Questions fréquentes

Vous pouvez utiliser une visualisation de flux avec la dimension Identifiant du jeu de données.

1. Connectez-vous à Customer Journey Analytics et créez un projet Workspace vierge.
2. Cliquez sur l’onglet **** Visualisations **** à gauche, puis faites glisser une visualisation ​ Flux ​ dans la zone de travail à droite.
3. Cliquez sur l’onglet **** Composants **** à gauche, puis faites glisser la dimension **** Identifiant de jeu de données **** dans l’emplacement central intitulé ​ Dimension ou élément ​.
4. Ce rapport de flux est interactif. Pour étendre les flux aux pages suivantes ou précédentes, sélectionnez l’une des valeurs. Utilisez le menu contextuel pour développer ou réduire des colonnes. Il est également possible d’utiliser différentes dimensions dans le même rapport de flux.

Si vous souhaitez renommer des éléments de dimension Identifiant du jeu de données, vous pouvez utiliser un jeu de données de recherche.

Dans certains cas, il est possible que plusieurs personnes se connectent à partir du même appareil. Par exemple, un appareil partagé à la maison, des ordinateurs partagés dans une bibliothèque ou un kiosque dans un magasin de vente au détail.

L’identifiant de personne a priorité sur l’identifiant persistant. Ainsi, les appareils partagés sont considérés comme des personnes distinctes (même s’ils proviennent du même appareil).

Voir le cas d’utilisation Appareils partagés pour plus d’informations.

Dans certains cas, une personne individuelle peut être associée à un grand nombre d’identifiants persistants. Par exemple, un individu efface fréquemment les cookies du navigateur ou utilise le mode privé/incognito du navigateur.

Pour le regroupement basé sur les champs, le nombre d’identifiants persistants n’a pas d’importance par rapport à l’identifiant de personne. Un seul utilisateur ou une seule utilisatrice peut appartenir à n’importe quel nombre d’appareils sans que cela n’ait d’incidence sur la capacité de Customer Journey Analytics à effectuer l’assemblage entre les appareils.

Pour le groupement basé sur les graphiques, une seule personne peut avoir de nombreux identifiants persistants dans le graphique d’identités. L’assemblage basé sur un graphique utilise l’identifiant persistant en fonction de l’espace de noms spécifié. S’il existe d’autres identifiants persistants pour le même espace de noms, le premier identifiant persistant lexicographique est utilisé.

L’analyse entre appareils est une fonctionnalité classique, spécifique à Adobe Analytics qui vous permet de comprendre le comportement des personnes sur plusieurs périphériques. Elle offre deux workflows pour lier les données de l’appareil : le regroupement basé sur les champs et le graphique d’appareil.

L’analyse cross-canal est un cas d’utilisation spécifique à Customer Journey Analytics qui vous permet de comprendre le comportement des personnes à la fois sur les appareils et les canaux. Elle assemble l’ID de personne d’un jeu de données, ce qui permet de combiner facilement ce jeu de données avec d’autres. Cette fonctionnalité s’exécute de la même manière que l’assemblage basé sur les champs de l’analyse entre appareils, avec cependant une implémentation distincte en raison de l’architecture des données qui diffère entre la version classique d’Analytics et Customer Journey Analytics. Pour plus d’informations, voir Assemblage et le cas d’utilisation Analyse cross-canal.

Adobe gère les demandes d’accès à des informations personnelles conformément aux lois locales et internationales. Adobe propose Adobe Experience Platform Privacy Service pour soumettre des demandes d’accès et de suppression de données. Ces demandes s’appliquent aussi bien aux jeux de données originaux qu’aux jeux de données recomposés.

À titre d’illustration, imaginez les données suivantes pour les identités et les événements avant et après l’assemblage.

Processus actuel pour les demandes d’accès à des informations personnelles

Lorsqu’une demande d’accès à des informations personnelles est reçue pour le client avec le CustID Bob, les lignes comportant des entrées barrées sont supprimées. Les autres événements sont assemblés à l’aide du mappage d’identités. Par exemple, le premier identifiant assemblé dans le jeu de données assemblé est mis à jour en tant qu’Alex.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
Mappage d’identité	ID	date et heure	ID persistant	espace de nom persistant	ID de personne	espace de nom de personne
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ECID	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
Jeu de données d’événements	ID	date et heure	ID persistant	espace de nom persistant	ID de personne	espace de nom de personne
	1	ts0	123	ECID
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ECID	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
Jeu de données assemblé	ID	date et heure	ID persistant	espace de nom persistant	ID de personne	espace de nom de personne	identifiant obtenu	espace de noms assemblé
	1	ts0	123	ECID			Alex	CustId
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ECID	Alex	CustId	Alex	CustId

