| Escritorio de Power BI |
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En el panel Datos:
- Seleccione daterange.
- Seleccione product_name.
- Seleccione sum purchase_revenue.
- Seleccionar compras de suma.
Verá una tabla vacía que muestra únicamente los encabezados de columna del elemento seleccionado. Para obtener una mejor visibilidad, amplíe la visualización.
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En el panel Filtros:
- Seleccione el intervalo de fechas es (todos) de Filtros en este elemento visual.
- Seleccione Fecha relativa como Tipo de filtro.
- Defina el filtro para Mostrar elementos cuando el valor esté en los últimos
1 años del calendario.
- Seleccione Aplicar filtro.
Verá la tabla actualizada con el filtro daterange aplicado.
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En el panel Visualización:
- Use
para quitar daterange de Columnas.
- Arrastre y suelte Sum of purchases_revenue debajo de Sum of purchases en Columnas.
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En la visualización Tabla:
- Seleccione Sum of purchase_revenue para ordenar los nombres de los productos en orden descendente de ingresos de compra. El escritorio de Power BI debe tener el aspecto siguiente.
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En el panel Filtros:
- Seleccione product_name is (All).
- Establezca Filter type en Top N.
- Definir el filtro para Mostrar elementos Principales
10 Por valor.
- Arrastre y suelte purchase_revenue en Por valor Agregue campos de datos aquí.
- Seleccione Aplicar filtro.
Verá la tabla actualizada con valores para los ingresos de compra sincronizados con la visualización de tabla de forma libre en Analysis Workspace.
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En el panel Visualizaciones:
- Seleccione la visualización Gráfico de líneas y columnas apiladas.
Una visualización de gráficos de líneas y columnas apiladas reemplaza la tabla al utilizar los mismos datos que la tabla.
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Arrastre y suelte compras en Línea eje Y en el panel Visualizaciones.
Se actualiza el gráfico de líneas y columnas apiladas. El escritorio de Power BI debe tener el aspecto siguiente.
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Visualización del gráfico de columnas apiladas y líneas:
- Seleccione
.
- En el menú contextual, seleccione Mostrar como tabla.
La vista principal se actualiza para mostrar una visualización de líneas y una tabla.
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| Escritorio Tableau |
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Seleccione la ficha Hoja 1 en la parte inferior para cambiar de Fuente de datos. En la vista Hoja 1:
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Arrastre la entrada Daterange de la lista Tablas en el panel Datos y suéltela en el estante Filtros.
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En el cuadro de diálogo Filtros de campo [Intervalo de fechas], seleccione Intervalo de fechas y seleccione Siguiente >.
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En el cuadro de diálogo Filtrar [Daterange], seleccione Intervalo de fechas y especifique un período de 01/01/2023 - 31/12/2023. Seleccione Aplicar y Aceptar.
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Arrastre y suelte Product Name de la lista Tablas en el panel Datos y suelte la entrada en el campo junto a Filas.
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Arrastre y suelte Purchases de la lista Tables (Measure Names) en el panel Datos y suelte la entrada en el campo junto a Rows. El valor se convierte automáticamente a SUM(Purchases).
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Arrastre y suelte Ingresos de compra de la lista Tablas (Nombres de medida) en el panel Datos y suelte la entrada en el campo junto a Columnas y a la izquierda de SUM(Compras). El valor se convierte automáticamente a SUM(Purchase Revenue).
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Para ordenar ambos gráficos en orden descendente de ingresos de compra, pase el ratón sobre el título Ingresos de compra y seleccione el icono de ordenación.
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Para limitar el número de entradas en los gráficos, seleccione SUM(Purchase Revenue) en Filas y en el menú desplegable seleccione Filtro.
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En el cuadro de diálogo Filtrar [Ingresos de compra], seleccione Rango de valores e introduzca los valores apropiados. Por ejemplo: 1,000,000 - 2,000,000. Seleccione Aplicar y Aceptar.
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Para convertir los dos gráficos de barras en un gráfico combinado dual, seleccione SUM(Purchases) en Rows y en el menú desplegable, seleccione Dual Axis. Los gráficos de barras se transforman en un diagrama de puntos.
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Para modificar el diagrama de puntos en un gráfico de barras:
- Seleccione SUM(Purchases) en el área de Marks y seleccione Line del menú desplegable.
- Seleccione SUM(Purchase Revenue) en el área de Marcas y seleccione Barra del menú desplegable.
El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.
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Seleccione Duplicate del menú contextual de la ficha Hoja 1 para crear una segunda hoja.
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Seleccione Rename del menú contextual de la ficha Hoja 1 para cambiar el nombre de la hoja a Data.
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Seleccione Rename del menú contextual de la ficha Hoja 1 (2) para cambiar el nombre de la hoja a Graph.
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Asegúrese de que la hoja Data esté seleccionada.
- Seleccione Mostrarme en la parte superior derecha y seleccione Tabla de texto (visualización superior izquierda superior) para modificar el contenido de los dos gráficos a una tabla.
