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Création de schémas assistée par machine learning
- La création de schémas assistée par machine learning est actuellement en version bêta. La documentation et les fonctionnalités peuvent changer.
Utilisez des algorithmes ML pour générer un schéma à partir de données d’exemple. Ce processus permet de gagner du temps et d’améliorer la précision lors de la définition de la structure, des champs et des types de données pour les jeux de données complexes volumineux.
Avec la génération de schéma ML, vous pouvez rapidement intégrer de nouvelles sources de données et réduire les erreurs liées à la création manuelle. Les utilisateurs non techniques peuvent l’utiliser pour générer des schémas ou gérer des jeux de données volumineux et complexes sans effort supplémentaire. Cette assistance accélère le processus d’obtention des données à l’obtention d’informations, car elle facilite la combinaison de nouvelles sources de données et l’analyse des données.
Commencer
Ce tutoriel nécessite une bonne compréhension des exigences relatives à la création de schémas. Avant de poursuivre avec ce guide, vous devez lire le guide UI guide to create and editing schemas.
Ce guide explique comment créer des schémas à l’aide d’algorithmes de machine learning (ML) pour générer un schéma à partir de données d’exemple. Consultez le guide des workflows de création manuelle de schéma pour plus d’informations sur la création de schémas ou le document sur les workflows basés sur des champs dans l’éditeur de schémas afin de mieux comprendre le processus de création de schémas.
Accès au workflow Créer un schéma navigate-to-schema-creation-workflow
Dans le volet de navigation de gauche de l’interface utilisateur d’Experience Platform, sélectionnez l’espace de travail Schémas. L’espace de travail Schémas s’affiche. Sélectionnez Créer un schéma pour ajouter un nouveau schéma afin de démarrer un workflow de création de schéma.
Créer un schéma create-a-schema
La boîte de dialogue Créer un schéma s’affiche. Sélectionnez l’option de création de schéma [assistée par ML], puis Sélectionner pour confirmer votre choix.
Sélectionner une classe de base select-base-class
Le workflow Créer un schéma s’affiche. Sélectionnez une classe de base pour votre schéma, suivie de Suivant.
Chargement d’un fichier CSV upload-csv
L’étape Sélectionner les données du workflow de création s’affiche. Dans la section Télécharger des fichiers, sélectionnez Choisir les fichiers ou la section Glisser-déposer des fichiers. Sélectionnez un fichier .csv sur votre ordinateur pour générer un schéma.
Aperçu des données preview-data
La section Télécharger le fichier affiche le nom du fichier CSV importé et la section Prévisualisation affiche des lignes de données d’exemple du fichier que vous avez chargé. Sélectionnez Suivant pour continuer le workflow.
Vérifier et modifier le schéma review-schema
L’étape Révision et modification du workflow de création s’affiche désormais, affichant la recommandation de schéma assistée par machine learning dans une vue tabulée. À ce stade, vous pouvez modifier, ajouter ou supprimer des champs du schéma recommandé généré par le modèle de machine learning. Le tableau contient les champs suivants :
String, Date).
Ajouter un champ add-field
Pour ajouter un champ au schéma, sélectionnez Ajouter un nouveau champ.
La boîte de dialogue Sélectionner un champ s’affiche. La boîte de dialogue contient un diagramme du schéma tel qu’il existe actuellement. Sélectionnez le champ souhaité, puis sélectionnez [Sélectionner] pour ajouter un nouveau champ au schéma. Sélectionnez [Annuler] pour fermer la boîte de dialogue si nécessaire.
Une nouvelle ligne s’affiche sur votre schéma recommandé. Vous pouvez maintenant modifier le champ .
Modification d’un champ edit-field
Pour modifier un champ, sélectionnez l’icône en forme de crayon de la ligne à modifier. Un panneau de détails s’affiche à droite, où vous pouvez modifier le mappage des champs personnalisés. Le panneau Détails contient les Champ cible, Nom d’affichage, Type de données et Groupe de champs. Apportez les modifications nécessaires et sélectionnez Appliquer pour confirmer. Sélectionnez à nouveau l’icône en forme de crayon pour fermer le panneau des détails.
Supprimer un champ remove-field
Pour supprimer un champ, sélectionnez l’icône moins sur une ligne à supprimer.
Approuver le schéma recommandé approve
Pour approuver le schéma recommandé et poursuivre le workflow Créer un schéma, sélectionnez [Suivant].
Nommer et enregistrer le schéma name-and-save
L’étape Nommer et enregistrer du workflow de création s’affiche. Saisissez un [nom d’affichage du schéma] et une description facultative. La section [Schéma généré] fournit un diagramme du schéma généré par ML. Sélectionnez [Terminer] pour terminer le workflow de création de schéma.
Affichage dans l’éditeur de schémas view-in-editor
L’éditeur de schémas s’affiche avec le schéma que vous venez de créer dans la zone de travail. Sélectionnez Enregistrer pour revenir à l’espace de travail Schémas.
Étapes suivantes
Après avoir créé votre schéma, vous pouvez utiliser l’éditeur de schémas pour apporter d’autres modifications, si nécessaire. Votre nouveau schéma est maintenant prêt à être intégré à vos sources de données et utilisé pour l’analyse des données.
Pour plus d’informations sur l’utilisation de l’éditeur de schémas🔗 consultez le guide Modifier un schéma existant ».