Dimensión única clasificada

En este caso de uso, desea mostrar una tabla y una visualización de barra simple que muestre los ingresos de compras y compras para nombres de productos a lo largo de 2023.

Customer Journey Analytics

Un ejemplo de panel Dimension Ranked único para el caso de uso:

Visualización de clasificación de dimensión única de Customer Journey Analytics

Herramientas de BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Asegúrese de que ha validado una conexión correcta, que puede enumerar vistas de datos y que utiliza una vista de datos para la herramienta de BI para la que desea probar este caso de uso.
tabs
Escritorio de Power BI
  1. En el panel Datos:

    1. Seleccione daterange.
    2. Seleccione product_name.
    3. Seleccione sum purchase_revenue.
    4. Seleccionar compras de suma.

    Verá una tabla vacía que muestra únicamente los encabezados de columna del elemento seleccionado. Para obtener una mejor visibilidad, amplíe la visualización.

  2. En el panel Filtros:

    1. Seleccione el intervalo de fechas es (todos) de Filtros en este elemento visual.
    2. Seleccione Fecha relativa como Tipo de filtro.
    3. Defina el filtro para Mostrar elementos cuando el valor esté en los últimos 1 años del calendario.
    4. Seleccione Aplicar filtro.

    Verá la tabla actualizada con el filtro daterange aplicado.

  3. En el panel Visualización:

    1. Use CrossSize75 para quitar daterange de Columnas.
    2. Arrastre y suelte Sum of purchases_revenue debajo de Sum of purchases en Columnas.
  4. En la visualización Tabla:

    1. Seleccione Sum of purchase_revenue para ordenar los nombres de los productos en orden descendente de ingresos de compra. El escritorio de Power BI debe tener el aspecto siguiente.

    Estado de la tabla del caso de uso 5 de Power BI Desktop

  5. En el panel Filtros:

    1. Seleccione product_name is (All).
    2. Establezca Filter type en Top N.
    3. Definir el filtro para Mostrar elementos Principales 10 Por valor.
    4. Arrastre y suelte purchase_revenue en Por valor Agregue campos de datos aquí.
    5. Seleccione Aplicar filtro.

    Verá la tabla actualizada con valores para los ingresos de compra sincronizados con la visualización de tabla de forma libre en Analysis Workspace.

  6. En el panel Visualizaciones:

    1. Seleccione la visualización Gráfico de líneas y columnas apiladas.

    Una visualización de gráficos de líneas y columnas apiladas reemplaza la tabla al utilizar los mismos datos que la tabla.

  7. Arrastre y suelte compras en Línea eje Y en el panel Visualizaciones.

    Se actualiza el gráfico de líneas y columnas apiladas. El escritorio de Power BI debe tener el aspecto siguiente.

    Gráfico de 5 casos de uso de escritorio de Power BI

  8. Visualización del gráfico de columnas apiladas y líneas:

    1. Seleccione Más .
    2. En el menú contextual, seleccione Mostrar como tabla.

    La vista principal se actualiza para mostrar una visualización de líneas y una tabla.

    Visualización de tendencias diarias finales del caso de uso 2 de Power BI Desktop

Escritorio Tableau
  1. Seleccione la ficha Hoja 1 en la parte inferior para cambiar de Fuente de datos. En la vista Hoja 1:

    1. Arrastre la entrada Daterange de la lista Tablas en el panel Datos y suéltela en el estante Filtros.

    2. En el cuadro de diálogo Filtros de campo [Intervalo de fechas], seleccione Intervalo de fechas y seleccione Siguiente >.

    3. En el cuadro de diálogo Filtrar [Daterange], seleccione Intervalo de fechas y especifique un período de 01/01/2023 - 31/12/2023. Seleccione Aplicar y Aceptar.

      Filtro Tableau para escritorio

    4. Arrastre y suelte Product Name de la lista Tablas en el panel Datos y suelte la entrada en el campo junto a Filas.

    5. Arrastre y suelte Purchases de la lista Tables (Measure Names) en el panel Datos y suelte la entrada en el campo junto a Rows. El valor se convierte automáticamente a SUM(Purchases).

