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Création de schémas assistés par l’apprentissage automatique
- La création de schémas assistés par l’apprentissage automatique est actuellement en version bêta. La documentation et les fonctionnalités peuvent changer.
Utilisez des algorithmes ML pour générer un schéma à partir de données d’exemple. Ce processus permet de gagner du temps et d’accroître la précision lors de la définition de la structure, des champs et des types de données pour les jeux de données complexes volumineux.
Grâce à la génération de schémas ML, vous pouvez rapidement intégrer de nouvelles sources de données et réduire les erreurs liées à la création manuelle. Les utilisateurs non techniques peuvent l’utiliser pour générer des schémas ou gérer des jeux de données volumineux et complexes sans effort supplémentaire. Cette assistance accélère le processus, de l’obtention de données à l’obtention d’informations, en facilitant la combinaison de nouvelles sources de données et l’analyse des données.
Commencer
Ce tutoriel nécessite une compréhension pratique des exigences relatives à la création de schémas. Avant de poursuivre avec ce guide, vous devez lire le guide de l’interface utilisateur pour la création et l’édition de schémas.
Ce guide explique comment créer des schémas à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique (ML) pour générer un schéma à partir de données d’exemple. Pour plus d’informations sur la création de schémas ou pour consulter le document sur les workflows basés sur des champs dans l’éditeur de schémas, reportez-vous au guide manuel de création de schémas pour mieux comprendre le processus de création de schémas.
Accédez au workflow Créer un schéma navigate-to-schema-creation-workflow
Dans le volet de navigation de gauche de l’interface utilisateur de Platform, sélectionnez l’espace de travail Schémas . L’espace de travail Schémas s’affiche. Sélectionnez Créer un schéma pour ajouter un nouveau schéma afin de démarrer un workflow de création de schéma.
Créer un schéma create-a-schema
La boîte de dialogue Créer un schéma s’affiche. Sélectionnez l’option de création de schéma [ML-Assisted], suivie de Select pour confirmer votre choix.
Sélectionner une classe de base select-base-class
Le workflow Créer un schéma s’affiche. Sélectionnez une classe de base pour votre schéma, suivie de Next.
Chargement d’un fichier CSV upload-csv
L'étape Sélectionner les données du workflow de création s'affiche. Dans la section Télécharger les fichiers , sélectionnez Choisir les fichiers ou la section Glisser-déposer des fichiers . Sélectionnez un fichier .csv sur votre ordinateur pour générer un schéma.
Aperçu des données preview-data
La section Télécharger le fichier affiche le nom du fichier CSV que vous avez importé et la section Aperçu affiche des lignes d’exemples de données du fichier que vous avez téléchargé. Sélectionnez Suivant pour continuer le workflow.
Révision et modification du schéma review-schema
L’étape Révision et modification du processus de création s’affiche désormais, affichant la recommandation de schéma assistée par l’apprentissage automatique dans une vue tabulée. À ce stade, vous pouvez modifier, ajouter ou supprimer des champs du schéma recommandé généré par le modèle d’apprentissage automatique. Le tableau contient les champs suivants :
String, Date).
Ajouter un champ add-field
Pour ajouter un champ au schéma, sélectionnez Ajouter un nouveau champ.
La boîte de dialogue Sélectionner un champ s’affiche. La boîte de dialogue contient un schéma tel qu’il existe actuellement. Sélectionnez le champ de votre choix et sélectionnez [Sélectionner] pour ajouter un nouveau champ au schéma. Sélectionnez [Annuler] pour fermer la boîte de dialogue si nécessaire.
Une nouvelle ligne s’affiche sur votre schéma recommandé. Vous pouvez maintenant modifier le champ.
Modifier un champ edit-field
Pour modifier un champ, sélectionnez l’icône en forme de crayon de la ligne à modifier. Un panneau de détails s’affiche à droite, où vous pouvez modifier le mappage de champ personnalisé. Le panneau Détails contient le champ cible, le nom d’affichage, le type de données et le groupe de champs. Apportez les modifications nécessaires et sélectionnez Appliquer pour confirmer. Sélectionnez à nouveau l’icône en forme de crayon pour fermer le panneau des détails.
Supprimer un champ remove-field
Pour supprimer un champ, sélectionnez l’icône moins sur la ligne à supprimer.
Approbation du schéma recommandé approve
Pour approuver le schéma recommandé et poursuivre le workflow Créer un schéma, sélectionnez [Suivant].
Nom et enregistrement du schéma name-and-save
L’étape Nom et enregistrement du workflow de création s’affiche. Saisissez un [nom d’affichage du schéma] et une description facultative. La section [Schéma généré] fournit un diagramme du schéma généré par ML. Sélectionnez [Terminer] pour terminer le workflow de création de schéma.
Affichage dans l’éditeur de schémas view-in-editor
L’éditeur de schémas s’affiche avec le nouveau schéma affiché dans la zone de travail. Sélectionnez Enregistrer pour revenir à l’espace de travail Schémas.
Étapes suivantes
Après avoir créé votre schéma, vous pouvez utiliser l’éditeur de schémas pour apporter d’autres modifications, si nécessaire. Votre nouveau schéma est maintenant prêt à être intégré à vos sources de données et utilisé pour l’analyse des données.
Pour plus d’informations sur l’utilisation de l’éditeur de schémas, consultez le guide de modification d’un schéma existant .