요약 데이터
요약 데이터는 개인 ID에 연결되지 않은 시계열 데이터입니다. 요약 데이터는 캠페인과 같이 여러 집계 수준에서 집계된 데이터를 나타냅니다. 이 데이터를 Customer Journey Analytics에 활용해 다양한 사용 사례를 지원할 수 있습니다. 예를 들어 날짜와 단일 지표 값을 포함하는 데이터 또는 여러 차원과 지표를 포함하는 데이터.
이러한 요약 데이터는 상위 수준의 성과 지표를 제시하거나 분석을 수행하는 데 사용될 수 있습니다. 요약 데이터의 예로는 광고 노출 수, 이메일 열람수, 광고 지출액, 매출 원가, S&P 지수 등이 있습니다. 요약 데이터를 사용하여 시간별 또는 일별 목표나 목적을 업로드할 수도 있습니다.
시간별 또는 일별 기반의 시계열 데이터만 지원됩니다.
예
요약 데이터 활용의 예로는 요약된 광고 캠페인 데이터를 보고를 위해 온사이트 클릭스트림 데이터와 결합하는 것이 있습니다.
요약 데이터
요약 데이터에는 다음과 같은 광고 캠페인 데이터가 포함되어 있습니다.
이벤트 데이터
사이트 내 클릭스트림 데이터에는 다음과 같은 이벤트가 포함되어 있습니다.
결합된 데이터
결합된 이벤트 데이터세트에서 설명한 대로, 연결을 정의할 때 Customer Journey Analytics는 전체적으로 결합된 이벤트 데이터세트를 생성합니다. 요약 데이터 세트에서 시작하는 차원에 대한 데이터 보기를 구성할 때 Workspace에서 보고를 준비하기 위해 차원을 그룹화하고 숨길 수 있는 옵션이 있습니다. 특히 요약 데이터의 경우, 요약 데이터는 요약 데이터 그룹 구성 요소 구성을 기반으로 이벤트 데이터와 결합됩니다.
보고
요약된 이벤트 데이터와 사이트 내 클릭스트림 데이터를 결합하면 Workspace에서 광고 지출 수익률(ROAS)을 보고할 수 있습니다.
조회 데이터
추가 조회 데이터 세트(예: 캠페인 이름)에 정의된 차원을 사용하여 보고하려면 다음 추가 단계를 수행해야 합니다.
Customer Journey Analytics에서 요약 데이터를 활용하고, 보고하고, 분석하는 방법에 대한 자세한 내용은 요약 데이터 수집 및 보고 사용 사례를 참조하십시오.
사전 요구 사항
보고서와 분석에 요약 데이터를 적절하게 사용하려면 몇 가지 사전 요구 사항이 적용됩니다. 다음 섹션에서는 이러한 사전 요구 사항에 대해 자세히 설명합니다.
세부 기간 및 시간대
Customer Journey Analytics에서 요약 데이터가 포함된 데이터 세트를 구성할 때 세부 기간이 데이터에서 자동으로 파생된다는 점을 알 수 있습니다. 타임스탬프 및 시간대 드롭다운 메뉴에 대한 선택 항목이 둘 다 스키마 정의에서 파생되었으므로 비활성화됩니다.
세부 기간
하나의 요약 데이터 스키마에서는 요약 데이터의 시간별 세부 기간과 일별 세부 기간을 한 데이터 세트(또는 서로 다른 데이터 세트)에서 혼합하거나 일치시킬 수 없습니다. 예를 들어 광고 캠페인 데이터에 대한 일별 및 시간별 세부 요약 데이터가 있는 경우 일별 요약 데이터와 시간별 요약 데이터용 스키마가 두 개 필요합니다. 그런 다음 적절한 스키마와 연결된 데이터 세트에 관련 세부 데이터를 업로드합니다(예: 시간별 데이터를 시간별 요약 데이터 스키마와 연결된 데이터 세트에 업로드).
시간대
요약 데이터의 시간대는 Experience Platform의 요약 스키마 수준에서 정의됩니다. 시간대는 시간별 세부 데이터에만 적용됩니다.
-
일별 세부 기간의 경우 Experience Platform은 타임스탬프에 시간대 간격이 포함되지 않는 한 UTC를 가정합니다. 일별 요약 데이터가 포함된 요약 데이터 세트를 추가할 때 Customer Journey Analytics는 스키마에 설정된 시간대 정의를 무시하고 데이터 세트의 데이터에 있는 타임스탬프와 연관된 날짜를 따릅니다.
-
시간별 세부 기간의 경우 Customer Journey Analytics는 타임스탬프를 해석할 때 Experience Platform의 요약 데이터 스키마에 구성된 시간대를 따릅니다. 아래 테이블은 이러한 해석의 몇 가지 예를 보여 줍니다.
table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 4-align-left 10-align-left 16-align-left 22-align-left 28-align-left 34-align-left 40-align-left 46-align-left 타임스탬프
소스 데이터시간대
스키마타임스탬프
Experience
Platform시간대
데이터
보기타임스탬프
Customer
Journey
Analytics2024-07-29T01:00:00 기본 GMT 2024-07-29T01:00:00 GMT 2024-07-29T01:00:00 2024-07-29T01:00:00 기본 GMT 2024-07-29T01:00:00 PST 2024-07-28T18:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 기본 GMT 2024-07-30T06:00:00 GMT 2024-07-30T06:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 기본 GMT 2024-07-30T06:00:00 PST 2024-07-29T23:00:00 2024-08-02 기본 GMT 2024-08-02T00:00:00 IST 2024-08-02T05:00:00 2024-07-29T01:00:00 America/Los_Angeles2024-07-28T18:00:00 PST 2024-07-28T18:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 Australia/Sydney2024-07-30T17:00:00 CET 2024-07-30T08:00:00 30분 간격이 있는 시간대(예: IST, 인도 표준시)의 경우 요약 데이터를 보고할 때 30분 간격은 삭제됩니다. 예를 들어 12:30이(가) 12:00(으)로 보고됩니다.
시간별 세부 요약 데이터에 적절한 시간대가 사용되도록 하려면 요약 데이터에 사용된 스키마에 적절한 시간대가 구성되어 있는지 확인해야 합니다.
요약 데이터 스키마의 세부 기간과 시간대를 구성하려면, 이를 설정할 수 있는 사용자 인터페이스가 없으므로 다음 API 호출을 사용해야 합니다.
curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/descriptors \
-H "Authorization: Bearer {$ACCESS_TOKEN}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'x-api-key: {$API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {$ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {$SANDBOX_NAME}' \
-d '{
"@type": "xdm:descriptorTimeSeriesGranularity",
"xdm:sourceSchema": "{$SCHEMA_ID}",
"xdm:sourceVersion": 1,
"xdm:granularity": "{$GRANULARITY}",
"xdm:ianaTimezone": "{$TIMEZONE}"
}'
$ACCESS_TOKEN$API_KEY$ORG_ID$SANDBOX_NAME$SCHEMA_ID$GRANULARITYhour 또는 day를 값으로 지정합니다.$TIMEZONEAmerica/Los_Angeles.구성 요소 설정
요약 데이터 그룹의 구성 요소 설정이 동일한지 확인합니다. 자세한 내용은 요약 데이터 그룹 구성 요소 설정을 참조하십시오.