Nouveau processus pour les demandes d'accès à des informations personnelles

Lorsqu’une demande d’accès à des informations personnelles est reçue pour le client avec le CustID Bob, les lignes comportant des entrées barrées sont supprimées. Les autres événements sont regroupés à l’aide de l’identifiant persistant. Par exemple, le premier identifiant assemblé dans le jeu de données assemblé est mis à jour en tant que 123.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
Mappage d’identité	ID	date et heure	ID persistant	espace de nom persistant	ID de personne	espace de nom de personne
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ECID	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
Jeu de données d’événements	ID	date et heure	ID persistant	espace de nom persistant	ID de personne	espace de nom de personne
	1	ts0	123	ECID
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ECID	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
Jeu de données assemblé	ID	date et heure	ID persistant	espace de nom persistant	ID de personne	espace de nom de personne	identifiant obtenu	espace de noms assemblé
	1	ts0	123	ECID			123	ECID
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ECID	Alex	CustId	Alex	CustId

Si le champ d’identifiant persistant est vide sur un événement d’un jeu de données assemblé , l’identifiant obtenu pour cet événement est déterminé de l’une des deux façons suivantes :

• Si le champ ID de personne n’est pas vide, Customer Journey Analytics utilise la valeur de l’ID de personne comme ID obtenu.
• Si le champ ID de personne est vide, Customer Journey Analytics laisse également vide l’ID obtenu. Dans ce cas, l’ID persistant, l’ID de personne et l’ID obtenu sont tous vides pour l’événement. Ces types d’événements sont ignorés de toute connexion Customer Journey Analytics utilisant le jeu de données assemblé là où l’ID obtenu a été choisi comme ID de personne.

Attention au cas de « réduction de personne », qui se produit lorsqu’un assemblage est appliqué à des données qui utilisent des valeurs génériques pour les identifiants temporaires. Dans l’exemple de tableau ci-dessous, les identifiants de personne non définis provenant d’un jeu de données récupéré à partir d’un système CRM sont renseignés avec la valeur « Non défini », ce qui entraîne une représentation incorrecte des personnes.

Certaines mesures de Customer Journey Analytics sont similaires à celles d’Analytics, mais dʼautres sont très différentes, en fonction des éléments que vous comparez. Le tableau ci-dessous compare plusieurs mesures courantes :

Dʼautres mesures peuvent être similaires dans Customer Journey Analytics et Adobe Analytics. Par exemple, le nombre total (1-100) dʼévénements personnalisés Adobe Analytics est en principe très similaire dans Adobe Analytics classique et Customer Journey Analytics (à la fois pour les événements assemblés et non assemblés). Les différences de fonctionnalités, telles que la déduplication des événements entre Customer Journey Analytics et Adobe Analytics, peuvent entraîner des incohérences entre les deux produits.

Les données n’ont pas à être réingérées dans Experience Platform. Toutefois, les données doivent être reconfigurées dans Customer Journey Analytics. Procédez comme suit :

1. Configurez le nouveau jeu de données assemblé basé sur un graphique à l’aide de l’assemblage basé sur un graphique.
2. Créez une nouvelle connexion temporaire avec une très petite fenêtre temporelle de données.
3. Configurez le nouveau jeu de données basé sur un graphique dans le cadre de cette connexion temporaire.
4. Vérifiez avec cette nouvelle connexion temporaire si l’assemblage basé sur un graphique fonctionne correctement.
5. Si l’assemblage basé sur un graphique fonctionne comme prévu, demandez un renvoi de données supplémentaire pour le jeu de données basé sur un graphique, puis remplacez le jeu de données basé sur des champs dans votre connexion d’origine par le nouveau jeu de données basé sur un graphique.
6. Supprimez la connexion temporaire.

Assurez-vous qu’un jeu de données est activé pour qu’Identity Service puisse l’utiliser dans le groupement basé sur les graphiques.

Il n’est pas nécessaire d’être titulaire d’une licence pour que Real-Time Customer Data Platform puisse utiliser l’assemblage basé sur un graphique. L’assemblage basé sur un graphique est basé sur un graphique d’identités disponible et non sur des profils clients en temps réel.

Pour vérifier un jeu de données existant et l’activer pour Identity Service uniquement, envoyez une requête PATCH au point d’entrée /datasets qui utilise uniquement la balise unifiedIdentity . Par exemple :

curl -X PATCH \
  https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets/{DATASET_ID} \
  -H 'Content-Type:application/json-patch+json' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -d '[
        { "op": "add", "path": "/tags/unifiedIdentity", "value": ["enabled:true"] }
      ]'

Si vous ne disposez pas d’une licence Real-Time CDP, toute utilisation de la balise unifiedProfile dans la requête renvoie une erreur.

Consultez Créer un jeu de données activé pour Profil et Identité pour plus d’informations.