최신 Customer Journey Analytics 릴리스 정보 (2026년 10월)
마지막 업데이트: 2026년 10월 29일
이 릴리스 정보는 2026년 10월 릴리스 기간을 다룹니다. Adobe Customer Journey Analytics 릴리스는 기능 배포에 대한 보다 확장 가능한 단계별 접근 방식을 고려하는 연속 게재 모델에서 작동합니다. 따라서 이들 릴리스 정보는 월별로 여러 차례 업데이트됩니다. 이들 릴리스 정보를 정기적으로 확인하십시오.
새로운 기능 또는 업데이트된 기능
Customer Journey Analytics MCP 서버에 대한 읽기 전용 권한
이제 관리자는 사용자에게 Customer Journey Analytics MCP 서버에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 새 MCP 읽기 전용 액세스 권한 항목은 사용자에게 프로젝트, 세그먼트 또는 계산된 지표를 만들지 않고도 모든 읽기 전용 도구에 액세스할 수 있도록 합니다.
기존 MCP 액세스 권한 항목의 이름이 MCP 전체 액세스(으)로 변경되었습니다. 이 권한이 있는 사용자는 구성 요소를 만들거나, 변경하거나, 삭제하는 도구를 포함하여 모든 도구에 대한 액세스 권한을 유지합니다.
자세한 내용은 Customer Journey Analytics MCP 서버 설명서에서 권한 설정을 참조하십시오.
대화 통찰력을 사용하여 Analysis Workspace에서 LLM 고객 경험 분석
Customer Journey Analytics은 이제 구조화되지 않은 채팅 데이터를 Analysis Workspace으로 가져와서 사용자의 자산 전체에서 발생하는 LLM 기반 탐색 및 구매 경험을 보고할 수 있습니다.
이 기능을 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
- Web SDK을 통해 대화형 에이전트(조직의 사용자 지정 에이전트 또는 Adobe Brand Concierge)의 프롬프트, 응답 및 에이전트 메타데이터를 수집합니다.
- 고객이 무엇을 묻고 있는지, 에이전트가 어떻게 반응하는지, 고객이 상호 작용에 대해 어떻게 느끼는지 이해할 수 있도록 의도, 톤 및 감정을 분석합니다.
- 기존 스키마, 데이터 세트 및 데이터 보기를 사용하여 규모에 맞게 분석한 다음 Analysis Workspace에서 통찰력을 표시합니다.
- 상담원 상호 작용을 더 광범위한 고객 여정과 연결하여 대화를 결과와 연결하여 전환, 참여 등에 대한 실질적인 영향을 측정할 수 있습니다.
이전에는 LLM 기반 여정을 측정하기가 어렵고 기존 고객 경험에 연결하는 것이 거의 불가능했습니다.
자세한 내용은 대화 인사이트를 참조하십시오.
2026년 10월 29일
(원래 2026년 9월 22일로 계획됨)
Adobe Brand Visibility 통합
AI 기반 검색이 실제 웹 사이트 참여 및 비즈니스 성과로 이어지는 방식을 측정할 수 있도록 Adobe Brand Visibility을 조직의 Customer Journey Analytics 데이터와 연결합니다.
자세한 내용은 Adobe Brand Visibility 통합을 참조하세요.
여정 캔버스: 백분율 비교
여정을 이전 기간과 비교할 때 이제 새로운 백분율 비교 옵션을 활성화하여 각 노드, 화살표 및 폴아웃의 백분율 점수 변경을 표시할 수 있습니다. 이 기능은 여정의 사람 수가 날짜 범위 간에 다른 경우에도 비교가 정확하게 유지되므로 노드 간 유지나 폴아웃과 같은 비율을 비교할 때 유용합니다.
자세한 내용은 여정 캔버스 시각화 구성에서 "백분율 비교"를 참조하십시오.
시각화에 있는 간결한 범례 레이블
이제 시각화 범례 레이블을 줄여서 한눈에 구분할 수 있습니다. 간결한 레이블 설정은 모든 레이블이 공유하는 지표, 세그먼트, 차원 항목 또는 날짜 범위 이름을 제거하여 한 레이블을 다른 레이블과 구분하는 정보에 지능적으로 중점을 둡니다.
간결한 레이블 없이 모든 범례 레이블은 공유된 이름을 반복하므로 마우스를 가져갈 때만 차이가 표시되는 긴 레이블을 만들 수 있습니다.
간결한 레이블은 기본적으로 꺼져 있으며 스택 버전을 비롯한 영역, 막대, 콤보, 도넛, 막대 그래프, 가로 막대, 선 및 벤 시각화에 사용할 수 있습니다.
자세한 내용은 간결한 레이블을 참조하십시오.
구성 요소 및 프로젝트에 대한 설명을 자동으로 생성합니다.
이제 차원, 지표, 계산된 지표, 세그먼트 및 날짜 범위에 대한 설명을 자동으로 생성할 수 있습니다. 이를 통해 Workspace 사용자는 특히 큰 구성 요소 라이브러리가 있는 조직에서 사용할 구성 요소를 이해할 수 있습니다.
