자주 묻는 질문

데이터 세트 ID 차원과 함께 흐름 시각화를 사용할 수 있습니다.

1. Customer Journey Analytics에 로그인하고 빈 Workspace 프로젝트를 만듭니다.
2. 왼쪽의 ​시각화​ 탭을 선택하고 ​플로우​ 시각화를 오른쪽의 캔버스로 드래그합니다.
3. 왼쪽의 ​구성 요소​ 탭을 선택하고 ****​데이터 세트 ID **** 차원을 ​차원 또는 항목​​이라는 레이블이 지정된 가운데 위치로 드래그합니다.
4. 이 플로우 보고서는 대화형입니다. 플로우를 다음 또는 이전 페이지로 확장하려면 아무 값이든 선택합니다. 마우스 오른쪽 버튼 클릭 메뉴를 사용하여 열을 확장하거나 축소하십시오. 동일한 플로우 보고서 내에서 다양한 차원을 사용할 수도 있습니다.

데이터 세트 ID 차원 항목의 이름을 바꾸려는 경우 조회 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.

상황에 따라 여러 사람이 동일한 디바이스에서 로그인할 수 있습니다. 이러한 디바이스들로는 집의 공유 디바이스, 도서관의 공유 PC 또는 소매점의 키오스크 등이 있습니다.

개인 ID는 영구 ID를 무시하므로 공유 디바이스는 동일한 디바이스에서 생성된 경우에도 별도의 사용자로 간주됩니다.

자세한 내용은 공유 디바이스 사용 사례를 참조하십시오.

경우에 따라 개별 사용자가 많은 영구 ID와 연결될 수 있습니다. 개인이 브라우저의 쿠키를 자주 지우거나 브라우저의 개인/시크릿 모드를 사용하는 것이 예입니다.

필드 기반 데이터 결합의 경우, 영구 ID의 개수는 중요하지 않고 개인 ID가 더 중요합니다. 단일 사용자는 여러 디바이스를 연결하는 Customer Journey Analytics의 기능에 영향을 주지 않고 원하는 개수의 디바이스에 액세스할 수 있습니다.

그래프 기반 결합의 경우, ID 그래프에서 한 사람이 많은 영구 ID를 가질 수 있습니다. 그래프 기반 결합은 지정된 네임스페이스를 기반으로 하는 영구 ID를 사용합니다. 동일한 네임스페이스에 대한 영구 ID가 더 많은 경우 사전 편집된 첫 번째 영구 ID가 사용됩니다.

크로스 디바이스 분석은 기존 Adobe Analytics 고유의 기능으로, 사용자가 여러 디바이스에서 작동하는 방식을 이해할 수 있습니다. 디바이스 데이터를 서로 연결하는 두 가지 워크플로, 즉 필드 기반 결합 및 디바이스 그래프를 제공합니다.

크로츠 채널 분석은 Customer Journey Analytics 고유의 사용 사례로, 사용자가 디바이스와 채널 모두에서 작동하는 방식을 이해할 수 있습니다. 데이터 세트의 개인 ID에 대해 키를 결합하여 해당 데이터 세트를 다른 데이터 세트와 매끄럽게 결합할 수 있습니다. 이 기능은 설계상 크로스 디바이스 분석의 필드 기반 결합과 유사하게 작동하지만 기존 Analytics 및 Customer Journey Analytics 간에 데이터 아키텍처가 달라 구현은 다르게 수행됩니다. 자세한 내용은 결합 및 크로스 채널 분석 사용 사례를 참조하십시오.

Adobe는 지역 및 국제법에 따라 개인정보 보호 요청을 처리합니다. Adobe에서는 데이터 액세스 및 삭제 요청을 제출하기 위해 Adobe Experience Platform Privacy Service를 제공합니다. 이러한 요청은 원래 데이터 세트와 재입력된 데이터 세트 모두에 적용됩니다.

예를 들어 결합 전과 결합 후의 ID, 이벤트에 대한 다음 데이터를 생각해 볼 수 있습니다.

개인 정보 보호 요청에 대한 현재 프로세스

CustID Bob이 있는 고객에 대한 개인정보 보호 요청을 받으면 취소선 항목이 있는 행이 삭제됩니다. 다른 이벤트는 ID 맵을 사용하여 다시 결합됩니다. 예를 들어 결합된 데이터 세트의 첫 번째 결합된 ID는 Alex​로 업데이트됩니다.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
ID 맵	ID	타임스탬프	영구 ID	영구 네임스페이스	개인 ID	개인 네임스페이스
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
이벤트 데이터 세트	ID	타임스탬프	영구 ID	영구 네임스페이스	개인 ID	개인 네임스페이스
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
결합된 데이터 세트	ID	타임스탬프	영구 ID	영구 네임스페이스	개인 ID	개인 네임스페이스	결합된 ID	결합된 네임스페이스
	1	ts0	123	ecid			Alex	CustId
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

