios de retorno y que fueron parte del periodo de inclusión. Independientemente de si estaban o no en la cohorte durante el período anterior. Por su parte, Cálculo móvil encuentra usuarios que cumplen los criterios de “regreso” y que fueron parte del periodo anterior. Por tanto, Cálculo móvil filtra y canaliza a los usuarios que cumplen de forma continua los criterios de “regreso”, periodo tras periodo. Los criterios Return se aplican a cada uno de los periodos previos al periodo seleccionado. Tabla de latencia ​: Una tabla de latencia mide el tiempo transcurrido antes y después de que se produzca el evento de inclusión. La tabla de latencia es muy útil para el análisis previo/posterior. Por ejemplo: tiene un próximo lanzamiento de producto o campaña y desea rastrear el comportamiento antes y después del lanzamiento. La tabla de latencia muestra el comportamiento previo y posterior en paralelo para ver el impacto directo. Las celdas de preinclusión de la tabla de latencia calculan los usuarios que cumplen los criterios de inclusión en el período de inclusión y, a continuación, cumplen los criterios de regreso en los períodos anteriores al período de inclusión. Tenga en cuenta que la tabla de latencia y la cohorte de dimensión personalizada no se pueden usar juntas. Cohorte de dimensión personalizada: cree cohortes basadas en la dimensión seleccionada, no en el tiempo (valor predeterminado). Muchos clientes desean analizar sus cohortes en función de un criterio distinto del tiempo. La nueva función de cohorte de dimensión personalizada ofrece la flexibilidad para generar cohortes basadas en dimensiones de su elección. Utilice dimensiones, como canal de marketing, campaña, producto, página, región o cualquier otra dimensión para mostrar cómo cambia la retención en función de los distintos valores que adoptan. La definición del filtro de la cohorte de dimensión personalizada aplica el elemento de dimensión solo como parte del periodo de inclusión, y no como parte de la definición de regreso. Después de elegir la opción Cohorte de dimensión personalizada, puede arrastrar y soltar cualquier dimensión que desee en la zona de colocación. Añadir dimensiones permite comparar elementos de dimensión similares durante el mismo periodo de tiempo. Por ejemplo, puede comparar el rendimiento de ciudades, de productos, de campañas, etc. La tabla de cohorte devuelve los 14 elementos de dimensión principales. Sin embargo, puede usar un filtro para mostrar solo los elementos de dimensión que desee. No se puede usar una cohorte de dimensión personalizada con la característica tabla de latencia.

Haga clic en Generar.

Para volver a configurar la tabla de cohorte, seleccione .

(Opcional) Cree un filtro o una audiencia a partir de una selección.

Seleccione celdas (contiguas o no) y haga clic con el botón secundario en > Crear filtro a partir de la selección.

En el Generador de filtros, continúe editando el filtro y luego haga clic en Guardar.

El segmento guardado está disponible para usar en el panel Filtro en Analysis Workspace.

Seleccione para ajustar la configuración de la tabla de cohorte.