설명서 Customer Journey Analytics Customer Journey Analytics 안내서

Customer Journey Analytics 안내서

Last update: Mon Mar 31 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

주제:
기본 사항

작성 대상:

사용자
관리자

이 기술 설명서 가이드는 Customer Journey Analytics에 대한 자가 진단 지원을 제공합니다. Customer Journey Analytics를 사용하면 선택한 모든 채널(온라인 및 오프라인)의 고객 데이터를 Adobe Experience Platform으로 가져올 수 있습니다. 그런 다음 현재 Analysis Workspace를 사용하여 기존 디지털 데이터를 분석하는 것처럼 이 데이터를 분석할 수 있습니다.

Customer Journey Analytics를 사용하면 Analysis Workspace에서 임의 일반 고객 ID의 온라인과 오프라인 데이터를 연결하는 방법을 제어할 수 있으며, 이를 통해 고객 데이터 간의 속성, 필터, 플로우, 폴아웃 등을 수행할 수 있습니다.

새로운 기능

Customer Journey Analytics 제품 및 설명서의 최신 개선 사항을 살펴보십시오. 기능, 개선 사항, 해결 사항의 종합 목록은 릴리스 정보에서 자세히 확인할 수 있습니다. 최신 변경 사항을 확인하려면 설명서 업데이트 페이지를 방문하십시오.

Content Analytics

Adobe Content Analytics를 사용하면 대량의 콘텐츠 데이터를 빠르고 쉽게 조사하여 트렌드를 파악하고, 예외 항목을 발견하고, 콘텐츠 피로도를 식별하고, 콘텐츠 노출로부터 인사이트를 얻을 수 있습니다.

AI 어시스턴트

AI 어시스턴트는 개념 이해, 문제 해결, 정보 검색 등 실무자가 빠른 속도로 작업을 수행할 수 있도록 돕는 대화형 경험입니다. 비전문가도 전문적인 업무를 수행할 수 있게 해 주고 전반적인 업무의 질을 높여 주기도 합니다.

가이드 분석

이제 Analysis Workspace 내에서 직접 가이드 분석을 사용할 수 있으며, 사용자는 패널, 시각화 및 가이드 분석에서 얻은 포괄적인 인사이트로 대시보드를 만들 수 있습니다.

지능형 캡션 v2

이제 추가 인터페이스 개선과 함께 Line(여러 줄 포함), Bar, 가로 막대, Area(여러 영역 줄 포함), Donut, Fallout 및 Flow 시각화에 대한 지능형 캡션이 지원됩니다.

경고

경고 기능을 사용하면 변경된 백분율이나 특정 데이터 포인트에 따라 알림을 받을 수 있습니다. 경고가 얼마나 자주 실행되는지 미리 보고, 이메일이나 SMS로 경고를 보내고, 누적된 경고를 만드는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

요약 데이터

개인 ID가 없는 시계열 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 시계열 데이터를 사용하여 다음과 같은 다양한 사용 사례를 지원할 수 있습니다.

이벤트 수준 데이터의 일부 또는 거의 유사한 높은 수준의 성과 지표를 제공합니다.
매시간 또는 매일 대상이나 목표를 업로드한 다음 이벤트 수준 지표에 대해 이들 대상 또는 목표를 배치합니다.

그래프 기반 스티칭*

그래프 기반 결합을 통해 Experience Platform ID 서비스의 아이덴티티 그래프를 사용하면 다음 작업을 수행하여 고객 여정을 더 효과적으로 확인할 수 있습니다.

추가 데이터를 추출, 변환 및 로드하여 단일 식별자를 반영할 필요 없이 다양한 식별자를 사용하여 데이터 세트를 결합합니다.
데이터 세트 전체에서 ID를 공유하여 단일 데이터 세트에 대한 기본 ID 또는 골든 ID의 적용 범위를 개선합니다.
Real-Time Customer Data Platform 및 Journey Optimizer에서 생성된 프로필을 Customer Journey Analytics의 사람들과 맞춥니다.

그래프 기반 스티칭을 위해서는 Prime 패키지가 필요합니다.

BI 확장 기능*

BI 확장 기능을 통해 SQL은 Customer Journey Analytics에서 정의한 데이터 보기에 액세스할 수 있습니다. 이제 즐겨 찾는 BI 도구(Power BI Desktop, Tableau Desktop, Looker, Juyter Notebook 및 RStudio)를 사용하여 Customer Journey Analytics 사용자가 Analysis Workspace 프로젝트에서 사용하는 것과 동일한 데이터 보기를 기반으로 보고 및 대시보드를 만들 수 있습니다. 사용 사례가 제공됩니다.

BI 확장 기능을 사용하려면 Select 패키지 이상이 필요합니다.