Vue d’ensemble du groupement

NOTE
Vous devez disposer du package Customer Journey Analytics Select ou d’une version ultérieure (pour le groupement basé sur les champs) ou du package Prime Customer Journey Analytics ou d’une version ultérieure (pour le groupement basé sur les graphiques) pour utiliser la fonctionnalité décrite dans cette section. Contactez votre administrateur ou administratrice si vous ne savez pas de quel package Customer Journey Analytics vous disposez.

Le groupement d’identités (ou groupement) est une puissante fonctionnalité qui élève la capacité d’un jeu de données d’événement à l’analyse cross-canal. L’analyse cross-canal est un cas d’utilisation principal pour Customer Journey Analytics. L’analyse cross-canal vous permet de combiner et d’exécuter facilement des rapports sur plusieurs jeux de données de différents canaux, en fonction d’un identifiant commun (ID de personne).

Lorsque vous combinez des jeux de données avec des identifiants de personne similaires, l’attribution est transférée sur plusieurs appareils et canaux. Par exemple, un utilisateur ou une utilisatrice consulte votre site par le biais d’une publicité reçue sur son poste de travail. L’utilisateur achète un produit, mais il rencontre ensuite un problème avec la commande. Elle appelle ensuite votre équipe du service clientèle pour l’aider à résoudre le problème. Avec l’analyse cross-canal, vous pouvez attribuer des événements de centre d’appel à l’annonce publicitaire qui a fait l’objet d’un clic à l’origine.

Malheureusement, tous les jeux de données basés sur un événement qui font partie de votre connexion dans Customer Journey Analytics ne sont pas suffisamment alimentées en données pour prendre en charge cette attribution dès le départ. En particulier, les jeux de données d’expérience web ou mobiles ne disposent souvent pas d’informations d’ID de personne pour tous les événements.

L’assemblage des clés d’identité dans les lignes d’un jeu de données pour s’assurer que l’ID de personne (ID assemblé) est disponible sur chaque événement. Le rapprochement examine les données utilisateur des sessions authentifiées et non authentifiées afin de déterminer la valeur de l’ID de personne commun qui peut être utilisée en tant qu’ID rapproché. Cette recomposition résout les enregistrements disparates en un seul identifiant assemblé pour une analyse au niveau de la personne, plutôt qu’au niveau de l’appareil ou du cookie.

Customer Journey Analytics prend en charge deux types de groupement : le groupement basé sur les champs et le groupement basé sur les graphes.

Conditions préalables

IMPORTANT
Si toutes les conditions préalables ne sont pas remplies, il peut être impossible de réaliser correctement une analyse cross-canal.

Avant d’utiliser le groupement, veillez à ce que votre organisation dispose des éléments suivants :

  • Le groupement inclut la fusion des données d’utilisateur et d’utilisatrice authentifiées et non authentifiées. Veillez à respecter les lois et réglementations applicables, y compris l’obtention des autorisations nécessaires de l’utilisateur final, avant d’activer le groupement sur un jeu de données d’événement.

  • Importez les données de votre choix dans Adobe Experience Platform :

L’analyse cross-canal vous est utile si vous combinez un ou plusieurs des jeux de données groupés avec d’autres jeux de données, tels que les données de centre d’appel, dans le cadre de la définition de votre connexion Customer Journey Analytics. Cette configuration de connexion suppose que ces autres jeux de données contiennent déjà un ID de personne sur chaque ligne, similaire à l’ID groupé.

Une fois que votre organisation répond aux conditions préalables génériques, comprend les limitations courantes, ainsi que les conditions préalables et les limites spécifiques aux méthodes de groupement (basées sur les champs et basées sur les graphiques), vous pouvez suivre les étapes suivantes pour demander et commencer à utiliser le groupement dans Customer Journey Analytics.

Limites

L’analyse cross-canal est une fonctionnalité innovante et robuste, mais son utilisation a ses limites.

  • Seuls les jeux de données dʼévénement sont pris en charge. D’autres jeux de données, tels que les jeux de données de recherche, ne sont pas pris en charge.
  • Lʼanalyse cross-canal ne transforme pas le champ utilisé pour le groupement de quelque manière que ce soit. Le groupement basé sur les champs utilise la valeur du champ spécifié telle quʼelle existe dans le jeu de données non groupé au sein du lac de données.
  • Le processus de groupement respecte la casse. Par exemple, les valeurs d’identité Bob et BOB sont traitées comme deux personnes distinctes.

Veillez à ne pas confondre le groupement avec ce qui suit :

  • Fusion de plusieurs jeux de données. Le groupement s’applique à un seul jeu de données. La fusion des jeux de données se produit suite à la configuration d’une connexion Customer Journey Analytics et à la sélection du même ID de personne dans les jeux de données sélectionnés dans la connexion.

  • Jointure de deux jeux de données. Dans Customer Journey Analytics, une jointure est souvent utilisée pour les recherches ou les classifications dans Analysis Workspace. Bien que le groupement utilise la fonctionnalité de jointure, le processus lui-même implique plus de jointures.

Options

Le package Customer Journey Analytics auquel vous avez droit détermine les méthodes de groupement disponibles, les options relatives à la durée de renvoi initiale, l’intervalle de recherche en amont, la fréquence de relecture et le nombre maximal de jeux de données autorisés pour le groupement. Voir la description du produit Customer Journey Analytics pour plus d’informations. Déterminez les options disponibles avant d’activer le groupement.

Customer Journey Analytics
Select
Customer Journey Analytics
Prime
Customer Journey Analytics
Ultimate
Méthodes de groupement disponibles
Rapprochement basé sur les champs
Assemblage basé sur les champs
assemblage basé sur les graphiques
Assemblage basé sur les champs
assemblage basé sur les graphiques
Durée de renvoi d’assemblage unique
13 mois
13 mois
25 mois
Intervalle de recherche en amont et fréquence de relecture
1 jour, tous les jours
jusqu’à 7 jours, par semaine
1 jour, tous les jours
jusqu’à 14 jours, par semaine
1 jour, tous les jours
jusqu’à 30 jours, par semaine
Nombre maximal de jeux de données autorisés pour l’assemblage
5
15
50

Activer le rapprochement

Vous pouvez activer le rapprochement de deux manières différentes :

  • Demande d’activation du groupement (obsolète). Une fois approuvé, un jeu de données en double est créé pour le jeu de données pour lequel vous avez demandé un groupement. Ce jeu de données en double contient une colonne supplémentaire avec l’identifiant assemblé. Vous devez créer une connexion ou en modifier une existante qui inclut le jeu de données assemblé pour utiliser les données assemblées dans Customer Journey Analytics.
  • Activer l’assemblage dans l’interface Connexions. Lorsque vous configurez le groupement pour un jeu de données dans l’interface Connexions, le groupement se produit à la volée, lors de l’ingestion des données de ce jeu de données dans Customer Journey Analytics.

Jeux de données Journey Optimizer

L’assemblage prend en charge les jeux de données Journey Optimizer suivants, générés automatiquement :

  • Événements d’étape de parcours AJO
  • Jeu de données d’événement d’activité entrante AJO
  • Jeu de données de surfaces AJO
  • Jeu de données d’événement de commentaires de message AJO* Jeu de données d’événement d’expérience de suivi des notifications push AJO
  • Jeu de données d’événement d’expérience de suivi d’e-mail AJO
  • Jeu de données d’événement de commentaires en Cci AJO
  • Jeu de données d’événement de commentaires des activités en direct AJO
  • Jeu de données d’événement de décision ExD AJO
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