결합 활성화

영구 ID 또는 개인 ID에 대해 XDM(경험 데이터 모델) 스키마 필드를 사용하는 경우 이벤트 데이터 세트에 대한 스키마에서 ID가 올바르게 표시되는지 확인하십시오. ID 네임스페이스 개요를 참조하십시오.

영구 ID와 개인 ID 모두에 대한 ID 범위 확인:

• 영구 ID

  영구 ID 필드가 null이 아닌 7일 데이터를 쿼리하고 데이터 세트의 모든 이벤트에 대한 7일 데이터 쿼리로 나눕니다. 이 비율은 95% 이상이어야 합니다.

  확인을 위한 쿼리의 예:

  code language-sql
  SELECT COUNT(*) AS total_events, COUNT({PERSISTENT_ID_FIELD}) AS events_with_persistentid, ROUND(COUNT({PERSISTENT_ID_FIELD}) / COUNT(*), 2) AS percent_with_persistentid_not_null FROM {DATASET_TABLE_NAME} WHERE TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') >= TIMESTAMP '{START_DATE}' AND TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') < TIMESTAMP '{END_DATE}';

  여기서

  • {PERSISTENT_ID_FIELD}은(는) 영구 ID의 필드입니다. 예: identityMap.ecid[0].
  • {DATASET_TABLE_NAME}은(는) 이벤트 데이터 세트의 테이블 이름입니다.
  • {FORMAT_STRING}은(는) 타임스탬프 필드의 형식 문자열입니다. 예: MM/DD/YY HH12:MI AM.
  • {START_DATE}은(는) 시작 날짜입니다. 예: 2024-01-01 00:00:00.
  • {END_DATE}은(는) 표준 형식의 종료 날짜입니다. 예: 2024-01-08 00:00:00.

• 개인 ID

  • 그래프 기반 결합의 경우, ID 그래프가 선택한 영구 ID 네임스페이스 및 개인 ID 네임스페이스의 ID 값을 연결하는 조각을 포함하는지 확인하십시오. Experience Platform ID 그래프 뷰어(으)로 이동하여 일부 샘플 영구 ID 값으로 그래프를 쿼리합니다. 확인하려면 이러한 영구 ID 값이 그래프의 개인 ID 값에 연결되어 있는지 확인합니다.

  • 필드 기반 결합의 경우 개인 ID 필드가 null이 아닌 7일 데이터를 쿼리하고 데이터 세트의 모든 이벤트에 대한 7일 데이터 쿼리로 나눕니다. 이 비율은 이상적으로 5% 이상이어야 합니다.

    확인을 위한 쿼리의 예:

    code language-sql
    SELECT COUNT(*) AS total_events, COUNT({PERSON_ID_FIELD}) AS events_with_personid, ROUND(COUNT({PERSON_ID_FIELD}) / COUNT(*), 2) AS percent_with_personid_not_null FROM {DATASET_TABLE_NAME} WHERE TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') >= TIMESTAMP '{START_DATE}' AND TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') < TIMESTAMP '{END_DATE}';

    여기서

    • {PERSON_ID_FIELD}은(는) 개인 ID에 대한 필드입니다. 예: identityMap.crmId[0].
    • {DATASET_TABLE_NAME}은(는) 이벤트 데이터 세트의 테이블 이름입니다.
    • {FORMAT_STRING}은(는) 타임스탬프 필드의 형식 문자열입니다. 예: MM/DD/YY HH12:MI AM.
    • {START_DATE}은(는) 시작 날짜입니다. 예: 2024-01-01 00:00:00.
    • {END_DATE}은(는) 표준 형식의 종료 날짜입니다. 예: 2024-01-08 00:00:00.

개인 ID 범위: 결합 프로세스(실시간 및 재생) 중에 식별에 사용되는 선택한 개인 ID의 범위입니다.

• 최상의 필드 기반 결합 결과를 얻으려면 각 영구 ID(장치 정보)에 대해 하나 이상의 이벤트에서 개인 ID(사용자 정보)가 전송되어야 합니다.
• 최상의 그래프 기반 결합 결과를 위해 (영구 ID, 개인 ID) 관계가 각 영구 ID의 ID 그래프에 존재해야 합니다.

개인 ID 범위는 백분율로 표시되며, 안정적인 개발 또는 프로덕션 설정에서 권장되는 사항과 비교됩니다. 이 적용 범위 값이 높을수록 선택한 개인 ID로 더 나은 결합 결과를 얻을 수 있습니다.

영구 ID 범위: 이 값은 개인 ID 값을 검색할 수 없는 경우 결합 프로세스(실시간 및 재생) 중에 식별에 사용됩니다. 영구 ID와 개인 ID가 없는 이벤트는 데이터에서 제외됩니다. 최상의 결합 결과를 얻으려면 모든 이벤트에 영구 ID가 있어야 합니다.

영구 ID 범위는 백분율로 표시되며, 안정적인 개발 또는 프로덕션 설정에서 권장되는 최소 사항과 비교됩니다.

라이브 데이터는 처음에 몇 시간 후(14시간 미만) Customer Journey Analytics에 표시됩니다. 새 라이브 데이터는 몇 시간 안에 사용할 수 있습니다. 라이브 데이터는 스티칭 활성화가 완료된 실제 순간과 일치하는 이벤트 타임스탬프 값으로 시작됩니다.

라이브 데이터가 유입되기 시작하려면 데이터 집합에 대해 모든 새 데이터 가져오기 옵션을 활성화하십시오.

Experience Platform 소스 이벤트 데이터 세트에 수집된 새 데이터는 4시간 이내에 Customer Journey Analytics에 표시됩니다.

채워진 데이터(처음에 요청된 경우)는 라이브 데이터와 거의 동시에 Customer Journey Analytics에 표시되지만, 관련된 볼륨에 따라 완전히 처리하는 데 며칠이 걸릴 수 있습니다. 채워진 데이터는 가장 오래된 이벤트 타임스탬프 값으로 시작됩니다.

다른 방법을 사용하여 결합된 데이터 세트의 데이터가 채워졌는지 확인하십시오. 예를 들어 Experience Platform 쿼리 서비스 UI를 사용하여 데이터 집합에서 관련 기간에 대한 이벤트 수를 추출합니다. 같은 기간에 대한 Customer Journey Analytics 보고의 이벤트 지표 값과 해당 이벤트 수를 비교합니다. 해당 숫자가 일치하면 채우기 작업이 완료됩니다.