Vue d’ensemble du groupement
Le groupement d’identités (ou groupement) est une puissante fonctionnalité qui élève la capacité d’un jeu de données d’événement à l’analyse cross-canal. L’analyse cross-canal est un cas d’utilisation principal de Customer Journey Analytics. Cette fonctionnalité vous permet de combiner et d’exécuter des rapports de manière transparente sur plusieurs jeux de données provenant de différents canaux, en fonction d’un identifiant commun (ID de personne).
Lorsque vous combinez des jeux de données avec des identifiants de personne similaires, l’attribution est transférée sur plusieurs appareils et canaux. Par exemple, un utilisateur visite votre site par le biais d’une publicité sur son ordinateur de bureau. L’utilisateur achète un produit, mais il rencontre ensuite un problème avec la commande. L’utilisateur appelle ensuite votre équipe du service client pour l’aider à résoudre le problème. Avec l’analyse cross-canal, vous pouvez attribuer des événements du centre d’appel à la publicité sur laquelle l’utilisateur a cliqué à l’origine.
Malheureusement, tous les jeux de données basés sur un événement qui font partie de votre connexion dans Customer Journey Analytics ne sont pas suffisamment alimentées en données pour prendre en charge cette attribution dès le départ. En particulier, les jeux de données d’expérience web ou mobiles ne disposent souvent pas d’informations d’ID de personne réel disponibles pour tous les événements.
L’assemblage permet de recréer des identités dans les lignes d’un jeu de données pour s’assurer que l’ID de personne (ID assemblé) est disponible sur chaque événement. L’assemblage examine les données utilisateur des sessions authentifiées et non authentifiées afin de déterminer la valeur d’ID de personne commune qui peut être utilisée comme ID assemblé. Cette nouvelle génération de clés permet la résolution d’enregistrements disparates en un seul identifiant assemblé pour une analyse au niveau de la personne, plutôt qu’au niveau de l’appareil ou du cookie.
Customer Journey Analytics prend en charge deux types de groupement : le groupement basé sur les champs et le groupement basé sur les graphes.
Conditions préalables
Avant d’utiliser le groupement, veillez à ce que votre organisation dispose des éléments suivants :
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Le groupement inclut la fusion des données d’utilisateur et d’utilisatrice authentifiées et non authentifiées. Veillez à respecter les lois et réglementations en vigueur, y compris lʼobtention des autorisations dʼutilisateur et d’utilisatrice final nécessaires, avant d’activer le groupement sur un jeu de données d’événement. Voir Définir des champs d’identité dans l’interface utilisateur pour plus d’informations.
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Importez les données de votre choix dans Adobe Experience Platform :
- Pour les données Adobe Analytics, consultez Utiliser les données de suite de rapports Adobe Analytics dans Customer Journey Analytics.
- Pour d’autres types de données, consultez Créer un schéma et Ingérer des données dans la documentation d’Adobe Experience Platform.
L’analyse cross-canal vous est utile si vous combinez un ou plusieurs des jeux de données groupés avec d’autres jeux de données, tels que les données de centre d’appel, dans le cadre de la définition de votre connexion Customer Journey Analytics. Cette configuration de connexion suppose que ces autres jeux de données contiennent déjà un ID de personne sur chaque ligne, similaire à l’ID groupé.
Activer le groupement
Vous pouvez activer le groupement de deux manières :
- Demande d’activation du groupement
- Activer l’assemblage dans l’interface Connexions [Beta]{class="badge informative"}
Limites
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Appliquez également toute modification que vous apportez au schéma du jeu de données d’événement source au nouveau schéma du jeu de données groupé.
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Si vous supprimez le jeu de données source, le jeu de données groupé cesse le traitement et est supprimé par le système.
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Les libellés d’utilisation des données ne sont pas propagés automatiquement au schéma du jeu de données groupé. Si des libellés d’utilisation des données sont appliqués au schéma du jeu de données source, vous devez appliquer manuellement ces libellés d’utilisation des données au schéma du jeu de données groupé. Consultez Gérer les libellés d’utilisation des données dans Experience Platform pour plus d’informations.
L’analyse cross-canal est une fonctionnalité innovante et robuste, mais son utilisation a ses limites.
- Seuls les jeux de données dʼévénement sont pris en charge. D’autres jeux de données, tels que les jeux de données de recherche, ne sont pas pris en charge.
- Lʼanalyse cross-canal ne transforme pas le champ utilisé pour le groupement de quelque manière que ce soit. Le groupement basé sur les champs utilise la valeur du champ spécifié telle quʼelle existe dans le jeu de données non groupé au sein du lac de données.
- Le processus de groupement respecte la casse. Par exemple, si le mot « Bob » apparaît dʼabord dans le champ et que le mot « BOB » apparaît ensuite, ces ID seront considérés comme deux personnes distinctes.
Veillez à ne pas confondre le groupement avec ce qui suit :
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Fusion de plusieurs jeux de données. Le groupement s’applique à un seul jeu de données. La fusion des jeux de données se produit suite à la configuration d’une connexion Customer Journey Analytics et à la sélection du même ID de personne dans les jeux de données sélectionnés dans la connexion.
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Jointure de deux jeux de données. Dans Customer Journey Analytics, une jointure est souvent utilisée pour les recherches ou les classifications dans Analysis Workspace. Bien que le groupement utilise la fonctionnalité de jointure, le processus lui-même implique plus de jointures.
Jeux de données Journey Optimizer
L’assemblage prend en charge les jeux de données Journey Optimizer suivants, générés automatiquement :
- Événements d’étape de parcours AJO
- Jeu de données d’événement d’activité entrante AJO
- Jeu de données de surfaces AJO
- Jeu de données d’événement de commentaires de message AJO* Jeu de données d’événement d’expérience de suivi des notifications push AJO
- Jeu de données d’événement d’expérience de suivi d’e-mail AJO
- Jeu de données d’événement de commentaires en Cci AJO
- Jeu de données d’événement de commentaires des activités en direct AJO
- Jeu de données d’événement de décision ExD AJO