결합 개요

ID 결합 (또는 간단히 결합)은 크로스 채널 분석에 대한 이벤트 데이터 세트의 적합성을 높이는 강력한 기능입니다. 크로스 채널 분석은 Customer Journey Analytics이 처리할 수 있는 주요 사용 사례이며, 이를 통해 공통 식별자(개인 ID)를 기반으로 다양한 채널의 여러 데이터 세트에서 보고서를 원활하게 결합하고 실행할 수 있습니다.

유사한 개인 ID를 사용하여 데이터 세트를 결합하면 속성이 디바이스 및 채널 간에 전달됩니다. 예를 들어 사용자가 먼저 데스크탑 컴퓨터의 광고를 통해 사이트를 방문합니다. 해당 사용자가 주문 시 문제가 발생하면 고객 서비스 팀에 문의하여 문제를 해결할 수 있습니다. 크로스 채널 분석을 사용하면 콜 센터 이벤트를 원래 클릭한 광고에 연결할 수 있습니다.

안타깝게도, Customer Journey Analytics에서 연결에 포함된 모든 이벤트 기반 데이터 세트에 이 속성을 즉시 지원할 수 있는 데이터가 충분히 채워지지는 않습니다. 특히 웹 기반 또는 모바일 기반 경험 데이터 세트에는 모든 이벤트에서 사용할 수 있는 실제 개인 ID 정보가 없는 경우가 많습니다.

결합을 사용하면 한 데이터 세트의 행 내에서 ID를 재입력할 수 있으므로 각 이벤트에서 개인 ID(결합된 ID)를 사용할 수 있는지 확인할 수 있습니다. 결합은 인증된 세션과 인증되지 않은 세션의 사용자 데이터를 확인하여 결합된 ID로 사용할 수 있는 일반적인 임시 ID(개인 ID) 값을 결정합니다. 이러한 재입력을 통해 디바이스나 쿠키 수준이 아닌 개인 수준에서 분석을 위해 서로 다른 레코드를 단일 결합 ID로 확인할 수 있습니다.

Customer Journey Analytics은 필드 기반 결합 및 그래프 기반 결합, 두 가지 유형의 결합을 지원합니다.

사전 요구 사항

결합을 사용하기 전에 조직에서 다음 사항을 준비했는지 확인하십시오.

Customer Journey Analytics 연결을 정의하는 과정에서 결합된 데이터 세트 중 하나 이상을 콜 센터 데이터와 같은 다른 데이터 세트와 결합하는 경우 크로스 채널 분석의 이점을 누릴 수 있습니다. 이 연결 구성은 이러한 다른 데이터 세트에는 결합된 ID와 유사한 개인 ID가 모든 행에 이미 포함되어 있다고 가정합니다.

제한 사항

결합은 획기적이고 강력한 기능이지만 사용 방법에 대한 제한이 있습니다.

결합을 다음과 혼동하지 않도록 하십시오.