- Para ordenar los ingresos de compra en orden descendente, pase el ratón sobre Ingresos de compra en la tabla y seleccione
.
- Seleccione Vista completa del menú desplegable Ajustar.
El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.
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Seleccione el botón de pestaña Nuevo panel (en la parte inferior) para crear una nueva vista de panel 1. En la vista Panel 1:
- Arrastre y suelte la hoja Graph del estante Sheets en la vista Dashboard 1 que dice Colocar hojas aquí.
- Arrastre y suelte la hoja Data del estante Sheets debajo de la hoja Graph en la vista Dashboard 1.
- Seleccione la hoja Data en la vista y modifique Toda la vista a Anchura de la corrección.
La vista del panel 1 debería ser similar a la siguiente.
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| Buscador |
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En la interfaz Explorar de Looker, asegúrate de tener una configuración limpia. Si no, seleccione
Quitar campos y filtros.
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Seleccione + Filtro debajo de Filtros.
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En el diálogo Agregar filtro:
- Seleccionar ‣ Vista De Datos Cc
- En la lista de campos, seleccione ‣ Daterange Date y después Daterange Date.
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Especifique el filtro Cc Data View Daterange Date ya que está en el intervalo 2023/01/01 hasta (antes) 2024/01/01.
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En la sección ‣ Vista de datos CC del carril izquierdo, seleccione Nombre de producto.
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Desde la sección ‣ Campos personalizados en el carril izquierdo:
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Seleccione Medida personalizada del menú desplegable + Agregar.
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En el diálogo Crear medida personalizada:
- Seleccione Ingresos de compra del menú desplegable Campo para medir.
- Seleccione Sum del menú desplegable Tipo de medida.
- Escriba un nombre de campo personalizado para Name. Por ejemplo:
Purchase Revenue.
- Seleccione la ficha Detalles del campo.
- Seleccione Decimals del menú desplegable Formato y asegúrese de que
0 se ha introducido en Decimals.
- Seleccione Guardar.
-
Seleccione Medida personalizada una vez más en el menú desplegable + Agregar. En el cuadro de diálogo de medida Crear personalizado:
- Seleccione Compras del menú desplegable Campo para medir.
- Seleccione Sum del menú desplegable Tipo de medida.
- Escriba un nombre de campo personalizado para Name. Por ejemplo:
Sum of Purchases.
- Seleccione la ficha Detalles del campo.
- Seleccione Decimals del menú desplegable Formato y asegúrese de que
0 se ha introducido en Decimals.
- Seleccione Guardar.
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Ambos campos se añaden automáticamente a la vista de datos.
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Seleccione + Filtro para agregar otros Filtros y para limitar los datos.
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En el cuadro de diálogo Agregar filtro, seleccione ‣ Campos personalizados y después Ingresos de compra.
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Realice las selecciones adecuadas e introduzca los valores propuestos, de modo que el filtro indique está entre inclusivo 1000000 Y 2000000.
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Seleccione Ejecutar.
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Seleccione ‣ Visualización para mostrar la visualización de líneas.
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Seleccione Editar en Visualización para actualizar la visualización. En el cuadro de diálogo emergente:
- Seleccione la ficha Serie.
- Desplácese hacia abajo para ver Compras y cambie Tipo a Línea.
- Seleccione la ficha Y.
- Arrastre Compras desde el contenedor Izquierda 1 hasta donde se lee *Arrastre la serie aquí para crear un nuevo eje izquierdo *. Esta acción crea un contenedor Left 2 .
- Seleccione
junto a Editar para ocultar el cuadro de diálogo emergente
Debería ver una visualización y una tabla similares a las que se muestran a continuación.
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| Jupyter Notebook |
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Introduzca las siguientes instrucciones en una nueva celda.
| code language-none |
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = %sql SELECT product_name AS `Product Name`, SUM(purchase_revenue) AS `Purchase Revenue`, SUM(purchases) AS `Purchases` \
FROM cc_data_view \
WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-01-01' \
GROUP BY 1 \
LIMIT 10;
df = data.DataFrame()
df = df.groupby('Product Name', as_index=False).sum()
plt.figure(figsize=(15, 3))
sns.barplot(x='Purchase Revenue', y='Product Name', data=df)
plt.show()
display(data)
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Ejecute la celda. Debería ver una salida similar a la captura de pantalla siguiente.
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| EstudioRS |
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Introduzca el siguiente bloque de código en un nuevo fragmento.
| code language-r |
library(tidyr)
## Single dimension ranked
df <- dv %>%
filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2024-01-01") %>%
group_by(product_name) %>%
summarise(purchase_revenue = sum(purchase_revenue), purchases = sum(purchases)) %>%
arrange(product_name, .by_group = FALSE)
dfV <- df %>%
head(5)
ggplot(dfV, aes(x = purchase_revenue, y = product_name)) +
geom_col(position = "dodge") +
geom_text(aes(label = purchase_revenue), vjust = -0.5)
print(df)
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Ejecuta el fragmento. Debería ver una salida similar a la captura de pantalla siguiente.
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