Usar nombres de segmento para segmentar

1. En el panel Datos:

   1. Seleccione daterange.
   2. Seleccione filterName.
   3. Seleccione product_name.
   4. Seleccione sumar repeticiones.

Verá una visualización que muestra Error al obtener los datos de este elemento visual.

1. En el panel Filtros:

   1. Seleccione filterName is (All) de Filtros en este elemento visual.
   2. Seleccione Filtro básico como Tipo de filtro.
   3. Debajo del campo Buscar, seleccione Productos de pesca, que es el nombre del filtro existente definido en Customer Journey Analytics.
   4. Seleccione intervalo de fechas es (todo) de Filtros en este elemento visual.
   5. Seleccione Filtro avanzado como Tipo de filtro.
   6. Defina el filtro para Mostrar elementos cuando el valor esté en 1/1/2023 y esté antes de 2/1/2023 o después.
   7. Seleccione para quitar filterName de Columnas.
   8. Seleccione para quitar daterange de Columnas.

   Verá la tabla actualizada con el filtro filterName aplicado. El escritorio de Power BI debe tener el aspecto siguiente.

   

1. Seleccione la ficha Hoja 1 en la parte inferior para cambiar de Fuente de datos. En la vista Hoja 1:

   1. Arrastre la entrada Filter Name de la lista Tables en el estante Filters.

   2. En el diálogo Filtrar [Nombre del filtro], asegúrese de que Seleccionar de la lista está seleccionado y seleccione Productos de pesca de la lista. Seleccione Aplicar y Aceptar.

   3. Arrastre la entrada Daterange de la lista Tablas en el estante Filtros.

   4. En el cuadro de diálogo Campo de filtro [Intervalo de fechas], seleccione Intervalo de fechas y seleccione Siguiente >.

   5. En el diálogo Filtrar [Daterang], seleccione Intervalo de fechas y seleccione 01/01/2023 - 01/02/2023. Seleccione Aplicar y Aceptar.

   6. Arrastre Product Name de la lista Tablas a Filas.

   7. Arrastre la entrada Ocurrencias de la lista Tablas y suelte la entrada en el campo junto a Columnas. El valor cambia a SUM(Occurrences).

   8. Seleccione Tabla de texto de Mostrarme.

   9. Seleccione Ajustar ancho del menú desplegable Ajustar.

      El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.

      

1. En la interfaz Explorar de Looker, asegúrate de tener una configuración limpia. Si no, seleccione Quitar campos y filtros.

2. Seleccione + Filtro debajo de Filtros.

3. En el diálogo Agregar filtro:

   1. Seleccionar ‣ Vista De Datos Cc
   2. En la lista de campos, seleccione ‣ Daterange Date y después Daterange Date.
      

4. Especifique el filtro Cc Data View Daterange Date ya que está en el intervalo 2023/01/01 hasta (antes) 2023/02/01.

5. Seleccione + Filtro debajo de Filtros para agregar otro filtro.

6. En el diálogo Agregar filtro:

   1. Seleccionar ‣ Vista De Datos Cc
   2. En la lista de campos, seleccione ‣ Nombre del filtro.

7. Asegúrese de que es la selección para el filtro.

8. Seleccione Productos de pesca de la lista de valores posibles.

9. Desde la sección ‣ Vista de datos CC en el carril izquierdo:

   1. Seleccione Nombre de producto.
   2. Seleccione Count debajo de MEASURES en el carril izquierdo (en la parte inferior).

10. Seleccione Ejecutar.

11. Seleccione ‣ visualización.

Debería ver una visualización y una tabla similares a las que se muestran a continuación.

1. Introduzca las siguientes instrucciones en una nueva celda.

   code language-python
   data = %sql SELECT filterName FROM cc_data_view; style = {'description_width': 'initial'} filter_name = widgets.Dropdown( options=[d for d, in data], description='Filter Name:', style=style ) display(filter_name)

2. Ejecute la celda. Debería ver una salida similar a la captura de pantalla siguiente.

   

3. Seleccione Productos de pesca en el menú desplegable.

4. Introduzca las siguientes instrucciones en una nueva celda.

   code language-python

   import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = %sql SELECT product_name AS `Product Name`, COUNT(*) AS Events \ FROM cc_data_view \ WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-02-01' \ AND filterName = '{filter_name.value}' \ GROUP BY 1 \ LIMIT 10; df = data.DataFrame() df = df.groupby('Product Name', as_index=False).sum() plt.figure(figsize=(15, 3)) sns.barplot(x='Events', y='Product Name', data=df) plt.show() display(data)

5. Ejecute la celda. Debería ver una salida similar a la captura de pantalla siguiente.

   

1. Introduzca el siguiente bloque de código en un nuevo fragmento. Asegúrese de utilizar el nombre de filtro adecuado. Por ejemplo, Fishing Products.

   code language-r
   ## Dimension filtered by name df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-02-01" & filterName == "Fishing Products") %>% group_by(product_name) %>% count() %>% arrange(desc(n), .by_group = FALSE) print(df)

2. Ejecuta el fragmento. Debería ver una salida similar a la captura de pantalla siguiente.