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Périphériques partagés

Last update: Thu Oct 31 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Créé pour :

  • Administration

Cet article fournit du contexte sur les appareils partagés, comment gérer et atténuer les données des appareils partagés à l’aide de assemblage et comprendre l’exposition des appareils partagés dans vos données à l’aide de Query Service.

Qu’est-ce qu’un appareil partagé ?

Un appareil partagé est un appareil utilisé par plusieurs personnes. Les scénarios courants sont les appareils tels que les tablettes, les appareils utilisés dans les kiosques ou les équipements informatiques partagés par les agents dans les centres d’appel.

Lorsque deux personnes utilisent le même appareil et effectuent tous deux un achat, les exemples de données d’événement peuvent se présenter comme suit :

Événement
Horodatage
Nom de la page
ID d’appareil
Adresse électronique
1
2023-05-12 12:01
Page d’accueil
1234
2
2023-05-12 12:02
Page de produit
1234
3
2023-05-12 12:03
Succès des commandes
1234
ryan@a.com
4
2023-05-12 12:07
Page de produit
1234
5
2023-05-12 12:08
Succès des commandes
1234
cassidy@a.com

Comme vous pouvez le voir dans ce tableau, une fois l’authentification effectuée sur les événements 3 et 5, un lien commence à se former entre un identifiant d’appareil et un identifiant de personne. Pour comprendre l’impact de toute action marketing au niveau d’une personne, ces événements non authentifiés doivent être attribués à la bonne personne.

Améliorer l’analyse centrée sur les personnes

Le processus de groupement résout ce problème d’attribution en ajoutant l’identifiant de personne sélectionné (dans les données d’exemple, l’email) aux événements où cet identifiant n’existe pas. L’assemblage tire parti d’un mappage entre les ID d’appareil et les ID de personne pour s’assurer que le trafic authentifié et non authentifié peut être utilisé dans l’analyse, ce qui le rend centré sur les personnes. Voir Assemblage pour plus d’informations.

L’assemblage peut attribuer des données d’appareil partagées à l’aide de l’attribution Dernière authentification ou de l’attribution partagée par appareil. Toutes les tentatives de regroupement d’événements non authentifiés à un utilisateur connu sont non déterministes.

Attribution Dernière authentification

La dernière authentification attribue toutes les activités inconnues d’un appareil partagé à l’utilisateur qui s’est authentifié pour la dernière fois. Le service Identity Experience Platform crée le graphique en fonction de l’attribution Dernière authentification et, en tant que tel, est utilisé dans le groupement basé sur les graphiques. Pour plus d’informations, consultez la présentation des règles de liaison de graphiques d’identités .

Lorsque l’attribution Dernière authentification est utilisée dans le groupement, les identifiants regroupés sont résolus comme illustré dans le tableau ci-dessous.

Horodatage
Nom de la page
ID d’appareil
Adresse électronique
ID regroupé
2023-05-12 12:01
Page d’accueil
1234
cassidy@a.com
2023-05-12 12:02
Page de produit
1234
cassidy@a.com
2023-05-12 12:03
Succès des commandes
1234
ryan@a.com
cassidy@a.com
2023-05-12 12:07
Page de produit
1234
cassidy@a.com
2023-05-12 12:08
Succès des commandes
1234
cassidy@a.com
cassidy@a.com
2023-05-13 11:08
Page d’accueil
1234
cassidy@a.com

Partage de l’appareil

Attributs de partage d’appareil : activité anonyme d’un appareil partagé à l’utilisateur le plus proche de l’activité anonyme. Le partage d’appareil est actuellement utilisé dans le groupement basé sur les champs.

Lorsque l’attribution fractionnée par l’appareil est utilisée dans le groupement, les identifiants regroupés sont résolus comme illustré dans le tableau ci-dessous.

Horodatage
Nom de la page
ID d’appareil
Adresse électronique
ID regroupé
2023-05-12 12:01
Page d’accueil
1234
ryan@a.com
2023-05-12 12:02
Page de produit
1234
ryan@a.com
2023-05-12 12:03
Succès des commandes
1234
ryan@a.com
ryan@a.com
2023-05-12 12:07
Page de produit
1234
ryan@a.com
2023-05-12 12:08
Succès des commandes
1234
cassidy@a.com
cassidy@a.com
2023-05-13 11:08
Page d’accueil
1234
cassidy@a.com

Exposition des appareils partagés

Tenez compte de plusieurs facteurs pour comprendre correctement l’omniprésence des appareils partagés dans votre entreprise. En outre, la compréhension de la contribution globale des événements provenant d’appareils partagés peut vous aider à comprendre l’impact sur les données d’événement globales utilisées pour l’analyse.

Pour comprendre l’exposition de l’appareil partagé, vous pouvez envisager d’exécuter les requêtes suivantes.