    6. Arrastre y suelte Ingresos de compra de la lista Tablas (Nombres de medida) en el panel Datos y suelte la entrada en el campo junto a Columnas y a la izquierda de SUM(Compras). El valor se convierte automáticamente a SUM(Purchase Revenue).

    7. Para ordenar ambos gráficos en orden descendente de ingresos de compra, pase el ratón sobre el título Ingresos de compra y seleccione el icono de ordenación.

    8. Para limitar el número de entradas en los gráficos, seleccione SUM(Purchase Revenue) en Filas y en el menú desplegable seleccione Filtro.

    9. En el cuadro de diálogo Filtrar [Ingresos de compra], seleccione Rango de valores e introduzca los valores apropiados. Por ejemplo: 1,000,000 - 2,000,000. Seleccione Aplicar y Aceptar.

    10. Para convertir los dos gráficos de barras en un gráfico combinado dual, seleccione SUM(Purchases) en Rows y en el menú desplegable, seleccione Dual Axis. Los gráficos de barras se transforman en un diagrama de puntos.

    11. Para modificar el diagrama de puntos en un gráfico de barras:

      1. Seleccione SUM(Purchases) en el área de Marks y seleccione Line del menú desplegable.
      2. Seleccione SUM(Purchase Revenue) en el área de Marcas y seleccione Barra del menú desplegable.

    El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.

    Tableau Desktop Graph

  2. Seleccione Duplicate del menú contextual de la ficha Hoja 1 para crear una segunda hoja.

  3. Seleccione Rename del menú contextual de la ficha Hoja 1 para cambiar el nombre de la hoja a Data.

  4. Seleccione Rename del menú contextual de la ficha Hoja 1 (2) para cambiar el nombre de la hoja a Graph.

  5. Asegúrese de que la hoja Data esté seleccionada.

    1. Seleccione Mostrarme en la parte superior derecha y seleccione Tabla de texto (visualización superior izquierda superior) para modificar el contenido de los dos gráficos a una tabla.
    2. Para ordenar los ingresos de compra en orden descendente, pase el ratón sobre Ingresos de compra en la tabla y seleccione SortOrderDown .
    3. Seleccione Vista completa del menú desplegable Ajustar.

    El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.

    Datos de escritorio Tableau

  6. Seleccione el botón de pestaña Nuevo panel (en la parte inferior) para crear una nueva vista de panel 1. En la vista Panel 1:

    1. Arrastre y suelte la hoja Graph del estante Sheets en la vista Dashboard 1 que dice Colocar hojas aquí.
    2. Arrastre y suelte la hoja Data del estante Sheets debajo de la hoja Graph en la vista Dashboard 1.
    3. Seleccione la hoja Data en la vista y modifique Toda la vista a Anchura de la corrección.

    La vista del panel 1 debería ser similar a la siguiente.

    Tablero de escritorio Tableau 1

Buscador
  1. En la interfaz Explorar de Looker, asegúrate de tener una configuración limpia. Si no, seleccione Configuración Quitar campos y filtros.

  2. Seleccione + Filtro debajo de Filtros.

  3. En el diálogo Agregar filtro:

    1. Seleccionar ‣ Vista De Datos Cc
    2. En la lista de campos, seleccione ‣ Daterange Date y después Daterange Date.
      Filtro de búsqueda
  4. Especifique el filtro Cc Data View Daterange Date ya que está en el intervalo 2023/01/01 hasta (antes) 2024/01/01.