단일 구성 요소에 대한 설명을 생성하거나 동시에 여러 구성 요소에 대한 설명을 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 자동으로 설명 생성을 참조하세요.
프로젝트를 저장하거나 프로젝트 정보 및 설정에서 Workspace 프로젝트에 대한 설명을 생성할 수도 있습니다.
CX Enterprise Coworker: 콘텐츠에 대해 질문하기
이제 동료 채팅을 사용하여 Content Analytics에서 콘텐츠에 대한 정확한 답변을 얻을 수 있습니다. "지난 분기에 가장 많은 매출을 올린 이미지는 무엇입니까?"와 같은 특정 질문이나 "우선 순위를 두어야 하는 콘텐츠는 무엇입니까?"와 같은 일반적인 질문을 합니다. 동료는 Content Analytics 데이터가 구성되는 방식을 이해하고 숙련된 분석가가 적용할 수 있는 보고 규칙을 적용하므로 마케터와 다른 비즈니스 사용자는 깊이 있는 Content Analytics 전문 지식 없이도 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다.
자세한 내용은 동료 채팅으로 콘텐츠에 대해 질문하기를 참조하세요.
동료의 제품 내 경험
이제 Analysis Workspace의 채팅 패널에서 동료가 사용할 수 있습니다. 동료는 사용자가 연 프로젝트를 컨텍스트로 사용하므로 프로젝트에 포함된 내용을 설명하지 않고도 분석에 대한 질문을 할 수 있습니다.
Coworker의 제품 내 경험을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 열려 있는 프로젝트를 요약하고 통찰력을 찾은 다음 근본 원인 분석을 실행합니다.
- 자연어 프롬프트로 프로젝트를 빌드하고 편집합니다. 예를 들어, 패널 및 테이블을 추가하고, 데이터를 분류하고, 시각화 유형 및 날짜 범위를 변경하고, 세그먼트를 만들 수 있습니다.
자세한 내용은 Coworker의 제품 내 경험 사용을 참조하십시오.
Customer Journey Analytics의 수정 사항
Analysis Workspace: AN-495340, AN-494789, AN-493307, AN-468900
구성 요소: AN-492523
연결: AN-492236
콘텐츠 분석:
안내식 분석: AN-495592
내보내기: AN-495077, AN-494337, AN-486563, AN-469919, AN-462560, AN-462372
데이터 보기: AN-492093, AN-467770, AN-455367, AN-444467
데이터 수집: AN-496439, AN-495339, AN-493456, AN-491984, AN-490515, AN-490479, AN-470065
구현:
Report Builder: AN-496602, AN-494224, AN-493737, AN-493508, AN-493505, AN-492806, AN-468981, AN-454376
보고: AN-495661, AN-493562, AN-487058, AN-478768
세분화:
예약된 보고서: AN-491103, AN-468049
공유된 지표 및 차원: AN-493722
대상 분석: AN-469101
기타: AN-493865
연기된 기능
전체 모집단 보고
이제 Customer Journey Analytics 연결에 있는 프로필 및 조회 데이터 세트에 정의된 엔터티를 분석하고 보고할 수 있습니다. 이러한 분석 및 보고는 이벤트 데이터 세트의 시간 기반 이벤트 시리즈를 능가합니다.
이 기능을 사용하면 비즈니스 고객 기반의 전체 범위를 반영하는 새로운 클래스의 쿼리, 지표 및 대상 정의를 사용할 수 있습니다.
(설명서 링크는 추후 제공됩니다.)
TBD
(원래 2026년 9월 22일로 계획됨)
스트리밍 미디어 서비스: 일정 데이터 지원
이제 과거 라이브 스트리밍 미디어 콘텐츠의 예약된 데이터를 업로드하여 시청자 수를 보다 쉽고 정확하게 추적할 수 있습니다.
다음은 일정 데이터 업로드를 지원하는 라이브 콘텐츠의 예입니다.
- FAST(무료 광고 지원 TV) 플랫폼
- 로컬 스트림
- 라이브 스포츠
일정 데이터를 업로드하면 업로드 파일에서 지정한 시간 동안 실행된 개별 프로그램의 시청자 수 데이터를 추적할 수 있습니다. 특정 주제나 프로그램 세그먼트에 대한 시청자 수 데이터를 수집할 수도 있습니다.
이러한 기능은 스트리밍 미디어 컬렉션을 어떻게 구현하든 관계없이 사용할 수 있습니다.
이전에는 라이브 콘텐츠를 분석할 때 주어진 세션을 특정 프로그램에 정확하게 연결하는 것이 어려웠고, 주어진 세션을 개별 주제나 프로그램 세그먼트에 연결하는 것도 불가능했습니다.
자세한 내용은 라이브 콘텐츠를 추적할 일정 데이터 업로드를 참조하십시오.
TBD
(원래 2025년 10월 29일로 계획됨)