Questions fréquentes
Voici quelques questions fréquentes sur l’assemblage :
Vous pouvez utiliser une visualisation de flux avec la dimension Identifiant du jeu de données.
- Connectez-vous à Customer Journey Analytics et créez un projet Workspace vierge.
- Sélectionnez l’onglet **** Visualisations **** à gauche, puis faites glisser une visualisation Flux vers la zone de travail à droite.
- Sélectionnez l’onglet **** Composants **** à gauche, puis faites glisser la dimension **** Identifiant du jeu de données **** vers l’emplacement central appelé Dimension ou élément .
- Ce rapport de flux est interactif. Pour étendre les flux aux pages suivantes ou précédentes, sélectionnez l’une des valeurs. Utilisez le menu contextuel pour développer ou réduire des colonnes. Il est également possible d’utiliser différentes dimensions dans le même rapport de flux.
Si vous souhaitez renommer des éléments de dimension Identifiant du jeu de données, vous pouvez utiliser un jeu de données de recherche.
Dans certains cas, il est possible que plusieurs personnes se connectent à partir du même appareil. Par exemple, un appareil partagé à la maison, des ordinateurs partagés dans une bibliothèque ou un kiosque dans un magasin de vente au détail.
L’identifiant transitoire a priorité sur l’identifiant persistant, de sorte que les appareils partagés sont considérés comme des personnes distinctes (même s’ils proviennent du même appareil).
Dans certains cas, un utilisateur individuel peut être associé à un grand nombre d’identifiants persistants. Par exemple, une personne efface fréquemment les cookies du navigateur ou utilise le mode privé/incognito du navigateur.
Pour le groupement basé sur les champs, le nombre d’identifiants persistants n’est pas pertinent en faveur de l’identifiant transitoire. Un utilisateur unique peut appartenir à un nombre indéfini d’appareils sans affecter la capacité de regroupement de Customer Journey Analytics sur plusieurs appareils.
Pour le groupement basé sur les graphiques, une seule personne peut avoir de nombreux identifiants persistants dans le graphique d’identités. Le groupement basé sur un graphique utilise l’identifiant persistant basé sur l’espace de noms spécifié. S’il existe un identifiant plus persistant pour le même espace de noms, le premier identifiant persistant lexicographique est utilisé.
L’analyse entre appareils est une fonctionnalité spécifique à Adobe Analytics traditionnel qui vous permet de comprendre comment les personnes fonctionnent sur plusieurs appareils. Elle offre deux workflows pour lier les données de l’appareil : l’assemblage basé sur les champs et le graphique d’appareil.
L’analyse cross-canal est un cas d’utilisation spécifique à Customer Journey Analytics qui vous permet de comprendre comment les personnes fonctionnent sur les appareils et les canaux. Elle assemble l’ID de personne d’un jeu de données, ce qui permet de combiner facilement ce jeu de données avec d’autres jeux de données. Cette fonctionnalité fonctionne dans la conception de la même manière que le groupement basé sur les champs d’analyse entre appareils, mais l’implémentation est différente en raison de l’architecture des données différente entre Analytics traditionnel et Customer Journey Analytics. Pour plus d’informations, reportez-vous aux cas d’utilisation Assemblage et Analyse cross-canal .
Si le champ Identifiant persistant est vide sur un événement d’un jeu de données assemblé , l’identifiant assemblé pour cet événement est déterminé de l’une des deux façons suivantes :
- Si le champ ID transitoire n’est pas vide, Customer Journey Analytics utilise la valeur de l’ID transitoire comme identifiant assemblé.
- Si le champ Identifiant transitoire est vide, Customer Journey Analytics laisse également l’identifiant assemblé vide. Dans ce cas, les identifiants persistants, transitoires et regroupés sont tous vides sur l’événement. Ces types d’événements sont ignorés de toute connexion de Customer Journey Analytics à l’aide du jeu de données assemblé où l’identifiant assemblé a été choisi comme identifiant de personne.
