Customer Journey Analytics 안내서

AI 어시스턴트는 개념 이해, 문제 해결, 정보 검색 등 실무자가 빠른 속도로 작업을 수행할 수 있도록 돕는 대화형 경험입니다. 비전문가도 전문적인 업무를 수행할 수 있게 해 주고 전반적인 업무의 질을 높여 주기도 합니다.

이제 Analysis Workspace 내에서 직접 가이드 분석을 사용할 수 있으며, 사용자는 패널, 시각화 및 가이드 분석에서 얻은 포괄적인 인사이트로 대시보드를 만들 수 있습니다.

경고 기능을 사용하면 변경된 백분율이나 특정 데이터 포인트에 따라 알림을 받을 수 있습니다. 경고가 얼마나 자주 실행되는지 미리 보고, 이메일이나 SMS로 경고를 보내고, 누적된 경고를 만드는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

개인 ID가 없는 시계열 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 시계열 데이터를 사용하여 다음과 같은 다양한 사용 사례를 지원할 수 있습니다.

• 이벤트 수준 데이터의 일부 또는 거의 유사한 높은 수준의 성과 지표를 제공합니다.
• 매시간 또는 매일 대상이나 목표를 업로드한 다음 이벤트 수준 지표에 대해 이들 대상 또는 목표를 배치합니다.

그래프 기반 결합을 통해 Experience Platform ID 서비스의 아이덴티티 그래프를 사용하면 다음 작업을 수행하여 고객 여정을 더 효과적으로 확인할 수 있습니다.

• 추가 데이터를 추출, 변환 및 로드하여 단일 식별자를 반영할 필요 없이 다양한 식별자를 사용하여 데이터 세트를 결합합니다.
• 데이터 세트 전체에서 ID를 공유하여 단일 데이터 세트에 대한 기본 ID 또는 골든 ID의 적용 범위를 개선합니다.
• Real-Time Customer Data Platform 및 Journey Optimizer에서 생성된 프로필을 Customer Journey Analytics의 사람들과 맞춥니다.

그래프 기반 스티칭을 위해서는 Prime 패키지가 필요합니다.

연결 구성의 일부로 특정 B2B 조회 스키마에 대한 데이터 세트를 변환하여 B2B 데이터에 대한 개인 기반 조회를 더 효과적으로 지원할 수 있습니다.

이제 새로운 파생 필드 기능(수학, 다음 또는 이전, 요약, 중복 제거)과 추가 기능 템플릿(예: 바운스, 알기 쉬운 데이터 세트 이름, 휴가 시즌, 월간 목표, 간단한 봇 감지 등)을 사용할 수 있습니다.

BI 확장 기능을 통해 SQL은 Customer Journey Analytics에서 정의한 데이터 보기에 액세스할 수 있습니다. 이제 즐겨 찾는 BI 도구를 사용하여 Customer Journey Analytics 사용자가 Analysis Workspace 프로젝트에서 사용하는 것과 동일한 데이터 보기를 기반으로 보고 및 대시보드를 만들 수 있습니다. 사용 사례이(가) 제공됩니다.

BI 확장 기능을 사용하려면 Select 패키지 이상이 필요합니다.