Présentation de Data Ingestion

Dernière mise à jour : 4 avril 2025

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Adobe Experience Platform rassemble des données provenant de plusieurs sources afin d’aider les spécialistes marketing à mieux comprendre le comportement de leurs clients. L’ingestion des données Adobe Experience Platform représente les différentes méthodes qu’Experience Platform utilise pour ingérer des données à partir de ces sources, ainsi que la manière dont ces données sont conservées dans le lac de données pour être utilisées par les services Experience Platform en aval.

Ce document présente les trois principales manières dont les données sont ingérées dans Experience Platform, avec des liens vers leur documentation de présentation respective pour des informations plus détaillées.

Ingestion par lots

Lʼingestion par lots vous permet dʼingérer des données dans Experience Platform sous forme de fichiers de lots. Les lots sont des unités de données composées d’un ou de plusieurs fichiers à ingérer en tant qu’unité unique. Une fois ingérés, les lots fournissent des métadonnées qui décrivent le nombre d’enregistrements correctement ingérés ainsi que les enregistrements ayant échoué et les messages d’erreur associés.

Les fichiers de données chargés manuellement, tels que les fichiers CSV plats (mappés à des schémas XDM) et les cadres de données Parquet, doivent être ingérés à l’aide de cette méthode.

Pour plus d’informations, consultez la présentation de l’ingestion par lots.

TIP
Utilisez du code JSON à une seule ligne au lieu du code JSON à plusieurs lignes comme entrée pour l’ingestion par lots. Le format JSON à une seule ligne offre de meilleures performances, car le système peut diviser un fichier d’entrée en plusieurs blocs et les traiter en parallèle, tandis que le format JSON multiligne ne peut pas être divisé. Cela peut réduire considérablement les coûts de traitement des données et améliorer la latence du traitement par lots.

Ingestion en flux continu

Lʼingestion par flux vous permet dʼenvoyer en temps réel des données provenant des appareils côté client et serveur vers Experience Platform Experience Platform prend en charge l’utilisation des entrées de données pour diffuser des données d’expérience entrantes, qui sont conservées dans les jeux de données activés dans le flux au sein du lac de données. Les entrées de données peuvent être configurées pour authentifier automatiquement les données qu’elles collectent, en veillant à ce que celles-ci proviennent d’une source approuvée.

Pour plus d’informations, consultez la présentation de l’ingestion par flux.

Sources

Experience Platform vous permet de configurer des connexions source à différents fournisseurs de données. Ces connexions vous permettent de vous authentifier auprès de vos sources données externes, de définir des heures d’ingestion et de gérer le débit d’ingestion des données.

Les connexions source peuvent être configurées pour collecter les données dʼautres applications Adobe (telles quʼAdobe Analytics et Adobe Audience Manager), de sources tierces de stockage dans le cloud (telles quʼAzure Blob, AmazonS3, serveurs FTP et SFTP) et de systèmes de gestion de la relation client tiers (tels que Microsoft Dynamics et Salesforce).

Pour plus d’informations, consultez la présentation des sources.

Création de schémas assistée par ML

Pour intégrer rapidement de nouvelles sources de données, vous pouvez désormais utiliser des algorithmes de machine learning pour générer un schéma à partir de données d’exemple. Cette automatisation simplifie la création de schémas précis, réduit les erreurs et accélère le processus de la collecte de données à l’analyse et aux informations.

Pour plus d’informations sur ce workflow🔗 consultez le guide de création de schéma assistée par machine learning .