요약 데이터 사용

필드 그룹 ​에서 Add ​을(를) 선택하십시오.

필드 그룹 추가 대화 상자에서 새 필드 그룹 만들기 ​를 선택합니다.

필드 그룹의 표시 이름 ​을(를) 입력하십시오(예: Example Summary Data). 필요한 경우 설명을 제공합니다.

필드 그룹 추가 ​를 선택합니다.

다시 스키마 구조 사용자 인터페이스로 돌아왔습니다. 필드 그룹 ​에서 새 예제 요약 데이터 ​를 선택하십시오.

스키마 이름 예제 요약 데이터 스키마 옆에 있는 을(를) 선택합니다. 필드에 대한 세부 정보를 추가할 수 있는 필드 속성 패널이 열립니다.

1. 필드 이름 입력: campaign_id
2. 표시 이름 입력: campaign_id
3. 데이터 형식 선택 드롭다운에서 형식 ​을 선택합니다. 문자열
4. 할당 대상 필드 그룹 ​이 선택되었는지 확인하고 드롭다운에서 예제 요약 데이터 ​를 선택합니다.
5. 아래쪽으로 스크롤하여 적용 ​을 선택합니다.

요약 데이터의 다른 필드에 대해 이전 단계를 반복합니다. 올바른 값에 대해서는 아래 표를 참조하십시오.

예제 요약 데이터 필드 그룹을 스키마의 일부로 저장하려면 저장 ​을 선택합니다. 스키마가 성공적으로 저장되면 확인 메시지가 표시됩니다.

다음에서 Experience Platform 선택     앱 전환기.

왼쪽 레일에서 데이터 세트 ​를 선택합니다.

데이터 집합 만들기 ​를 선택합니다.

데이터 세트 > 데이터 세트 만들기 화면에서 스키마에서 데이터 세트 만들기 ​를 선택합니다.

워크플로 > 스키마에서 데이터 세트 만들기 마법사의 스키마 선택 단계에서 을(를) 검색하고 예제 요약 데이터 스키마 ​를 선택합니다.

다음 ​을 선택합니다.

워크플로 > 스키마에서 데이터 집합 만들기 마법사의 데이터 집합 구성 단계에서 다음을 수행합니다.

1. 데이터 집합에 대한 이름 ​을(를) 입력하십시오(예: Example Summary Data Dataset). 필요한 경우 설명을 제공합니다.
2. 마침 ​을 선택합니다.

다음에서 Experience Platform 선택     앱 전환기.

왼쪽 레일에서 워크플로 ​를 선택합니다.

1. 워크플로 화면의 데이터 수집 옵션에서 XDM 스키마에 CSV 매핑 ​을 선택합니다.
2. XDM 스키마에 CSV 매핑 패널에서 시작 ​을(를) 선택합니다.

워크플로 > XDM 스키마에 CSV 매핑 마법사의 데이터 흐름 세부 정보 단계에서:

1. 대상 데이터 세트 ​에 대해 기존 데이터 세트 ​을(를) 선택하십시오.
2. 드롭다운 목록에서 예제 요약 데이터 데이터 데이터 세트 ​을(를) 선택합니다.
3. 다음 ​을 선택합니다.

워크플로 > XDM 스키마에 CSV 매핑 마법사의 데이터 선택 단계에서:

1. CSV 형식의 요약 데이터가 있는 파일을 파일 끌어다 놓기(으)로 끌어다 놓습니다. 또는 파일 선택 ​을 사용하여 파일을 선택하십시오.
2. 데이터 형식 및 구분 기호 ​에 샘플 데이터에 대한 올바른 값이 있는지 확인하십시오. 예를 들어 구분 ​은(는) 데이터 형식 ​이고 , ​은(는) 구분 기호 ​입니다.
3. 요약 데이터의 샘플(10개 레코드)이 샘플 데이터 ​에 표시됩니다.
4. 다음 ​을 선택합니다.

워크플로 > XDM 스키마에 CSV 매핑 마법사의 매핑 단계에서 다음을 수행합니다.

