Customer Journey Analytics 안내서

AI 어시스턴트는 개념 이해, 문제 해결, 정보 검색 등 실무자가 빠른 속도로 작업을 수행할 수 있도록 돕는 대화형 경험입니다. 비전문가도 전문적인 업무를 수행할 수 있게 해 주고 전반적인 업무의 질을 높여 주기도 합니다.

그래프 기반 결합을 통해 Experience Platform ID 서비스의 아이덴티티 그래프를 사용하면 다음 작업을 수행하여 고객 여정을 더 효과적으로 확인할 수 있습니다.

• 추가 데이터를 추출, 변환 및 로드하여 단일 식별자를 반영할 필요 없이 다양한 식별자를 사용하여 데이터 세트를 결합합니다.
• 데이터 세트 전체에서 ID를 공유하여 단일 데이터 세트에 대한 기본 ID 또는 골든 ID의 적용 범위를 개선합니다.
• Real-Time Customer Data Platform 및 Journey Optimizer에서 생성된 프로필을 Customer Journey Analytics의 사람들과 맞춥니다.

그래프 기반 스티칭을 위해서는 Prime 패키지가 필요합니다.

연결 구성의 일부로 특정 B2B 조회 스키마에 대한 데이터 세트를 변환하여 B2B 데이터에 대한 개인 기반 조회를 더 효과적으로 지원할 수 있습니다.

이제 새로운 파생 필드 함수(수학, 다음 또는 이전, 요약, 중복 제거) 및 추가 함수 템플릿(예: 바운스, 친숙한 데이터 세트 이름, 휴일 시즌, 월별 목표, 단순 보트 탐지 등)을 사용할 수 있습니다.

BI 확장 기능을 통해 SQL은 Customer Journey Analytics에서 정의한 데이터 보기에 액세스할 수 있습니다. 이제 Customer Journey Analytics 사용자가 Analysis Workspace 프로젝트에서 사용하는 것과 동일한 데이터 보기를 기반으로 선호하는 BI 도구를 사용하여 보고 및 대시보드를 만들 수 있습니다.

BI 확장 기능을 사용하려면 Select 패키지 이상이 필요합니다.

예측은 지원되는 시간 단위(시간별, 일별, 주별, 월별, 연간)를 사용하여 표준 또는 계산된 지표를 예측하는 Analysis Workspace 기능입니다. 예측은 시계열 관련 데이터에만 사용할 수 있습니다.

이제 다음에서 새로운 설명서 섹션을 사용할 수 있습니다.

• Adobe Analytics에서 Customer Journey Analytics로 업그레이드하는 방법.
• 데이터 내보내기 사용 사례와 필수 Experience Platform 및 Customer Journey 기능.

이 내용과 기타 설명서 업데이트 사항을 확인하려면 자세히 알아보기 ​를 선택하십시오.