Análisis de tendencias
El análisis
Casos prácticos
Los casos de uso de este análisis incluyen:
- Evaluar el rendimiento del producto: las tendencias permiten evaluar el rendimiento general del producto durante un período determinado. Al analizar métricas como la participación del usuario, la adopción o las tasas de conversión, puede identificar si el rendimiento del producto mejora, se estanca o disminuye.
- Adopción de funciones: las tendencias le permiten comprender cómo adoptan los usuarios las nuevas características o actualizaciones que usted publique. Puede determinar qué funciones son populares y qué funciones requieren mejora. Esta información le permite tomar decisiones basadas en datos sobre qué funciones debe priorizar los esfuerzos de desarrollo.
- Comportamiento del usuario: las tendencias pueden proporcionar una perspectiva del comportamiento del usuario a lo largo del tiempo. Al examinar las acciones específicas que realizan los usuarios, puede identificar patrones en los que estos podrían abandonar. Puede combinar información de este análisis con Canal para obtener aún más información sobre el comportamiento.
- Pruebas A/B y experimentación: si ejecuta pruebas A/B en su producto, puede usar Tendencias para medir qué pruebas son las más exitosas a lo largo del tiempo.
Interfaz
Consulte Interfaz para obtener información general sobre la interfaz de análisis guiado. Las siguientes configuraciones son específicas de este análisis:
Carril de consulta
El carril de consulta permite configurar los siguientes componentes:
-
Vista: cambie entre este análisis y Frecuencia.
-
Eventos: los eventos o las métricas que desea medir. Cada selección se representa como una serie de gráficos y una fila de la tabla. Los eventos y las métricas no se pueden combinar en la consulta. Una vez que haya realizado la primera selección, las selecciones de consulta restantes deben ser del mismo tipo. Puede incluir hasta cinco selecciones.
-
Contabilizado como: método de contabilización que desea aplicar a los eventos seleccionados.
- Las opciones incluyen Usuarios, Eventos, Sesiones, Porcentaje de usuarios, Eventos por sesión y Eventos por usuario.
- B2B edition Hay opciones B2B adicionales disponibles para Customer Journey Analytics B2B edition: Cuentas globales, Cuentas, Grupos de compras, Oportunidades, Porcentaje de cuentas globales, Porcentaje de cuentas, Porcentaje de grupos de compras, Porcentaje de oportunidades, Eventos por global cuenta, Eventos por cuenta, Eventos por grupo comprador y Eventos por oportunidad.
Las opciones de Contabilizado como solo son aplicables a las consultas de evento y se eliminan para las consultas de métricas.
-
Segmentos: los segmentos que desea medir. Cada segmento seleccionado duplica el número de series de gráficos y filas de tabla. Puede incluir hasta cinco autores.
-
Propiedad de desglose: desglosa la serie de gráficos y las filas de tabla según los valores de la propiedad seleccionada. Se admite una sola propiedad de desglose. Los 20 valores principales aparecen en la tabla y se pueden ver hasta 10 valores en el gráfico. Puede ocultar o exponer una fila del gráfico alternando el icono
Configuración del gráfico
El análisis de Tendencias ofrece la siguiente configuración de gráfico, que se puede ajustar en el menú situado encima del gráfico:
- Tipo de gráfico: el tipo de visualización que desea utilizar. Las opciones incluyen Línea, Barra, Barra apilada y Área apilada.
Superposiciones
Añada datos adicionales al gráfico. Cuando hay más de una serie visible en el gráfico, las superposiciones solo aparecen al pasar el puntero por encima.
-
Detección de anomalías: ejecuta detección de anomalías en el análisis de tendencias. Los periféricos aparecen como puntos sobre los que puede pasar el puntero por encima para obtener más información.
-
Superposición de línea de tendencia: añade una línea de tendencia al gráfico, lo que ayuda a mostrar un patrón más claro en los datos.
- Lineal: crea una línea de regresión recta. Ideal para datos lineales simples que aumentan o disminuyen a una velocidad constante. Ecuación:
y = a + b * x - Logarítmico: crea una línea de regresión curva. Ideal para datos que aumentan o disminuyen rápidamente y luego se vuelven más nivelados. Ecuación:
y = a + b * log(x) - Promedio móvil: crea una línea de tendencia suave basada en un conjunto de promedios. Un promedio móvil utiliza una cantidad determinada de puntos de datos (definidos por su selección), los promedia y utiliza el promedio como punto de la línea. Algunos ejemplos son un promedio móvil de siete días o un promedio móvil de cuatro semanas. Las opciones de promedio móvil disponibles dependen del intervalo y el intervalo de fechas seleccionados.
- Lineal: crea una línea de regresión recta. Ideal para datos lineales simples que aumentan o disminuyen a una velocidad constante. Ecuación: