| Escritorio de Power BI |
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Para asegurarse de que el intervalo de fechas se aplique a todas las visualizaciones, arrastre y suelte daterangeday desde el panel Datos a Filtros en esta página.
- Seleccione daterangeday es (todo) de Filtros de esta página.
- Seleccione Filtro avanzado como Tipo de filtro.
- Defina el filtro para Mostrar elementos cuando el valor esté en
1/1/2023 y esté antes de 2/1/2023 o después.
- Seleccione Aplicar filtro.
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En el panel Datos:
- Seleccione datarangeday.
- Seleccione sum cm_product_name_count_distinct, que es la métrica calculada definida en Customer Journey Analytics.
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Para modificar el gráfico de barras verticales en una tabla, asegúrese de que ha seleccionado el gráfico y seleccione Tabla en el panel Visualizaciones.
El escritorio de Power BI debe tener el aspecto siguiente.
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Seleccione la visualización de tabla. En el menú contextual, seleccione Copiar > Copiar elemento visual.
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Pegue la visualización mediante ctrl-v. La copia exacta de la visualización se superpone con la original. Muévalo a la derecha en el área del informe.
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Para modificar la visualización copiada de una tabla a una tarjeta, seleccione Tarjeta de Visualizaciones.
El escritorio de Power BI debe tener el aspecto siguiente.
Como alternativa, puede utilizar la funcionalidad de recuento distinto de Power BI.
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Seleccione la dimensión product_name.
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Aplique la función Count (Distinct) en la dimensión product_name en Columns.
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| Escritorio Tableau |
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Seleccione la ficha Hoja 1 en la parte inferior para cambiar de Fuente de datos. En la vista Hoja 1:
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Arrastre la entrada Daterange de la lista Tablas en el panel Datos y suéltela en el estante Filtros.
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En el cuadro de diálogo Campo de filtro [Intervalo de fechas], seleccione Intervalo de fechas y seleccione Siguiente >.
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En el cuadro de diálogo Filtrar [Daterange], seleccione Intervalo de fechas y seleccione 01/01/2023 - 31/1/2023. Seleccione Aplicar y Aceptar.
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Arrastre Cm Product Name Count Distinct A Filas. El valor cambia a SUM(Cm Product Name Count Distinct). Este campo es la métrica calculada que ha definido en Customer Journey Analytics.
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Arrastre Daterangeday y suéltelo junto a Columns. Seleccione Daterangeday y en el menú desplegable seleccione Día.
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Para modificar la visualización de líneas en una tabla, seleccione Tabla de texto de Mostrar.
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Seleccione Intercambiar filas y columnas en la barra de herramientas.
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Seleccione Ajustar ancho del menú desplegable Ajustar.
El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.
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Seleccione Duplicate del menú contextual de la ficha Hoja 1 para crear una segunda hoja.
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Seleccione Rename del menú contextual de la ficha Hoja 1 para cambiar el nombre de la hoja a Data.
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Seleccione Rename del menú contextual de la ficha Hoja 1 (2) para cambiar el nombre de la hoja a Card.
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Asegúrese de haber seleccionado la vista Tarjeta.
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Seleccione DAY(Daterangeday) y en el menú desplegable seleccione Mes. El valor cambia a MONTH(Daterangeday).
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Seleccione SUM(Cm Product Name Count Distinct) en Marcas y, en el menú desplegable, seleccione Formato.
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Para cambiar el tamaño de la fuente, en el panel Formato SUM(CM Product Name Count Distinct), seleccione Fuente en Predeterminada y seleccione 72 para el tamaño de fuente.
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Para alinear el número, selecciona Automático junto a Alineación y establece Horizontal como centrado.
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Para usar números enteros, selecciona 123.456 junto a Números y selecciona Número (personalizado). Establezca Lugares decimales en 0.
El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.
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Seleccione el botón de pestaña Nuevo panel (en la parte inferior) para crear una nueva vista de panel 1. En la vista Panel 1:
- Arrastre y suelte la hoja Tarjeta del estante Hojas en la vista Panel 1 que dice Colocar hojas aquí.
- Arrastre y suelte la hoja Data del estante Sheets debajo de la hoja Card en la vista Dashboard 1.
La vista del panel 1 debería ser similar a la siguiente.
También puede utilizar la funcionalidad de recuento distinto de Tableau Desktop.
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Use Nombre De Producto en lugar de Nombre De Producto Cm Recuento Distinto.
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Aplicar Medida > Recuento (distinto) en Nombre de producto en Marcas.
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| Buscador |
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En la interfaz Explorar de Looker, asegúrate de tener una configuración limpia. Si no, seleccione
Quitar campos y filtros.
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Seleccione + Filtro debajo de Filtros.
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En el diálogo Agregar filtro:
- Seleccionar ‣ Vista De Datos Cc
- En la lista de campos, seleccione ‣ Daterange Date y después Daterange Date.
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Especifique el filtro Cc Data View Daterange Date ya que está en el intervalo 2023/01/01 hasta (antes) 2023/02/01.
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Desde la sección ‣ Vista de datos CC en el carril izquierdo:
- Seleccione Fecha de intervalo de fechas y después Fecha.
- Seleccione Agregado Xtender Count Distinct del menú contextual ⋮ More en Nombre del producto.
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Seleccione Ejecutar.
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Seleccione ‣ Visualización y seleccione 6︎⃣ en la barra de herramientas para mostrar una visualización de Valor único.
Debería ver una visualización y una tabla similares a las que se muestran a continuación.
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| Jupyter Notebook |
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Introduzca las siguientes instrucciones en una nueva celda.
| code language-none |
data = %sql SELECT COUNT(DISTINCT(product_name)) AS `Product Name` \
FROM cc_data_view \
WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-02-01';
display(data)
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Ejecute la celda. Debería ver una salida similar a la captura de pantalla siguiente.
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| EstudioRS |
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Introduzca el siguiente bloque de código en un nuevo fragmento.
| code language-r |
## Count Distinct
df <- dv %>%
filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-02-01") %>%
summarise(product_name_count_distinct = n_distinct(product_name))
print(df)
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Ejecuta el fragmento. Debería ver una salida similar a la captura de pantalla siguiente.
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