개인정보 보호 요청을 위한 새 프로세스

CustID Bob이 있는 고객에 대한 개인정보 보호 요청을 받으면 취소선 항목이 있는 행이 삭제됩니다. 다른 이벤트는 영구 ID를 사용하여 다시 결합됩니다. 예를 들어 결합된 데이터 세트의 첫 번째 결합된 ID는 123​으로 업데이트됩니다.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
ID 맵	ID	타임스탬프	영구 ID	영구 네임스페이스	개인 ID	개인 네임스페이스
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
이벤트 데이터 세트	ID	타임스탬프	영구 ID	영구 네임스페이스	개인 ID	개인 네임스페이스
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
결합된 데이터 세트	ID	타임스탬프	영구 ID	영구 네임스페이스	개인 ID	개인 네임스페이스	결합된 ID	결합된 네임스페이스
	1	ts0	123	ecid			123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

결합되는 데이터 세트의 이벤트에서 영구 ID 필드가 비어 있는 경우, 해당 이벤트에 대해 결합된 ID는 다음 두 가지 방법 중 하나로 결정됩니다.

• 개인 ID 필드가 비어 있지 않으면 Customer Journey Analytics에서는 개인 ID 값을 결합된 ID로 사용합니다.
• 개인 ID 필드가 비어 있으면 Customer Journey Analytics도 결합된 ID를 비워 둡니다. 이 경우 이벤트에서 영구 ID, 개인 ID 및 결합된 ID는 모두 비어 있습니다. 이러한 유형의 이벤트는 결합된 ID가 개인 ID로 선택된 위치에서 결합되는 데이터 세트를 사용하여 모든 Customer Journey Analytics 연결에서 삭제됩니다.

임시 ID에 대한 자리 표시자 값을 사용하는 데이터에 결합이 적용될 때 발생하는 '개인 축소'에 주의하시기 바랍니다. 아래 예제 표를 보면 CRM 시스템에서 가져온 데이터 세트의 정의되지 않은 개인 ID는 '정의되지 않음' 값으로 채워져 개인정보가 잘못 표시됩니다.

Customer Journey Analytics의 특정 지표는 기존 Adobe Analytics의 지표와 유사하지만 비교하는 대상에 따라 다른 지표도 있습니다. 아래 테이블에는 몇 가지 일반적인 지표가 비교되어 있습니다.

다른 지표는 Customer Journey Analytics 및 Adobe Analytics와 유사할 수 있습니다. 예를 들어 Adobe Analytics 사용자 정의 이벤트 1-100의 총 횟수는 결합 여부에 관계없이 기존 Adobe Analytics와 Customer Journey Analytics 간에 호환됩니다. Customer Journey Analytics와 Adobe Analytics 간의 이벤트 중복 제거와 같은 기능의 차이로 인해 두 제품 간에 불일치가 발생할 수 있습니다.

데이터를 Experience Platform에 다시 가져올 필요가 없습니다. 하지만 Customer Journey Analytics에서 데이터를 재구성해야 합니다. 다음 단계를 수행하십시오.

1. 그래프 기반 결합을 사용하여 새로운 그래프 기반 결합 데이터 세트를 설정합니다.
2. 매우 짧은 데이터 기간을 사용하여 새 임시 연결을 만듭니다.
3. 새 그래프 기반 데이터 세트를 이 임시 연결의 일부로 구성합니다.
4. 새 임시 연결을 통해 그래프 기반 결합이 제대로 작동하는지 확인합니다.
5. 그래프 기반 연결이 예상대로 작동하는 경우 그래프 기반 데이터 세트에 대한 추가 채우기를 요청한 다음, 원래 연결의 필드 기반 데이터 세트를 새 그래프 기반 데이터 세트와 바꿉니다.
6. 임시 연결을 제거합니다.

ID 서비스에서 그래프 기반 결합에 데이터 세트를 사용할 수 있도록 데이터 세트가 활성화되어 있는지 확인합니다.

Real-Time Customer Data Platform에 대한 라이선스를 확보하지 않아도 그래프 기반 결합을 사용할 수 있습니다. 그래프 기반 결합은 실시간 고객 프로필이 아닌 사용 가능한 ID 그래프를 기반으로 합니다.

기존 데이터 세트를 확인하고 ID 서비스에 대해서만 데이터 세트를 활성화하려면 PATCH 태그만 사용하는 /datasets 끝점에 대한 unifiedIdentity 요청을 사용합니다. 예:

curl -X PATCH \
  https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets/{DATASET_ID} \
  -H 'Content-Type:application/json-patch+json' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -d '[
        { "op": "add", "path": "/tags/unifiedProfile", "value": ["enabled:true"] }
      ]'

실시간 고객 데이터 프로필 라이선스가 없을 때 요청에서 unifiedProfile 태그를 사용하면 오류가 반환됩니다.

자세한 내용은 프로필 및 ID에 대해 활성화된 데이터 세트 만들기를 참조하십시오.