1. Source 데이터 ​의 모든 데이터 필드가 스키마의 해당 대상 필드 ​에 올바르게 매핑되었는지 확인합니다. 샘플 데이터의 경우 샘플 데이터의 필드 이름과 유사하게 스키마의 필드 이름을 명시적으로 지정했으므로 오류가 보고되지 않습니다. 그렇지 않으면 이 화면을 사용하여 매핑을 수정할 수 있습니다.
2. 선택적으로 유효성 검사 ​를 선택하여 데이터의 유효성을 검사할 수 있습니다(한 번 더).
3. 선택적으로 데이터 미리 보기 ​를 선택하여 데이터 집합에 로드된 후 데이터를 미리 보는 대화 상자를 열 수 있습니다.
4. 마침 ​을 선택합니다.

다음에서 Customer Journey Analytics 선택     앱 전환기.

상단 메뉴에서 연결 ​을 선택합니다.

새 연결 만들기 ​를 선택합니다.

연결 > 제목 없는 연결 ​에서:

1. 연결 이름 ​을 입력하십시오(예: Example Connection Using Summary Data).

2. 만든 데이터 세트와 포함할 다른 데이터 세트가 포함된 샌드박스를 샌드박스 드롭다운 목록에서 선택합니다.

3. 일일 평균 이벤트 수 드롭다운 목록에서 100만 미만 ​을(를) 선택합니다.

4. 데이터 세트 추가 ​를 선택합니다.

5. 데이터 세트 추가 마법사의 데이터 세트 선택 단계에서 다음을 수행합니다.

   1. 을 검색하고 예제 요약 데이터 데이터 데이터 세트, 예제 이벤트 데이터 세트 및 예제 조회 데이터 세트 ​을(를) 선택합니다.
   2. 다음 ​을 선택합니다.

6. 데이터 세트 추가 마법사의 데이터 세트 설정 단계에서 다음을 수행합니다.

   1. 예제 이벤트 데이터 데이터 집합 ​의 경우:

      1. 개인 ID(person_id) 및 타임스탬프 ​에 대한 선택 항목이 올바른지 확인하십시오.
      2. 데이터 원본 형식 ​에서 웹 데이터 ​을(를) 선택하십시오.
      3. 새 데이터 모두 가져오기 ​를 사용하도록 설정합니다.
      4. 기존 데이터를 모두 다시 채우기 ​를 사용하도록 설정합니다.

   2. 예제 조회 데이터 데이터 데이터 세트 ​의 경우:

      1. tracking_code ​을(를) Key(으)로 선택하고 tracking_code(이벤트 데이터 세트) ​을(를) Matching 키로 선택합니다.
      2. 데이터 원본 형식 ​에서 웹 데이터 ​을(를) 선택하십시오.
      3. 새 데이터 모두 가져오기 ​를 사용하도록 설정합니다.
      4. 기존 데이터를 모두 다시 채우기 ​를 사용하도록 설정합니다.

   3. 예제 요약 데이터 데이터 데이터 세트 ​의 경우:

      1. 타임스탬프 및 시간대 ​에 대한 선택 항목이 올바른지 확인하십시오.
      2. 새 데이터 모두 가져오기 ​를 사용하도록 설정합니다.
      3. 기존 데이터를 모두 다시 채우기 ​를 사용하도록 설정합니다.

   4. 데이터 세트 추가 ​를 선택합니다.

연결 > 요약 데이터를 사용한 연결 예제 연결 화면에서 저장 ​을 선택하여 연결을 저장합니다.

다음에서 Customer Journey Analytics 선택     앱 전환기.

상단 메뉴에서 연결 ​을 선택합니다.

연결을 선택하십시오(예: 요약 데이터를 사용한 연결 예제).

연결 > 요약 데이터를 사용한 연결 예제 세부 정보에서 적절한 날짜 범위를 선택하십시오.

1. 을 선택한 다음 최근 7일 ​을 선택하십시오.
2. 적용 ​을 선택합니다.

다음에서 Customer Journey Analytics 선택     앱 전환기.

상단 메뉴에서 데이터 보기 ​를 선택합니다.

새 데이터 보기 만들기 ​를 선택합니다.

데이터 보기 ​에서 마법사 화면으로 이동하여 데이터 보기를 구성합니다.