Soyez prudent lorsque l’assemblage de données est appliqué à des données qui utilisent des valeurs d’espace réservé pour les identifiants transitoires. Dans l’exemple de tableau ci-dessous, les identifiants de personne non définis provenant d’un jeu de données provenant d’un système CRM sont renseignés avec la valeur "Non défini", ce qui entraîne une représentation incorrecte des personnes.
| table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 8-row-5 9-row-5 10-row-5 11-row-5 | ||||
|---|---|---|---|---|
| Événement | Horodatage | ID persistant (ID de cookie) | Identifiant transitoire (identifiant de connexion) | Identifiant assemblé (après relecture) |
| 1 | 2023-05-12 12:01 | 123 | - | Cory |
| 2 | 2023-05-12 12:02 | 123 | Cory | Cory |
| 3 | 2023-05-12 12:03 | 456 | Non défini | Non défini |
| 4 | 2023-05-12 12:04 | 456 | - | Non défini |
| 5 | 2023-05-12 12:05 | 789 | Non défini | Non défini |
| 6 | 2023-05-12 12:06 | 012 | Non défini | Non défini |
| 7 | 2023-05-12 12:07 | 012 | - | Non défini |
| 8 | 2023-05-12 12:03 | 789 | Non défini | Non défini |
| 9 | 2023-05-12 12:09 | 456 | - | Non défini |
| 10 | 2023-05-12 12:02 | 123 | - | Cory |
| 4 appareils | 2 personnes : Événements 1, 4, 7, 9, 10 abandonnés |
2 personnes : Cory, non authentifié (réduit à une seule personne) |
Certaines mesures en Customer Journey Analytics sont similaires aux mesures dans Analytics traditionnel, mais d’autres sont différentes, selon ce que vous comparez. Le tableau ci-dessous compare plusieurs mesures courantes :
| table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 | |||
|---|---|---|---|
| Données groupées de Customer Journey Analytics | Données non groupées de Customer Journey Analytics | Adobe Analytics | Analytics Ultimate avec CDA |
| Personnes = Nombre d’identifiants de personne distincts où l’identifiant regroupé est sélectionné en tant qu’identifiant de personne. Le nombre de Personnes peut être plus ou moins élevé que les Visiteurs uniques dans Adobe Analytics traditionnel, en fonction du résultat du processus dʼassemblage. | Personnes = Nombre d’ID de personne distincts selon la colonne sélectionnée en tant qu’ID de personne. Personnes dans les jeux de données du connecteur source Analytics est similaire à Visiteurs uniques dans Adobe Analytics traditionnel si endUserIDs._experience.aaid.id est utilisé comme ID de personne dans Customer Journey Analytics. |
Visiteurs uniques = nombre dʼidentifiants de visiteur distincts. Le nombre de Visiteurs uniques peut être différent du nombre d’ECID distincts. | Voir Personnes. |
| Sessions : définies en fonction des paramètres de session dans la vue de données Customer Journey Analytics. Le processus dʼassemblage peut combiner des sessions individuelles provenant de plusieurs appareils en une seule session. | Sessions : défini en fonction des paramètres de session spécifiés dans la vue de données Customer Journey Analytics. | Visites : voir Visites. | Visites : défini en fonction des paramètres de session réglés dans la suite de rapports virtuelle CDA. |
| Événements = nombre de lignes dans les données groupées dans Customer Journey Analytics. Cette mesure est généralement proche des Occurrences dans Adobe Analytics classique. Notez toutefois que la FAQ ci-dessus concernant les lignes avec un identifiant persistant vide. | Événements = nombre de lignes dans les données non groupées dans Customer Journey Analytics. Cette mesure est généralement proche des Occurrences dans Adobe Analytics classique. Notez toutefois que si des événements comportent un ID de personne vide dans les données désassemblées du lac de données Experience Platform, ces événements ne sont pas inclus dans Customer Journey Analytics. | Occurrences : voir Occurrences. | Occurrences : voir Occurrences. |
D’autres mesures peuvent être similaires dans Customer Journey Analytics et Adobe Analytics. Par exemple, le nombre total pour Adobe Analytics événements personnalisés 1-100 est comparable entre l’Adobe Analytics traditionnel et le Customer Journey Analytics (assemblé ou désassemblé). Différences dans les fonctionnalités) telles que la déduplication d’événements entre Customer Journey Analytics et Adobe Analytics peut entraîner des incohérences entre les deux produits.
Les données n’ont pas à être ingérées à nouveau dans Experience Platform, mais elles devront être reconfigurées dans Customer Journey Analytics. Procédez comme suit :
- Configurez le nouveau jeu de données assemblé basé sur des graphiques.
- Configurez le nouveau jeu de données dans le cadre d’une nouvelle connexion dans Customer Journey Analytics.
- Changer la vue de données existante pour utiliser la nouvelle connexion (et donc le nouveau jeu de données assemblé sur des graphiques).
- Supprimez l’ancienne connexion qui utilisait le jeu de données assemblé basé sur les champs.