  1. Identification des appareils partagés

    Pour comprendre le nombre d’appareils partagés, effectuez une requête qui comptabilise les identifiants d’appareil associés à deux ou plusieurs identifiants de personne. Cela permet d’identifier les périphériques utilisés par plusieurs individus.

    code language-sql 
    SELECT COUNT(*)
FROM (
  SELECT /* INSERT PERSISTENT FIELD HERE */ AS persistent_id,
      COUNT(DISTINCT /* INSERT TRANSIENT FIELD HERE */) AS transient_count
  FROM /* INSERT DATASET HERE */
  GROUP BY 1
)
WHERE transient_count > 1;

  2. Attribution des événements aux appareils partagés

    Pour les appareils partagés identifiés, déterminez le nombre d’événements sur le total pouvant être attribués à ces appareils. Cette attribution fournit des informations sur l’impact des appareils partagés sur vos données et sur les implications pour l’analyse.

    code language-sql 
    SELECT COUNT(*) AS total_events,
       COUNT(IF(shared_persistent_ids.persistent_id IS NOT NULL, 1, null)) shared_persistent_ids_events,
       (COUNT(IF(shared_persistent_ids.persistent_id IS NOT NULL, 1, null)) /
        COUNT(*)) * 100 AS shared_persistent_ids_events_percent
FROM (
  SELECT /* INSERT PERSISTENT FIELD HERE */ AS persistent_id,
         /* INSERT TRANSIENT FIELD HERE */ AS transient_id
  FROM /* INSERT DATASET HERE */
) events
LEFT JOIN (
  SELECT persistent_id
  FROM (
    SELECT /* INSERT PERSISTENT FIELD HERE */ AS persistent_id,
           COUNT(DISTINCT /* INSERT TRANSIENT FIELD HERE */) AS transient_count
    FROM /* INSERT DATASET HERE */
    GROUP BY 1
  )
  WHERE transient_count > 1
) shared_persistent_ids
ON events.persistent_id = shared_persistent_ids.persistent_id;

  3. Identifier les événements anonymes sur les appareils partagés

    Parmi les événements attribués aux appareils partagés, identifiez le nombre de personnes dépourvues d’un ID de personne, indiquant les événements anonymes. L’algorithme que vous choisissez (dernier authentification, division d’appareil ou réinitialisation d’ECID, par exemple) pour améliorer la qualité des données affecte ces événements anonymes.

    code language-sql 
    SELECT COUNT(IF(shared_persistent_ids.persistent_id IS NOT NULL, 1, null)) shared_persistent_ids_events,
       COUNT(IF(shared_persistent_ids.persistent_id IS NOT NULL AND events.transient_id IS NULL, 1, null)) shared_persistent_ids_anon_events,
       (COUNT(IF(shared_persistent_ids.persistent_id IS NOT NULL AND events.transient_id IS NULL, 1, null)) /
       COUNT(IF(shared_persistent_ids.persistent_id IS NOT NULL, 1, null))) * 100 AS shared_persistent_ids_anon_events_percent
FROM (
  SELECT /* INSERT PERSISTENT FIELD HERE */ AS persistent_id,
         /* INSERT TRANSIENT FIELD HERE */ AS transient_id
  FROM /* INSERT DATASET HERE */
) events
LEFT JOIN (
  SELECT persistent_id
  FROM (
    SELECT /* INSERT PERSISTENT FIELD HERE */ AS persistent_id,
           COUNT(DISTINCT /* INSERT TRANSIENT FIELD HERE */) AS transient_count
    FROM /* INSERT DATASET HERE */
    GROUP BY 1
  )
  WHERE transient_count > 1
) shared_persistent_ids
ON events.persistent_id = shared_persistent_ids.persistent_id;

  4. Calcul de l'exposition à partir d'une mauvaise classification d'événement

    Enfin, évaluez l’exposition que chaque client peut rencontrer en raison d’une mauvaise classification des événements. Calculez le pourcentage d’événements anonymes par rapport au total des événements pour chaque appareil partagé. Cela permet de comprendre l’impact potentiel sur la précision des données client.

    code language-sql 
    SELECT COUNT(*) AS total_events,
       COUNT(IF(shared_persistent_ids.persistent_id IS NOT NULL, 1, null)) shared_persistent_ids_events,
       (COUNT(IF(shared_persistent_ids.persistent_id IS NOT NULL AND events.transient_id IS NULL, 1, null)) /
        COUNT(*)) * 100 AS shared_persistent_ids_events_percent
FROM (
  SELECT /* INSERT PERSISTENT FIELD HERE */ AS persistent_id,
         /* INSERT TRANSIENT FIELD HERE */ AS transient_id
  FROM /* INSERT DATASET HERE */
) events
LEFT JOIN (
  SELECT persistent_id
  FROM (
    SELECT /* INSERT PERSISTENT FIELD HERE */ AS persistent_id,
           COUNT(DISTINCT /* INSERT TRANSIENT FIELD HERE */) AS transient_count
    FROM /* INSERT DATASET HERE */
    GROUP BY 1
  )
  WHERE transient_count > 1
) shared_persistent_ids
ON events.persistent_id = shared_persistent_ids.persistent_id;
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