1. 데이터 보기 ​의 구성 단계에서:

   1. 설정 ​에서 연결 선택 | 연결. 예를 들어 요약 데이터를 사용한 연결 예제 ​를 사용합니다.
   2. 데이터 보기에 대해 이름 ​을(를) 입력하십시오(예: Example Data View Using Summary Data).
   3. 다른 모든 설정은 그대로 둡니다.
   4. 저장 후 계속 ​을 선택합니다.

2. 데이터 보기 > 요약 데이터를 사용한 데이터 보기 ​의 구성 요소 단계에서:

   1. Dimension 및 지표 목록에 다음 구성 요소를 추가합니다. 구성 요소 이름은 기본 이름에서 수정됩니다. 구성 요소 패널(오른쪽)의 구성 요소 설정 ​에서 구성 요소 이름 ​을(를) 사용합니다.

      지표

      table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4
      구성 요소 이름	데이터 세트	스키마 데이터 유형	스키마 경로
      비용	예제 요약 데이터 데이터 데이터 세트	이중	_tenant.cost
      노출 횟수	예제 요약 데이터 데이터 데이터 세트	정수	_tenant.impression
      주문	예제 이벤트 데이터 데이터 데이터 세트	정수	_tenant.orders
      매출	예제 이벤트 데이터 데이터 데이터 세트	이중	_tenant.revenue_amount

      Dimensions

      table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 7-row-4 8-row-4 9-row-4 10-row-4
      구성 요소 이름	데이터 세트	스키마 데이터 유형	스키마 경로
      광고 그룹(조회)	조회 데이터 데이터 세트 예	문자열	_tenant.ad_group
      광고 그룹(요약)	예제 요약 데이터 데이터 데이터 세트	문자열	_tenant.ad_group
      캠페인 ID	예제 요약 데이터 데이터 데이터 세트	문자열	_tenant.campaign_id
      캠페인 이름(조회)	조회 데이터 데이터 세트 예	문자열	_tenant.campaign_name
      캠페인 이름(요약)	예제 요약 데이터 데이터 데이터 세트	문자열	_tenant.campaign_name
      네트워크	예제 요약 데이터 데이터 데이터 세트	문자열	_tenant.network
      페이지 이름	예제 이벤트 데이터 데이터 데이터 세트	문자열	_tenant.page_name
      개인 ID	예제 이벤트 데이터 데이터 데이터 세트	문자열	_tenant.person_id
      추적 코드(이벤트)	예제 이벤트 데이터 데이터 데이터 세트	문자열	_tenant.tracking_code
      추적 코드(조회)	조회 데이터 데이터 세트 예	문자열	_tenant.tracking_code

   2. Dimension 목록에서 추적 코드(이벤트) 차원을 선택하십시오. 구성 요소 패널에서 다음을 수행합니다.

      

      1. 요약 데이터 그룹 ​을 펼칩니다.

      2. 그룹화 만들기 ​를 사용하도록 설정합니다.

      3. Dimension 드롭다운 목록에서 캠페인 ID ​을(를) 선택하십시오. 이 단계에서는 이벤트 데이터와 요약 데이터가 보고를 위해 적절하게 결합되도록 합니다.

      4. 선택적으로 보고에서 숨기기 ​를 활성화할 수 있습니다. 보고에서 숨기기를 통해 선택한 차원(Campaign Id)을 Analysis Workspace 및 기타 Customer Journey Analytics 보고 도구에서 숨길 수 있습니다. 이 옵션을 활성화한 경우 옵션을 확인할 수 있습니다.

         1. Dimension 목록에서 캠페인 ID 차원을 선택합니다.
         2. 이제 구성 요소 설정 ​의 보고에서 구성 요소 숨기기 ​가 자동으로 활성화됩니다.

   3. 새 파생 필드(예: Campaign Name (Lookup Derived Field))를 만들어 조회 데이터 데이터 데이터 예제 데이터 세트의 캠페인 이름(조회) 차원을 사용하여 Workspace에서 보고할 수 있도록 합니다.

      

      1. 값 ​에 대해 campaign_id ​을(를) 선택하십시오.
      2. 조회 데이터 세트 드롭다운 메뉴에서 조회 데이터 데이터 세트 예제 ​을(를) 선택합니다.
      3. 일치하는 키 드롭다운 메뉴에서 tracking_code ​을(를) 선택합니다.
      4. 반환할 값 드롭다운 메뉴에서 campaign_name 선택
      5. 저장 ​을 선택합니다.