  5. En la sección ‣ Vista de datos CC del carril izquierdo, seleccione Nombre de producto.

  6. Desde la sección ‣ Campos personalizados en el carril izquierdo:

    1. Seleccione Medida personalizada del menú desplegable + Agregar.

    2. En el diálogo Crear medida personalizada:

      1. Seleccione Ingresos de compra del menú desplegable Campo para medir.
      2. Seleccione Sum del menú desplegable Tipo de medida.
      3. Escriba un nombre de campo personalizado para Name. Por ejemplo: Purchase Revenue.
      4. Seleccione la ficha Detalles del campo.
      5. Seleccione Decimals del menú desplegable Formato y asegúrese de que 0 se ha introducido en Decimals.
        Campo de métrica personalizada de observador
      6. Seleccione Guardar.
    3. Seleccione Medida personalizada una vez más en el menú desplegable + Agregar. En el cuadro de diálogo de medida Crear personalizado:

      1. Seleccione Compras del menú desplegable Campo para medir.
      2. Seleccione Sum del menú desplegable Tipo de medida.
      3. Escriba un nombre de campo personalizado para Name. Por ejemplo: Sum of Purchases.
      4. Seleccione la ficha Detalles del campo.
      5. Seleccione Decimals del menú desplegable Formato y asegúrese de que 0 se ha introducido en Decimals.
      6. Seleccione Guardar.
    4. Ambos campos se añaden automáticamente a la vista de datos.

  7. Seleccione + Filtro para agregar otros Filtros y para limitar los datos.

  8. En el cuadro de diálogo Agregar filtro, seleccione ‣ Campos personalizados y después Ingresos de compra.

  9. Realice las selecciones adecuadas e introduzca los valores propuestos, de modo que el filtro indique está entre inclusivo 1000000 Y 2000000.

  10. Seleccione Ejecutar.

  11. Seleccione ‣ Visualización para mostrar la visualización de líneas.

  12. Seleccione Editar en Visualización para actualizar la visualización. En el cuadro de diálogo emergente:

    1. Seleccione la ficha Serie.
    2. Desplácese hacia abajo para ver Compras y cambie Tipo a Línea.
    3. Seleccione la ficha Y.
    4. Arrastre Compras desde el contenedor Izquierda 1 hasta donde se lee **Arrastre la serie aquí para crear un nuevo eje izquierdo . Esta acción crea un contenedor​​ Left 2 ​.
      Configuración de visualización de buscador
    5. Seleccione CrossSize75 junto a Editar para ocultar el cuadro de diálogo emergente

Debería ver una visualización y una tabla similares a las que se muestran a continuación.

Tendencia diaria de resultados de búsqueda

Jupyter Notebook
  1. Introduzca las siguientes instrucciones en una nueva celda.

    code language-none
    import seaborn as sns
    import matplotlib.pyplot as plt
    data = %sql SELECT product_name AS `Product Name`, SUM(purchase_revenue) AS `Purchase Revenue`, SUM(purchases) AS `Purchases` \
                FROM cc_data_view \
                WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-01-01' \
                GROUP BY 1 \
                LIMIT 10;
    df = data.DataFrame()
    df = df.groupby('Product Name', as_index=False).sum()
    plt.figure(figsize=(15, 3))
    sns.barplot(x='Purchase Revenue', y='Product Name', data=df)
    plt.show()
    display(data)
    
  2. Ejecute la celda. Debería ver una salida similar a la captura de pantalla siguiente.

    Resultados de Jupyter Notebook

EstudioRS
  1. Escriba las siguientes instrucciones entre {r} ` y ` en un nuevo fragmento.

    code language-r
    library(tidyr)
    
    ## Single dimension ranked
    df <- dv %>%
       filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2024-01-01") %>%
       group_by(product_name) %>%
       summarise(purchase_revenue = sum(purchase_revenue), purchases = sum(purchases)) %>%
       arrange(product_name, .by_group = FALSE)
    dfV <- df %>%
       head(5)
    ggplot(dfV, aes(x = purchase_revenue, y = product_name)) +
       geom_col(position = "dodge") +
       geom_text(aes(label = purchase_revenue), vjust = -0.5)
    print(df)
    
  2. Ejecuta el fragmento. Debería ver una salida similar a la captura de pantalla siguiente.

    Resultados de RStudio

recommendation-more-help
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