Activer le rapprochement

Si vous prévoyez d’utiliser des champs de schéma XDM pour l’ID persistant ou l’ID de personne, assurez-vous que les identités sont correctement marquées dans le schéma du jeu de données d’événement. Voir Présentation des espaces de noms d’identité.

Vérifiez la couverture d’identité pour l’ID persistant et l’ID de personne :

• ID persistant

  Interroger 7 jours de données lorsque le champ de votre identifiant persistant n’est pas nul et le diviser par une requête de 7 jours de données pour tous les événements de votre jeu de données. Ce pourcentage doit être supérieur à 95 %.

  Exemple de requête à utiliser pour la vérification :

  code language-sql
  SELECT COUNT(*) AS total_events, COUNT({PERSISTENT_ID_FIELD}) AS events_with_persistentid, ROUND(COUNT({PERSISTENT_ID_FIELD}) / COUNT(*), 2) AS percent_with_persistentid_not_null FROM {DATASET_TABLE_NAME} WHERE TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') >= TIMESTAMP '{START_DATE}' AND TO_TIMESTAMP(timestamp, 'FORMAT_STRING') < TIMESTAMP '{END_DATE}';

  Où :

  • {PERSISTENT_ID_FIELD} est le champ de l’identifiant persistant. Par exemple : identityMap.ecid[0].
  • {DATASET_TABLE_NAME} est le nom de la table du jeu de données d’événement.
  • {FORMAT_STRING} est la chaîne de format du champ d’horodatage. Par exemple : MM/DD/YY HH12:MI AM.
  • {START_DATE} est la date de début. Par exemple : 2024-01-01 00:00:00.
  • {END_DATE} est la date de fin au format standard. Par exemple : 2024-01-08 00:00:00.

• ID de personne

  • Pour le groupement basé sur les graphiques, assurez-vous que le graphique d’identités contient des fragments qui lient les valeurs d’identifiant de l’espace de noms d’identifiant persistant et de l’espace de noms d’identifiant de personne de votre choix. Vous pouvez exécuter un test en accédant à la visionneuse de graphiques d’identités d’Experience Platform et interroger le graphique à l’aide d’exemples de valeurs d’ID persistantes. Vérifiez si ces valeurs d’ID persistantes sont liées aux valeurs d’ID de personne dans le graphique.

  • Pour le groupement basé sur les champs, interrogez 7 jours de données lorsque le champ de votre ID de personne n’est pas nul et divisez par une interrogation de 7 jours de données pour tous les événements de votre jeu de données. Ce pourcentage devrait idéalement être supérieur à 5 %.

    Exemple de requête à utiliser pour la vérification :

    code language-sql
    SELECT COUNT(*) AS total_events, COUNT({PERSON_ID_FIELD}) AS events_with_personid, ROUND(COUNT({PERSON_ID_FIELD}) / COUNT(*), 2) AS percent_with_personid_not_null FROM {DATASET_TABLE_NAME} WHERE TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') >= TIMESTAMP '{START_DATE}' AND TO_TIMESTAMP(timestamp, 'FORMAT_STRING') < TIMESTAMP '{END_DATE}';

    Où :

    • {PERSON_ID_FIELD} est le champ de l’ID de personne. Par exemple : identityMap.crmId[0].
    • {DATASET_TABLE_NAME} est le nom de la table du jeu de données d’événement.
    • {FORMAT_STRING} est la chaîne de format du champ d’horodatage. Par exemple : MM/DD/YY HH12:MI AM.
    • {START_DATE} est la date de début. Par exemple : 2024-01-01 00:00:00.
    • {END_DATE} est la date de fin au format standard. Par exemple : 2024-01-08 00:00:00.

Couverture de l’ID de personne : couverture de l’ID de personne sélectionné utilisé pour l’identification pendant le processus de groupement (en direct et en relecture).

• Pour obtenir de meilleurs résultats d’assemblage basés sur les champs, un ID de personne (informations utilisateur) doit être envoyé sur au moins un événement pour chaque ID persistant (informations sur l’appareil).
• Pour obtenir de meilleurs résultats d’assemblage basés sur des graphiques, une relation (identifiant persistant, ID de personne) doit être présente dans le graphique d’identité pour chaque identifiant persistant.

La couverture de l’ID de personne s’affiche sous forme de pourcentage et est comparée à ce qui est recommandé dans une configuration de développement stable ou de production. Plus cette valeur de couverture est élevée, meilleurs sont les résultats du groupement avec l’ID de personne sélectionné.

Couverture d’ID persistante : cette valeur est utilisée à des fins d’identification pendant le processus de groupement (en direct et en lecture), au cas où une valeur d’ID de personne ne peut pas être détectée. Les événements sans ID persistant et sans ID de personne sont supprimés des données. Pour de meilleurs résultats d’assemblage, un identifiant persistant doit être présent sur tous les événements.

La couverture de l’ID persistant s’affiche sous la forme d’un pourcentage et est comparée à la valeur minimale recommandée pour une configuration de développement stable ou de production.