   4. 새로 만든 파생 필드 캠페인 이름(조회 파생 필드) ​을(를) Dimension 구성 요소 목록에 추가합니다.

   5. Dimension 목록에서 캠페인 이름(조회) 차원을 선택합니다. 구성 요소 패널에서 다음을 수행합니다.

      

      1. 요약 데이터 그룹 ​을 펼칩니다.
      2. 그룹화 만들기 ​를 사용하도록 설정합니다.
      3. Dimension 드롭다운 목록에서 캠페인 이름(조회 파생 필드) ​을(를) 선택하십시오. 이 단계에서는 예제 조회 데이터 데이터 데이터 세트의 캠페인 이름(조회)을 보고에 안전하게 사용할 수 있습니다(Workspace 참조).

   6. 지표 목록에서 매출 지표를 선택합니다. 구성 요소 패널에서 다음을 수행합니다.

      

      1. 속성 ​을 펼칩니다.

         1. 속성 모델 드롭다운 목록에서 마지막 터치 ​를 선택합니다.
         2. 전환 확인 기간 드롭다운 목록에서 30일 ​을 선택합니다.

      2. 형식 ​을 펼칩니다.

         1. 형식 드롭다운 목록에서 통화 ​을(를) 선택합니다.
         2. 소수점 이하 자리 수 드롭다운 목록에서 2 ​을(를) 선택합니다.

   7. 지표 목록에서 주문 지표를 선택합니다. 구성 요소 패널에서 다음을 수행합니다.

      

      1. 속성 ​을 펼칩니다.

         1. 속성 모델 드롭다운 목록에서 마지막 터치 ​를 선택합니다.
         2. 전환 확인 기간 드롭다운 목록에서 30일 ​을 선택합니다.

      2. 형식 ​을 펼칩니다.

         1. 형식 드롭다운 목록에서 소수점 ​을(를) 선택합니다.
         2. 증가 트렌드를 ▲3} 드롭다운 목록에서 ​​양호(녹색)​ 을(를) 선택하십시오.

   8. 저장 후 계속 ​을 선택합니다.

3. 데이터 보기 ​의 설정 단계에서:

   1. 모든 설정을 기본값으로 둡니다.
   2. 저장 후 완료 ​를 선택합니다.

구성 요소 > 계산된 지표 ​을(를) 선택합니다.

새 계산된 지표를 추가하려면 Add ​을(를) 선택하십시오.

1. 이름 ​에 대해 Cost per Impression을(를) 지정하십시오.
2. 형식 ​에 대해 통화 ​을(를) 선택하십시오.
3. 소수점 이하 자리 수 ​에 대해 4을(를) 지정하십시오.
4. 비용(요약) ÷ 노출 횟수(요약) ​를 정의(으)로 사용합니다.
5. 저장 ​을 선택합니다.

다른 새 계산된 지표를 추가하려면 Add ​을(를) 선택하십시오.

1. 이름 ​에 대해 Return on Ad Spend을(를) 지정하십시오.
2. 형식 ​에 대해 통화 ​을(를) 선택하십시오.
3. 소수점 이하 자리 수 ​에 대해 2을(를) 선택하십시오.
4. 매출 사용(마지막 터치 | 30일) − 비용(요약)(정의).
5. 저장 ​을 선택합니다.

지표 ​에서 노출당 비용 를 드래그하여 지표를 끌어 자유 형식 테이블에 추가 열로 추가하십시오.

1. 열 설정을 선택하십시오.
   1. Percent ​을(를) 사용하지 않도록 설정합니다.

지표 ​에서 광고 투자 수익률 를 드래그하여 지표를 끌어 놓아 자유 형식 테이블에 추가 열로 추가하십시오.

1. 열 설정을 선택하십시오.

   1. Percent ​을(를) 사용하지 않도록 설정합니다.

   2. 조건부 서식 ​을 사용하도록 설정합니다.

      1. 자동 생성 ​을 선택합니다.
      2. 선호하는 조건부 서식 팔레트 ​를 선택하십시오.

2. 프로젝트를 저장하려면 저장 ​을 선택하십시오.